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　　《移動通信》期刊簡介：

　　《中國移動通信》是專注于移動通信產業的國際商業媒體品牌，是服務于中國信息產業和國際知名通信企業及投資企業的國際性綜合雜志。同時作為中國移動通信聯合會(CMCA)會刊，它延聘了多位國內外頂級專家和學者，借助他們的思維及智慧，對國家產業政策和行業發展產生了重要的推動作用和廣泛的影響。

　　自2000年《中國移動通信》創刊以來，一直致力于服務運營商，并對移動通信產業的“商業與人文”概念投入特殊關注，深入探討和研究移動通信企業的經濟環境和發展趨勢，報道中國移動通信產業最新的產品、技術、應用和服務。

　　《中國移動通信》擁有精英的策劃和編輯團隊，并始終秉承合理有效運用自向央內外優秀資源的原則，為國內知名通信企業量身定做高質量、高水準的企業專刊，傾力打造最具價值之企業形象。

　　《移動通信》論文發表目錄：

　　“4G+3D”是近期手機的發展方向……………………李進良;

　　專業化和個性化是手機未來的發展方向……………杜振華;

　　未來手機的演進特征…………………………落紅衛;史德年;

　　2013智能機,決勝公開市場……………………………林紫玉;

　　移動智能終端的九個發展方向…………………熊有軍;王俊;

　　華為造手機,餡餅,還是陷阱?………………………火星衣局;

　　華為手機,大有可為……………………………………帕拉丁;

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　　移動通信最新期刊目錄

基于卷積神經網絡和注意力機制的海上機會網絡鏈路評估方法————作者：謝慧琳;姜勝明;

摘要：在船舶自組織網絡中,通信的建立不依靠固定的通信設施,主要通過網絡節點的移動來組網。這些節點有看各式各樣的網卡,如WiFi、藍牙、3G、4G和衛星等,信息由節點通過多跳模式傳遞,但節點周圍的資源是動態、變化和不確定的,需要對參與中繼節點的性能、可靠性等方面進行評估。目前基于測量的方法著重于當前時刻鏈路狀態,未能反映未來一段時間內的鏈路狀態,一旦使用不穩定的鏈路隨時可能導致通信網絡中斷。因此該文提出一...

基于特征設計碼本的稀疏疊加編碼技術————作者：廖一凡;葛文萍;陳娟;萬騰;

摘要：稀疏向量編碼（SVC）是一種針對5G通信中超可靠低時延場景提出的短包通信解決方案。相較于傳統的信道編碼方案,SVC利用壓縮感知原理,拋棄校驗位,實現了顯著更低的碼率r_svc=b_i/2m,而4G PDCCH的碼率為r_pdcch=（b_i+b_c）/2m。在AWGN信道下,SVC相較于4G PDC...

面向智能計算任務需求多樣性的MEC系統資源分配研究————作者：鄭遠鵬;張天魁;王雅鵬;黃蓉;

摘要：隨著人工智能的廣泛應用,給移動邊緣計算(MEC)系統的資源分配提出了新要求,智能計算任務需求的多樣性與傳統資源管理方法不匹配的問題日益凸顯。為了應對這一挑戰,通過區分智能計算任務計算卸載過程中的服務需求多樣性與內容獲取過程中的資源需求多樣性,設計相應的服務部署與多維資源模型,并提出了一個面向需求多樣性的總系統效用優化問題。然后通過上下行分階段求解,分別提出了相應的優化算法,并結合兩階段提出了面向需...

低軌衛星通信系統中多普勒頻偏糾正的研究————作者：趙玉妍;王繼康;魏帆;毛聰莉;廖玉成;

摘要：促進衛星通信的發展是實現未來移動通信全域無線覆蓋的重要方式。以提升具有高移動性、大多普勒頻偏特性的低軌(LEO)衛星通信系統下的通信能力作為研究目標,運用了研讀和總結相關文獻的研究方法,介紹并對比了基于星歷、鎖相環和深度學習的多普勒頻偏估計和補償方法的特點,提出了未來的研究方向。針對運用正交頻分復用(OFDM)和正交時頻空(OTFS)調制方式的LEO衛星通信系統,仿真比較了兩種調制信號在多普勒頻偏...

面向移動通信網絡的窄帶干擾分級識別與定位方法————作者：陸南昌;劉大洋;吳寶棟;唐國順;田夢晗;

摘要：移動通信網絡極易受到系統外的窄帶干擾影響,從而導致性能劣化、用戶感知受損。鑒于業界尚無簡便、通用的窄帶干擾識別與定位方法,難以針對窄帶干擾所造成的嚴重影響進行全流程的分析處理。提出通用的多制式多廠家標準化格式,進行物理資源塊級的切片分析,引入鄰接矩陣進行深度搜索,并通過可配置的干擾特征識別算法,基于FP-Growth算法從干擾特征、小區特征、位置特征等信息中精準識別干擾源位置。通過現網實測,本方法...

無線通算一體網絡設計探索————作者：李響;秦瑞艷;孫奇;王陽;王樂涵;王亞鵬;李男;

摘要：隨著AI技術的蓬勃發展，傳統面向連接設計的無線接入網難以有效滿足網絡智能化和新興業務（如交互式AI、車聯網、擴展現實等）發展對計算和智能日益增長的需求，亟需將計算、智能等新能力深度融合到無線接入網。面向AI與RAN深度融合，首先分析了AI賦能RAN，以及RAN使能邊緣AI應用兩大類場景下RAN的多樣化通算需求，在此基礎上提出了無線通算一體網絡設計方法，明確了無線通算一體網絡設計原則，深入探討了RA...

面向邊緣計算的多模態協同推理系統設計————作者：李文韜;王璽鈞;陳立;

摘要：邊緣計算作為一種新興的計算范式，通過將計算資源和服務部署到靠近數據源或用戶的網絡邊緣，具有低延時、高可靠性和隱私保護等優點，但也面臨資源受限的挑戰。針對邊緣計算設備資源受限的特點，提出一種多模態基礎模型協同推理框架，以提升智能語音交互系統的性能和效率。通過將語音合成模型從終端轉移至邊緣側進行推理，并進行終端與邊緣側間的通信，實現協同推理。實驗結果表明，該方法在保證了模型推理精度的同時，顯著降低了系...

無線算力網絡：架構與關鍵技術————作者：郭鳳仙;閆實;彭木根;劉亮;王尚廣;石川;

摘要：在智能時代，無線網絡引入了邊緣計算、霧計算等技術，并向云化、開放化、智能化等方向持續演進，網絡的計算能力逐漸增強。在未來，無線網絡的作用將發生根本性變革，如支持內生計算、原生AI、通算融合等。無線算力網絡旨在構建通算一體化的智能服務系統，實現無線接入網絡內生算力對外開放以及原生AI支持，協同云、邊、站、端多級算力，保障未來智能應用的端到端需求。首先從核心網、承載網、接入網三個方面概述了通算融合的研...

無線算力網絡中面向AI任務的分布式通信計算協同研究————作者：張申虎;楊蕊僑;謝云菁;閆實;

摘要：通過匯聚通信、計算與模型能力，6G網絡主動式能夠提供分布式的高效、實時且節能的AI服務能力。無線算力網絡作為其基礎底座，通過按需適時的算力服務和合理的分布式通信計算協同設計，有望成為未來移動AI業務極高算力需求的重要支撐方案。首先對典型的協同模式進行分類與分析，包括集中式模式、分層分簇模式、去中心式模式和邊緣分布式協同模式；其次，綜述了主要的分布式訓練與推理方法，涵蓋聯邦學習、拆分學習、模型優化與...

基于通感算智一體化的工業互聯網資源分配機制研究————作者：楊煜天;謝人超;崔佳怡;唐琴琴;黃韜;

摘要：近年來，工業互聯網的重大進展推動了制造業的快速發展。然而，工業互聯網場景下仍然存在感知采樣僵化、通信配置不靈活、任務調度協調不足、計算處理精度較低等問題。為了解決這些問題，提出了一種面向工業互聯網感知、通信、計算與智能協同的多維資源融合框架，將優化問題建模為最小化總體時延與最大化智能處理精度的混合整數規劃問題，并開發了啟發式算法求解，通過仿真實驗證明了方法的有效性和優越性

基于邊端協同的多用戶通信計算資源聯合管理方法研究————作者：李嘉盛;姜寧;賀家樂;郭鳳仙;

摘要：移動邊緣計算是針對通信和計算需求的下一代網絡關鍵技術，通過聯合邊緣服務器的計算處理功能和無線網絡的無線傳輸功能，可以顯著減少計算密集型業務的系統延遲。然而隨著毫米波技術的發展，無線系統中的波束變窄，且多用戶間干擾嚴重，無線鏈路質量受限于波束賦形性能，從而導致基站與多用戶間卸載數據傳輸效率低、算力資源管理與無線鏈路質量耦合等問題。為此，提出了一種基于邊端協同的多用戶通信計算資源聯合管理方法以降低系統...

多層次算力網絡下的資源管控優化技術————作者：周宗杰;趙哲;宋西斐;黃航;馮杰;

摘要：算力網絡通過整合分布式計算資源，提升計算效率、降低能耗并支持多樣化需求，受到了廣泛關注。闡述了算力網絡的發展現狀及其面臨的技術挑戰，提出了一種端-邊-云協同算力網絡架構，實現了分布式算力資源的高效管理。為優化多層次資源分配，提出基于IMPALA的資源調度算法。實驗結果表明提出的算法和基線算法相比能夠更有效地優化網絡資源，降低網絡延遲。上述研究對未來算力網絡資源的高效管理具有一定的指導意義

面向異構無線算網的高效大模型微調方法————作者：高瀏;劉喜慶;高鏑翔;夏年;

摘要：隨著大語言模型（LAMs, Large Artificial-Intelligence Models）的崛起，其卓越的自然語言處理能力受到廣泛關注，但其龐大的計算需求使得微調的計算開銷巨大。盡管移動終端算力不斷提升，但僅依賴終端難以滿足LAMs的計算需求。傳統做法是將這龐大的計算任務卸載到云服務器上。但這會面臨用戶數據隱私泄露、主干網堵塞等問題。隨著無線算力網絡的發展，算力資源越來越多地分布在邊緣...

DeepSeek在終端本地部署的解決方案與發展研究————作者：戴國華;武曉鴿;詹文浩;

摘要：隨著人工智能技術的快速發展，DeepSeek作為一款高性能的開源大模型，逐漸成為行業關注的焦點。深入探討了DeepSeek在終端本地部署的背景、優勢及面臨的挑戰，并從硬件適配、端網協同、多模型適配和完整體驗交付四個層面提出了針對性的技術建議。首先硬件適配通過量化壓縮和多線程并行化技術，可顯著降低模型對硬件資源的需求；端網協同能力適配借助邊緣計算技術和智能調度算法，可有效減少網絡延遲和帶寬占用；多模...

基于電離圖運動特性預測的短波頻率優選方法————作者：陳訓韜;

摘要：針對根據電離圖數據進行短波頻率優選指配的需求，提出一種基于電離圖運動特性預測的短波頻率優選方法。首先將短波Chirp探測設備周期性生成的斜向探測電離圖序列轉換為灰度圖像序列。然后基于灰度圖的運動特性，進行像素塊位置追蹤和亮度變化預測，得到灰度圖像的未來幀序列。最后基于未來電離圖灰度圖結合短波監測數據，進行全頻段頻率排序，在此基礎上完成短波頻率優選。該方法相比基于MUF參數提取的預測方法，對未來的頻...

基于深度神經網絡的AI輔助5G自優化研究與實踐————作者：趙川斌;孫紅;尹浩;胡貴賓;羅寧;

摘要：當前的無線網絡多代多頻段多模共存，結構和參數日趨復雜，利用人工智能輔助無線通信是當前重要研究方向，在現有網絡架構和接口下實現人工智能輔助5G網絡運營優化是工程落地難點。將基于機器學習的移動網絡參數自優化方法應用于5G網絡優化工程實踐，通過聚類算法將基站的參數和海量的手機終端測量數據多維關聯并分區，運用深度神經網絡深度學習建模并通過遺傳算法調優，自動輸出優化調整方案并實現網絡問題的自查找和自優化。經...

征稿簡則

摘要：<正>一、征稿方向1、凡具原創性、與移動通信有關之理論研究、技術分析、方案探討等，均歡迎賜稿。來稿以行文簡潔、結構嚴謹、觀點獨到為佳。2、本刊結合行業熱點推出每月專題，歡迎關注微信公眾號“移動通信編輯部”（微信號ydtxbjb），查看專題具體征稿內容。二、投稿方式及出版流程1、投稿方式：本刊投、審及修回流程均在線上進行。請作者、審稿人登錄https://ydtx.cbpt.cnki.net/進行賬...

無線算力網絡的確定性技術研究與展望————作者：王瑋;顧晨輝;劉伊莎;張殿鑫;張朝陽;

摘要：無線算力網絡充分挖掘并利用了移動終端的算力資源，極大地提升了計算過程的靈活性與實時性。旨在面向確定性性能需求和隨機性傳輸環境的矛盾，深入分析無線算力網絡特性，研究和展望無線算力網絡的確定性技術。從算力網絡與確定性技術的發展現狀切入，涵蓋網絡架構、業務場景，從算力信息收集、算力資源調度、算力服務平臺三方面探討支撐確定性技術的算力管控體系，重點介紹了隨機網絡演算、極值理論、隨機優化、機器學習等對抗隨機...

基于內生智能腦機接口技術的虛擬仿真實驗設計與專注度分析————作者：吳巨愛;王振宇;陳春超;張騰飛;宋寧;

摘要：腦機接口技術為未來通信網絡提供了一種全新的感知腦、感知人的方法，并且可以與網絡內生智能雙向賦能。以基于腦機接口的專注度分析作為切入點，深度探討了基于腦機接口的專注度狀態檢測能力。首先，提出了一種基于神經網絡的專注度狀態檢測算法，應用了注意力機制、卷積等技術，高效提取了腦電信號在時、頻、空（采集通道）域中的復雜特征。然后，招募了12位被試者，設計了面向電力巡檢業務的虛擬仿真實驗場景，針對每一位被試采...

智能無線算網融合管控系統架構與關鍵技術————作者：秦瑞艷;程志密;王亞鵬;徐暉;王胡成;李長樂;

摘要：通過對無線算力網絡的發展現狀以及算網融合管控技術面臨的挑戰進行深入分析，設計了一種智能無線算網融合管控系統架構，并提出了知識賦能與數字孿生驅動的智能編排管理技術，以及基于云邊端協同的分層分域智能調度技術。通過構建優化時延和功耗加權總和的模型，驗證了所提方法在云邊協同場景下對計算任務調度優化的有效性，為無線算力網絡的智能化管理提供了理論支撐

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