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《計算機仿真》
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《計算機仿真》核心期刊簡介
《計算機仿真》創刊于1984年,是由中國航天科工集團公司主管, 由航天科工集團十七所主辦的全國核心期刊。國際刊號ISSN:1006-9348;國內刊號CN:11-3724/TP,郵發代號 82-773。
辦刊宗旨:《計算機仿真》雜志提供有關于論文查詢、仿真活動的動態、仿真產品展示、仿真用戶需求等。如今,發展我國仿真技術,勇攀世界科技高峰,業已成為仿真界的行動口號。整個科技界都要按照自主創新、重點跨越、支撐發展、引領未來的要求,以求真務實的科學態度和只爭朝夕的奮斗精神,為建設創新型國家作出不懈努力。因此,搜論文知識網和《計算機仿真》雜志進一步要將自身打造成為一個有利于自主創新的園地,促進仿真技術交流和發展。
本刊組織的欄目有:仿真技術綜述、軍事領域仿真、人工智能與系統分析、航空、航天領域仿真、化工領域仿真、汽車仿真、分布交互式實時仿真、仿真應用與研究、過程的建模與驗證、仿真培訓系統、虛擬仿真、仿真方法與算法等20多個欄目。適合眾多計算機領域的人士發表評職論文。
《計算機仿真雜志》被以下數據庫收錄:中國科學引文數據庫(CSCD—2008)。
《計算機仿真雜志》期刊榮譽:Caj-cd規范獲獎期刊。
復合影響因子:0.613
綜合影響因子:0.330
《計算機仿真》2012年11期目錄
虛擬維修拆卸路徑規劃關鍵技術研究.......................張王衛
一種RVO碰撞避免的人群仿真研究..........................黃鵬
高動態實時圖像采集與半實物仿真系統設計.................李向春
一種基于運動姿態的三維人體運動檢索方法.................田楓
代謝網絡可視化系統的力導向布局算法設計.................李均豪
基于話題的Web社會網絡關系可視化研究與實現..............莫倩
基于FPGA的多點觸控檢測系統的研究(英文).................馬艷紅
電力Cyber-Physical系統建模仿真研究綜述.................徐義
探索性仿真數據預處理需求分析...........................李斌
回轉體大攻角非線性流體動力特性及應用方法...............劉維
兩棲車輛水上加速性能數值仿真研究.......................鄭翔玉
基于信號特征值相關性去除穿墻雷達直達波.................李邦宇
球形彈丸侵徹明膠數值仿真分析...........................羅少敏
一種基于小波包的多載波相位編碼雷達信號.................尹冰之
一種抑制多模雜波的MTI濾波器設計........................張鳳宇
搜索雷達目標回波射頻模擬試驗設計與仿真.................胡曉偉
網絡化多平臺協同探測系統空間算法研究...................滕克難
滾轉隔離結構制導火箭彈蒙特卡洛法仿真研究...............王志剛
航天飛行訓練模擬器仿真可信度評估體系研究...............王珺珺
三浮陀螺一體化電路的設計與仿真.........................王雪
計算機仿真最新期刊目錄
BE-Raft:選舉確定性增強的Raft一致性算法————作者:鄭伯陽;高艷華;郭曉坤;
摘要:為消除Raft(Replicated And Fault Tolerant)算法在領導者選舉階段的強隨機性,滿足安全關鍵系統對強確定性分布式一致性算法的需求,提出改進算法BE-Raft(Bounded Election Raft),通過全局時基和延遲感知機制,以及具有硬時間和結果約束的選舉流程,消除隨機性。利用SMT(Satisfiability Modulo Theories)求解器對算法進行形...
基于體感交互的媒體影像可視化傳達仿真研究————作者:張宇帆;陳衛東;
摘要:現有媒體影像可視化傳達展示系統交互性不足,大部分系統只能提供預設的展示效果,缺乏與用戶的實時互動,且其在影像處理和三維重構方面受到技術限制,導致其可視化傳達展示效果不夠流暢等問題。為解決上述問題,提出并設計了一種數字媒體影像體感交互虛擬展示方法。先對圖像進行去噪、增強和調整等預處理,提取藝術影像的視覺特征,然后利用Kinect傳感器獲取用戶圖像、借助模版匹配算法實現人體動作辨識、數字媒體藝術影像空...
350MW燃煤電廠SCR煙氣脫硝CFD數值仿真————作者:白福軍;張志成;賈鵬飛;
摘要:為了提升內蒙古熱電公司350兆瓦燃煤電廠的脫硝效能,利用計算流體動力學(Computational Fluid Dynamics,CFD)模擬技術,仿真分析其選擇性催化還原(Selective Catalytic Reduction,SCR)煙氣脫硝系統的改造方案。采用尿素催化水解制氨的新工藝,替代傳統的液氨制氨方法,應用于電廠內兩組鍋爐的煙氣凈化流程。通過構建基于湍流理論的CFD模型,模擬改造后...
飛行仿真中大圓航線導航與控制設計————作者:方君;黃權欣;閆文君;張兵強;
摘要:飛行仿真系統中的自動飛行導航需要飛機能準確的按照規劃航線飛行。航線規劃在飛行距離較短時可近似為當地切平面上的直線或曲線,在航線距離較長時則需采用地球大圓航線。大圓航線規劃相對復雜,通過構建地球基準球體大圓模型,采用向量運算等方法推導出了地球大圓航線導航解算相關公式,同時構建了一種基于性能的飛行仿真模型,并且設計了滾轉軸自動飛行控制系統框架。經仿真驗證表明:飛機能按照規劃的大圓航線飛行,距離偏差小,...
基于動態分割地址池的隨遇接入方法及改進————作者:丁永瀟;高軍;李昌隆;朱時強;
摘要:針對戰術機動通信網絡中節點靈活接入和高效IP地址分配的需求,提出一種新的動態分割地址池方法,并將其與二分法相結合。上述方法通過多個節點共享同一地址池,采用動態分割策略,有效降低了地址沖突概率并優化了地址池利用率。在此基礎上,研究了所提方法在特定戰術場景下的應用,包括節點接入過程中的IP地址分配和網絡拓撲關系的體現。仿真結果表明,與傳統的DDHCP、預測分配法、二分法和IDEAM等方法相比,本文提出...
基于HRNet的手部穴位定位方法研究————作者:曹江山;朱樹先;禹寶慶;寧丁;
摘要:針對手部穴位關鍵點檢測模型特征冗余、精度不足等問題,提出了一種改進的HRNet模型。在主干網絡中引入了SRU和CRU模塊串聯的SCConv模塊來取代傳統卷積操作,以增強特征提取效果并減少特征冗余;同時引入特征解耦合模塊以進一步減少特征冗余,并增強特征;損失函數方面引入互信息損失函數與MSE Loss函數相加作為總的損失,以引導模型對有用特征進行更好的分辨,從而達到增強特征、減少冗余的目的。實驗結果...
多無人船分布式協同目標跟蹤策略研究————作者:李勁松;專祥濤;何志強;
摘要:針對海上船舶目標跟蹤中無法應對目標航向大角度突變的情況,提出了一種多無人船分布式協同跟蹤策略。建立協同目標跟蹤任務模型,按照與目標間的距離將跟蹤任務分段,分別采用卡爾曼濾波器結合速度障礙法的追擊策略和分布式模型預測控制的跟隨策略。通過仿真驗證,所提策略能夠令多船系統實現快速追擊并維持長時間跟蹤。相較單無人船,多無人船協同跟蹤能夠有效應對更大的目標航向突變范圍以及更快的目標航向變化頻率,維持更好的穩...
基于負荷裕度置信水平的電力系統優化方法————作者:洪亞倫;劉道兵;
摘要:電力系統的復雜性和不確定性在電力需求多樣化的背景下日益增加,為保證電力系統的穩定性和安全性,將負荷裕度置信水平作為評估靜態電壓穩定的指標,對電力系統進行優化。優化過程分為兩個階段,第一階段利用變壓器與電容器對靜態電壓穩定進行優化。如果沒有使負荷裕度達到指定置信水平,則第二階段考慮系統運行經濟性的基礎上,通過調節發電機有功出力對靜態電壓穩定進行優化,由此實現電力系統優化。仿真結果表明,上述方法可以減...
基于遺傳量子粒子群法的含DG配電網無功優化————作者:武曉朦;張欽凱;李飛;
摘要:為解決分布式電源接入配電網造成的電網可靠性和電能質量降低等問題,提出一種結合量子粒子群法和遺傳算法的配電網無功優化方案。選取含DG配電網網損最小作為目標函數,以節點電壓幅值和投切電容器容量為約束條件,采用牛頓拉夫遜法進行潮流計算;以節點網損-無功功率靈敏度為依據,對含DG配電網節點進行靈敏度分析排序,選擇出最佳無功補償節點;采用遺傳量子粒子群混合算法對選擇出的無功補償節點進行補償容量的尋優。節點無...
基于密文策略屬性加密的電網數據安全聚合————作者:于瀚洋;朱伯釗;
摘要:智能電網中具有大量的用戶和設備數據,數據聚合過程中需要確保數據的完整性和可信性,為此提出基于引力搜索機制的智能電網數據安全聚合方法。采集智能電網數據并對于采集到的數據進行奇異值分解與壓縮處理,通過密文策略屬性加密方法對處理后的電網數據實施加密。引入引力搜索機制對加密后的數據展開安全聚合,以達到智能電網數據安全聚合的目標。實驗結果表明,利用所提方法對于智能電網數據進行加密處理后,風險數據占比大幅度降...
變電站遠程故障信息的圖形化挖掘與仿真————作者:徐勇;張永杰;姚毅杰;趙晨陽;
摘要:變電站是復雜而精密的系統,易受外界干擾。此期間產生的故障信息包含設備狀態、時間和故障類型等多維且復雜的數據,難以快速確定故障情況。為此,提出變電站遠程故障信息圖形化挖掘方法。采集變電站設備狀態信息,根據采集信息輸出變電站圖形化結果;利用人工卷積神經網絡模型分類變電站遠程故障信息數據,并在故障位置標注設備狀態、故障類型以及故障時間等信息;使用數據挖掘方法對變電站遠程圖形化故障信息實施深度挖掘,通過屬...
基于模態交互多任務學習的多模態情感分析————作者:郭軍軍;鄧發;相艷;余正濤;
摘要:現有的多模態情感分析大都聚焦于如何學習模態間的信息,注重模態表示融合,忽略了學習的特征信息可能含有一些冗余的信息,對決策沒有意義或者產生負面的作用。針對以上情況,結合多模態數據以文本為主導模態的特點,利用多任務學習數據增強的優點,提出了一種基于模態交互多任務學習的多模態情感分析方法。實現單模態的特征表示并共享參數,添加兩個任務作為輔助,以文本模態為標準,在訓練階段充分學習文本模態與非文本模態之間的...
基于多分類器投票集成的中文評論情感分類————作者:苗鵬宇;劉征宏;代宣軍;
摘要:情感分類是指對網絡在線評論進行自動極性分類,如正極、負極、中性。針對單一情感分類模型可能存在不穩定的問題,研究多分類器系統概念在中文評論情感分類的潛在益處,并提出一種基于集成學習的情感分類方法。首先改進樸素貝葉斯(NB)為自適應樸素貝葉斯,對支持向量機(SVM)進行參數優化,同時以SVM為基分類器將元分類器裝袋(Bagging)作為集成組件之一,然后使用投票集成組合三個組件并輸出分類結果,最后將投...
冰蓄冷空調系統XGBoost-LSTNet負荷預測模型————作者:魏東;何建林;閆畔;
摘要:建筑冷負荷預測是冰蓄冷空調系統實時控制和優化調度的基礎。針對冰蓄冷空調系統冷負荷模型特征選擇工作量大、長期負荷預測精度難以提升等問題,提出基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)-LSTNet(Long-and Short-term Time-series network)的冰蓄冷空調系統負荷預測方法。利用XGBoost算法選擇重要特征,以改善模型精度與泛化能力;基...
利用數據驅動的含新能源電網物資緊急調度————作者:王俊;程登峰;章光東;張華強;
摘要:新能源發電具有間歇性和波動性的特點,這導致電網的供需平衡經常處于動態變化之中。當新能源發電設備出現故障或遭遇突發事件時,物資調度系統需要迅速響應,確保備用設備或維修部件能夠及時送達,進而保障電力供應的穩定性和連續性。因此,提出一種數據驅動下含新能源電網物資緊急調度算法。以調度總成本最小、時間滿意度和需求點物資滿意度最大作為優化目標,基于數據驅動構建目標函數;為了確保調度方案在實際操作中的可行性和有...
DSP應用下串聯式中頻電源魯棒性能改進研究————作者:吳蘭;黃慶歸;
摘要:當直流母線電壓發生擾動或者阻性負載和阻感負載出現突加和突卸時,中頻電源易出現不穩定、魯棒性差等現象,使得輸出電壓效果不理想。為此,提出數字信號處理技術(Digital Signal Process, DSP)應用下串聯式中頻電源魯棒性能改進方法。在明確基于DSP的串聯式中頻電源主電路拓撲結構,利用混合靈敏度方法建立中頻電源控制器,選取合適的加權函數,提高中頻電源的跟蹤能力,消除其中不確定因素,實現...
高壓輸電線電廠設備的絕緣狀態監測仿真————作者:張超;崔小軍;柳寧;張偉剛;
摘要:高壓輸電線路和電廠設備本身會產生強大的電磁場,使得絕緣狀態監測設備產生的信號相互干擾、混疊,從而導致零序電壓、電流信號失真,無法判斷絕緣實時狀態。為此,提出三維數字化監測方法。利用自動化信息采集裝置采集絕緣狀態數據,利用Revit應用程序,將數據轉換為絕緣狀態信號,降低信號失真的現象。考慮絕緣失效情況,獲取高壓輸電線電廠設備發生單相接地故障后產生的零序電壓、電流,獲取故障線路的絕緣參數,抑制電磁場...
VEC中基于計算資源動態變化的服務遷移策略————作者:范艷芳;宋志文;蔡英;陳若愚;
摘要:在車載邊緣計算中,通過虛擬化技術將應用程序及其依賴項封裝為服務實體,并且隨著車輛的移動而不斷遷移服務實體,極大提升了車輛的服務質量。然而,如果遷移到計算資源占用率過高的邊緣服務器,就出現因服務需求得不到滿足,而導致服務質量下降和系統總開銷上升的情況。因此,將邊緣服務器的計算資源占用率和車輛的計算資源需求納入遷移策略,以最小化系統總開銷。并提出了基于計算資源動態變化的服務遷移策略。將服務遷移問題描述...
基于多電感耦合的微紋波電子束焊穩壓源設計————作者:王紅;王高欽;方國壯;
摘要:針對傳統電子束焊機高壓電源輸出存在高紋波從而影響焊接質量的問題,提出一種新的基于多電感耦合Boost結構的高壓開關電源系統來抑制紋波;對主電路中關鍵的耦合電感元件,采用磁集成技術,來合理設計耦合電感的耦合參數來達到低紋波的效果,此外還可以減少體積和降低損耗,提高其可靠性;通過深入的理論分析、并利用SABER和ANSYS軟件對主電路和磁集成元件進行建模與仿真驗證,結果表明,新的電子束焊機高壓電源具有...
基于ISMA-LSTM的燃氣輪機剩余壽命預測————作者:張文海;黃偉;張劍飛;
摘要:剩余壽命預測是設備健康管理技術中的關鍵問題之一。針對于傳統燃氣輪機壽命預測模型參數不易選擇、預測精度低等問題,提出了一種基于改進的黏菌算法(ISMA)和長短期記憶神經網絡的燃氣輪機剩余壽命預測模型。模型引入了可調節反饋因子,能加快算法的收斂速度。同時,結合人工蜂群搜索機制,增強了黏菌個體的全局搜索能力,更好地實現了LSTM網絡的超參數預測。與CNN-LSTM網絡模型相比,ISMA-LSTM模型在進...
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