電子設(shè)計工程

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電子設(shè)計工程 關(guān)注(): 期刊周期：半月刊; 期刊級別：北大核心; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：61-1477/TN; 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1674-6236; 主辦單位：西安三才科技實業(yè)有限公司; 主管單位：九三學(xué)社陜西省委員會; 上一本期雜志：電子出版電子科技期刊; 下一本期雜志：電訊技術(shù)電子科技雜志

　　《電子設(shè)計工程》電子科技核心期刊，創(chuàng)刊于1993年，由西安三才科技實業(yè)有限公司主辦。中國科技核心期刊(科技論文統(tǒng)計源期刊)，原名《國外電子元器件》，主要介紹具有較高學(xué)術(shù)水平的、電子領(lǐng)域相關(guān)的理論、技術(shù)、方法的專業(yè)性技術(shù)期刊。

　　《電子設(shè)計工程》本刊是經(jīng)國家新聞出版總署、國際科技部批準(zhǔn)的電子應(yīng)用類期刊。以其創(chuàng)新性、實用性、前瞻性，努力提升自身學(xué)術(shù)水平，是目前國內(nèi)介紹電子應(yīng)用技術(shù)的主要期刊之一，是國家正式刊物。

　　電子設(shè)計工程雜志欄目設(shè)置

　　測控與儀器儀表、網(wǎng)絡(luò)與通信工程、數(shù)字信號處理、嵌入式系統(tǒng)、新特器件應(yīng)用、圖像與多媒體、工業(yè)自動化、電力電子技術(shù)等

　　電子設(shè)計工程雜志榮譽(yù)

　　CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴(kuò)展版)萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)全國優(yōu)秀科技期刊

　　電子設(shè)計工程雜志社征稿要求

　　1電子設(shè)計工程中文標(biāo)題

　　標(biāo)題的中文一般不超過20個漢字。

　　為3號字不超過A4一行為限。

　　2電子設(shè)計工程論文英文標(biāo)題

　　原則：題名應(yīng)確切、簡練、醒目，在能準(zhǔn)確反映論文特定內(nèi)容的前提下，題名詞數(shù)越少越好�！峨娮釉O(shè)計工程》要求英文標(biāo)題不超過14個單詞。論文英文題名與中文題名內(nèi)容上應(yīng)一致，但不等于說詞語要一一對應(yīng)。在許多情況下，個別非實質(zhì)性的詞可以省略或變動。

　　3作者署名

　　3.1中文署名

　　論文作者姓名按照作者承諾簽署順序列舉于題名下方通欄居中排列。多個單位的作者用逗號分隔，通過姓名右上角數(shù)字在篇首頁腳中標(biāo)識各自所屬單位。

　　作者單位部分包括作者單位、省、城市、郵編。不同單位之間用分號分隔。

　　3.2英文署名

　　中國人名按漢語拼音拼寫;其他非英語國家人名按作者自己提供的羅馬字母拼法拼寫。

　　作者之間用逗號分隔。

　　閱讀推薦：電子出版

　　《電子出版》電子科技期刊，堅持為社會主義服務(wù)的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　電子設(shè)計工程最新期刊目錄

基于視頻特征融合的數(shù)字視頻會議實時監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計————作者：張杭松;于治軍;江翔;張玲玲;范青龍;

摘要：常規(guī)的數(shù)字視頻會議實時監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫多為目標(biāo)式結(jié)構(gòu)，監(jiān)控存儲效率低，導(dǎo)致監(jiān)測速率優(yōu)化比下降，為此設(shè)計基于視頻特征融合的數(shù)字視頻會議實時監(jiān)控系統(tǒng)。根據(jù)當(dāng)前的測試需求，先進(jìn)行視頻會議圖像采集器的構(gòu)建，增設(shè)實時監(jiān)控主控裝置，完成系統(tǒng)硬件的設(shè)計；以此為基礎(chǔ)，建立視頻特征融合下視頻會議實時監(jiān)控功能模塊，采用多階的方式，提升監(jiān)控存儲效率，關(guān)聯(lián)多階監(jiān)控數(shù)據(jù)庫，完成系統(tǒng)軟件的設(shè)計。測試結(jié)果表明：針對隨機(jī)選定的四個...

基于kappa融合系數(shù)排序選擇性集成的竊電檢測————作者：黃冬梅;王子豪;胡偉;胡安鐸;孫錦中;孫園;

摘要：針對傳統(tǒng)竊電檢測中分類檢測模型的單一性和局限性，提出基于kappa融合系數(shù)排序選擇性集成竊電檢測方法。通過對七個分類器進(jìn)行訓(xùn)練，計算出各項指標(biāo)，將分類器依據(jù)誤檢率以及kappa進(jìn)行融合，計算融合系數(shù)進(jìn)行排序，篩選出性能優(yōu)越的基分類器。根據(jù)誤差分解，計算基分類器誤差與方差，衡量預(yù)測值與實際值之間的差距，賦予基分類器權(quán)重進(jìn)行加權(quán)投票集成。實驗結(jié)果表明，對比傳統(tǒng)的竊電檢測模型，所提模型在多項評價指標(biāo)下表...

基于最優(yōu)梯度的光伏陣列多峰功率跟蹤控制————作者：李樹鵬;李振斌;劉亞麗;邢楠楠;

摘要：針對光伏主機(jī)元件無法準(zhǔn)確跟蹤與控制功率信號的問題，設(shè)計基于最優(yōu)梯度的光伏陣列多峰功率跟蹤控制方法。按照最優(yōu)梯度原則，確定光伏陣列組的實時排列順序，求解電流與電壓輸出特性，分析光伏陣列電量特性；根據(jù)多峰電容的具體數(shù)值水平，實施光伏功率的等效轉(zhuǎn)換，聯(lián)合相關(guān)電量指標(biāo)，計算跟蹤控制參數(shù)，完成多峰功率跟蹤控制。實驗結(jié)果表明，規(guī)定60 min為單位電力周期時長，同一電力周期內(nèi)只存在1個功率峰值，不會導(dǎo)致光伏陣...

基于改進(jìn)型SSD算法的鋼纜表面缺陷檢測方法————作者：姜沖;莫文潔;馮上榜;楊永杰;許鵬;

摘要：針對在框絞過程中鋼纜表面會產(chǎn)生缺陷的問題，采用了改進(jìn)型SSD算法的方法。具體措施為：使用ResNet18作為SSD的骨干算法來提取特征信息；通過螢火蟲優(yōu)化算法和K-Means算法優(yōu)化先驗框，提高匹配精度；引入單向特征融合模塊和改進(jìn)的CBAM注意力模塊，提高了檢測的精度；將Focalloss作為損失函數(shù)，減少訓(xùn)練過程中負(fù)樣本的權(quán)值。結(jié)合鋼纜缺陷數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練實驗，得出改進(jìn)型SSD算法平均精度為80....

基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)機(jī)組運(yùn)行故障自動化監(jiān)測系統(tǒng)————作者：閆浩偉;

摘要：為了獲得更優(yōu)的風(fēng)機(jī)機(jī)組故障監(jiān)測結(jié)果，設(shè)計基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)機(jī)組運(yùn)行故障自動化監(jiān)測系統(tǒng)。采集風(fēng)機(jī)機(jī)組運(yùn)行高清圖像，利用改進(jìn)Stentiford視覺模型提取巡視圖像的感興趣區(qū)域，并迅速定位巡視圖像的重要信息；通過基于DenseNet網(wǎng)絡(luò)設(shè)計風(fēng)機(jī)機(jī)組運(yùn)行故障診斷模型，實現(xiàn)運(yùn)行故障智能診斷，仿真實驗結(jié)果表明，該文系統(tǒng)的風(fēng)機(jī)機(jī)組運(yùn)行故障正確率超過95%，能夠直觀、可視化展示運(yùn)行故障監(jiān)測情況，具有較高的實際應(yīng)...

基于邊緣計算和區(qū)域協(xié)同的配網(wǎng)線路故障定位方法————作者：封琰;蘇延浩;楊力;

摘要：配網(wǎng)線路分布廣泛且運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜多變，增加了配網(wǎng)線路故障定位的難度。為此，提出基于邊緣計算和區(qū)域協(xié)同的配網(wǎng)線路故障定位方法。利用邊緣計算的分布式處理能力和區(qū)域協(xié)同的優(yōu)勢，通過區(qū)域協(xié)同實現(xiàn)故障信息的同步采集，并利用部署的邊緣計算節(jié)點(diǎn)，運(yùn)行SVM和遺傳算法，進(jìn)行故障區(qū)域的初步判斷和精確定位。結(jié)果表明，設(shè)計方法的配電網(wǎng)線路故障定位準(zhǔn)確率平均值為97.22%，定位時間平均值為1.46 s，證明了該方法定位的...

面向大規(guī)模電力工程數(shù)據(jù)交互平臺的信息安全策略————作者：葉世海;丁祝利;

摘要：為了保障電力工程數(shù)據(jù)信息傳遞的安全性，文中提出一種基于高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）和MD5認(rèn)證算法相融合的大規(guī)模電力工程數(shù)據(jù)交互平臺的信息安全策略，并基于Hadoop平臺搭建了相應(yīng)的模型。以傳統(tǒng)AES加密算法為基礎(chǔ)，選用CBC模式提出了AES-128-CBC加解密算法，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋Ｃ苄�，并�?gòu)建了相應(yīng)的數(shù)據(jù)加密模塊與解密模塊。同時，基于MD5算法構(gòu)建了數(shù)據(jù)認(rèn)證模塊，從而保證數(shù)據(jù)傳遞的完整性。以我國西北...

分層接入方式下的光伏發(fā)電系統(tǒng)分相電流控制技術(shù)————作者：陳劍華;李滸;徐蘭蘭;程莉;

摘要：為了精準(zhǔn)控制光伏發(fā)電系統(tǒng)中的分相電流，提出一種分層接入方式下的光伏發(fā)電系統(tǒng)分相電流控制技術(shù)。設(shè)定分相電流控制目標(biāo)函數(shù)，采用遺傳算法求出綜合最優(yōu)解，得到最佳分相電流分配方案；在此基礎(chǔ)上，通過模糊PID進(jìn)行三層光伏發(fā)電系統(tǒng)分相電流控制，以確保光伏發(fā)電系統(tǒng)能夠快速調(diào)整分相電流以適應(yīng)工作條件的變化，實現(xiàn)了各層分相電流的輸出控制。實驗結(jié)果表明，所提技術(shù)可以有效減少光伏發(fā)電系統(tǒng)的電流波動，且電流控制平均絕對誤...

信道強(qiáng)干擾下特高壓換流站監(jiān)測信號輸出降噪————作者：李康偉;宋明;劉暢;

摘要：電磁干擾、環(huán)境干擾等因素致使特高壓換流站監(jiān)測信號中包含著大量的噪聲信息，其會導(dǎo)致信號失真或掩蓋有效信號，威脅特高壓換流站的穩(wěn)定運(yùn)行，故提出信道強(qiáng)干擾下特高壓換流站監(jiān)測信號輸出降噪方法。深入分析信道強(qiáng)干擾對監(jiān)測信號的影響，通過去直流分量與帶通濾波器分別剔除背景噪聲、頻率不符噪聲，以此為基礎(chǔ)，融合小波變換降噪算法與遺傳算法，優(yōu)化小波變換降噪算法參數(shù)，實現(xiàn)監(jiān)測信號降噪。測試結(jié)果顯示，應(yīng)用設(shè)計方法后降噪監(jiān)...

基于立體視覺技術(shù)的動畫三維可視化仿真系統(tǒng)————作者：聶夢蘇;

摘要：為了向用戶提供真實、交互、高效和可擴(kuò)展的模擬體驗，設(shè)計基于立體視覺技術(shù)的動畫三維可視化仿真系統(tǒng)。通過雙目相機(jī)采集目標(biāo)相關(guān)信息，結(jié)合立體視覺技術(shù)進(jìn)行圖像特征匹配，獲取高精度匹配的目標(biāo)圖像；將特征匹配后的目標(biāo)二維圖像，依照相機(jī)內(nèi)外參數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，獲取目標(biāo)特征點(diǎn)的空間三維坐標(biāo)；通過紋理貼合獲取紋理與幾何信息對模型實施優(yōu)化，結(jié)合雙緩存技術(shù)生成目標(biāo)連續(xù)動作的動畫，利用視點(diǎn)漫游技術(shù)實現(xiàn)目標(biāo)場景漫游。實驗結(jié)果表明...

基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的稱重衡器傳感器干擾源定位————作者：何開宇;李鵬飛;江浩;石巖;

摘要：稱重衡器傳感器的光電耦合器限制了上下級電路的隔離效果，難以根據(jù)傳感器傳輸范圍劃分干擾源影響范圍，干擾源定位誤差較大。因此，提出基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的稱重衡器傳感器干擾源定位方法。考慮正常傳感器節(jié)點(diǎn)與被干擾節(jié)點(diǎn)的位置分布，設(shè)置多個虛擬邊界節(jié)點(diǎn)，通過擬合劃分干擾源的范圍。建立基于CS（客戶端/服務(wù)器）框架的喚醒機(jī)制，構(gòu)建干擾區(qū)域傳感器觀測方程，量化描述干擾信號對傳感器輸出信號的影響，獲取干擾范圍內(nèi)傳感器的輸...

基于CNN-LSTM的電力儲能系統(tǒng)地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測研究————作者：張運(yùn)長;蔣昕潼;鄭濤;劉永春;

摘要：傳統(tǒng)的電力儲能系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法未對負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，導(dǎo)致預(yù)測效果不佳。為了解決該問題，提出了基于CNN-LSTM的電力儲能系統(tǒng)地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測方法。該系統(tǒng)對負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，以提高負(fù)荷預(yù)測的速度和準(zhǔn)確度。基于CNN-LSTM構(gòu)建的地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測模型，可減少參數(shù)量，降低運(yùn)算的復(fù)雜性。利用該模型實現(xiàn)電力儲能系統(tǒng)地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測。實驗結(jié)果表明，該文的方法預(yù)測效果較佳，能提高預(yù)測...

基于對象集選擇策略的網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)權(quán)重搜索方法————作者：李昂;錢錦;陳元中;徐漢麟;羅俊;

摘要：針對傳統(tǒng)電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)惡意流量檢測算法準(zhǔn)確率低、訓(xùn)練效率差的缺點(diǎn)，文中利用不同粒度大小的對象集提出一種網(wǎng)絡(luò)安全指標(biāo)判別模型。該方案將數(shù)據(jù)包、網(wǎng)絡(luò)流以及會話流量化為數(shù)學(xué)模型，使用CNN構(gòu)建通道注意力和空間注意力機(jī)制，提取輸入數(shù)據(jù)的空間特征，使用輕量化雙向GRU模型提取數(shù)據(jù)的時序特征，并將這兩種特征進(jìn)行融合，利用信息熵對網(wǎng)絡(luò)安全權(quán)重進(jìn)行測算，得到流量分類結(jié)果。算法模型的消融實驗測試結(jié)果表明，算法改進(jìn)是有效的...

可控裕度約束下分布式儲能系統(tǒng)的時序調(diào)峰系統(tǒng)設(shè)計————作者：魏凱;馬云鵬;李滸;

摘要：為了避免儲能系統(tǒng)出力不可控性，造成的調(diào)峰效果不佳問題，在可控裕度約束下設(shè)計分布式儲能系統(tǒng)的時序調(diào)峰系統(tǒng)。使用分布式儲能管理裝置結(jié)構(gòu)，實時監(jiān)測和管理系統(tǒng)充放電狀態(tài)。通過時序調(diào)峰能量轉(zhuǎn)換裝置，將電池直流電轉(zhuǎn)換為交流電，利用時序控制裝置平衡負(fù)載。將功率裕度、時間裕度和可控能量狀態(tài)裕度作為可控裕度指標(biāo)，構(gòu)建充電、放電時的負(fù)荷表達(dá)式，設(shè)定充放電約束條件，并制定充放電計劃，以此實現(xiàn)調(diào)峰。由系統(tǒng)測試結(jié)果可知，設(shè)...

分布式能源接入配電網(wǎng)可中斷負(fù)荷互動響應(yīng)研究————作者：邱逸;林韶生;陳紀(jì)橋;吳夢凱;王凱;

摘要：針對無法準(zhǔn)確預(yù)測分布式能源接入配電網(wǎng)功率及負(fù)荷，導(dǎo)致網(wǎng)損較高的問題，提出分布式能源接入配電網(wǎng)可中斷負(fù)荷互動響應(yīng)研究。計算風(fēng)電電源出力的概率密度函數(shù)、光伏發(fā)電的概率密度函數(shù)，根據(jù)計算結(jié)果搭建多層負(fù)荷協(xié)同目標(biāo)函數(shù)。通過負(fù)荷收斂的增廣拉格朗日函數(shù)實現(xiàn)分布式接入配電網(wǎng)分解協(xié)調(diào)，分析可中斷負(fù)荷不確定性。根據(jù)配電網(wǎng)負(fù)荷互動響應(yīng)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行配電網(wǎng)負(fù)荷互動響應(yīng)，并對負(fù)荷響應(yīng)結(jié)果實施優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，所提方法應(yīng)用...

裝配式智能變電站電氣設(shè)備全數(shù)據(jù)感知研究————作者：張曦;周光堯;董靜;

摘要：為了保障電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行和提高供電可靠性，該文針對智能變電站的各電氣設(shè)備，利用全數(shù)據(jù)感知技術(shù)，通過高靈敏的傳感器，對裝備的狀態(tài)進(jìn)行全面檢測，通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對檢測結(jié)果進(jìn)行分析和辨識，從實現(xiàn)對某些測試內(nèi)容進(jìn)行實時在線檢測。在此基礎(chǔ)上，提出能夠表征系統(tǒng)工作狀況的特征量值，實現(xiàn)對系統(tǒng)工作狀況的綜合診斷。實現(xiàn)了智能化裝配式智能變電站的檢修維護(hù)，從計劃檢修、離線檢修方式到狀態(tài)檢修、帶電檢修方式的過渡。該文所提出...

基于DCS的燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組運(yùn)行智能控制系統(tǒng)————作者：蘭宏武;蔡文;張駿利;張敬斌;張艷艷;

摘要：研究基于DCS(Distributed Control System)的燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組運(yùn)行智能控制系統(tǒng)，確保機(jī)組安全運(yùn)行的同時，提高機(jī)組整體運(yùn)行效率。構(gòu)建基于DCS的燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組運(yùn)行智能控制框架，過程控制層的Mark VI系統(tǒng)、DCS系統(tǒng)根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)變化實現(xiàn)機(jī)組設(shè)備、旁路等自動控制。SIS層接收聯(lián)合循環(huán)機(jī)組監(jiān)測數(shù)據(jù)后，將其作為基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型的輸入，實現(xiàn)機(jī)組設(shè)備故障的...

基于元認(rèn)知模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電站來水預(yù)測方法————作者：柳玉蘭;郭金婷;彭放;張錚;

摘要：針對水庫來水波動性和非線性較強(qiáng)而影響水位預(yù)測準(zhǔn)確度的問題，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種短期來水預(yù)測方法。使用元認(rèn)知設(shè)計了模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程，依據(jù)樣本知識信息選擇樣本刪除、規(guī)則增加或參數(shù)更新的學(xué)習(xí)策略，從而自動生成模型規(guī)則，并采用擴(kuò)展卡爾曼濾波（EKF）進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了同時進(jìn)行結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)學(xué)習(xí)。采用四川省某水庫水位數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗，結(jié)果表明，該方法能夠有效預(yù)測水位變化趨勢，且與BP等傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測...

融合多源信息處理的發(fā)電設(shè)備故障智能診斷方法————作者：丁照洋;邱敏昭;鄭旭彬;朱海鋒;鐘偉津;

摘要：為了智能、準(zhǔn)確地檢測出抽水蓄能電站中存在的設(shè)備故障，提出了一種融合多源信息處理技術(shù)的發(fā)電設(shè)備故障智能診斷方法。該方法采用發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子各部件的壽命和多種故障的表現(xiàn)形式等不同信息作為數(shù)據(jù)源，為故障檢測算法提供數(shù)據(jù)支撐。檢測算法基于MIC-LGBM和VMD-GRU設(shè)計，利用MIC-LGBM生成高精度健康模型，使用MIC選擇最相關(guān)的工作參數(shù)，以LGBM構(gòu)建健康模型，根據(jù)LGBM健康模型和實驗數(shù)據(jù)生成電動機(jī)轉(zhuǎn)...

基于智能算法的10 kV配電網(wǎng)線路損耗估計方法設(shè)計————作者：樊江川;吳豫;于昊正;孫義豪;

摘要：針對傳統(tǒng)方法對10 kV配電網(wǎng)線路損耗估計準(zhǔn)確度不足、實時性差的問題，文中設(shè)計了一種基于智能算法的10 kV配電網(wǎng)線路損耗估計方法。在配電網(wǎng)線路損耗估計中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并采用LM算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值進(jìn)行連續(xù)優(yōu)化，從而實現(xiàn)了系統(tǒng)對線損數(shù)據(jù)進(jìn)行實時自適應(yīng)估計的能力。通過模糊估計理論，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得出的損耗數(shù)據(jù)進(jìn)行再次估計，提高了損耗數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。在Matlab/Simulink中，對配電網(wǎng)模型...

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