搜論文知識網并非《信號處理》期刊的官網或雜志社，為客戶提供期刊征稿、論文發表等中介服務，在客戶與期刊雜志社之間搭建了一座省時、省力的便捷橋梁。本站與《信號處理》等上百家同類正規期刊保持著多年的密切合作關系，切實提高客戶期刊發表的質量與效率。通過本站發表論文，客戶將獲得更大的選擇空間、更高的通過率、更快的發表速度、更滿意的服務質量。

　　《信號處理》期刊簡介：

　　《信號處理》雜志是中國新聞出版署在1985年批準創刊的，由中國科協主管，中國電子學會主辦，信號處理分會承辦的學術性刊物。是國內唯一的有關信號處理專業的一級學術月刊，每月25日出版。本刊辦刊宗旨是反映信號處理領域內的新理論、新思想、新技術，以及具有國內外先進水平的最新研究成果和技術進展。達到學術交流的目的，促進信息科學技術的發展。

　　《信號處理》論文發表目錄：

　　最大似然準則下的隨機信號非重構壓縮檢測與分析………………李斌武 李永貴 朱勇剛

　　量子混合蛙跳算法在過程神經網絡優化中的應用……………………張強 許少華 劉麗杰

　　基于內容感知的可分級視頻碼流排序方法………………………………周鶯 柳偉 張基宏

　　多視繪制中的空洞填充算法………………………………趙冰 安平 劉超 閆吉辰 張兆揚

　　多視角距離像序列彈道目標的進動參數估計…………………………賀思三 趙會寧 馮存前

　　鳴網鄭重承諾：

　　1、搜論文知識網并非各類雜志的官方網站或雜志社，是快速高效發表論文的中介機構，謝絕投遞雜志社的稿件。

　　2、本站提供服務全面，包括期刊推薦、論文發表、論文寫作等指導服務，如有需要請點擊在線客服人員進行具體咨詢。

　　3、本站只適當收取維持網站正常運轉的編審排錄費、排版、制作、印刷、郵寄樣刊、發票等綜合費用，無其他額外費用。

　　4、本站所合作的期刊，均為國家新聞出版總署(www.gapp.gov.cn)認證的正規、合法、雙刊號期刊。

　　5、本站憑借多年的論文發表經驗，審核、發表成功率高，文章審核通過確認錄用支付費用。

　　最后，感謝您一直以來對網站及合作期刊《信號處理》的關注與支持，我們會認真對待您繁忙之余提出的寶貴意見和建議，我們會再接再厲，與您攜手共進!

　　信號處理最新期刊目錄

基于復數域卷積神經網絡的ISAR包絡對齊方法研究————作者：王勇;夏浩然;劉明帆;

摘要：在逆合成孔徑雷達（Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR）成像領域，運動補償是確保高質量圖像生成的關鍵環節。包絡對齊（Range Alignment, RA）作為運動補償的首要步驟，對于校正由平動分量引起的回波信號包絡偏移至關重要。本文提出了一種基于復數域卷積神經網絡（Complex-Valued Convolutional Neural Network, C...

基于序貫檢測的快速馬爾可夫決策：理論、方法及應用————作者：陳祖旭;陳巍;李長坤;韓宇星;

摘要：本文立足存在突變狀態與檢測噪聲復雜環境，針對控制后效性與動作遲滯性問題，探索提升決策與控制時效性的方法，提出了一種基于序貫檢測的快速馬爾可夫決策框架，并應用于智能電網、疾控、水利等若干典型場景。具體的，本文發掘了統計信號處理中的變化點最速檢測與隨機最優控制中的馬爾可夫決策之間的關聯，建立了一種包含四維狀態的受約束馬爾可夫決策框架。該框架可選擇一種可行的聯合檢測-控制策略，最大化控制對象的期望回報，...

基于譜特征分析的BPSK信號關鍵參數估計方法————作者：朱航;鄒曉鋆;譚銘;許旭光;韓立珣;宋偉;

摘要：針對非合作通信中所截獲的根升余弦脈沖成形二進制相移鍵控（Binary Phase Shift Keying, BPSK）信號，創新性地將其建模為周期調制信號，并對周期調制信號分段觀測矩陣的奇異值分解結果進行了必要分析，明確了單分量及多分量情況下奇異值分解的結構性特點，在此基礎上結合信號自身特點提出了對符號速率、載頻、滾降系數、延遲量等關鍵參數進行估計的新方法。首先通過對接收信號的功率譜及其直方圖進...

基于通道分組注意力機制的水聲目標識別網絡————作者：王橈;鄢社鋒;毛琳琳;于佳平;

摘要：針對傳統目標識別網絡中特征局部通道信息未被充分利用的問題，本文提出了一種特征通道分組注意力機制，與殘差卷積神經網絡組成有效的特征提取網絡。首先，對特征沿通道維度分割形成多個子特征，在子特征中關注通道的重要性并賦予權重，進行通道重排得到信息的子特征分組并重復加權過程，在特征整體通道上進行信息交流。隨后，取子特征的平均池化特征圖作為代表，進行子特征之間的信息交流，實現特征整體與局部通道信息的增強與結合...

基于雙對齊和對比學習的多模態情感識別————作者：文宇華;李啟飛;周瑩瑩;高迎明;李雅;

摘要：情感識別在現代人機交互、情感感知和沉浸式虛擬現實等領域具有重要價值，因其能夠通過計算機自動識別和分類人類情感狀態。隨著多模態學習的發展，情感識別逐漸從傳統的單一模態情感識別轉向多模態情感識別。多模態情感識別涉及處理來自不同模態的數據，例如文本、語音和視覺。這些模態數據可以通過捕捉不同的情感特征，幫助模型更準確地理解人的情感狀態。然而，現有的多模態情感識別中存在時間錯位和模態異質性等一系列挑戰。為了...

面向多用戶大規模MIMO系統的信道估計研究————作者：楊延;安澄全;楊茜;李俊江;

摘要：獲取大規模多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）系統的信道狀態信息十分關鍵。頻分雙工（Frequency Division Duplexing, FDD）模式下，傳統的多用戶信道估計問題是將多用戶MIMO系統分解成多個單用戶MIMO系統，利用單用戶的信道特性進行估計重構，但隨著基站端天線數量和用戶數的增加，不僅導頻開銷和重構算法的誤差逐漸增大，計算...

大規模多輸入多輸出雷達擴展目標檢測————作者：葉沙兵;何茜;

摘要：大規模多輸入多輸出（multiple-input multiple-output, MIMO）雷達系統的大量天線為其在檢測和估計任務上帶來了性能增益。本文考慮一個大規模天線MIMO雷達系統中的擴展目標檢測問題。假設存在一個包含大量散射體的擴展目標，本文建立了針對擴展目標的大規模MIMO雷達接收信號模型。分析了目標物體反射系數的空間相關性，目標物體反射系數相關的任意兩個天線被視為落入同一個目標波束中...

基于注意力機制的多用戶全景視頻視口預測————作者：張漢琦;黃聰宇;王晶;李知禹;楊立東;

摘要：近年來，隨著虛擬現實等沉浸式技術的發展，全景視頻技術的應用前景也在逐步擴展。全景視頻提供了逼真的沉浸式體驗，但同時也給網絡帶寬帶來了極大的傳輸壓力。因此，如何降低其傳輸帶寬成為了研究的焦點，視口預測則是該領域的研究熱點。當前，主流的視口預測方案多是利用觀看者的視點軌跡和畫面內容，結合神經網絡輸出結果，并進行評估。現有的方法大多不能在長時間預測取得較好的效果，且沒有充分利用多用戶場景下的數據。為此，...

面向深度模型的對抗攻擊與對抗防御技術綜述————作者：王文萱;汪成磊;齊慧慧;葉夢昊;張艷寧;

摘要：深度學習技術已廣泛應用于圖像分類和目標檢測等計算機視覺核心任務，并取得了矚目的進展。然而，深度學習模型因其高度的復雜性與內在的不確定性，極易成為對抗樣本攻擊的靶標。攻擊者巧妙地利用數據中細微的、精心設計的擾動，誘導模型以極高的置信度輸出錯誤結果，此類對抗樣本對實際應用場景中模型的可靠性及安全性構成了嚴峻的挑戰與潛在威脅。例如，攻擊者可利用對抗眼鏡誤導人臉識別系統，導致身份誤判，進而實施非法入侵、身...

多階段重建內容協同優化的圖像修復算法————作者：秦佳;白慧慧;王夢麗;翟雙姣;晉贊霞;秦品樂;曾建潮;

摘要：隨著數字圖像技術的快速發展，圖像已經成為日常生活學習中信息傳遞的重要載體之一。然而，由于錯誤傳輸、不當存儲或者關鍵信息被遮擋等情況造成的圖像信息丟失，往往影響人們對圖像信息的理解和分析。近幾年，大量漸進式圖像修復算法被提出，通過由粗到精的修復方式逐步生成受損圖像的缺失信息，使修復后的圖像在視覺和內容上接近原始圖像。然而，在這種漸進式圖像修復的結構中，低漸進層的錯誤往往容易傳遞到高漸進層中，造成修復...

自監督的兩階段廣義小樣本目標檢測算法————作者：段立娟;張子晨;張廣勇;

摘要：深度學習技術在目標檢測領域取得了巨大進展，但其優異的性能建立在大量精確標注的數據集之上。在樣本稀缺的特定領域，如國防海上安全和醫學等領域，獲取具有標注的數據尤為困難。因此，小樣本目標檢測領域因其能夠應對樣本稀疏性所帶來的挑戰而得到學術界的廣泛研究。該領域的研究目標是得到能夠從極其有限的樣本中提取知識并實現高效目標檢測的算法框架。然而，由于新類樣本的稀缺性，其與基類之間存在著顯著的分布差異，導致了小...

基于RAW數據的圖像處理及應用————作者：鄒云昊;李和松;聶婧;姜雨彤;付瑩;

摘要：在長期的計算機視覺技術發展過程中，研究者們主要處理的對象是通過圖像信號處理器（Image Signal Processor,ISP）處理后的標準RGB圖像。這類圖像體積小，方便使用和網絡傳播，因而在許多傳統應用場景中得到廣泛應用。然而，在低光照或極端成像條件下，這類經過壓縮和處理的圖像往往因模糊、量化等不可逆操作，導致細節丟失，限制了其性能表現。為應對這些挑戰，越來越多的研究開始關注直接處理相機傳...

基于公平感知的缺失多視圖聚類————作者：江夢平;劉美玲;王前前;高全學;張向東;

摘要：缺失多視圖聚類是一種處理多源數據的方法，它能夠在數據中發現一致和互補的信息，并將數據分成不同的簇。這種方法可以有效解決復雜環境下的無監督多源數據分析問題，因此受到了廣泛關注。然而，現有的缺失多視圖聚類算法存在一些問題。它們往往忽視了數據中的一些差異，這些差異源于特殊群體的敏感屬性。這會導致算法對這些特殊群體產生偏見，從而引發聚類的不公平問題。此外，經過修復之后的缺失樣本，缺乏樣本的獨特性。針對以上...

結合狀態空間模型和Transformer的時空增強視頻字幕生成————作者：孫昊英;李樹一;習澤宇;毋立芳;

摘要：視頻字幕生成（Video Captioning）旨在用自然語言描述視頻中的內容，在人機交互、輔助視障人士、體育視頻解說等領域具有廣泛的應用前景。然而視頻中復雜的時空內容變化增加了視頻字幕生成的難度，之前的方法通過提取時空特征、先驗信息等方式提高生成字幕的質量，但在時空聯合建模方面仍存在不足，可能導致視覺信息提取不充分，影響字幕生成結果。為了解決這個問題，本文提出一種新穎的時空增強的狀態空間模型和T...

基于事件及考慮像素級模糊程度的圖像去模糊————作者：葛城軒;朱尊杰;陸鳴;張文豪;路榮豐;王國相;鄭博侖;

摘要：在圖像去模糊任務中，現有的端到端深度學習方法通常使用共享的卷積核來處理圖像的整體空間位置，即使用的卷積核在整個圖像的所有位置上都是相同的，不會根據具體位置的不同而改變。這意味著這些方法在處理圖像時，無論圖像中某個區域的模糊程度如何，都使用相同的卷積核進行處理。然而，在某些復雜的模糊場景中，使用共享卷積核可能無法很好地處理圖像的非均勻模糊情況。為此，本文提出了一種創新方法，利用像素級模糊程度來增強端...

基于MGGD變換的三維模型有示例顏色傳遞方法————作者：楊佳音;周家倫;王澤宇;王寧;

摘要：三維模型顏色傳遞技術在影視編輯、游戲制作以及醫學圖像處理等多個領域具有關鍵應用價值。這項技術通過將示例模型的顏色特征準確傳遞到輸入模型中，不僅可以實現三維模型的藝術風格遷移與融合，還可以有效提升三維模型的視覺效果。然而，當前基于統計學的顏色傳遞方法在處理過程中通常僅考慮色彩風格的均值、方差等簡單統計特征，而忽視了色彩風格與幾何結構之間的深層次聯系，繼而導致顏色傳遞過程中無法保持模型的整體顏色一致性...

用于單幀圖像超分辨重建的自監督圖像擴散模型————作者：牛阿茜;孫瑾秋;朱宇;張艷寧;

摘要：基于深度學習的方法在圖像超分辨重建任務中已經取得了顯著突破。它們成功的關鍵在于依賴大量成對的低分辨率和高分辨率圖像來訓練超分辨模型。然而，眾所周知，獲取如此大量一一對應的真實高-低分辨率圖像對是一個具有挑戰性的任務。且基于仿真圖像對訓練的模型在面對具有與訓練集退化類型不同的圖像時往往表現不佳。在本文中，我們提出了用于單幀圖像超分辨重建的自監督圖像擴散模型（Self-supervised Diffu...

情感可控的個性化完整三維虛擬形象表情動畫生成————作者：李俊沂;龐德龍;蔡明旭;周圣喻;余旻婧;

摘要：語音驅動的三維虛擬形象情感表情動畫，旨在合成與輸入語音具有同步嘴唇動作和面部表情的三維人臉動畫。然而，現有方法受限于三維人臉先驗，在合成具有口腔內部結構的三維人臉動畫方面存在一定的局限性，導致最終生成結果缺乏真實感。此外，現有多數方法往往重點關注虛擬形象唇部動作與語音的同步，而較少關注語音情感變化對面部表情的影響，使得生成的表情動畫不夠自然，真實感受到限制，影響了用戶體驗。針對以上問題，本文提出了...

任務自適應增強的人機特征解耦可分級壓縮————作者：安平;沙莉婭;吳穎;楊超;黃新彭;

摘要：圖像壓縮作為一項關鍵技術，旨在傳輸過程中保留盡可能少的關鍵信息，同時使得壓縮后的圖像保持較好的質量。而隨著計算機視覺的發展，圖像的主要消費者不僅僅是人類而更多的是機器，因此探索一種能夠同時面向人類視覺和機器視覺的圖像壓縮方法十分具有意義。然而，現有的基于學習的圖像編碼技術雖然已經在人眼感知質量上取得了顯著性的進步，但由于信號保真度及語義保真度的方法在驅動目標上存在分歧，無法同時滿足機器視覺和人眼的...

《信號處理》圖像與視頻處理專刊編者按————作者：賁晛燁;張艷寧;付瑩;安平;毋立芳;白慧慧;

摘要：<正>圖像與視頻處理作為信號處理領域的重要分支，近年來伴隨電子信息技術的快速發展和人工智能技術的深度融合，成為國際學術界和工程界關注的焦點。作為數字信號處理的重要應用方向，圖像與視頻處理涵蓋了生成、修復、增強、檢測、識別、分割、跟蹤等多個核心任務，并在安防監控、醫療診斷、智能娛樂等行業中展現了巨大的應用潛力和市場價值。在安防監控領域，圖像與視頻處理技術通過智能識別和目標跟蹤實現了對異常行為的高效檢...

　　相關電子信息期刊推薦

• 國家級信息網絡
• 國家級《航空計算技術》
• 國家級軟件世界
• 北大核心《電子產品世界》
• 北大核心《量子光學學報》
• 省級電子商務世界
• 北大核心《固體電子學研究與進展》
• 國家級《微型機與應用》
• 省級《軟件工程師》
• 省級黑龍江電子技術
• 北大核心《微納電子技術》
• 國家級中國信息安全
• 國家級《電子工業專用設備》
• 省級《湖南文理學院學報》
• 國家級《世界電子元器件》
• 省級DVD導刊
• 國家級《微電子技術》
• 北大核心時間頻率學報
• 國家級《信息與電子工程》
• 省級數碼精品世界
• 省級《現代電力》
• 省級《通信管理與技術》
• 省級計算機研究與發展
• 省級通信與信息技術
• 北大核心《指揮控制與仿真》
• 國家級《全球定位系統》
• 國家級中國傳媒科技
• 北大核心《空間科學學報》
• 省級中國計算機用戶
• 省級《金卡工程》

　　核心期刊推薦

核電子學與探測技術

電子與信息學報

電子學報

激光與光電子學進展