《電子測量技術》電子技術期刊發表，創刊于1977年，由北京無線電技術研究所主辦。以為國際和國內市場提供有競爭力的產品、為科技工作者提供先進的測量技術，一直以來深受測量領域工程師和研究者的關注，而為他們搭建溝通行業信息的平臺，開創學術交流的廣闊空間則是《電子測量技術》創刊30年來的核心使命。榮獲中文核心期刊(1992)。

　　2007年，《電子測量技術》將從雙月刊改為月刊，使其在所刊載學術論文的科技含量上及新聞的權威性上將有一個本質的提升。從季刊到雙月刊再到月刊，無論形式怎樣改變，我們辦刊的理念沒有改變：弘揚科技創新主旋律是我們神圣的使命;貼近創新、貼近應用、貼近讀者，是我們前行的不竭動力;為創新吶喊，為科技鼓呼，是我們不變的信念;以精品意識打造精品，是我們不斷的追求;“反映科技、干預科技、引導科技、豐富科技”從而引領電子測量技術的前進方向，更是我們的執著追求。

　　電子測量技術雜志欄目設置

　　研究設計、技術應用、信息技術、測試系統、微機應用、虛擬儀器技術

　　電子測量技術雜志榮譽

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　　電子測量技術雜志最新目錄

　　粗糙面與上方目標復合的寬帶電磁散射研究 武劍;任新成;朱小敏

　　(6)井下高壓電網保護定值仿真校驗系統 王福忠;楊茜惠;王新良

　　(12)時間間隔測量在可焊性測試儀校準中的應用 范鳳軍;祁士青;楊正

　　(15)基于改進的穩態法獲取三相系統諧波阻抗 艾永樂;都靜靜;王玉棟;王偉

　　(20)電阻誤差測量電路設計分析 劉乃清;張焱

　　(26)放大轉發協作中繼鏈路的能效性能研究 陳芳芳;王濤

　　(31)基于GPS的射電望遠鏡跟蹤平臺的研究 林俊欽;殷興輝

　　(36)基于混合模型的炮位外推算法研究 毛洋;方逸遠;周敬烈

　　(41)基于NTC的非平衡橋式測溫電路的誤差分析 李云輝;王曉東;朱小明

　　(46)基于DCT系數的量化音頻水印 潘洋緒;劉猛

　　(49)基于DataSocket技術傳輸圖像的速率研究 白金鵬

　　(54)基于FPGA的車牌識別系統研究與實現 胡玉琛;劉一清

　　閱讀推薦：電子科技文摘

　　《電子科技文摘》電子期刊征稿，堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　電子測量技術最新期刊目錄

基于1D-CNN-SVM的下肢外骨骼步態信息識別研究————作者：崔占賀;艾莉莎;馬欣雨;田天齊;王松;

摘要：下肢外骨骼的步態識別是實現人機協同控制的關鍵技術，然而現有步態識別方法在處理一維時序數據時面臨局部特征提取效率不足、小樣本泛化能力弱以及模型計算開銷大等挑戰。針對上述問題，本文提出一種基于1D-CNN-SVM的混合模型，通過一維卷積神經網絡（1D-CNN）自動提取一維時序數據的局部特征，并利用支持向量機（SVM）在小樣本條件下實現高魯棒性分類。實驗結果表明，該模型在自定義步態數據集上的總識別率達到...

融合多尺度注意力的輕量化初期林火檢測算法————作者：徐瑞杰;謝輝;姜吳瑾;李洪兵;肖揚;

摘要：針對森林火災初期檢測領域中環境背景復雜、小目標火焰和煙霧紋理特征不明顯、模型參數量大、實際部署計算資源受限的問題，提出基于改進YOLOv5s的輕量化森林火災初期檢測算法YOLO-VRG。首先，使用極簡主義網絡VanillaNet作為特征提取網絡，以顯著降低模型復雜度，實現高效特征提取；其次，設計了空間特征和特征通道重建注意力卷積RVBC3EMA模塊，以減少空間和通道維度上的特征冗余，提高特征表達能...

航空發動機葉型圖像檢測神經網絡配準算法————作者：王朝虎;盧洪義;吳文勇;李林蔚;熊雙;

摘要：針對傳統的ORB算法在航空發動機葉型圖像拼接下，特征點檢測數量不穩定，出現誤檢、漏檢、尺寸不變性較差，以及拼接精度低等問題，本文開展了葉型圖像拼接實驗研究，并提出了一種結合卷積神經網絡改進的角點檢測ORB-CNN算法。該算法的思想為：應用改進后的角點檢測算法在構建圖像金字塔下實現不同尺度下的角點提取，在特征點檢測階段，使用卷積神經網絡（CNN）替代FAST算法中的16像素圓環所建立FAST-n檢測...

基于新型趨近律和EKF的PMSM滑模控制器設計————作者：黎心慰;馬家慶;陳昌盛;何志琴;吳欽木;

摘要：針對永磁同步電機矢量控制系統在應用傳統滑模趨近律控制時存在的d-q軸電流波動大，控制系統中動態性能指標達不到預期等問題，提出了一種基于新型趨近律的滑模控制策略。首先，結合一般冪次趨近律和轉速誤差冪函數設計一種新型滑模趨近律（NSMRL）算法，并通過Lyapunov函數證明其穩定性。其次，為更進一步降低永磁同步電機的電流諧波占比，改善電流脈動問題，本文提出將擴展卡爾曼濾波器（EKF）結合設計的新型趨...

一種自適應的機械振動信號變分模態分析方法————作者：黎會鵬;徐波;黃璞;

摘要：針對變分模態分解算法在處理多分量、非平穩機械振動信號時，性能受模態數量、二次懲罰參數及更新步長等關鍵因素嚴重影響的問題，提出了一種基于二叉樹機制的自適應變分模態分解算法。以待分解信號的加權精細多尺度反向散布熵作為二次懲罰參數設定的依據，通過信號噪聲程度調節算法更新步長，借助二分法機制持續將原始信號進行分解。不斷優化二次懲罰參數與更新步長，將所得到分量之間的最小二乘互信息和重構誤差構成作為分解完成評...

基于注意力的多尺度殘差卷積網絡軸承故障診斷————作者：李強;馬超;黃民;

摘要：針對軸承故障信號中存在復雜特征的特點，提出了一種結合注意力機制與多尺度殘差卷積網絡軸承故障判定方法。該模型結合了卷積神經網絡（CNN）的強大特征提取能力和注意力機制的自適應加權能力，能夠有效地處理軸承故障信號中的復雜特征。模型采用了多尺度卷積層，通過不同大小的卷積核捕獲信號的多尺度特征，有助于識別不同類型和嚴重程度的故障。同時，引入殘差結構，通過高維與低維特征的協同決策機制，有效整合多層卷積提取的...

基于IDBO-SA-LSTM的冷連軋軋制力預測方法————作者：蘇九錚;胡文山;雷忠誠;李坤杰;劉斌斌;

摘要：為了解決傳統軋制力模型預測精度低和DBO算法易陷入局部最優解的問題，提出了一種基于改進蜣螂優化算法的結合自注意力機制的長短期記憶網絡軋制力預測模型。加入黃金正弦策略和動態權重系數并引入Circle混沌映射得到改進蜣螂優化（IDBO）算法，通過結合長短期記憶網絡（LSTM）與自注意力機制（SA），建立IDBO-SA-LSTM冷軋軋制力預測模型，并與其他模型進行對比。采用6個不同的基準函數對優化算法進...

施工環境中安全帽和反光衣輕量化檢測方法————作者：張羽;劉皓洋;賈升凱;翁乾;張河山;

摘要：為了解決施工環境中現有安全帽和反光衣檢測算法參數量和計算量大、檢測精度低以及模型較大難以高效部署等問題，提出改進CCEI-YOLOv8輕量化檢測算法。在骨干網絡和頸部網絡中采用C2f-CIB模塊；重構頸部網絡，形成跨尺度特征融合模塊(CCFM)；引入EMA坐標注意力機制；將CIoU替換為Inner-EIoU，提高回歸定位精確度。以Roboflow開源安全帽和反光衣數據集為基礎，驗證改進方法的有效性...

基于SWGU-ConvLSTM模型的溫度偏差訂正————作者：周旺亮;秦華旺;

摘要：偏差訂正是為了優化傳統數值天氣預報模型的預測精度，在氣象學中，溫度是一個至關重要的指標，它對天氣現象、大氣循環、氣候模式以及人類活動等方面有著深遠的影響，與此有必要對傳統數值天氣預報產品進行溫度偏差訂正。本文設計了一種適用于溫度偏差訂正的新型深度學習網絡模型SWGU-ConvLSTM，采用了unet和雙向對抗網絡架構。該模型使用ConvLSTM模塊提取局部信息，使用SwinTransform模快提...

基于改進RT-DETR的公路路面交通標識檢測算法————作者：孫海青;楊傳穎;敖樂根;

摘要：為了降低復雜天氣、光照變化和交通標識污損等環境因素干擾和算法自身復雜度高導致模型性能的下降，提出一種以RT-DETR為基準模型的公路路面交通標識檢測算法。首先，使用設計的輕量化模塊CSP-PMSFA作為算法的主干網絡，降低模型的計算量和參數量，提高模型的表達能力。然后，針對原有算法尺度內特征交互模塊計算量大、模型容量小且計算效率有限等問題，引入了級聯分組注意力CGA進行改進。最后，設計了跨尺度特征...

基于改進DLO算法的無人叉車同時定位與建圖————作者：程軍;毛偉;汪步云;許德章;楊秋生;

摘要：堆垛式無人叉車在倉儲和物流管理中負責貨物的堆垛和取放任務，在工業環境中，需要開發快速而準確的狀態估計和環境感知算法，以便實現無人叉車的自主導航運動。然而，直接使用激光雷達里程計進行狀態估計時，往往會導致建圖不準確和位姿漂移等問題。為此，提出了一種基于改進DLO算法的堆垛式無人叉車同時定位與建圖方法。利用慣性測量單元提供的運動模型以及多線激光雷達的點云數據，對叉車的初始位姿進行先驗估計。通過DLO ...

基于QARep-YOLOv8n的城市物聯網車輛目標檢測方法————作者：楊沙沙;徐新源;

摘要：針對現有的方法在密集、遮擋以及小目標檢測中存在的問題，本文提出了一種用于城市道路場景中車輛檢測的QARep-YOLOv8n算法。首先，本文采用了一種Haar小波下采樣模塊來緩解傳統跨步卷積或池化操作所導致的特征信息丟失的問題；其次，本文提出了一種批量正則化注意力模塊和QARepC2f模塊來提高YOLOv8的特征提取能力；最后，本文采用了NWD邊界框損失和Slide分類損失來提高對于小目標以及遮擋目...

基于改進白鯨算法優化BiTCN-BiGRU的鋰電池SOC估計————作者：柳博;吳松榮;付聰;王少惟;張馳;

摘要：電池荷電狀態(SOC)是電動汽車鋰電池管理的核心參數之一，本文提出一種基于改進白鯨算法優化BiTCN-BiGRU的鋰電池SOC估計模型。首先搭建雙向時域卷積網絡(BiTCN)和雙向門循環單元(BiGRU)組合的SOC估計模型，然后使用白鯨算法(BWO)對BiTCN-BiGRU模型超參數尋優以充分發揮組合網絡模型的優勢，并且分別在傳統BWO的探索階段和鯨落階段引入改進策略以解決傳統BWO容易陷入局部...

基于錨點輔助與細粒度多尺度特征的違禁品檢測————作者：黎作鵬;劉佳祥;張少文;

摘要：針對目前X光違禁物品之間遮擋、噪聲干擾和檢測精度低等問題，以YOLOv8s網絡為基礎模型，提出一種融合了錨點輔助訓練策略和細粒度多尺度特征的違禁品檢測模型。在網絡中采用C3＿Res2Net模塊替換C2f模塊，通過集成不同層次的特征來增強多尺度，以增加網絡層的感受野范圍，獲取細粒度層面的特征，解決違禁品之間存在遮擋帶來檢測精度低問題；采用滑動平均的Slide Loss目標類別損失函數和改進的邊框損失...

非完美SIC D2D-NOMA系統吞吐量最大化功率分配————作者：張東方;葉成蔭;

摘要：針對D2D-NOMA系統在非完美串行干擾消除條件下的吞吐量最大化問題，提出了一種基于非完美SIC的D2D-NOMA系統吞吐量最大化算法。首先在蜂窩用戶和D2D用戶的服務質量、最大發射功率下，考慮非完美SIC條件，建立一個以D2D-NOMA系統的吞吐量最大化為目標的優化模型。然后將模型轉換為以吞吐量為獎勵的馬爾可夫決策過程。利用TD3算法設計了一個功率分配算法，實現了系統吞吐量最大化。經仿真驗證，所...

基于選通圖像的超分辨率重建算法研究————作者：張正;鄭穎俏;田青;

摘要：激光距離選通技術能突破傳統成像在雨雪霧、低光照和逆強光等復雜環境中無法成像的限制，但生成的選通圖像是低質量灰度圖，需要超分辨率重建技術著重于邊緣信息和空間細節的重建，以提升視覺效果。由于選通圖像缺乏顏色和豐富紋理信息，傳統的特征提取方法容易產生冗余特征，影響重建效率。針對上述問題，本文提出了一種雙聚合深層特征提取網絡。首先，通過空間和通道重建卷積（SCConv）進行淺層特征提取，提高信息含量并解決...

一種多要素模塊化自動氣象站設計————作者：行鴻彥;李浩琪;

摘要：隨著氣象觀測向社會化和智能化發展，現有的地面自動氣象站由于其分體式設計、較大體積、高功耗和成本，已不能滿足新的需求。本文設計了一種多要素模塊化自動氣象站，通過模塊化組合和數字傳感器技術，靈活地觀測溫濕度、氣壓、PM2.5、風速和風向等氣象要素。針對超聲波測風儀受環境干擾的嚴重問題，本文采用了多路負反饋電路設計的帶通濾波器，不僅縮小了超聲波信號調理電路的規模，而且提高了超聲波脈沖信號的質量。此外，引...

基于改進RT-DETR的極端天氣下交通標志檢測方法————作者：秦倫明;張云起;崔昊楊;邊后琴;王悉;

摘要：針對雨，霧和雪等極端天氣下交通標志模糊不清，導致檢測精度下降和小目標識別困難等問題，本文提出了一種基于改進RT-DETR的交通標志檢測算法。首先，采用數據增強方法模擬極端天氣環境，以提高模型在這些環境下對交通標志的識別能力。其次，在主干網絡中引入Ortho注意力機制，利用正交濾波器減少特征冗余，篩選重要通道信息，提高對小目標的檢測精度。此外，采用高層篩選特征金字塔網絡(HS-FPN)替換原模型中的...

并聯機器人非接觸式大量程位姿測量系統————作者：王藝;秦超;徐振邦;

摘要：為滿足并聯機器人動平臺大行程六自由度位姿的非接觸式同步測量需求，首先提出了一種由激光器和視覺組件構成的位姿測量系統。該系統通過圖像處理技術輸出探測面上光斑的二維坐標，利用激光器和視覺組件的配合，實現了并聯機器人動平臺位姿的精確測量。接著研究了測量系統的解算方法，基于解析幾何方法推導了被測目標的位姿。最后，利用高精度并聯機器人進行實驗測試，結果表明該系統的位置測量均方根誤差低于0.1 mm，姿態測量...

基于深度學習的多幀瞳孔檢測算法————作者：張國靜;李承家;韓敬偉;黃曼;

摘要：瞳孔定位在人機交互和生物醫學計算應用中起著至關重要的作用。目前，許多復雜的瞳孔定位算法都是通過單幅圖像來檢測和定位瞳孔位置的。然而，瞳孔運動是一個連續的過程。因此，當無法在當前幀中準確檢測和定位瞳孔位置時，可以通過結合前幾幀的信息來推斷瞳孔位置。這種方法可以更有效地處理困難和具有挑戰性的情況，例如反射、睫毛和眨眼遮擋瞳孔，以及偏離中心的瞳孔位置和運動模糊。因此，該方法可以顯著提高瞳孔檢測的準確性和...

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