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　　期刊簡介：

　　《系統工程與電子技術》是系統工程與電子技術及其相關領域的學術、技術信息的交流園地。堅持深度與廣度、理論與應用相結合的方針，努力反映系統工程與電子技術兩大領域的最新成就，密切注意世界科技前沿的發展動向，積極宣傳新興學科的理論和思想，鼓勵不同觀點的爭鳴。

　　期刊欄目：

　　電子技術、防御電子技術、系統工程、軍用系統分析、控制理論與實踐、軟件、算法與仿真、可靠性、實用技術、簡訊……

　　期刊收錄：

　　SA 科學文摘(英)(2011)

　　JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)(2013)

　　EI 工程索引(美)(2013)

　　CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(2013-2014年度)(含擴展版)

　　讀者對象：

　　主要為在航空航天、國防、通信、光電技術、仿真技術、系統工程、自動控制、計算機等領域從事科研、工程設計、生產管理的專家學者及管理人員，高等院校師生等。

　　系統工程與電子技術 最新期刊目錄

有/無人機協同操作界面的最佳交互方式評估————作者：張欣悅;吳曉莉;王名珺;晏彪;武愈涵;

摘要：評估有/無人機協同操作界面按鍵交互與多模態交互對任務效能和認知負荷的影響，同時為各窗口間操作行為匹配最佳交互方式。實驗測定被試使用按鍵交互和多模態交互（觸控手勢、語音指令、觸控手勢語音結合）分別完成三類窗口間操作行為任務的行為指標、眼動指標及主觀評價。結果表明，多模態交互的各項數據顯著優于按鍵交互。在不同窗口間操作行為中，切換窗口使用觸控手勢語音結合交互最優，移動窗口和關閉窗口行為使用觸控手勢交互...

面向衛星在軌處理的強化學習任務調度算法————作者：孟麟芝;孫小涓;胡玉新;高斌;孫國慶;牟文浩;

摘要：隨著衛星對地觀測進入多衛星、高分辨率、實時響應、全球觀測的時代，星上在軌數據處理已成為提高遙感數據處理實時性的主流手段之一。在衛星資源受限、數傳鏈路信道資源受限、隨遇觀測任務具有不可預測性的場景下，進行數據處理任務實時調度具有較大挑戰。本文首先構建以最大化系統平均數據處理吞吐率為目標的優化問題模型，然后提出了一種在線的結合深度強化學習（deep reinforcement learning， DR...

基于方向協同的可靠性冗余設計優化算法————作者：韓沖;段富海;

摘要：可靠性冗余設計優化是提高系統可靠度的重要方法之一。本文在協同平衡優化算法的基礎上提出了基于方向協同的優化算法，引入優化方向的概念，更新尋優流程。新算法在充分考慮冗余結構變化對系統整體的可靠度、成本、質量、體積與能耗等多方面參數影響的同時，可顯著減少計算量，更高效地實現復雜系統冗余設計優化目標。研究表明，基于方向協同的可靠性冗余設計優化算法適用于各類冗余設計優化任務，同時具備結果準確、優化效果好、效...

基于作戰環的反無人機作戰體系貢獻率評估————作者：吳北蘋;何晶;黨慧瑩;岳地久;

摘要：針對當前反無人機作戰體系下武器裝備缺少有效的能力評估手段問題，提出基于作戰環的裝備體系貢獻率評估方法。將反無人機作戰涉及的多功能裝備間關系抽象為環、節點與邊的關系，構建作戰網絡模型。提出模糊綜合評價法計算邊的權值方法，得出綜合影響指數，評估了反無人機作戰體系下的裝備作戰能力，通過體系貢獻率評估模型計算得出裝備在反無人機作戰體系中的貢獻率。最后，以典型作戰想定為例，開展反無人機的多功能裝備體系貢獻率...

基于結構冗余傳感器配置與灰狼優化算法的無人機可診斷性優化設計————作者：谷旭平;史賢俊;

摘要：為了提高無人機的可診斷性，本文提出了基于結構冗余傳感器配置與灰狼優化算法的可診斷性優化設計策略。首先，為了彌補結構分析在衡量故障診斷難易程度的缺陷，提出基于Wasserstein 距離的可診斷性評價方法。其次，設計結構冗余傳感器配置算法，以最低的傳感器配置代價實現系統可診斷性最大化。最后，提出基于灰狼優化算法的可診斷性優化設計策略，在滿足系統可診斷性定性和定量需求的前提下，最小化診斷系統設計代價。...

基于匹配濾波器聯合設計的室內場目標特性測量方法————作者：喬振宇;劉曉斌;顧趙宇;潘小義;肖順平;王玲;

摘要：間歇收發(interrupted transmitting and receiving， ITR)是基于欠采樣原理的暗室脈沖信號目標特性測量技術，能有效解決收發信號的耦合問題，但ITR會導致真實距離像兩側產生虛假峰。在多目標場景下，真假距離像會發生重疊，從而影響目標的信息獲取。針對這一問題，本文提出基于匹配濾波器聯合設計的室內場目標特性測量方法。首先建立目標微動模型，分析了脈沖信號的ITR回波特征...

面向保精度跟蹤的主被動雷達網絡聯合功率分配與節點優選算法————作者：劉文嵐;王德伍;戴金輝;安強;竇凇耀;

摘要：目標跟蹤是態勢感知的重要環節，其精度主要受目標運動模型、量測質量以及跟蹤算法影響。針對持續探測背景下保精度目標跟蹤需求，本文基于主被動雷達網絡提出了一種聯合功率分配與節點優選算法。該算法采用并行擴展卡爾曼濾波器估計和預測目標狀態，然后基于預測信息推導了預測貝葉斯克拉美-羅下界（跟蹤性能測度）關于發射功率與接收節點的函數，最后以最小化主被動雷達的功率使用率和節點使用率的和為優化目標，在發射總功率有限...

一種地表未爆子彈藥快速檢測系統設計與實現————作者：閆小偉;凌沖;石勝斌;

摘要：隨著無人智能與深度學習技術的快速發展，傳統的人工檢測方式在軍事領域中的地表未爆子彈藥檢測中顯得日益低效和受限。針對地面檢測速度慢、空基檢測誤差大等問題，本文提出了一種基于無人機載平臺的快速檢測系統。該系統集成了多模式檢測技術、人工智能目標識別技術和無人機負載飛行技術，采用“高空快速掃描、低空精確補盲”的作業模式。通過無人機載成像探測平臺子系統、二維地圖快速檢測子系統和地面站子系統的協同工作，實現了...

MBSE在載人航天在軌物資補給任務中的應用————作者：崔馨方;陳祥文;

摘要：為了進一步提高載人航天在軌物資補給任務設計效率，本文采用基于模型的系統工程方法，建立頂層任務、物資補給需求、航天器型譜運輸能力等元素之間的關聯，開展在軌物資補給任務設計的方法研究，引入運輸成本指標進行多目標權衡，得到既滿足需求又經濟的在軌物資補給任務安排方案，為后續探索載人航天總體任務數字化設計奠定基礎

基于ASDDPG算法的多無人機對抗策略————作者：符小衛;王辛夷;喬哲;

摘要：在多無人機對抗中，無人機通信范圍內的友方數量不定，導致其獲得的信息量在變化。而深度強化學習中神經網絡的輸入維度是固定的，很多算法只考慮距離較近的固定數量友方無人機的交互信息，導致了信息丟失且不符合實際戰場環境。對此，本文基于多智能體深度確定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient， MADDPG)算法，結合注意力機制，提出了ASDDP...

基于間歇采樣轉發的機載干涉儀穩定虛假目標生成方法————作者：趙琦;盧中昊;殷加鵬;胡衛東;肖順平;

摘要：針對干擾機載干涉儀測角定位的場景，目前尚未有方法能夠形成穩定的虛假目標。本文提出一種干涉儀穩定虛假目標生成方法，即利用間歇采樣轉發技術實現轉發源與輻射源信號相干，并通過相位、幅度調制與延遲轉發使兩信號準同步到達干涉儀接收端。首先建立了雙點源生成穩定虛假目標的合成信號數學模型，獲取影響干涉儀測角結果的因素并仿真分析。然后提出穩定虛假目標生成步驟，并針對單/雙站定位具體場景進行分析。最后仿真對比了采用...

基于指針網絡架構的多星協同成像任務規劃方法————作者：朱運豆;孫海權;胡笑旋;

摘要：隨著衛星資源數量增加，用戶成像需求也在急劇擴大，亟需加強多星協同成像任務規劃研究，提升衛星服務能力。本文基于深度強化學習對多星協同成像任務規劃問題開展研究，首先，在滿足任務需求、衛星能力、時空約束基礎上，建立多星協同成像任務規劃數學模型；然后，設計一種基于指針網絡的衛星任務規劃算法，利用指針網絡機制對輸入序列進行優化選擇，并通過Mask向量表征各類約束。最后，仿真結果表明算法獲得的平均任務收益比傳...

基于多策略學習的航天器在軌觀測機動決策方法————作者：賈振帥;肖冰;錢寒雨;張哲宇;

摘要：針對航天器抵近空間目標執行在軌觀測服務的機動決策問題，提出一種基于深度強化學習的航天器多階段策略機動決策方法。首先，將在軌觀測任務劃分成“目標抵近-觀測準備-持續觀測”三階段，建立多階段任務模型及約束集合，提高任務可解性。其次，提出一種多階段策略學習算法，構建多階段訓練環境和任務獎勵函數，并融合預測制導和規則耦合機動引導機制，提升算法探索能力和收斂穩定性。最后，仿真表明該算法對比經典強化學習算法收...

主戰艦艇服役期經濟性評價指標體系構建————作者：甄子清;黃棟;韓松;馮浩明;

摘要：針對目前在役考核任務中服役期經濟性評價，存在僅以財務指標計算費用、評價指標結果單一、難以有效支持裝備升級改進決策等局限，提出了一種基于統計方法-信息熵構建主戰艦艇服役期經濟性評價指標體系的方法。該方法根據全面性、科學性、可觀測性原則，首先對海選的評價體系指標集進行初步篩選；再利用相關性分析和信息熵權重篩選法，剔除冗余指標，確保剩余指標的獨立性與顯著性；最后，通過因子分析法驗證評價指標體系的合理性。...

基于多尺度模型空間度量的雷達輻射源行為意圖高效識別方法————作者：段永勝;薛磊;徐英;張峻寧;

摘要：準確識別雷達輻射源的行為意圖在現代雷達對抗中至關重要。本文提出了一種基于多尺度模型空間的雷達行為意圖識別算法。通過滑動窗口機制從雷達信號中提取時間序列片段，并進行多尺度分解以獲得不同時間尺度的子序列。利用回聲狀態網絡（ESN）擬合子序列，捕捉其變化規律，并融合多個ESN模型形成“多尺度ESN網絡模型”，利用該模型表示原始信號，實現從原始數據到模型空間的映射。進一步，引入模型空間的度量算子，在模型空...

融合時空散列的三維RRT^*多編隊航路規劃————作者：鄭凱文;杜承澤;趙興芳;逄曉凡;

摘要：針對多編隊時空路徑生成研究的空白，提出一種融合時空散列思想的無人機多編隊航路規劃方法。引入第三代安全散列算法對航路點時空信息進行哈希計算和線性映射，得到時空航路點和編隊飛行區域。使用時空點面信息優化有偏采樣，解決多編隊采樣集中和無效路徑過深問題。設計基于航路點偏置和時空平滑優化的三維快速擴展隨機樹*多編隊航路規劃算法，以時空差異航路點為偏置目標，結合人工勢場法與時空約束條件優化節點搜索成本函數，得...

目標體系分析與選擇研究進展————作者：鄭少秋;陸凌云;張武;王凱;丁炎炎;劉凡;應勵志;陳志新;

摘要：未來戰爭的戰場態勢瞬息萬變，并向信息域和社會域拓展，目標數量龐大且關系復雜，傳統的目標體系分析與選擇方法難以滿足需求。本文首先剖析了目標體系分析與選擇的相關概念、任務目標、基本原則、影響因素和核心難點；然后系統梳理了六類典型方法的主要思想、計算流程和關鍵環節，對各方法的優缺點進行了比較分析；最后，針對現有方法面臨的挑戰，提出了基于能力的作戰任務與目標動態關聯、作戰任務量化評估、目標關聯關系仿真驗證...

基于角度間隔分離學習的相干DOA估計方法————作者：王軍;武子涵;周廣佼;周志權;

摘要：針對傳統模型驅動算法在空間臨近相干源信號下精度下降，以及數據驅動算法需大樣本訓練的問題，提出基于角度間隔分離學習（angle interval separation learning， AISL）的高精度波達方向到達（direction of arrival， DOA）估計方法。該方法利用信號角度間隔稀疏特性，結合分域思想，通過空間濾波器估計角度間隔信息，將信號劃分至對應角度間隔域，再利用深層神經...

基于MBSE的�；�品車輛監控預警系統設計————作者：孟慶春;杜非;王彪;張芹;韓汶;徐暢;

摘要：在傳統基于文本的危化品車輛監控預警系統設計開發過程中，存在設計過程缺失、表意不清、模塊化和擴展性低、無法進行回溯與仿真驗證等問題。為提高�；�品車輛監控預警系統的設計質量和效率，在概念設計階段引入基于模型的系統工程（model-based systems engineering，MBSE），提出危化品車輛監控預警系統設計流程。該流程將交互關系和約束關系貫穿于各階段中，以系統需求為核心，明確系統參數的...

全極化MIMO雷達主瓣壓制干擾抑制方法————作者：王新;周生華;張新勛;南靜怡;孫世坤;

摘要：主瓣壓制干擾是當前雷達面臨的難點之一，極化對消是實現抗干擾的有效手段，但當前針對同時全極化雷達的研究較少，因此本文基于全極化多輸入多輸出（MIMO）雷達開展主瓣單極化壓制干擾對消算法研究。利用幅度和相位估計（APES）算法估計單極化壓制干擾極化參數，設計極化對消系數，并研究了壓制干擾下的全極化多通道融合檢測算法。通過仿真實驗表明，當全極化陣列的極化響應已知且壓制干擾為單極化時，干擾信號功率被大幅抑...

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