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所屬欄目：電子信息期刊 熱度：195 時間：2025年5月9日 星期五
吉林大學學報信息科學版
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《吉林大學學報：信息科學版》JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)(雙月刊)曾用刊名：長春郵電學院學報，1983年創刊，主要刊登信息與通信工程、控制科學與工程，計算機科學與工程、儀器科學與工程，電子科學與技術、管理科學與工程，電器工程等方面的學術論文及研究報告。本刊既反映基礎理論研究又反映應用技術研究，并注意報道技術開發工作的最新成果，在理論與實踐相結合，促進科技成果轉化方面具有自己的特色。
吉林大學學報信息科學版欄目設置電子科學與技術、儀器科學與工程、信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與工程。
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1、中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊)
2、數據：MARC數據、DC數據
3、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏
4、影響因子：
截止2014年萬方：影響因子：0.646;總被引頻次：470
截止2014年知網：復合影響因子：0.981;綜合影響因子：0.626
5、吉林大學學報：信息科學版榮譽：
全國優秀高校自然科學學報
吉林省一級科技期刊
Caj-cd規范獲獎期刊
優秀郵電科技期刊獎等8項
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《電子科技大學學報》刊登的許多文章都處于人文社會科學研究的前沿領域，具有前導性、獨創性、特別是以信息科學為核心的人文交叉研究已成為本刊鮮明的特色和優勢。該刊的編委皆由校內各學科負責人和專家構成，充分保證該刊的學術水準。本刊稿源豐富，每期刊發的文章甄選比例達到5：1，稿件質量高，已出版的十二期300余篇文章中，具有高級職稱或是具博士學位的作者達70%以上。獲獎情況：獲得第二屆全國社科類質量進步獎。
吉林大學學報信息科學版最新期刊目錄
基于并行聚類算法的區域經濟大數據集成分類方法————作者：祁蔚茹;畢鵬;
摘要：區域經濟數據來源多樣,包括統計部門、企業報表和傳感器數據等,數據格式、結構和語義存在顯著差異,難以統一處理,導致數據特征量的提取難以精準實現,進而導致方法的數據分類結果不準確。為解決這一問題,現提出基于并行聚類算法的區域經濟大數據集成分類方法�；趨^域經濟大數據的特性,計算數據的純度和鄰域半徑,確定區域經濟大數據的缺失值,并對其進行修正填充�；谔畛浜蟮臄祿�,利用并行聚類算法,將其隨機劃分為多個數...
空地協同移動邊緣計算卸載策略優化研究————作者：張光華;單蜜;萬恩晗;
摘要：針對傳統移動邊緣計算系統中的計算用戶存在由于密集障礙物遮擋、地形結構等導致的通信信道中斷以及未充分利用系統空閑資源，難以完成低延遲和低功耗的密集型計算任務問題，建立了無人機輔助的終端直通協同移動邊緣計算系統。該系統中，計算用戶通過建立地面直連鏈路將部分任務卸載給空閑用戶，空閑用戶利用自身的計算資源輔助計算的同時將剩余計算任務卸載給配置移動邊緣計算服務器的無人機進行計算。通過建立新系統的數學模型，提...
基于改進GAN算法的文本匹配生成圖像模型————作者：徐熠瑋;陳剛;
摘要：為有效提升文本匹配生成圖像的視覺效果和匹配程度，提出一種基于改進GAN(Generative Adversarial Network)算法的文本匹配生成圖像模型。通過混合索引樹對文本和圖像進行初匹配；在生成對抗網絡(GAN)的基礎上對其改進，形成基于交叉注意力機制編碼的對抗生成網絡，采用改進的GAN建立文本匹配生成圖像模型。通過雙向長短期記憶(LSTM:Long Short-Term Memory...
基于混沌序列的供應鏈隱私網絡信息加密算法————作者：鄧從香;
摘要：針對目前供應鏈隱私網絡信息特征種類較多、數據密文難以被準確判定，導致加密難度較高的問題，提出一種基于混沌序列的信息加密算法�？紤]到隱私信息存在被泄露或篡改等風險，將風險變化作為加密算法的參考特征，通過三元聯和五元聯函數求解隱私信息的相同、相異以及相反風險變化特性，獲得風險指數。按照待加密信息的風險指數建立混沌序列，通過混沌序列生成密鑰序列，計算不同種類信息對應的維數，最后通過信息與密鑰序列的混沌映...
基于深度增強型生成對抗網絡的疊后地震數據超分辨率重建————作者：王瑞敏;楊文博;張文祥;鄧聰;魯統祥;謝濤;
摘要：針對由于地球物理勘探環境的復雜性日益增加，同時受采集和處理技術的限制，疊后地震數據的分辨率和信噪比較低的問題，為提升其分辨率的同時實現噪聲壓制，提出了一種深度增強型超分辨生成對抗網絡(DESRGAN:Depth-Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network)。DESRGAN采用輕量化后的殘差密集塊(LRDB:Lightweight...
基于參考幀的數字媒體視頻圖像信息隱藏算法————作者：邱欣欣;溫強;何婧;
摘要：由于置亂和提取過程的不可逆性，使數字媒體視頻圖像信息在提取過程中無法完全恢復隱藏信息，導致信息的丟失或錯誤，降低了隱藏算法的有效性。為此，提出基于參考幀的數字媒體視頻圖像信息隱藏算法。首先，采用基于限鄰域的經驗模式分解(NLEMD:Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition)算法對數字媒體視頻圖像實施圖像增強處理，提高視頻圖像質量；其次，采用...
基于5G網絡的設備大數據傳輸負載優化算法————作者：李民;陳普建;陳秀云;賀佳彥;
摘要：為確保大數據穩定傳輸，提出基于5G網絡的設備大數據傳輸負載優化算法。分析大數據傳輸性能影響因素，包括數據時延、平均帶寬利用率和吞吐量。采用形態學濾波算法對大數據進行低通濾波處理，消除數據中存在的噪聲，降低數據傳輸時延。動態選擇大數據傳輸信道，避免網絡中出現數據擁塞現象，提高網絡吞吐量。在信息傳輸矩陣映射的基礎上提高數據傳輸精度，同時設計了容量擴充機制，以此提高網絡帶寬利用率，完成負載優化。實驗結果...
歡迎訂閱《吉林大學學報(信息科學版)》
摘要：<正>《吉林大學學報(信息科學版)》是由中華人民共和國教育部主管、吉林大學主辦的信息科學技術類學術刊物。主要反映信息科學及相關領域最新研究成果,為促進國內外學術交流,促進信息科學及相關領域新學科新技術的發展,促進科研成果的轉化服務。主要刊登信息與通信工程,計算機科學與工程,儀器科學與工程,電子科學與技術,電氣工程等方面的學術論文及研究報告。本刊既反映基礎理論研究又反映應用技術研究,并注意報道技術開...
基于機器學習算法的圖書信息資源服務智能檢索————作者：王政凱;程生毅;張旭;沈靜萍;袁麗春;
摘要：為有效提升圖書信息資源服務智能檢索效率和性能，提出一種基于機器學習算法的圖書信息資源服務智能檢索方法。采用機器學習算法對圖書的關鍵詞詞頻分類，給出每個類對應的指數，計算分類中每個文檔對應的特征詞權重，經反復迭代獲取特征詞的評分；建立語境特征矩陣，計算每個類的相應得分，并對選擇得分最高的特征進行分類處理。結合圖書信息資源分類結果，引入網格計算技術構建圖書信息資源服務智能檢索模型，利用其實現圖書信息資...
管道泄漏檢測傳感器及應用綜述————作者：王秀芳;崔琨雨;
摘要：目前管道泄漏檢測傳感器向小型化和智能化發展，并且測量管道泄漏引起的物理量變化的技術也日益成熟。為便于管道泄漏檢測技術的選擇與優化，系統綜述了當前管道泄漏檢測中廣泛應用的壓電式、光纖式和激光式等典型傳感器，重點分析了其在材料、結構及工作原理上的特點與差異。同時，探討了這些傳感器在實際應用中的表現及國內外研究現狀，為管道泄漏檢測技術的選擇、優化與未來發展提供理論支持和技術參考
基于殘差網絡的特征融合方法————作者：蒲巍;李文輝;
摘要：針對殘差網絡存在特征冗余、有效感受野不足等問題，提出了特征融合模塊。該模塊可以在模型通道擴增過程中，實現不同尺度特征融合，從而構建出信息更豐富的多尺度特征，提高通道利用率。并且該模塊還包含了少量大核卷積，其有助于擴大模型的有效感受野，實現性能和計算效率的平衡。同時還提出了輕量化的下采樣和混排壓縮模塊，可充分降低模型的參數，使整個方法更高效。將特征融合、下采樣以及混排壓縮模塊引入殘差網絡可以構建出特...
引入激活擴散的貝葉斯網絡分類器————作者：董颯;劉杰;劉大有;李婷婷;徐海嘯;吳旗;歐陽若川;
摘要：針對網絡數據分類的關系分類器都基于同質性假設，而基于一階馬爾可夫假設的簡化處理存在一定局限性的問題，在貝葉斯網絡分類器中，引入局部圖排序激活擴散方法替代原始的直接鄰域獲取方法。通過設置初始能量值和最小能量閾值，適當擴大分類時待分類節點的鄰域范圍，從而提高了節點的同質性。結合松弛標注的協作推理方法，引入激活擴散的貝葉斯網絡分類器ASNBC(Activation Spreading Network B...
基于系統動力學的無人機集群空戰效能評估————作者：趙貝貝;王方博;馬紅俠;于鴻達;劉立芳;齊小剛;
摘要：針對無人機集群空戰效能評估準確性不高的問題，提出一種基于系統動力學(SD:System Dynamics)的空戰效能評估方法。以紅方編隊執行偵察打擊任務為背景，分析無人機空戰系統內部各因素之間的相互作用關系，建立因果關系模型和存量流量模型�；谧鲬鹦Ч鸲沸屎妥鲬鸫鷥r3個方面構建作戰效能評估指標：任務完成度、戰斗效率和作戰損失率。同時對空戰系統的影響因素和不同裝備方案下的作戰效能進行研究，最后...
改進的混合布谷鳥算法及其應用————作者：尚禹宏;胡茜;王玉冰;
摘要：針對在尋解高維度復雜方程時，布谷鳥算法(CS:Cuckoo Search)存在陷入局部最優的問題，提出了一種改進的混合布谷鳥算法。首先，利用混沌映射和反向學習機制初始化種群；然后交替并行教與學算法(TLBO:Teaching Learning Based Optimization)和布谷鳥算法的搜索機制；最后動態化自適應發現概率并嵌入差分進化機制(DE:Differential Evolution...
基于雙屬性并行融合網絡的斷層智能識別方法————作者：曾麗麗;牛藝曉;任偉建;劉小雙;代利民;魏志遠;
摘要：針對目前深度學習方法研究多依賴于從地震振幅等單一屬性中提取斷層特征，存在斷層連續性差、斷層漏檢等問題，提出了一種并行屬性輸入的斷層智能識別方法。該方法采用多層次融合策略構建了雙屬性并行融合網絡(PE-Net:Parallel Elements Network)。首先，將螞蟻體和振幅屬性分別輸入螞蟻體和振幅特征提取網絡，利用屬性密集特征模塊AIFM(Attribute Intensive Featu...
多特征融合的油氣勘探領域命名實體識別與應用————作者：袁滿;趙興雨;袁靖舒;馬茁然;
摘要：針對現有命名實體識別方法在識別油氣勘探文本中涉及多元素組合的實體以及嵌套實體時存在一定局限性的問題，提出了一種多特征融合的BERT-CNN-BiGRU-Attention-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Convolutional Neural Network-Bidirectional Gated Recur...
人工智能在分子診斷人才培養中的應用及發展趨勢綜述————作者：何佳雪;胡欣彤;劉勇;周柏;陳立國;劉思文;姜艷芳;
摘要：為解決當前分子診斷人才培養中存在的效率和質量問題，探討了人工智能(AI:Artificial Intelligence)技術在分子診斷人才培養中的應用現狀及未來發展趨勢。其涵蓋了AI技術在分子診斷中的應用現狀、優勢與挑戰，重點分析了AI如何通過自動化實驗流程、精準數據分析和跨學科知識整合提升人才培養效率和質量。同時，總結了國內外高校在AI與分子診斷人才培養中的實踐經驗，并展望了其未來發展趨勢，包括...
基于改進神經網絡算法的大規模路網交通流短時預測————作者：張令濤;
摘要：針對大規模路網交通流在短時間內具有高度復雜性以及非線性特征，對交通流短時預測精度有一定影響的問題，提出了基于改進神經網絡算法的大規模路網交通流短時預測方法。利用構建大規模路網函數，通過將路段視為路網核心，將道路節點視為相應的連接元素實現路網函數優化。以優化后的路網函數為基礎，通過K均值算法與EM(Expectation-Maximization)算法結合的方式提取交通流特征。通過遺傳算法與Elma...
基于改進CEEMD算法與優化LSTM的光伏功率預測————作者：許愛華;賈皓天;王智煜;袁文俊;
摘要：為了更好地利用太陽能，準確預測光伏發電功率，提高光伏功率預測的精度，提出了一種基于因素相關互補集合經驗模態分解算法(CEEMD:Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition)與優化長短期記憶網絡(LSTM:Long Short-Term Memory network)結合的光伏功率預測方法。首先，使用CEEMD算法分解光伏功率時序，建立分解...
基于Lidar-Iris描述子改進的LOAM算法————作者：毛彥博;鄧榮榮;江錦藝;華子涵;陳慶華;玄玉波;
摘要：針對SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)系統在長時間運行時存在運動畸變和誤差累積的問題，提出了一種基于Lidar-Iris構建全局描述符進行回環檢測的建圖方法IRIS-LOAM(Lidar-Iris Based Lidar Odometry and Mapping in Real-Time)。該算法在LOAM算法基礎上，在數據處理部分，將激光雷達數...
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