搜論文知識(shí)網(wǎng)并非《計(jì)算機(jī)仿真》期刊的官網(wǎng)或雜志社，為客戶提供期刊征稿、論文發(fā)表等中介服務(wù)，在客戶與期刊雜志社之間搭建了一座省時(shí)、省力的便捷橋梁。本站與《計(jì)算機(jī)仿真》等上百家同類(lèi)正規(guī)期刊保持著多年的密切合作關(guān)系，切實(shí)提高客戶期刊發(fā)表的質(zhì)量與效率。通過(guò)本站發(fā)表論文，客戶將獲得更大的選擇空間、更高的通過(guò)率、更快的發(fā)表速度、更滿意的服務(wù)質(zhì)量。

　　《計(jì)算機(jī)仿真》期刊簡(jiǎn)介：

　　《計(jì)算機(jī)仿真》是由中國(guó)航天科工集團(tuán)公司主管,由航天科工集團(tuán)十七所主辦。98年起已列入國(guó)家科技部中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊，同時(shí)被各種文摘數(shù)據(jù)庫(kù)引錄，如中國(guó)導(dǎo)彈與控制文摘、電子文摘等引錄。也是全國(guó)核心期刊。內(nèi)容函蓋國(guó)內(nèi)、外仿真技術(shù)各領(lǐng)域研究的理論與技術(shù)新成果。刊出文章中近幾年來(lái)國(guó)家資金項(xiàng)目大約占20%～30%左右。另外期刊質(zhì)量取決于編委，我刊的編委是由仿真業(yè)界專(zhuān)家：院士、研究員、教授等組成。

　　如今發(fā)展我國(guó)仿真技術(shù)勇攀世界科技高峰，業(yè)已成為仿真界的行動(dòng)口號(hào)。整個(gè)科技界都要按照自主創(chuàng)新、重點(diǎn)跨越、支撐發(fā)展、引領(lǐng)未來(lái)的要求，以求真務(wù)實(shí)的科學(xué)態(tài)度和只爭(zhēng)朝夕的奮斗精神，為建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家作出不懈努力。因此《計(jì)算機(jī)仿真》雜志進(jìn)一步要將自身打造成為一個(gè)有利于自主創(chuàng)新的園地，不疲倦地促進(jìn)仿真技術(shù)交流和發(fā)展，振興中華，不辜負(fù)廣大仿真同仁的厚望。

　　《計(jì)算機(jī)仿真》如今如日中天，每月一期，每期刊出86篇論文，其中不乏躋身于先進(jìn)行列和自主創(chuàng)新的論文;叁屆仿真技術(shù)高層論壇和兩屆計(jì)算機(jī)仿真大獎(jiǎng)賽，都獲得圓滿成功，第三屆計(jì)算機(jī)仿真大獎(jiǎng)賽正在順利進(jìn)行;中英仿真技術(shù)交流，正在積極籌辦中。25年過(guò)去了，今天當(dāng)作新起點(diǎn)、踏上新征程，讓我們?yōu)槊篮玫拿魈旃餐瑠^斗。今后要不知疲倦地促進(jìn)仿真技術(shù)交流與發(fā)展，為我建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家作出重大貢獻(xiàn)。

　　計(jì)算機(jī)仿真收錄情況/影響因子

　　國(guó)家新聞出版總署收錄　獲獎(jiǎng)情況：

　　2003年《中國(guó)科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)研究中心》評(píng)為優(yōu)秀期刊

　　收錄情況：

　　中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD—2008)

　　影響因子：0.301

　　被引次數(shù)：32011

　　計(jì)算機(jī)仿真欄目設(shè)置

　　本刊組織的欄目有：仿真技術(shù)綜述、軍事領(lǐng)域仿真、人工智能與系統(tǒng)分析、航空、航天領(lǐng)域仿真、化工領(lǐng)域仿真、汽車(chē)仿真、分布交互式實(shí)時(shí)仿真、仿真應(yīng)用與研究、過(guò)程的建模與驗(yàn)證、仿真培訓(xùn)系統(tǒng)、虛擬仿真、仿真方法與算法等20多個(gè)欄目。

　　計(jì)算機(jī)仿真雜志投稿須知

　　1、【題目】篇名應(yīng)簡(jiǎn)明、切題，字?jǐn)?shù)不得超過(guò)20個(gè)漢字(兩英文字符為一個(gè)漢字)。將所有作者的姓名寫(xiě)在文章題目的下面;請(qǐng)將作者單位、作者單位的所在地和郵政編碼寫(xiě)在作者姓名的下面;若有兩個(gè)以上作者單位，請(qǐng)注明哪位作者是哪個(gè)單位的。作者人數(shù)不能超過(guò)4個(gè)。

　　2、【摘要】稿件摘要的長(zhǎng)度應(yīng)在200至300字，其中要包含有目的、方法、結(jié)果、結(jié)論四要素。文章全文的長(zhǎng)度應(yīng)在5000至6000字左右(A4紙五號(hào)字五頁(yè)左右)。新聞出版署規(guī)定，關(guān)鍵詞最少3個(gè)，最多6個(gè)，而且中文關(guān)鍵詞中不能有外文。

　　文中應(yīng)有中圖分類(lèi)號(hào)和文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼。文中若有基金項(xiàng)目，一定要有項(xiàng)目號(hào)。置于首頁(yè)頁(yè)腳(小五號(hào)字體)。

　　3、【中英文】文章的題目、作者姓名、作者單位、摘要和關(guān)鍵詞都要有英譯文，缺一不可，而且一定要中英文對(duì)應(yīng)。例如：作者姓名英譯文格式：ZHANGYing(張英)WANGXi-lian(王希連)ZHUGEHua(諸葛華)。

　　4、【正文】文章的章節(jié)號(hào)規(guī)定如下。文章的第一部分應(yīng)命名為“引言”，也要編章節(jié)號(hào)，而且應(yīng)為“1”，以后的章節(jié)要順序往后編寫(xiě)。例如：1、1.1、1.1.1、1.1.2、1.2、1.3、2、3……等。請(qǐng)注意，章節(jié)號(hào)應(yīng)用阿拉伯?dāng)?shù)字編寫(xiě)，不要用中文數(shù)字編寫(xiě)。

　　5、文中的公式編號(hào)不要按章節(jié)來(lái)編寫(xiě)，而應(yīng)按順序統(tǒng)一編寫(xiě)。例如：(1)、(2)、(3)、(4)……(10)、(11)……等。

　　6、文中圖和表都要有圖號(hào)、圖標(biāo)和表號(hào)、表標(biāo)。圖標(biāo)和表標(biāo)就是要在圖號(hào)表號(hào)后面說(shuō)明圖是什么圖，表是什么表。圖號(hào)和表號(hào)不要按章節(jié)編寫(xiě)，而應(yīng)用阿拉伯?dāng)?shù)字統(tǒng)一編寫(xiě)。例如：圖1、圖2、圖3……表1、表2、表3……。

　　7、請(qǐng)將文中的表格一律改成“三線表”，即所有的豎線全部去掉，橫線只留三條即表頭的兩條線和表格最下面的一條線。若內(nèi)容不適合做成三線表請(qǐng)做成圖，注意更改圖編號(hào)。

　　8、【作者簡(jiǎn)介】文中所有的作者都要有簡(jiǎn)介，且均要符合以下格式。并置于文章的參考文獻(xiàn)后。例如：姓名(出生年月-)，性別(民族)，籍貫，學(xué)位，職務(wù)，職稱(chēng)，主要研究方向，主要科研成果(此項(xiàng)可略)。

　　9、【參考文獻(xiàn)】凡是互聯(lián)網(wǎng)上的資料、單位內(nèi)部文件和資料、沒(méi)有書(shū)刊號(hào)的論文集、沒(méi)有正式發(fā)表的學(xué)位論文、隨機(jī)的用戶指南和使用說(shuō)明(手冊(cè))，這些都不能做參考文獻(xiàn)。

　　書(shū)寫(xiě)格式和內(nèi)容如下：

　　作者(個(gè)人或單位).文獻(xiàn)題目[文獻(xiàn)類(lèi)型].文獻(xiàn)出處(專(zhuān)著為出版單位;期刊為期刊名稱(chēng);論文集中的文章為論文集名稱(chēng);學(xué)位論文為學(xué)校名稱(chēng);報(bào)告為所出單位;標(biāo)準(zhǔn)為制定單位;專(zhuān)利為申請(qǐng)或批準(zhǔn)單位)，文獻(xiàn)出版年月(其中期刊要包括年份、卷號(hào)、期號(hào))：頁(yè)碼.

　　文章題目后面的為參考文獻(xiàn)類(lèi)型:

　　具體如下：專(zhuān)著-M、論文集-C、報(bào)紙文章-N、期刊文章-J、學(xué)位論文-D、報(bào)告-R、標(biāo)準(zhǔn)-S、專(zhuān)利-P，未說(shuō)明類(lèi)型的文獻(xiàn)-Z。

　　10、【聯(lián)系方式】請(qǐng)將第一作者的通信地址、郵政編碼、聯(lián)系電話寫(xiě)在文章的最后，以便今后聯(lián)系之用。

　　11、正文要求結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、問(wèn)題集中，論點(diǎn)明確，敘述精辟、文字簡(jiǎn)練、語(yǔ)句通暢，無(wú)錯(cuò)別字，篇幅短小精悍[文章的長(zhǎng)度應(yīng)在5000至6000字(A4紙五號(hào)字五頁(yè)左右)]。

　　《計(jì)算機(jī)仿真》論文發(fā)表目錄：

　　某型渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪過(guò)渡流道一體化優(yōu)化設(shè)計(jì)………………侯朝山 吳虎 唐曉毅

　　虛擬航空?qǐng)鼍爸嘘幱跋姆抡嫜芯?hellip;………………………舒建文 吳譽(yù)蘭

　　攔截大航路目標(biāo)的終端角度約束中制導(dǎo)律設(shè)計(jì)………………王重陽(yáng) 葛致磊 周軍

　　強(qiáng)偽裝下的航空?qǐng)D像邊緣分割方法仿真………………………談嫻茹

　　逐段回歸近似的衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)挖掘算法與仿真………………楊?lèi)?楊永安 胡紹林

　　高頻窄脈沖工況下IGBT瞬時(shí)熱場(chǎng)的有限元分析………………黃西平 張良鈺 孫強(qiáng) 陳桂濤

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　　最后，感謝您一直以來(lái)對(duì)網(wǎng)站及合作期刊《計(jì)算機(jī)仿真》的關(guān)注與支持，我們會(huì)認(rèn)真對(duì)待您繁忙之余提出的寶貴意見(jiàn)和建議，我們會(huì)再接再厲，與您攜手共進(jìn)!

　　計(jì)算機(jī)仿真最新期刊目錄

隨機(jī)森林算法在網(wǎng)絡(luò)號(hào)販子預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究————作者：孫靜;鄒向坤;朱曉勃;冷育清;

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，線上掛號(hào)就醫(yī)成為當(dāng)下主流醫(yī)療預(yù)約方式。為解決網(wǎng)絡(luò)號(hào)販子非法獲取醫(yī)療掛號(hào)資源的問(wèn)題，降低就醫(yī)成本、穩(wěn)定醫(yī)療秩序，在數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)上，提出了隨機(jī)森林網(wǎng)絡(luò)號(hào)販子預(yù)測(cè)算法。算法首先通過(guò)對(duì)某三甲醫(yī)院的海量掛號(hào)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，采用數(shù)據(jù)分析的方式對(duì)掛號(hào)特征進(jìn)行擬合，有效提升特征分類(lèi)的可行性；接著基于隨機(jī)森林最佳分裂點(diǎn)的構(gòu)成，迭代生成樹(shù)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)重復(fù)訓(xùn)練出k組決策樹(shù)；接下來(lái)采用...

考慮用戶可調(diào)度潛力的異構(gòu)柔性負(fù)荷聚合方法————作者：霍大偉;王杰;薄博;薛一鳴;

摘要：在柔性負(fù)荷聚合的過(guò)程中，通常只考慮負(fù)荷的同構(gòu)性，忽視了不同用戶實(shí)際的可調(diào)度潛力和響應(yīng)特性。這種偏重于同構(gòu)性的分析方法，未能充分利用用戶側(cè)資源的靈活性和多樣性，導(dǎo)致聚合后的整體功率輸出不穩(wěn)定。為此，提出考慮用戶可調(diào)度潛力的異構(gòu)柔性負(fù)荷聚合方法。建立異構(gòu)柔性負(fù)荷聚合架構(gòu)，根據(jù)電力系統(tǒng)調(diào)度方式的不同，評(píng)估用戶側(cè)各種類(lèi)型柔性負(fù)荷的可調(diào)度潛力。調(diào)整溫控設(shè)備的工作狀態(tài)，定義其舒適的溫度范圍，獲得潛在的負(fù)荷削減...

基于虛擬攔截點(diǎn)的大機(jī)動(dòng)目標(biāo)預(yù)測(cè)制導(dǎo)————作者：周桃品;宋丹陽(yáng);龔錚;

摘要：博弈對(duì)抗場(chǎng)景下，對(duì)空飛機(jī)類(lèi)目標(biāo)采用S機(jī)動(dòng)、桶滾機(jī)動(dòng)規(guī)避空空導(dǎo)彈的打擊，目標(biāo)做周期性機(jī)動(dòng)時(shí)，容易引起彈道損失、引戰(zhàn)配合效能大幅下降。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了基于CNN+ LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)航跡的精準(zhǔn)估計(jì)，并通過(guò)超實(shí)時(shí)彈道運(yùn)算實(shí)現(xiàn)基于攔截點(diǎn)的預(yù)測(cè)校正制導(dǎo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，預(yù)測(cè)制導(dǎo)能夠有效改善對(duì)空目標(biāo)彈目交會(huì)態(tài)勢(shì)及彈道穩(wěn)定性，針對(duì)虛擬攔截點(diǎn)的修正攔截制導(dǎo)方法能夠有效減少能量消耗和脫靶...

智慧電網(wǎng)用戶側(cè)無(wú)功功率動(dòng)態(tài)控制方法仿真————作者：盧育梓;劉洋;茍明志;馬文營(yíng);

摘要：智慧電網(wǎng)用戶側(cè)中多個(gè)主體共存于同一配電系統(tǒng)，通過(guò)負(fù)荷聚集商聚合管理用戶側(cè)資源，而微能源和負(fù)載的接入大都通過(guò)慣量弱、非線性強(qiáng)的電力電子變換裝置作為接口，這種恒功率負(fù)載會(huì)根據(jù)局部負(fù)載變化而隨意調(diào)整無(wú)功功率輸出，導(dǎo)致母線電壓跌落，引起無(wú)功功率不均分，整體波動(dòng)幅度較大。為此，提出一種智慧電網(wǎng)用戶側(cè)無(wú)功功率動(dòng)態(tài)控制方法。通過(guò)分析換流站的無(wú)功功率交換特性，利用消耗的無(wú)功功率獲取直流電壓關(guān)鍵參數(shù)，以應(yīng)對(duì)不同用戶...

發(fā)電廠鍋爐集箱檢測(cè)機(jī)器人路徑偏差糾正仿真————作者：潘建強(qiáng);盛廣志;程春盛;

摘要：在鍋爐內(nèi)部復(fù)雜的光照環(huán)境下，采集到的圖像會(huì)產(chǎn)生畸變，并且機(jī)器人在受到慣性、摩擦力等動(dòng)力學(xué)特性下檢測(cè)軌跡發(fā)生偏差，導(dǎo)致實(shí)際運(yùn)動(dòng)與預(yù)期路徑不符。為此，提出一種發(fā)電廠鍋爐集箱檢測(cè)機(jī)器人路徑偏差糾正方法，解決上述問(wèn)題。首先，根據(jù)模糊化輸入變量預(yù)測(cè)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡，利用隸屬度函數(shù)處理非線性問(wèn)題，從而減少路徑偏差；其次，構(gòu)建機(jī)器人自身坐標(biāo)系，構(gòu)設(shè)計(jì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型，分析機(jī)器人慣性、摩擦力等動(dòng)力學(xué)特性，確定檢測(cè)...

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)企業(yè)物料信息查詢方法————作者：程楚青;章光東;胡紅蘭;程穩(wěn);

摘要：針對(duì)電網(wǎng)企業(yè)物料信息的復(fù)雜性和多樣性，同一概念可能有多種不同的表述方式。當(dāng)存在多種表述方式時(shí)，受近義詞影響降低了查詢精準(zhǔn)度。為此，提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)企業(yè)物料信息查詢方法。整合電網(wǎng)企業(yè)物料信息，形成一個(gè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)集合，清洗和歸一化物料信息；通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘物料信息數(shù)據(jù)集的頻繁項(xiàng)集，揭示不同物料信息間的潛在關(guān)聯(lián)；利用潛在語(yǔ)義分析方法，從近義詞、語(yǔ)義和詞語(yǔ)辨別特性出發(fā)，捕捉信息間的語(yǔ)義相關(guān)度，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)...

應(yīng)用改進(jìn)自抗擾提高超超臨界機(jī)組的靈活性————作者：黎油油;李壯舉;魏偉;

摘要：針對(duì)1000 MW超超臨界機(jī)組在運(yùn)行過(guò)程中面臨的多項(xiàng)控制挑戰(zhàn)，提出應(yīng)用改進(jìn)的線性自抗擾進(jìn)行控制的策略。通過(guò)引入一階微分因子前饋補(bǔ)償、使用限速補(bǔ)償和補(bǔ)償因子來(lái)優(yōu)化擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的性能，以有效應(yīng)對(duì)磨煤機(jī)延遲、外部負(fù)荷不確定性、由執(zhí)行器輸出范圍限制引起的閉環(huán)系統(tǒng)振蕩等問(wèn)題。仿真表明，上述系統(tǒng)能有效抑制內(nèi)、外部擾動(dòng)，顯著減少輸出延遲，能快速跟蹤寬范圍負(fù)荷變化；同時(shí)還減輕了鍋爐內(nèi)部的壓力和溫度波動(dòng)，防止了設(shè)...

基于自然語(yǔ)言處理的社交媒體信息個(gè)性化推薦————作者：馬銳;李凱勇;

摘要：受到用戶互動(dòng)行為限制與時(shí)間序列不連續(xù)不穩(wěn)定的影響，用戶在社交媒體中的實(shí)際行為數(shù)據(jù)較為稀疏，導(dǎo)致推薦過(guò)程中對(duì)特異性數(shù)據(jù)的敏感性增加，降低了個(gè)性化推薦的準(zhǔn)確性，因此，提出基于自然語(yǔ)言處理的網(wǎng)絡(luò)社交媒體信息個(gè)性化推薦方法。采用模糊聚類(lèi)方法挖掘分詞，基于自然語(yǔ)言處理對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交媒體分詞進(jìn)行融合；利用傳遞閉包法聚類(lèi)，得到最小模糊等價(jià)矩陣，通過(guò)信息增益法，提取稀疏性數(shù)據(jù)下用戶特征；設(shè)定隱語(yǔ)義矩陣的損失函數(shù)，使用...

放射性濾芯拆解系統(tǒng)上料機(jī)械手運(yùn)動(dòng)分析仿真————作者：溫毅;郝曉華;邵曉宙;康文凱;

摘要：隨著核電站廢物最小化目標(biāo)愈加嚴(yán)格，將核電站運(yùn)行中產(chǎn)生的廢水過(guò)濾器濾芯拆解減容后再進(jìn)行處理是廢物最小化的一個(gè)重要方向。針對(duì)廢過(guò)濾器濾芯結(jié)構(gòu)及拆解系統(tǒng)工作原理，對(duì)上料機(jī)械手運(yùn)動(dòng)過(guò)程進(jìn)行了研究。根據(jù)上料機(jī)械手機(jī)械結(jié)構(gòu)，建立了改進(jìn)型D－H 坐標(biāo)系，并完成了根據(jù)各關(guān)節(jié)角求解上料機(jī)械手末端位姿的正運(yùn)動(dòng)學(xué)方程的推導(dǎo)、根據(jù)上料機(jī)械手末端位姿求解各關(guān)節(jié)角的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)方程的推導(dǎo)。利用仿真軟件MATLAB 對(duì)機(jī)械手進(jìn)行了...

基于改進(jìn)PSPNet網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)燒蝕類(lèi)損傷檢測(cè)————作者：陳紀(jì)宗;付茂洺;

摘要：航空發(fā)動(dòng)機(jī)燒蝕是航空領(lǐng)域中備受關(guān)注的問(wèn)題,其對(duì)飛行安全產(chǎn)生嚴(yán)重威脅。然而,傳統(tǒng)的燒蝕檢測(cè)方法存在著主觀性強(qiáng)、誤差較大、效率低下等諸多問(wèn)題。為此,提出一種基于改進(jìn)PSPNet網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)燒蝕類(lèi)損傷檢測(cè)方法,旨在提高檢測(cè)精度和魯棒性。通過(guò)引入自注意力機(jī)制CBAM,使其能夠更好地捕捉到圖像中的上下文信息,進(jìn)一步提高燒蝕類(lèi)損傷的分割精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)改進(jìn)的模型在燒蝕類(lèi)損傷檢測(cè)任務(wù)中取得顯著的提升...

北斗導(dǎo)航系統(tǒng)下多進(jìn)制LDPC譯碼算法————作者：鄧震威;紀(jì)元法;孫希延;嚴(yán)素清;

摘要：低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)編譯碼性能優(yōu)異,“北斗三號(hào)”全球定位系統(tǒng)中的B1C和B2a信號(hào)的導(dǎo)航電文采用的了64進(jìn)制的LDPC編碼方案。針對(duì)多進(jìn)制LDPC碼譯碼復(fù)雜度過(guò)高的問(wèn)題,通過(guò)對(duì)變量節(jié)點(diǎn)的可靠性的判斷從而將校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的子集合理分配,提出了一種基于節(jié)點(diǎn)可靠性的消息門(mén)限截?cái)鄶U(kuò)展最小和算法的改進(jìn)算法(Enhance Truncation Extended MinSum,ET-EMS)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,...

基于Simulink的飛機(jī)非線性模型配平和線性化————作者：董鑫;鄧濤;任旭東;杜童;

摘要：固定翼飛機(jī)線性化模型是進(jìn)行飛機(jī)控制律設(shè)計(jì)和品質(zhì)分析工作的基礎(chǔ)。以F-16飛機(jī)模型為研究對(duì)象,提出了一種模塊化建模的新方法,即將氣動(dòng)部分和機(jī)體六自由度部分分離搭建。針對(duì)新搭建模型通過(guò)Simulink自帶的Linear Analysis Tool工具進(jìn)行配平,完成無(wú)干擾定直平飛、抗側(cè)風(fēng)能力、穩(wěn)定狀態(tài)轉(zhuǎn)彎等三種飛行狀態(tài)的配平,之后對(duì)配平后的模型進(jìn)行線性化并與非線性仿真模型進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明,三種飛行狀態(tài)...

四旋翼無(wú)人機(jī)指定時(shí)間預(yù)定性能容錯(cuò)控制————作者：武曉晶;郭琳哲;甄然;

摘要：針對(duì)具有執(zhí)行器故障的四旋翼無(wú)人機(jī)系統(tǒng),研究了阻力系數(shù)未知的位置子系統(tǒng)的有限時(shí)間控制和姿態(tài)子系統(tǒng)的指定時(shí)間預(yù)定性能跟蹤控制。首先針對(duì)位置子系統(tǒng),提出了一種新的快速終端滑模控制技術(shù),使其在有限時(shí)間內(nèi)跟蹤到期望的位置;然后針對(duì)姿態(tài)子系統(tǒng),提出了一種基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)表面控制框架的指定時(shí)間控制策略,并且構(gòu)造了一種新的預(yù)定性能函數(shù),以實(shí)現(xiàn)姿態(tài)誤差的指定時(shí)間收斂,使其滿足預(yù)定的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能要求;于此同時(shí),利用自...

基于Harris和SIFT的風(fēng)機(jī)葉片檢測(cè)圖像處理————作者：劉巖彬;王勇勁;陳學(xué)云;麻守孝;

摘要：風(fēng)機(jī)葉片細(xì)長(zhǎng)尺寸大的結(jié)構(gòu)使得接觸式傳感器檢測(cè)系統(tǒng)安裝困難,同時(shí)傳感器也會(huì)加劇葉片運(yùn)行的不平衡性,現(xiàn)有基于機(jī)器視覺(jué)的非接觸式方法的圖像采集也無(wú)法采集葉片全貌,導(dǎo)致對(duì)于風(fēng)機(jī)葉片運(yùn)行時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)手段缺失。提出一種基于視頻拼接、長(zhǎng)尺寸目標(biāo)的信息采集方法,通過(guò)OpenCV與Python聯(lián)合開(kāi)發(fā),經(jīng)先驗(yàn)去霧后利用Harris角點(diǎn)檢測(cè)和SIFT將分散圖像拼接成整體圖像,并進(jìn)行多重離散小波變換與逆變換增強(qiáng)圖像質(zhì)量...

海底電纜局部放電下特高頻時(shí)差精準(zhǔn)定位仿真————作者：孟令軍;周魯川;王柏森;翟迎新;

摘要：海底電纜因復(fù)雜安置環(huán)境及運(yùn)行時(shí)的不確定與干擾因素,易發(fā)生局部放電。放電產(chǎn)生的特高頻信號(hào)本身幅值很小,極易被海底環(huán)境的背景噪聲所淹沒(méi),且在長(zhǎng)距離傳輸中顯著衰減,進(jìn)一步增加了檢測(cè)的難度。針對(duì)海底電纜局部放電特高頻提出一種時(shí)差定位法。利用時(shí)差定位法計(jì)算得到局部放電特高頻信號(hào)到達(dá)不同傳感器的時(shí)間差,并將此和距離函數(shù)作為尋優(yōu)函數(shù)代入到粒子群優(yōu)化算法中展開(kāi)尋優(yōu)計(jì)算,得到局部放電源到達(dá)各個(gè)空間的距離函數(shù)。經(jīng)過(guò)等...

10kV高壓斷路器潛伏性故障聲信號(hào)智能識(shí)別仿真————作者：王德全;王海波;李勇群;莊斐;

摘要：為提高10kV高壓斷路器潛伏性故障聲信號(hào)識(shí)別穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性,提升電力系統(tǒng)傳輸?shù)姆€(wěn)定性,提取融合斷路器故障聲信號(hào)的幅值與MFCC特征,利用PSO優(yōu)化的SVM分類(lèi)器,構(gòu)建出KSST-PSVM斷路器故障識(shí)別模型。模型首先對(duì)聲信號(hào)進(jìn)行Mel濾波、離散化處理,降低信號(hào)噪點(diǎn),提高系統(tǒng)計(jì)算的時(shí)效性;接著利用KS算法在時(shí)域上提取聲信號(hào)幅值特征,同時(shí)采用STFT算法在頻域上提取聲信號(hào)MFCC特征,并對(duì)雙特征進(jìn)行數(shù)據(jù)...

基于改進(jìn)DESN的火電機(jī)組出力預(yù)測(cè)模型————作者：王翔;王輝;甘瑋;張依依;

摘要：火電機(jī)組在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中承擔(dān)著大量的調(diào)峰調(diào)頻任務(wù),通過(guò)運(yùn)行參數(shù)建立出力預(yù)測(cè)模型有助于快速穩(wěn)定地調(diào)整功率。提出一種改進(jìn)的深度回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(Deep Echo State Networks,DESN)用于建立機(jī)組出力預(yù)測(cè)模型。該改進(jìn)型具備可變的記憶能力以應(yīng)對(duì)調(diào)整部分運(yùn)行參數(shù)作用于機(jī)組出力變化存在的延時(shí)性,并根據(jù)運(yùn)行參數(shù)聚類(lèi)生成輸入權(quán)重進(jìn)一步挖掘運(yùn)行參數(shù)與出力之間的映射信息。利用華北地區(qū)某火電機(jī)組不同工...

基于多模態(tài)融合的輸電線路熱缺陷檢測(cè)方法————作者：王鑫華;景超;王慧民;張興忠;

摘要：針對(duì)單模態(tài)電力設(shè)備熱缺陷檢測(cè)算法在晝夜、惡劣氣候或隱蔽場(chǎng)合情況下導(dǎo)致目標(biāo)信息缺失、漏檢等檢測(cè)效果欠佳的問(wèn)題,提出一種基于多尺度融合的輕量化目標(biāo)檢測(cè)算法AML-YOLO。首先,特征提取采用GhostNet網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模型輕量化;其次,形成針對(duì)中小目標(biāo)檢測(cè)的第四檢測(cè)層,并在特征融合網(wǎng)絡(luò)中添加多尺度特征融合路徑,加強(qiáng)模型對(duì)多模態(tài)圖像中中小尺寸電力設(shè)備特征識(shí)別能力。最后,根據(jù)模型測(cè)試結(jié)果得到融合所需參數(shù),進(jìn)而...

Mask-CNN圖像的特高壓輸電線覆冰預(yù)警仿真————作者：徐潔;彭艷梅;張新軍;

摘要：極寒天氣下特高壓線路覆冰是電路運(yùn)輸中常見(jiàn)的問(wèn)題,在危害電力系統(tǒng)運(yùn)行的同時(shí),會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此通過(guò)配備高壓線覆冰監(jiān)測(cè)系統(tǒng),提升現(xiàn)有高壓線覆冰圖像檢測(cè)的效率和精準(zhǔn)度,能有效緩解上述問(wèn)題。基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建處高壓線覆冰預(yù)警仿真模型,將融合了通道自注意力機(jī)制的Mask-CNN模型用于線路覆冰預(yù)測(cè)。上述模型以Mask-CNN為基礎(chǔ)架構(gòu),首先使用Res Net50作為骨干網(wǎng)絡(luò),然后使用RPN深度神經(jīng)...

基于改進(jìn)HHT的光伏電站工頻分量提取算法————作者：楊路;張欣;張鼎衢;宋強(qiáng);

摘要：新型電力系統(tǒng)中高比例新能源接入給基于工頻分量的傳統(tǒng)電能計(jì)量方式帶來(lái)挑戰(zhàn)。基于傳統(tǒng)模態(tài)分解(EMD)的希爾伯特-黃變換(HHT)是一種動(dòng)態(tài)電能計(jì)量算法,能夠較好分析非線性、非平穩(wěn)數(shù)據(jù),但存在較為明顯的模態(tài)混疊等現(xiàn)象,影響工頻分量計(jì)算和電能計(jì)量的準(zhǔn)確性。針對(duì)光伏電站信號(hào)輸出特性,建立了基于改進(jìn)自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(ICEEMDAN)的HHT算法,進(jìn)而提出了基于改進(jìn)HHT的光伏電站工頻分量提取...

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