金融科技時代最新期刊目錄

數據驅動的跨境電商客群建設與經營研究————作者：胡旭東;曾超湛;楊中文;

摘要：文章提出一種數據驅動的銀行跨境電商客戶經營方法論。該方法首先通過構建具有金融特色的跨境電商客戶畫像系統，為營銷拓客、客戶經營奠定數據基礎，再以數據要素創新營銷模式，整合交易數據，搭建交易網絡，并運用群組發現與聚類技術，打造一種商戶之間的商機分享機制，使銀行在其中發揮協同優勢，助力商戶經營發展。此外，為了留住跨境電商企業主、高管或從事跨境電商行業的客戶，文章還憑借協同推薦算法技術，為零售客戶量身定制...

人工智能技術應用于征信領域的探討————作者：劉松靈;

摘要：人工智能技術的飛速發展，尤其是大型語言模型問世，標志著人工智能技術取得里程碑式突破。文章旨在探討人工智能在征信領域的應用現狀、未來前景以及面臨的挑戰，并提出加強行業間研發協作，開展智能算力的測試、適配、選型工作，推進人工智能人才建設等的建議

ESG評級對企業綠色技術創新的影響：基于數字化改進視角————作者：周黛倩;王曉燕;

摘要：在“雙碳”背景下，綠色技術創新成為推動經濟綠色發展的關鍵，而其面臨諸多挑戰。文章基于內外部影響路徑深入探討ESG評級如何作用于企業綠色技術創新。研究發現，ESG評級通過內部路徑提高研發投入和提高信息透明度來緩解管理層短視的問題；通過外部路徑緩解融資約束、提高媒體關注度，緩解“偽綠色”產品盛行問題，有效提升企業綠色技術創新能力。企業應積極采取環保措施、優化內部管理、拓展融資渠道等提升ESG評級，政府...

AI在智慧銀行運營中的數據分析與客戶行為預測研究————作者：姜其林;陳煥雷;劉文;

摘要：隨著金融科技的飛速發展，人工智能（AI）技術逐漸成為銀行業轉型和升級的重要驅動力。傳統的銀行業務模式在面對日益復雜的市場環境和多變的客戶需求時，顯得力不從心。而AI技術通過其強大的數據處理和分析能力，能夠為銀行提供更加精準、高效和個性化的服務。從客戶行為預測、信貸評估到風險管理，AI的應用不僅提升了銀行的運營效率，還為客戶提供更加優質的服務體驗。文章將深入探討AI在智慧銀行運營中的數據分析應用，特...

商業銀行基于Group Training技術的小樣本學習應用研究————作者：吳永飛;壽弘宇;王彥博;魏文術;徐奇;張月;

摘要：人工智能是推動社會進步和經濟發展的關鍵力量。商業銀行已經在諸多業務領域廣泛使用人工智能技術，如精準營銷、智能風控、智慧運營等業務領域。然而，有些業務場景在“冷啟動”階段面臨樣本量不足，并且壞樣本量極少的小樣本學習問題，這導致現有的人工智能技術可能失效。基于此，文章創新提出了一種Group Training（群組訓練）建模思路，可以有效解決小樣本學習問題。實證結果表明，Group Training建...

基于智能DNS全局負載均衡的銀行多活數據中心網絡架構探索————作者：馬學佳;陳英;符苗;

摘要：本研究圍繞當前銀行多活數據中心系統交互存在的多數據中心流量串行、帶寬瓶頸、大二層數據中心架構存在局限性、數據中心級無法無感切換等問題，探討基于智能DNS服務的多活數據中心網絡架構設計，并分析其在銀行中應用的可行性和重要性，旨在提升商業銀行的業務連續性和系統安全。研究結果表明，通過智能化的網絡架構，銀行能夠顯著提高系統的可用性和運維資源的災備接管能力，進而保障業務連續性

新一代數據平臺體系在商業銀行的研究與實踐————作者：解筱;韓培;張克;閆秀君;單翠;

摘要：隨著大數據、人工智能和分布式數據庫等新技術的不斷發展，傳統單一的結構化離線數據處理平臺已無法滿足銀行業務部門對數據應用高實時、高共享和智能化的新需求，亟須建設傳統數據平臺和新技術全面融合的新一代數據平臺體系。文章介紹了商業銀行新一代數據平臺體系的建設目標、建設要點和整體架構，深入分析由數據整合平臺、大數據平臺和數據倉庫混搭構建的新一代數據平臺體系中各平臺的定位、功能及相互之間的關系。通過新一代數據...

基于ESG理念的農村金融機構數據應用的思考————作者：衛航;

摘要：農村金融機構數據應用是金融支持鄉村振興的重要內容，是完善農村金融服務體系的重要舉措。文章從ESG（環境、社會、治理）理念出發，從環境、社會、治理3個維度分析農村金融機構數據應用的路徑和方法，指出當前涉農金融數據應用存在的問題挑戰，從數字化轉型、數據應用、隱私保護等方面提出深化農村金融機構數據應用的建議

利用數字人民幣“跑分”洗錢風險及應對————作者：吳浜源;

摘要：數字人民幣的研發和試點正在如火如荼地進行，而近期利用數字人民幣為網絡賭博、電信網絡詐騙等非法活動“跑分”洗錢風險日益突出。數字人民幣相關的刑事案件呈現數量增速明顯、地理分布擴散和金額規模巨大等特點。文章從強化數字人民幣客戶身份認證機制、壓實數字人民幣監管義務主體責任、完善數字人民幣相關法律法規體系和加強民眾使用數字人民幣風險意識4個方面，提出利用數字人民幣“跑分”洗錢風險的防控建議

商業銀行數據資產入表的推進路徑研究————作者：趙星;寧謝琳;蘇飛;

摘要：商業銀行數據資產入表面臨的問題主要包括：數據資產范圍模糊，會計科目確認存在爭議；商業銀行數據治理框架尚未完善，數據質量和標準化問題突出；商業銀行合作機構增多，數據流動頻繁，數據資產產權界定困難；商業銀行數據資產的估值與定價缺乏統一標準，價值難以計量；商業銀行數據資產入表后期存在潛在風險。對此，文章從商業銀行數據資產入表現狀出發，并結合我國商業銀行入表實踐進展，從入表范疇、治理體系、確權機制、定價模...

優化業務流程：縣域視頻會議室建設的應用探索————作者：杜芮;

摘要：中國人民銀行分支機構改革到位后，其市（州）分行將直接承擔縣域傳導貨幣政策、維護金融穩定、提供金融服務的職能。為解決時間與空間的束縛問題，人民銀行借助代理銀行縣（市）支行搭建市（州）分行縣域遠程視頻會議室，實現市（州）分行與代理銀行縣（市）支行雙方遠程會議音視頻的互連互通，快捷高效地實現人民銀行市（州）分行到轄內縣域金融機構之間的信息傳達與遠程交流。該項目建設選取人民銀行常德市分行為試點，并委托在縣...

探索基于動態防御策略的蜜網安全系統在人民銀行網絡環境的應用————作者：胡學慶;

摘要：隨著網絡攻擊行為的日益猖獗，傳統的被動防御策略已難以應對復雜的網絡安全威脅。文章提出了一種基于動態防御策略的蜜網安全系統，旨在通過蜜罐技術主動監測和應對網絡攻擊，提升人民銀行網絡環境的安全性。該系統采用Docker與Kubernetes技術，實現了自動化部署與維護，顯著提高了系統的靈活性和可擴展性。系統集成了攻擊流量特性抽取、多特征反蜜罐檢測以及偽裝與重定向策略三大核心模塊，能夠有效捕獲和分析網絡...

政銀模式下供應鏈金融“脫核”探討————作者：丁揚;胡愐;

摘要：文章聚焦于地方政府與中小銀行在供應鏈金融領域的合作現狀、面臨的挑戰，探討改變以核心企業“主體信用”為主的供應鏈模式，利用大數據、人工智能、區塊鏈以及物聯網等新技術，從“數據信用”出發助力中小銀行開展實施“脫核”供應鏈模式和產品創新。通過綜合分析和研究，旨在為中小銀行的業務發展提供有益的參考，進而推動供應鏈金融業務的穩健前行

金融標準助推數字金融高質量發展的現狀、挑戰與對策建議————作者：喬夢夢;李彥彪;

摘要：隨著數字經濟的快速發展，云計算、大數據、人工智能、物聯網、移動互聯、區塊鏈等數字技術與金融業務深度融合，已成為促進金融業務重構、金融產品創新、金融服務優化的重要手段，同時也是做好數字金融服務實體經濟的核心所在。然而，數字金融快速發展的同時，也面臨著網絡安全風險加劇、數據安全風險防范難度加大、數字技術標準規范不統一等諸多問題。金融標準作為金融行業的規范和準則，對保障數字金融的健康、穩定發展具有重要意...

《金融科技時代》休刊公告

摘要：<正>尊敬的讀者、作者及合作伙伴：首先，衷心感謝您一直以來對《金融科技時代》的厚愛與支持。在過去的時光里，是您的陪伴讓我們不斷成長與進步。然而，因改革發展需要，雜志社決定對《金融科技時代》進行休刊，時間為2025年4月起180日。我們深知這一決定可能給您帶來的不便，對此我們深表歉意。同時，我們也承諾，在休刊期間，設立專門的熱線電話和服務郵箱，保持與讀者的溝通渠道暢通，及時解答疑問，并收集您的寶貴意...

算力融資租賃業務風險揭示及應對措施——以A公司業務為例————作者：王超;張業鵬;姚燕;

摘要：近年來，算力行業迎來了前所未有的發展機遇。大量設備購置需求帶動了算力融資租賃業務的爆發式增長，為融資租賃行業帶來新的轉型機遇。但相比傳統融資租賃業務，算力融資租賃潛藏著較多風險點。文章從算力融資租賃業務開展的背景與業務邏輯出發，發掘實務中的主要風險點，并結合相關案例提出應對措施，有助于促進相關業務更好地發展

基于深度學習的匯率風險監測預警研究————作者：夏敏;盧帥奇;

摘要：在金融全球化背景下，準確監測和預警匯率風險傳染對于防范系統性金融風險、維護金融穩定與安全具有重要意義。本研究通過構建一個包含每日開盤和收盤交易匯率、最高和最低匯率等直接市場因素，以及上證指數、道瓊斯指數、黃金期貨、美國原油及美元指數等外部環境因素的數據指標體系，利用CNN-BiSTM-AM模型對匯率風險進行動態監測和預警，從而及時識別潛在的匯率風險，防止金融危機的發生。研究結果表明：CNN-BiS...

基于多層感知機模型的金融交易洗錢風險預測————作者：袁富江;梁波;武琦;鄧佳茹;

摘要：針對金融洗錢事件頻繁發生的現狀，文章提出了一種基于MLP多層感知機的金融洗錢交易預測模型（Financial Money Laundering Transaction,MLP-FMLT），使用皮爾遜相關系數法、Apriori和ANOVA方差分析對數據進行相關性或者關聯性分析，選取關聯性強的指標，并基于改進的MLP模型對金融交易數據中關聯性強的指標進行預測。實驗結果表明，SVM模型的預測精度為72%...

評分卡技術在商業銀行信貸資產質量審計監測中的應用與思考————作者：蔡煜堃;李朝旗;梁嘉峻;

摘要：文章探討了評分卡技術在商業銀行信貸資產質量審計監測中的應用。評分卡技術通過量化分析客戶信用風險，為銀行提供了一種有效的風險評估和信貸決策支持工具。文章介紹了評分卡技術的基本概念和分類，分析了商業銀行信貸資產質量審計監測的重要性和面臨的挑戰，重點闡述了構建評分卡的4個步驟：數據預處理、特征選擇與提取、模型訓練與效果評估、預測與識別，并以實踐案例展示了評分卡技術在監測信貸資產質量中的應用效果

商業銀行營業網點IT設備用電方案的探索與實踐————作者：陳慶聰;

摘要：現代銀行業務已經高度依賴信息系統，而信息系統的正常運行離不開電力系統的支撐。因此，電力供應是商業銀行營業網點正常運營的基礎。文章分析了商業銀行營業網點IT設備用電現狀及存在的問題，并針對存在的問題提出了相應的解決方案，還探討了銀行網點智慧安全用電，以進一步加強網點用電保護，提高網點安全防范能力

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