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電子學(xué)報(bào)

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電子學(xué)報(bào)

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期刊周期:半月刊
期刊級(jí)別:北大核心
國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):11-2087/TN
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):0372-2112
主辦單位:中國電子學(xué)會(huì)
主管單位:中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)
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   《電子學(xué)報(bào)電子論文發(fā)表雜志,創(chuàng)刊于1962年,是中國電子學(xué)會(huì)主辦的高級(jí)學(xué)術(shù)刊物,刊登電子與信息科學(xué)及相鄰領(lǐng)域的原始(original)科研成果。

  辦刊宗旨:

  《電子學(xué)報(bào)》的辦刊宗旨是反映中國電子與信息科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新思想、新技術(shù),具有國內(nèi)外先進(jìn)水平的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展,為促進(jìn)國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流,促進(jìn)中國電子與信息科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展服務(wù)。

  《電子學(xué)報(bào)》設(shè)有:學(xué)術(shù)論文,科研通信,綜述評(píng)論等欄目。凡以電子與信息科學(xué)為主體(交叉學(xué)科論文必須側(cè)重電子與信息領(lǐng)域),在理論與應(yīng)用實(shí)踐上具有創(chuàng)新的,代表我國研究水平的學(xué)術(shù)論文,有科學(xué)依據(jù)和可靠數(shù)據(jù)的技術(shù)報(bào)告,階段性成果報(bào)告,以及屬于前沿學(xué)科,并對(duì)學(xué)科發(fā)展有指導(dǎo)意義的展望評(píng)論性文稿,均可向本刊投稿。

  期刊欄目:

  學(xué)術(shù)論文、綜述評(píng)論、科研通信、簡(jiǎn)訊

  期刊收錄:

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  《電子質(zhì)量》工程師職稱論文,創(chuàng)刊于1980年,是由中國電子質(zhì)量管理協(xié)會(huì)與工業(yè)和信息化部電子第五研究所(中國賽寶實(shí)驗(yàn)室)共同主辦,廣州市巨流信息科技傳媒有限公司承辦的國家一級(jí)科技期刊,是中國電子行業(yè)唯一的質(zhì)量權(quán)威刊物。

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  電子學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于反事實(shí)用戶行為生成的會(huì)話推薦方法————作者:盧香葵;鄔俊;

摘要:為保護(hù)用戶隱私,許多平臺(tái)為用戶提供了匿名登錄選項(xiàng),迫使推薦系統(tǒng)僅能訪問當(dāng)前會(huì)話中的有限用戶行為記錄,進(jìn)而催生了會(huì)話推薦(Session-Based Recommendation, SBR)系統(tǒng).現(xiàn)有SBR技術(shù)在很大程度上沿用了傳統(tǒng)非匿名用戶行為建模思路,聚焦于序列建模以習(xí)得會(huì)話表征.然而,當(dāng)會(huì)話長(zhǎng)度偏短時(shí),現(xiàn)有SBR技術(shù)性能衰減嚴(yán)重,難以應(yīng)對(duì)以短會(huì)話為主的真實(shí)會(huì)話推薦場(chǎng)景.有鑒于此,提出一種通過頻...

面向飛行器測(cè)控通信的天線孔徑綜合技術(shù)————作者:吳琦;王梓潼;張棟梁;夏思雨;范文琪;陳逸隆;

摘要:先進(jìn)飛行器測(cè)控通信需要實(shí)現(xiàn)遙測(cè)、遙控、通信、跟蹤等多種功能,傳統(tǒng)上一般由多個(gè)無線收發(fā)系統(tǒng)及分立天線單元構(gòu)成,其體積、重量、成本和安裝等方面與飛行器有限資源的矛盾日益突出.天線孔徑綜合使用單個(gè)多功能天線孔徑實(shí)現(xiàn)多個(gè)專用天線孔徑的功能,大幅減少了天線孔徑數(shù)量,顯著緩解了飛行器平臺(tái)上天線孔徑布局壓力,為提升系統(tǒng)級(jí)電磁兼容性提供了全新手段.本文系統(tǒng)闡述了面向飛行器測(cè)控通信的天線孔徑綜合技術(shù)路線,著重介紹了...

面向肺部腫瘤分類的跨模態(tài)Light-3Dformer模型————作者:周濤;牛玉霞;葉鑫宇;劉隆;陸惠玲;

摘要:基于深度學(xué)習(xí)的三維多模態(tài)正電子發(fā)射型斷層掃描/計(jì)算機(jī)斷層掃描(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)肺部腫瘤識(shí)別是一個(gè)重要的研究方向.肺部腫瘤病灶的空間形狀不規(guī)則、與周圍組織邊界模糊,導(dǎo)致模型難以充分提取腫瘤特征,且模型在三維任務(wù)中需要較高的計(jì)算復(fù)雜度.針對(duì)上述問題,本文提出一種跨模態(tài)Light-3Dformer的三維肺部腫...

奇偶校驗(yàn)極化碼的快速串行抵消列表譯碼算法————作者:李俊毅;邢莉娟;李卓;

摘要:為了縮短奇偶校驗(yàn)極化碼串行抵消列表(Parity-Check Successive Cancellation List, PC-SCL)譯碼算法的時(shí)延,本文提出了快速奇偶校驗(yàn)串行抵消列表(Fast Parity-Check Successive Cancellation List, Fast-PC-SCL)譯碼算法.該算法首先分析并研究了奇偶校驗(yàn)極化碼(Parity-Check Polar, PC...

滿足地理不可區(qū)分性的偏好感知多對(duì)多任務(wù)分配算法————作者:張朋飛;翟睿辰;程祥;張治坤;劉西蒙;王杰;

摘要:為空間眾包中的工人分配任務(wù)是后續(xù)收集位置相關(guān)數(shù)據(jù)的重要前提.為了應(yīng)對(duì)可能的位置隱私泄露問題,研究者往往結(jié)合地理不可區(qū)分性進(jìn)行保護(hù).現(xiàn)有滿足地理不可區(qū)分性的任務(wù)分配方法通常針對(duì)一對(duì)一場(chǎng)景,其研究目標(biāo)一般集中在最小化平均旅行距離,而不是最大化任務(wù)分配數(shù)量;同時(shí),它們假設(shè)工人能分配去執(zhí)行任意的任務(wù).此外,這些研究往往結(jié)合平面拉普拉斯機(jī)制實(shí)現(xiàn)地理不可區(qū)分性.上述機(jī)制的隨機(jī)性和無界性會(huì)導(dǎo)致工人上傳的位置數(shù)據(jù)...

端云協(xié)同的車載自組網(wǎng)分簇算法————作者:馬玲;楊曉春;王斌;宋曉詩;李發(fā)明;

摘要:隨著現(xiàn)代通信和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,ITS)逐漸成為熱門研究領(lǐng)域,車載自組網(wǎng)(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)作為其關(guān)鍵技術(shù),在實(shí)時(shí)道路信息共享和車輛間通信中起重要作用.然而,現(xiàn)有VANET分簇算法仍存在簇穩(wěn)定性低、分簇開銷大等問題.為解決這些問題,本文提出了一種端云協(xié)同的VANET分簇算...

集成柔性撐鼻器的雙通路可穿戴MEMS呼吸監(jiān)測(cè)微系統(tǒng)————作者:趙文滸;王嘉祥;胡致遠(yuǎn);蘇開明;李鐵;楊卓青;

摘要:呼吸作為維持生命的關(guān)鍵生理過程,與呼吸暫停、哮喘等多種呼吸系統(tǒng)疾病密切相關(guān).為了滿足日益增長(zhǎng)的健康監(jiān)測(cè)需求,本文創(chuàng)新性地提出了一種集成柔性撐鼻器的雙通路可穿戴MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)呼吸監(jiān)測(cè)微系統(tǒng).該微系統(tǒng)集成了柔性撐鼻器、呼吸傳感器和信號(hào)處理模塊,能夠持續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鼻腔內(nèi)氣流.傳感器的敏感單元采用折疊式金屬電阻結(jié)構(gòu),通過平面MEMS技術(shù)沉積在玻璃...

高能效格基后量子密碼并行采樣算法與硬件結(jié)構(gòu)研究————作者:別夢(mèng)妮;李偉;付秋興;陳韜;杜怡然;南龍梅;

摘要:在后量子密碼高速演進(jìn)的過程中,為兼顧靈活性與高效性的需求,本文面向多種格基后量子密碼算法提出了一款并行可重構(gòu)的采樣加速器.本文結(jié)合數(shù)學(xué)推導(dǎo)分別提出了7種采樣的高效并行實(shí)現(xiàn)模型,并從中提煉了四種共同運(yùn)算邏輯.以這四種共同運(yùn)算邏輯為核心,引入數(shù)據(jù)重排限制運(yùn)算數(shù)據(jù)的有效位寬,提高了拒絕采樣的接受率并簡(jiǎn)化了運(yùn)算邏輯,提出了一種高能效的可重構(gòu)并行采樣算法.為提升采樣算法的硬件實(shí)現(xiàn)效能,本文采用蝴蝶變換網(wǎng)絡(luò)在...

基于圖組合優(yōu)化的高效社區(qū)搜索————作者:張安冉;王興芬;趙雨涵;李立博;

摘要:針對(duì)大多數(shù)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Graph Neural Network,GNN)的社區(qū)搜索方法中存在的時(shí)間開銷巨大和“搭便車”效應(yīng)問題,本文提出一種基于圖組合優(yōu)化的高效社區(qū)搜索模型(Efficient Community Search Based on Graph Combinatorial Optimization,CS-ROMF).該模型設(shè)計(jì)基于GNN的社區(qū)定位器來快速定位查詢節(jié)點(diǎn)的潛在社區(qū),減少...

基于ICFIE-YOLO的低照度圖像目標(biāo)檢測(cè)方法————作者:秦嘉奇;江澤濤;雷曉春;

摘要:低照度環(huán)境下獲取的圖像往往亮度低、對(duì)比度低、光照不均勻,從而造成圖像特征變?nèi)跫澳:y于提取,同時(shí)在有限提取的特征中也存在大量噪聲信息,導(dǎo)致目標(biāo)難于檢測(cè)識(shí)別,因而現(xiàn)有低照度目標(biāo)檢測(cè)成果極少.針對(duì)低照度目標(biāo)特征難于提取及特征空間噪聲大的問題,本文提出一種基于光照矯正與特征交互增強(qiáng)(Illumination Correction and Feature Interacted Enhancement,IC...

面向UWB應(yīng)用的多模可重構(gòu)LNA設(shè)計(jì)————作者:劉啟航;雷倩倩;熊劍輝;張旭東;

摘要:為了解決接收機(jī)射頻前端單片多頻段兼容性問題,本文提出了一種新型的面向超寬帶應(yīng)用的帶寬可重構(gòu)低噪聲放大器(Low Noise Amplifier,LNA)結(jié)構(gòu).該LNA基于開關(guān)切換式可重構(gòu)設(shè)計(jì)方法,將開關(guān)可調(diào)設(shè)計(jì)嵌套在級(jí)聯(lián)LNA電路的負(fù)載中,通過對(duì)并聯(lián)電阻反饋結(jié)構(gòu)的負(fù)載電感進(jìn)行可重構(gòu)設(shè)計(jì),控制低頻阻抗諧振點(diǎn)和對(duì)應(yīng)增益極點(diǎn)的位置來實(shí)現(xiàn)不同UWB工作模式帶內(nèi)匹配和增益曲線的切換,相較于在輸入/輸出匹配通...

基于類GHZ態(tài)和Bell態(tài)糾纏交換的半量子隱私比較————作者:徐欣;甘志剛;葉天語;

摘要:本文提出一種基于類GHZ態(tài)與Bell態(tài)糾纏交換的半量子隱私比較(Semiquantum Private Comparison,SQPC)協(xié)議,在不泄露兩個(gè)半量子通信者隱秘信息的前提下借助半忠誠第三方(Third Party,TP)正確地比較出隱秘信息的相等性.半忠誠TP被假定可以發(fā)起任何攻擊,但不能與她人合謀.本文詳細(xì)證明了該協(xié)議針對(duì)外部竊聽者的攻擊具備完全魯棒性,并且分析了該協(xié)議針對(duì)內(nèi)部不誠實(shí)參...

基于慢波基片集成波導(dǎo)的高增益連續(xù)掃描周期漏波天線————作者:尹佳媛;吳簡(jiǎn);鄧敬亞;周世鋼;曹新月;

摘要:本文提出了一種可提高增益并在寬邊進(jìn)行連續(xù)波束掃描的慢波基片集成波導(dǎo)周期性漏波天線.帶有貼片的周期性盲孔組成的慢波結(jié)構(gòu)可降低電磁波在基片集成波導(dǎo)中傳播的相速度,導(dǎo)波波長(zhǎng)可因此減少50%.與一般的基片集成波導(dǎo)周期漏波天線相比,這樣的慢波基片集成波導(dǎo)周期漏波天線中相鄰輻射單元之間的距離可減少一半,使得相同長(zhǎng)度的慢波基片集成波導(dǎo)周期漏波天線中輻射單元的數(shù)量增加一倍.因此,慢波基片集成波導(dǎo)周期漏波天線的輻射...

基于雙模糊學(xué)習(xí)的魯棒無監(jiān)督特征選擇算法————作者:高云龍;史曙光;趙志翔;曹超;潘金艷;

摘要:由于維數(shù)災(zāi)難問題的存在,如何在高維數(shù)據(jù)中摒棄冗余特征、保留關(guān)鍵信息成為一個(gè)關(guān)鍵問題.無監(jiān)督特征選擇無需任何先驗(yàn)類別信息就能進(jìn)行維數(shù)約減的特點(diǎn)引起更多研究者的關(guān)注.盡管如此,現(xiàn)有的無監(jiān)督特征選擇算法仍然存在兩個(gè)問題需要解決:模糊性是數(shù)據(jù)的普遍特性,但現(xiàn)有大多數(shù)基于正則化回歸的無監(jiān)督特征選擇算法忽略了數(shù)據(jù)中的模糊性,導(dǎo)致特征子集不理想;多數(shù)算法無法有效區(qū)分正常樣本和噪聲樣本且易受噪聲的影響.針對(duì)這些問...

基于起始點(diǎn)引導(dǎo)多維特征細(xì)化的復(fù)雜場(chǎng)景車道線檢測(cè)————作者:朱松豪;譚少涵;

摘要:車道線檢測(cè)作為智能駕駛系統(tǒng)的基石,在車道保持、自適應(yīng)巡航等輔助駕駛過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用.鑒于車道線檢測(cè)在提升道路安全、促進(jìn)智能駕駛及智慧交通發(fā)展中的關(guān)鍵作用,車道線檢測(cè)技術(shù)的研究具有深遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)價(jià)值與應(yīng)用前景.然而,由于車道線的多樣性、路況的復(fù)雜性及天氣的多樣性等因素,車道線檢測(cè)面臨諸多挑戰(zhàn).研究提出一種基于起始點(diǎn)引導(dǎo)的多維特征細(xì)化的復(fù)雜場(chǎng)景車道線檢測(cè)方法,利用全局特征優(yōu)化模塊和車道線感知聚合...

基于區(qū)塊鏈的RFID供應(yīng)鏈產(chǎn)品所有權(quán)轉(zhuǎn)移方案————作者:陸琪鵬;劉亞麗;劉長(zhǎng)庚;曾聰愛;陳東東;寧建廷;

摘要:將產(chǎn)品轉(zhuǎn)移給不受管理員信任的實(shí)體,極易造成產(chǎn)品偽造、竄貨和隱私泄露等問題.因此,本文提出一種基于區(qū)塊鏈的RFID供應(yīng)鏈產(chǎn)品所有權(quán)轉(zhuǎn)移方案BPOTS.首先,設(shè)計(jì)了一種基于中國剩余定理與Pedersen承諾的秘密值共享與驗(yàn)證算法,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品在指定新所有者集合的轉(zhuǎn)移,并利用Pedersen承諾的同態(tài)性質(zhì)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品批量轉(zhuǎn)移,提高了產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移效率;其次,提出了一種基于對(duì)稱加密的偽ID生成算法,平衡了供應(yīng)鏈的...

心電形態(tài)與節(jié)律特征融合的輕量房顫?rùn)z測(cè)模型及可解釋性研究————作者:高寧;李玉榕;陳泓;陳文升;賈梓豪;

摘要:房顫是一種常見的心律失常,通常與中風(fēng)、心力衰竭等心血管疾病相關(guān).近年來,雖然有許多研究者使用深度學(xué)習(xí)方法在房顫?rùn)z測(cè)上取得了重大進(jìn)展,但所提出的方法大都需要大量的計(jì)算資源,并且由于深度學(xué)習(xí)模型的黑盒效應(yīng),模型的檢測(cè)結(jié)果較難以在臨床上推廣應(yīng)用.為此,本文提出一種基于特征融合的輕量房顫?rùn)z測(cè)模型并對(duì)其開展可解釋性研究,模型由ECG(Electrocardiogram)主干網(wǎng)絡(luò)和RRI(R-R Interv...

基于輔助圖的比特加載和損傷感知資源分配————作者:劉煥淋;劉博;陳勇;葛潤(rùn)澤;陳浩楠;鄧棣;霍星吉;

摘要:為了降低空分復(fù)用彈性光網(wǎng)絡(luò)(Space Division Multiplexing Elastic Optical Networks, SDM-EONs)的自發(fā)輻射噪聲和非線性物理損傷問題對(duì)業(yè)務(wù)傳輸性能的影響,論文提出基于輔助圖的比特加載和物理損傷感知資源分配(Bit Loading and Physical Impairment-sensing Resource Allocation, BL-P...

基于成本函數(shù)優(yōu)化的多波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)波束調(diào)度及資源分配算法————作者:張思雅;柴蓉;梁承超;陳前斌;

摘要:多波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)由于其可實(shí)現(xiàn)高吞吐量及高效資源利用而受到廣泛關(guān)注.本文研究多波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)的波束調(diào)度及資源分配問題,綜合考慮用戶地理位置及業(yè)務(wù)特性,提出基于Optics的用戶初始分組算法.為提升波束覆蓋性能,設(shè)計(jì)基于最小圓的衛(wèi)星波位點(diǎn)及覆蓋半徑優(yōu)化方案.基于所確定的用戶分組策略,定義系統(tǒng)成本函數(shù),并將聯(lián)合波束調(diào)度、子信道選擇及功率分配問題建模為系統(tǒng)成本函數(shù)最小化問題.為求解所建模優(yōu)化問題,首先...

探索面向分布式共享緩存架構(gòu)的高性能數(shù)據(jù)庫————作者:尚碧筠;魏星;周士俊;冀文冠;董詩琦;屠要峰;董振江;

摘要:隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及,邊側(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算與存儲(chǔ)能力,亟需云邊協(xié)同處理以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析需求.共享緩存架構(gòu)因其計(jì)算、內(nèi)存與存儲(chǔ)解耦的特點(diǎn),成為滿足邊緣海量數(shù)據(jù)處理需求的關(guān)鍵方案.然而,在共享緩存架構(gòu)中仍然存在一些亟待解決的問題.首先,在事務(wù)處理場(chǎng)景中,當(dāng)熱點(diǎn)緩存數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)間頻繁遷移時(shí),現(xiàn)有系統(tǒng)的日志落盤機(jī)制會(huì)產(chǎn)生大量日志寫入操作,進(jìn)而影響系統(tǒng)性能.此外,現(xiàn)有的緩存...

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