《自動(dòng)化與儀器儀表》Automation&Instrumentation(月刊)1981年創(chuàng)刊，由重慶市自動(dòng)化與儀器儀表學(xué)會(huì)和重慶工業(yè)自動(dòng)化儀表研究所主辦，其特點(diǎn)是學(xué)術(shù)水平較高、實(shí)用性強(qiáng)、信息量大、覆蓋面寬、廣告效果好、發(fā)行量大。據(jù)中國(guó)科技信息研究所館藏期刊借閱統(tǒng)計(jì)表明，她是最受讀者喜愛(ài)的刊物之一。主要報(bào)道控制理論、系統(tǒng)理論、自動(dòng)化技術(shù)、工業(yè)自動(dòng)化儀表、計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用技術(shù)等方面的研究成果、發(fā)展動(dòng)態(tài)、經(jīng)驗(yàn)交流。適用于從事工業(yè)自動(dòng)化、儀器儀表、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、機(jī)電儀一體化、自動(dòng)控制等專業(yè)的科研、設(shè)計(jì)、應(yīng)用、生產(chǎn)、銷售的科技工作者、大專院校師生、管理干部、技術(shù)工人閱讀。

　　《自動(dòng)化與儀器儀表》設(shè)有產(chǎn)品廣告、生產(chǎn)廠家簡(jiǎn)介及產(chǎn)品動(dòng)態(tài)信息專欄，目的是：讓用戶更好地了解生產(chǎn)廠，讓產(chǎn)品更好地接近用戶。本刊刊登及時(shí)，收費(fèi)低廉，愿為國(guó)內(nèi)外廣告客戶服務(wù)，歡迎惠顧!旨在加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，促進(jìn)中國(guó)自動(dòng)化與儀器儀表的發(fā)展，為自動(dòng)化和儀器儀表工作者服務(wù)。

　　自動(dòng)化與儀器儀表欄目設(shè)置綜述、控制理論研究、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、應(yīng)用技術(shù)、儀器儀表與裝置、實(shí)踐與創(chuàng)新。

　　自動(dòng)化與儀器儀表收錄國(guó)家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄

　　1、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

　　2、圖書(shū)館藏：國(guó)家圖書(shū)館館藏、上海圖書(shū)館館藏

　　3、影響因子：

　　截止2015年萬(wàn)方：影響因子：0.325;總被引頻次：765

　　截止2015年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：0.310;綜合影響因子：0.189

　　4、自動(dòng)化與儀器儀表雜志榮譽(yù)：

　　1983年獲中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)優(yōu)秀期刊

　　1987年獲四川省科協(xié)優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)

　　1993年獲重慶市優(yōu)秀期刊一等獎(jiǎng)

　　閱讀推薦：電子科學(xué)學(xué)刊

　　《電子科學(xué)學(xué)刊》是電子科學(xué)高級(jí)綜合性學(xué)術(shù)刊物。它的任務(wù)是：反映我國(guó)電子科學(xué)的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展。本刊發(fā)揚(yáng)學(xué)術(shù)民主，提倡學(xué)術(shù)討論，促進(jìn)國(guó)內(nèi)外同行的學(xué)術(shù)交流，為我國(guó)四個(gè)現(xiàn)代化服務(wù)。《電子科學(xué)學(xué)刊》主要刊登有關(guān)電子科學(xué)方面的具有創(chuàng)新性的、高水平的、有重要意義的最新科技成果論文和階段性研究成果的研究簡(jiǎn)報(bào)。本刊中文版還設(shè)有綜述評(píng)論和學(xué)術(shù)討論欄目。

　　自動(dòng)化與儀器儀表最新期刊目錄

基于改進(jìn)FT結(jié)合NSST的紅外與可見(jiàn)光圖像融合————作者：石運(yùn);李建超;

摘要：由于在將部分顯著性檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于紅外與可見(jiàn)光圖像融合的過(guò)程中，時(shí)常會(huì)遇到紅外目標(biāo)不明顯以及邊緣細(xì)節(jié)被遺漏的問(wèn)題。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，本文構(gòu)建了一種新型的紅外與可見(jiàn)光圖像融合策略，該策略基于優(yōu)化后的FT顯著性檢測(cè)和非下采樣剪切波變換（NSST）。本方法采用優(yōu)化后的頻率調(diào)諧（Frequency-tuning， FT）算法，從紅外圖像中提取出顯著性度圖并執(zhí)行歸一化處理。隨后，采用NSST算法對(duì)可見(jiàn)光及紅外圖像...

基于GA-PSO優(yōu)化的PEMFC水管理故障多目標(biāo)滑膜容錯(cuò)控制研究————作者：邱泉;劉海寧;張惠莉;李發(fā)家;李永奇;

摘要：為了提升質(zhì)子交換膜燃料電池(PEMFC)的容錯(cuò)能力，針對(duì)PEMFC系統(tǒng)易出現(xiàn)的水淹、膜干等水管理故障，提出了一種基于遺傳粒子群算法(GA-PSO)優(yōu)化的多目標(biāo)滑膜容錯(cuò)控制方法。建立了PEMFC數(shù)學(xué)模型，并基于該模型設(shè)計(jì)了滑模控制器，該控制器通過(guò)調(diào)節(jié)陰陽(yáng)極的進(jìn)氣壓來(lái)控制氧氣分壓和陰陽(yáng)極壓差，以確保PEMFC在發(fā)生故障時(shí)其電壓能夠恢復(fù)到正常水平。為了進(jìn)一步提升控制性能，采用GA-PSO算法對(duì)滑膜參數(shù)進(jìn)...

結(jié)合輪廓提取算法與機(jī)器視覺(jué)的外螺紋測(cè)量技術(shù)研究————作者：劉源;劉磊;張少逸;

摘要：傳統(tǒng)螺紋測(cè)量耗時(shí)長(zhǎng)、精度低，為了解決該問(wèn)題，研究基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)提出一種高效外螺紋測(cè)量技術(shù)。其中，研究采用高清工業(yè)相機(jī)提取外螺紋數(shù)據(jù)，引入輪廓提取算法優(yōu)化圖像紋理特征細(xì)節(jié)。最后研究基于灰度值變化特征實(shí)現(xiàn)螺紋參數(shù)計(jì)算。在外螺紋尺寸參數(shù)的測(cè)試中，研究技術(shù)相比傳統(tǒng)接觸式設(shè)備，在外螺紋小徑、中徑、大徑、牙型角均有優(yōu)異表現(xiàn)。在異物場(chǎng)景測(cè)量中，以小徑測(cè)量為例，無(wú)油漬與油漬下研究技術(shù)測(cè)量誤差分別為2.12μm與...

基于隨機(jī)過(guò)程的話務(wù)控制系統(tǒng)平臺(tái)資源分配算法優(yōu)化研究————作者：張秀永;王宏巖;馬鑫;龔健;陳林;

摘要：為更好地處理隨機(jī)性質(zhì)的話務(wù)，提高資源利用率，減少通信系統(tǒng)的擁塞和延遲，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的通信服務(wù)。提出了基于隨機(jī)過(guò)程的話務(wù)控制系統(tǒng)平臺(tái)資源分配優(yōu)化算法，首先根據(jù)隨機(jī)過(guò)程的馬爾科夫鏈設(shè)計(jì)，確定了狀態(tài)轉(zhuǎn)移率，以分布式的方式進(jìn)行分配計(jì)算，將時(shí)間計(jì)算復(fù)雜度大大降低。其次為避免資源分配計(jì)算浪費(fèi)，關(guān)注轉(zhuǎn)移率的約束條件，確定了每個(gè)預(yù)測(cè)時(shí)隙內(nèi)消耗的資源塊數(shù)目，完成鞅論資源估計(jì)，實(shí)現(xiàn)話務(wù)控制系統(tǒng)平臺(tái)資源分配算法的優(yōu)...

基于混合多終端軟開(kāi)關(guān)的低壓配電網(wǎng)柔性互聯(lián)研究————作者：楊文鋒;舒舟;吳萬(wàn)軍;

摘要：隨著可再生能源和低碳技術(shù)的快速發(fā)展，配電系統(tǒng)面臨著越來(lái)越大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的配電網(wǎng)設(shè)計(jì)無(wú)法有效應(yīng)對(duì)這些變化和增長(zhǎng)。為了滿足配電系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)容量和靈活性的需求，并適應(yīng)低碳技術(shù)的接入，提出了混合多終端軟開(kāi)關(guān)(MT-SOP)來(lái)有效地提供低壓配電網(wǎng)的互連能力。每個(gè)混合MT-SOP的分支都有一個(gè)交流/直流轉(zhuǎn)換器，與一組交饋線選擇開(kāi)關(guān)串聯(lián)，使轉(zhuǎn)換器能夠與節(jié)點(diǎn)上的任何饋線連接。在三端情況下，非對(duì)稱轉(zhuǎn)換器的尺寸可以增加...

多場(chǎng)站協(xié)同下基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)電壓控制研究————作者：朱丹丹;周前;賈勇勇;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的電壓控制方法存在的控制精度低、耗時(shí)長(zhǎng)等問(wèn)題，研究在對(duì)微電網(wǎng)進(jìn)行建模的基礎(chǔ)上，基于深度Q網(wǎng)絡(luò)算法和深度確定性策略梯度算法搭建了配電網(wǎng)電壓控制模型。結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)基于深度確定性策略梯度算法和深度Q網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)電壓控制模型的控制，母線節(jié)點(diǎn)4、5和6的電壓幅值均從越限狀態(tài)調(diào)整到了安全閾值以內(nèi)。所提模型能夠快速響應(yīng)光伏輸出波動(dòng)，電壓合格率最高，可達(dá)到100%,平均電壓偏差最小，為0.014 6。研...

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的電子數(shù)據(jù)共享屬性加密方法分析————作者：曹航語(yǔ);柯志華;任春嶺;

摘要：為進(jìn)一步數(shù)據(jù)共享過(guò)程的安全性，以電子數(shù)據(jù)的共享過(guò)程為例，提出一種基于屬性密碼可問(wèn)責(zé)可撤銷的區(qū)塊鏈重寫(xiě)加密方案。其中，方案中主要包括了自適應(yīng)安全的可問(wèn)責(zé)可撤銷的屬性基加密方案RT-ABE,選擇消息攻擊下的存在不可偽造性的基于SM9算法可鏈接的環(huán)簽名方案LRSS以及具有不可區(qū)分性的帶有臨時(shí)陷門的變色龍哈希方案CHET三個(gè)主要部分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他加密方案相比，本研究所設(shè)計(jì)方案在加密和解密過(guò)程中能夠...

基于人機(jī)交互和隱馬爾可夫模型時(shí)序分析的語(yǔ)言文本信息抽取研究————作者：王燕;趙建華;

摘要：為提高人機(jī)交互過(guò)程中對(duì)語(yǔ)音文本情感分析的準(zhǔn)確率，提出一種結(jié)合二階隱馬爾可夫分詞模型與Bi＿LSTM分類模型的語(yǔ)音文本分詞與情感分析方法。其中，通過(guò)二階隱馬爾可夫分詞實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音文本信息的分詞抽取后；然后，通過(guò)Bi＿LSTM網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)語(yǔ)音文本情感的分析。結(jié)果表明，使用二階隱馬爾可夫模型在測(cè)試集上進(jìn)行切分，所得結(jié)果相較于使用一階隱馬爾可夫分詞模型，更符合實(shí)際詞義，且與人工分詞結(jié)果相近；基于二階...

基于分辨率和動(dòng)態(tài)特征融合的視頻圖像編碼方法————作者：溫卓方;

摘要：當(dāng)前的視頻編碼技術(shù)，只關(guān)注對(duì)視頻的簡(jiǎn)單壓縮和傳輸，忽略了圖像的分辨率和動(dòng)態(tài)特征的重要性，無(wú)法根據(jù)不同區(qū)域的視覺(jué)差異進(jìn)行有針對(duì)性的調(diào)整，這會(huì)導(dǎo)致編碼后的視頻質(zhì)量不佳，分辨率降低，難以充分展現(xiàn)視頻的動(dòng)態(tài)特征等問(wèn)題。為此，提出了基于分辨率和動(dòng)態(tài)特征融合的視頻智能編碼方法。利用幀間差值法對(duì)連續(xù)的視頻圖像幀進(jìn)行差分操作，通過(guò)計(jì)算不同幀間的像素差異，可以有效識(shí)別視頻中的動(dòng)態(tài)變化，精確提取視頻圖像中的動(dòng)態(tài)目標(biāo)特...

基于改進(jìn)自適應(yīng)閾值的電能表數(shù)據(jù)降維方法————作者：李志新;盧樹(shù)峰;王忠東;夏國(guó)芳;王思云;

摘要：為了對(duì)電能表產(chǎn)生的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，以實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中提取有效數(shù)據(jù)的目的，實(shí)驗(yàn)提出一種基于標(biāo)準(zhǔn)化處理與成分分析的電能表數(shù)據(jù)降維方法。該方法首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)對(duì)電能表復(fù)雜數(shù)據(jù)的預(yù)處理，以去除多余且冗雜的數(shù)據(jù)；接著利用增量成分分析法實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)處理后數(shù)據(jù)的降維操作。結(jié)果表明，當(dāng)目標(biāo)維數(shù)為5時(shí)，所提算法在測(cè)試集上的降維準(zhǔn)確率高達(dá)0.889;在驗(yàn)證集上，該算法的平均相對(duì)誤差值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.20,且能夠正確對(duì)...

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)中應(yīng)力波傳感器的殼體分析————作者：劉瑩;康洪;

摘要：一個(gè)典型的設(shè)備全生命周期健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)包括：應(yīng)力波傳感器、數(shù)據(jù)采集箱和分析軟件。其中應(yīng)力波傳感器是協(xié)助工業(yè)設(shè)備診斷故障，提供預(yù)測(cè)性防護(hù)的關(guān)鍵器件。它具有體積小、重量輕、工作可靠、固有頻率高、靈敏度和信噪比高等優(yōu)點(diǎn)。那么傳感器本身的頻響性能也極其重要，除了傳感器內(nèi)部壓電敏感元件以外，傳感器外殼的材料和設(shè)計(jì)尺寸也會(huì)產(chǎn)生直接影響。通過(guò)理論和ANSYS仿真分析解決傳感器外殼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)問(wèn)題進(jìn)而提高...

Actor-Critic框架下基于DDPG算法的繪畫(huà)機(jī)器人控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)————作者：羅子彪;唐嬌;

摘要：人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作的碰撞成為當(dāng)前研究新焦點(diǎn)。然而，機(jī)器人在進(jìn)行圖畫(huà)繪制工作中的控制效果卻難以滿足精度需求。因此，研究在深度確定性策略梯度算法基礎(chǔ)上進(jìn)行了繪畫(huà)機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在Actor網(wǎng)絡(luò)和Critic網(wǎng)絡(luò)框架下，對(duì)算法的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)以及經(jīng)驗(yàn)池進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，并提出了繪畫(huà)機(jī)器人控制系統(tǒng)。驗(yàn)證顯示，研究提出的控制系統(tǒng)比其他算法基礎(chǔ)上的控制系統(tǒng)訓(xùn)練收斂速度平均提高了38.04%。機(jī)械臂肘關(guān)節(jié)仿真誤差比...

基于站域信息識(shí)別的二次交流采樣回路智能預(yù)警技術(shù)研究與應(yīng)用————作者：董鵬;鄭少明;劉丹;宿洪智;郭明宇;

摘要：隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展，二次交流采樣回路在電力系統(tǒng)中的地位日益重要，然而，由于各種因素的影響，采樣回路可能會(huì)出現(xiàn)故障，給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)嚴(yán)重威脅。提出了一種基于站域信息識(shí)別的二次交流采樣回路智能預(yù)警技術(shù)。首先通過(guò)實(shí)時(shí)采集站域內(nèi)的繼電保護(hù)裝置和故障錄波器的錄波數(shù)據(jù)，利用通用型的電網(wǎng)錄波語(yǔ)義模糊識(shí)別和匹配技術(shù)，智能識(shí)別采樣回路對(duì)應(yīng)的通道；其次采用時(shí)間自適應(yīng)補(bǔ)償與匹配方法，解決裝置未對(duì)時(shí)情況下的海...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理的火電廠機(jī)組水島故障自動(dòng)診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：田永強(qiáng);魏巍;楊澤鑫;

摘要：為通過(guò)精準(zhǔn)的水島故障檢測(cè)輔助水島安全穩(wěn)定工作決策，設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理的火電廠機(jī)組水島故障自動(dòng)診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集層通過(guò)水島子系統(tǒng)中的傳感器、攝像頭以及工作人員使用APP獲取水島的工作數(shù)據(jù)，經(jīng)ZigBee數(shù)據(jù)傳輸方法傳輸?shù)綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)層；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層存儲(chǔ)接收到數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)庫(kù)，方便數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行調(diào)用；應(yīng)用層通過(guò)故障檢測(cè)、數(shù)據(jù)分析、健康診斷等多種方式全方位監(jiān)控水島的工作狀態(tài)，在水島出現(xiàn)工作故障后...

基于激光傳感器的電力安全測(cè)距監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：丁偉鋒;肖耀輝;余俊松;李為明;李梅蘭;

摘要：電力安全測(cè)距監(jiān)控過(guò)程中受電磁干擾的影響，導(dǎo)致監(jiān)控系統(tǒng)電力安全測(cè)距精度不高，為此，提出基于激光傳感器的電力安全測(cè)距監(jiān)控系統(tǒng)。采用激光傳感器檢測(cè)電力測(cè)距的目標(biāo)方位信息，結(jié)合電力安全距離的空間參數(shù)估計(jì)結(jié)果，融合跟蹤識(shí)別傳感信息；根據(jù)各個(gè)激光傳感器之間的測(cè)量特性，實(shí)現(xiàn)電力安全測(cè)距的信息分配和集中濾波處理；結(jié)合RFID技術(shù)構(gòu)建信息采集和組網(wǎng)控制模塊，采用嵌入式結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，建立終端交互模塊，結(jié)合傳輸穩(wěn)定性控...

基于時(shí)序分析的新電能表數(shù)據(jù)校核比對(duì)研究————作者：林淑羽;許茹欣;江旭;周天鴻;覃剛;周朝俊;

摘要：本研究針對(duì)電能表數(shù)據(jù)校核比對(duì)，提出了一種適用于出廠檢驗(yàn)的非侵入性電能表數(shù)據(jù)校核比對(duì)方法。通過(guò)與低壓配電網(wǎng)輸入處的參考電能表連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)新電能表有功功率相對(duì)測(cè)量誤差的遠(yuǎn)程確定。研究基于實(shí)時(shí)分析用戶損耗的配置文件，將新電能表的功率步進(jìn)幅度與參考電能表同步估算的步進(jìn)幅度進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在兩到三天的平均觀測(cè)時(shí)間內(nèi)(包括大約170個(gè)功率步進(jìn)),可實(shí)現(xiàn)電表誤差估計(jì)的不確定性約為0.63%。此外，基于蒙...

綜合運(yùn)動(dòng)前景與運(yùn)動(dòng)行人的智能視頻雙重監(jiān)測(cè)算法設(shè)計(jì)————作者：劉彥琴;李杰;李嘉仁;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)控視頻存在目標(biāo)尺寸小、行人被遮擋導(dǎo)致檢測(cè)精度和跟蹤效果不佳的問(wèn)題，提出一種綜合運(yùn)動(dòng)前景與運(yùn)動(dòng)行人的智能視頻雙重監(jiān)測(cè)算法。首先，基于YOLOv5算法，構(gòu)建一個(gè)結(jié)合協(xié)同注意力機(jī)制的行人檢測(cè)模型；然后以行人檢測(cè)模型作為檢測(cè)器，引入DeepSORT的行人跟蹤算法，并在該算法基礎(chǔ)上加入GhostNet-cot重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和抗遮擋策略；最后將改進(jìn)YOLOv5檢測(cè)模型與增強(qiáng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的DeepSORT跟蹤...

基于Gabor濾波器的多特征融合活動(dòng)輪廓模型研究————作者：李更生;成波;劉相國(guó);

摘要：針對(duì)紅外圖像的對(duì)比度較低以及紅外圖像的成像原理不同于可見(jiàn)光圖像，使得紅外圖像呈現(xiàn)出較為模糊的視覺(jué)效果，這使得分割的難度加大。為了解決這些問(wèn)題，提出一種多特征融合的紅外圖像分割算法。首先，設(shè)計(jì)不同方向和尺度的Gabor濾波器組，應(yīng)用于紅外圖像以提取圖像的紋理特征，獲得多方向和多尺度的紋理特征，選擇最優(yōu)的特征。然后，在一維熵的基礎(chǔ)上引入能夠反映灰度分布空間特征的特征量來(lái)組成圖像的二維熵，提取圖像的空間...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理鼓風(fēng)機(jī)曝氣控制方法————作者：肖梅;

摘要：針對(duì)污水處理鼓風(fēng)機(jī)曝氣控制的時(shí)滯性，影響污水處理鼓風(fēng)機(jī)曝氣控制效果差，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理鼓風(fēng)機(jī)曝氣控制方法。在分析污水處理鼓風(fēng)機(jī)曝氣控制時(shí)滯問(wèn)題后，設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的曝氣優(yōu)化控制模型，該模型主要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)實(shí)時(shí)溶解氧濃度數(shù)據(jù)，結(jié)合PID控制器，調(diào)整控制器的控制參數(shù)，以此驅(qū)動(dòng)PID控制器調(diào)節(jié)鼓風(fēng)機(jī)變頻器輸出頻率，完成曝氣控制，解決時(shí)滯問(wèn)題。模型使用改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法與BP算法混合訓(xùn)練，...

延長(zhǎng)油田井下分層注水管柱雙通道流量智能調(diào)節(jié)方法————作者：劉剛;李海峰;阿守燕;趙艷;高騰飛;

摘要：井下管柱注水時(shí)，由于受到壓力影響，輸水管的供應(yīng)壓力變化會(huì)改變控制系統(tǒng)中的壓力平衡。延長(zhǎng)地區(qū)的油田井下輸水管通常采用單通道調(diào)節(jié)，如果供應(yīng)壓力發(fā)生大幅度波動(dòng)，先導(dǎo)閥-主閥芯的輸出位移無(wú)法及時(shí)適應(yīng)新的壓力條件，導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能切換。為此，設(shè)計(jì)一種雙通道流量智能調(diào)節(jié)方法。通過(guò)對(duì)管柱雙通道注水的流動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行分析，結(jié)合伯努利原理，可以得出不同注水量下井口注水壓力與體積流量之間的關(guān)系，計(jì)算分層注水管柱雙通道...

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