《現代電子技術》期刊簡介

《現代電子技術》是由陜西省信息產業廳主管，陜西省電子技術研究所、陜西電子學會和陜西電子雜志社主辦的一本半月刊科技類期刊，自1977年創刊以來，已經走過30個春秋。創刊初期刊名叫《陜西電子》，1988年更名為《電子工程師》；1994年更名為《現代電子技術》。開始為季刊，后來逐步發展為雙月刊、月刊、半月刊。該刊多次被評為省級優秀期刊，2007年6月入選中國科技核心期刊，進入中國科技類期刊較高層次行列。

《現代電子技術》2013年02期目錄

智能家居系統全景界面可控點自動識別的研究..................唐菲菲
多核并行運算加速圖像處理..................................楊冠男
單片機實驗教學仿真軟件設計................................底群
構件化思想在教務管理系統中的應用..........................夏春梅
基于XML異構系統間的數據交換技術...........................張冠軍
OracleERP財務模塊與金算盤財務軟件接口問題的研究...........黎勝利
承制單位質量管理體系績效評價指標體系設計..................周云
基于DSP的嵌入式智能相機的研究.............................葉峰
基于TMS320DM642的紅外監控系統設計與實現...................唐鸞
基于ARM的RFID門禁控制系統設計.............................吳愛萍
基于嵌入式Linux的運動目標檢測系統.........................李鋒
基于人工神經網絡的航空發動機故障診斷方法..................于宗艷
螺栓緊固型印制板組件簡化建模研究..........................李思陽
基于AS5463協議的飛行管理仿真系統的設計....................王曉梅
基于梯度算子的線檢測算法及其Matlab實現....................荊濤
倒立擺系統的魯棒H_∞加權混合控制..........................杜璧秀
一種二重加密方法在信息存儲上的應用........................張源偉
基于PSO算法的三軸磁強計總量差校...........................正顧慶
一種新型岸基對海監視雷達海雜波抑制方法....................邱德厚
一種改進型孤島檢測算法在電梯能量反饋系統中的應用..........付興武
基于模式相似性的圖像修復算法..............................謝瓊
Ansoft在“電磁場與電磁波”教學中的應用....................楊俊秀
自行高炮CGF人類行為模型研究與實現.........................王鵬
基于Matlab仿真的阻抗匹配問題的研究........................王月愛
基于威布爾分布的水利設備可靠性分析模型及應用..............王振興
基于多核CPU和GPU的高光譜數據并行幾何校正..................李娜
基于FPGA的頻率特性測試儀的設計............................歐亞軍
 

　　現代電子技術最新期刊目錄

計及氨能多元利用的綜合能源系統優化調度————作者：黃鄭洋;文中;王燦;

摘要：隨著全球能源需求的持續增長及環境保護意識的提升，傳統能源使用方式正面臨嚴峻挑戰。為提高能源系統的效率與可持續性，提出了一種計及氨能多元利用的電-熱-氨綜合能源系統低碳優化調度模型。首先，構建電轉氨（P2A）等多種模型，并引入富氧燃燒裝置（OEC）以提升能源的利用率。P2A系統通過電解水制氫，隨后與氮氣反應生成氨，從而實現可再生電力的存儲與轉化。其次，將氨能引入可調熱電聯產（CHP）和氨燃料電池（A...

基于邏輯模型的多偏好旅游路線規劃研究————作者：王文成;王曦雅;牛秦州;董明剛;

摘要：針對現有生成個性化旅游路線過程中用戶個人偏好分析單一以及時間和成本預算選擇單一的問題，考慮到不同用戶的需求，提出一種基于一階邏輯約束下的個性化旅游路線規劃。首先，運用模型論中的結構對旅游規劃中成本、時間和景點等相關偏好問題進行形式化建模；其次，利用一階公式對結構實例進行查詢求解，并對計算復雜度進行評估；最后，以典型的個性化旅游路線規劃的推薦問題作為實例，針對上述結構使用回答集編程（ASP）進行求解...

基于特征融合與RCB-EffcientNet網絡的校園安全聲檢測方法————作者：孫凱瑋;王玫;闞瑞祥;劉鑫;仇洪冰;林桂耀;

摘要：聲音分類技術在校園事件監測中至關重要。然而，聲音識別領域存在諸多挑戰，如特征提取方法的適配性不足、現有方法難以平衡學習、理解能力與模型復雜度之間的關系等。為解決這些問題，文中提出一種基于LM-H聲學特征和RCB-EfficientNet模型的改進算法。從原始音頻中提取Log-Mel和Hilbert譜圖特征，融合為全新的LM-H特征來描述校園異常聲，并提出輕量化音頻分類模型RCB-Efficient...

基于虛擬陣元自適應波束合成超聲成像算法————作者：左天樂;楊錄;滕生超;孟睿;

摘要：為克服超聲成像中分辨率和探測深度之間的矛盾以及圖像對比度低的問題，提出一種基于虛擬陣元自適應波束合成的超聲成像算法。該方法通過虛擬陣元雙聚焦波束合成調節超聲成像中的分辨率和探測深度，利用最小方差波束合成算法對回波數據進行最優加權處理后添加相干因子對整體圖像進行處理。虛擬陣元雙聚焦用于增加陣列的有效孔徑大小，提高分辨率和聚焦性能；最小方差波束合成用于抑制噪聲并提高目標信號的強度；相干系數用于提高圖像...

基于RT-BiSeNet的蘋果葉片病害實時分割與分級算法————作者：黃樣;陳繼清;黃力湘;佘鍇蓉;郝科崴;

摘要：蘋果葉片病害的及時分割與準確分級對于提高蘋果產量和質量至關重要。然而，在復雜的環境下，圖像容易受到相似顏色背景和不同光照等因素的影響，給葉片和病斑的準確分割帶來挑戰，進而影響病害分級的準確性。針對此問題，文中提出一種實時語義分割算法RT-BiSeNet，用于蘋果葉片病害的分割和分級。首先，分別對BiSeNet的上下文路徑和空間路徑進行重構，在保證實時分割速度的同時提高分割精度；其次，在解碼器中融合...

基于模糊熵的單木骨架重建方法————作者：趙永輝;顏培鈺;谷俊濤;李振;彭勛輝;李超;劉淑玉;

摘要：在對點云數據進行采集時，由于激光雷達設備和拍攝高度等因素導致點云質量存在差異，將影響后續重建結果。針對輸入點云質量不高或拓撲結構不完整的問題，文中采用一種基于骨架的方法提取樹木的原始骨架，通過最短路徑算法構建一個最小生成樹（MST），通過模糊熵迭代方法去除冗余部分簡化原始骨架。利用基于優化的擬合圓柱體序列進行重建，以近似模擬樹枝的幾何形狀。實驗結果表明，在點云數量非常有限的情況下，該方法的單木重建...

基于改進YOLO的礦卡駕駛員疲勞檢測算法————作者：杜威;寧武;孟麗囡;陳雨潼;

摘要：針對現有疲勞駕駛檢測報警不及時、檢測精度不高以及需要人為監管的問題，提出一種改進YOLOv5s的疲勞駕駛目標檢測算法。該算法使用輕量的EfficientNet骨干網絡作為YOLOv5s的主干網絡來進行特征提取，使模型參數大幅減少，降低模型的訓練時間；同時選用SIoU作為模型的損失函數，優化模型損失計算方法，提升模型的檢測精度。結果表明，優化后的YOLOv5s目標檢測算法與原YOLOv5s相比，模型...

一種用于fMRI的快速動態因果模型反演方法————作者：胡新航;吳海鋒;曾玉;

摘要：針對動態因果模型（DCM）在分析大腦有效連接時面臨的高計算成本問題，提出一種結合廣義線性模型（GLM）和稀疏DCM的算法，即廣義稀疏DCM(GSD)算法。該算法在以下三個方面進行優化：首先，利用傅里葉變換的對稱性將頻域DCM的復數計算轉換為實數計算，降低計算復雜度；其次，應用GLM和濾波技術減少觀測信號的干擾，提高參數估計的準確度；最后，定義新的代價函數來優化變分推斷參數和濾波器參數，進一步提升參...

基于YOLOv7-tiny的血細胞檢測算法————作者：葉鑫;鐘國韻;劉梅鋒;

摘要：血常規檢驗作為醫療診斷的一項重要方法，主要是對血液中血小板、白細胞和紅細胞進行識別和計數。針對血細胞檢測存在細胞形狀不規則、目標尺度變化大、細胞相互遮擋等問題，提出一種改進YOLOv7-tiny的血細胞檢測算法——EMCDModel。首先，采用可變形卷積（DCNv3）替換高效長程聚合網絡的二維卷積，提出ELAN-DF模塊，提高了不規則目標特征學習能力，降低了模型參數量和計算量；其次，采用MPDIo...

混合文化基因算法求解帶容量約束的電動車輛路徑問題————作者：駱維;陳仕軍;吳華偉;

摘要：針對帶容量約束的電動車輛路徑問題（CEVRP），以最小化總行駛里程為優化目標，提出一種混合文化基因求解算法。將原問題分解為兩個子問題，即帶容量約束的車輛路徑問題和固定路徑下的車輛充電問題。針對該問題設計雙層解碼，上層解碼采用分割算法獲得滿足容量約束的路徑，下層采用移除啟發式算法獲得可行的充電路徑。首先，利用k最近鄰算法獲得多樣性的編碼個體，再采用雙層解碼獲得優良初始種群；然后，對種群執行變鄰域搜索...

避障聲吶接收端分段頻域匹配濾波算法的實現————作者：劉鑫;鄭恩讓;郭拓;劉建國;畢楊;

摘要：避障聲吶是一種主動聲吶，一般情況下需要通過匹配濾波算法對回波信號進行處理以實現測距。但是，在硬件計算能力有限的情況下，常規匹配濾波算法要求時域數據點數較多，計算耗時大，且匹配濾波結果數據傳輸量大。為了解決這一問題，在接收端硬件系統采用正交解調加濾波的方法，可將回波的頻譜向低頻段搬移，從而降低了采樣頻率；在接收端軟件部分采用分段頻域匹配濾波算法，該方法對傳統算法的整體結構進行了優化，主要由回波時域信...

基于邊緣計算的在途危險品姿態識別方法————作者：張偉;鄧士杰;于貴波;

摘要：針對化學制品、火工品等危險品的在途安全狀態監控問題，文中提出一種基于邊緣計算的在途危險品姿態識別方法，旨在實時識別危險品在運輸過程中的行為姿態。該方法采用邊緣計算設備作為數據處理平臺，首先通過姿態傳感器實時抓取危險品在運輸過程的三軸運動數據；然后綜合滑動窗口技術與特征提取完成對數據流的處理，獲得在途危險品行為姿態樣本數據；最后，使用基于深度學習的CNN-BiLSTM-Attention分類模型完成...

混合改進的蜜獾優化算法————作者：謝高源;張亞明;普蝶;普東琪;錢政弘;

摘要：針對蜜獾優化算法收斂速度不夠快、容易陷入局部最優解和全局搜索能力不夠強的問題，提出一種混合改進的蜜獾優化算法（HIHBA）。融入螺旋搜索策略，通過螺旋搜索逐步增加搜索半徑和搜索角度，使得算法能夠更廣泛地搜索整個解空間，從而跳出局部最優解，更快地找到全局最優解；引入柯西變異策略進一步增強算法的全局搜索能力。對改進后的HIHBA算法與其他算法在8個基準函數上進行相同條件的對比測試，并通過Wilcoxo...

基于CWGAN-ABiLSTM-FCN的運動想象腦電信號分類————作者：吳生彪;程顯朋;李花寧;

摘要：針對運動想象腦電信號（MI-EEG）樣本數據分布不平衡、時序特征提取時對長距離的依賴和關注度不均衡、局部特征提取難導致的基于MI-EEG的運動意圖識別實時性差、精度低的問題，提出一種融合改進的雙向長短時記憶神經網絡（BiLSTM）和全卷積神經網絡（FCN）的MI-EEG信號分類方法。首先，該方法利用條件生成對抗網絡產生虛假的MI-EEG信號樣本，實現訓練樣本集的有效擴充，解決了數據集過少且各類別數...

基于特征對齊融合的雙波段圖像描述生成方法————作者：顧夢瑤;藺素珍;晉贊霞;李烽源;

摘要：為了獲得更準確、全面的現場信息，采用紅外和可見光同步成像探測復雜場景已成為常態，但現有圖像描述研究仍集中于可見光圖像，無法全面而準確地描述已探測到的場景信息。為此，文中提出一種基于特征對齊融合的可見光-紅外雙波段圖像描述生成方法。首先，利用Faster-RCNN分別提取可見光圖像的區域特征和紅外圖像的網格特征；其次，以Transformer為基本架構，在可見光-紅外圖像對齊融合（VIIAF）編碼器...

基于特征過濾法和Stacking集成學習的無人機影像作物精細分類————作者：劉朝輝;楊風暴;張琳;

摘要：針對目前多種典型作物分類中特征冗余導致同科作物混淆、分類精度低的問題，文中提出一種結合特征過濾法篩選特征和Stacking集成學習的作物精細分類方法。首先，結合敏感波段構造新型植被指數并進行閾值分割，實現作物區域提取；然后，提取不同作物的顏色和紋理特征，進而計算單類作物特征系數和作物間特征差異系數，實現各典型作物的分類特征過濾法優選；最后，構建融合多種機器學習算法的Stacking集成學習作物分類...

基于分布式共形陣列天線的和、差波束綜合方法研究————作者：李發政;孫兆陽;紀永剛;周航;李涼海;王箏;

摘要：分布式共形陣列天線可充分利用載體外形有效孔徑面積，依托其實現和、差波束，在無人機載雷達導航、目標跟蹤等方面具有較高的應用價值。首先，將利用電磁全波分析得到的局部坐標系下的單元方向圖旋轉變換到全局坐標系下，基于該單元方向圖進行矢量疊加得到陣列的遠區總場。進一步地，以每個陣元的激勵信號權重作為優化變量，利用遺傳算法對幅值加權優化實現和、差波束低副瓣綜合。通過構建4×4×4的多平面組合分布式共形陣列天線...

基于改進OSELM算法的煤礦緊急救援通信系統研究————作者：鄭小磊;

摘要：煤礦井下通信的準確性與穩定性在緊急救援中至關重要。目前煤礦井下通信系統的定位精度不高，為解決這一問題，文中提出基于改進在線順序超限學習機算法的煤礦緊急救援通信系統，并進行相應的仿真實驗。結果顯示，基于改進在線順序超限學習機算法構建的煤礦緊急救援通信系統在實驗1與實驗2中的丟包率中位數分別為1.7×10^-4與1.4×10^-4，明顯低于其他對比算法構建的通信...

基于改進HRNet和PPM的圖像語義分割方法的研究————作者：師佳琪;楊皓浚;劉曉悅;陳鑫;

摘要：為解決現有語義分割模型無法兼顧全局語義信息與局部細節信息，以及殘差模塊細節特征提取能力弱的問題，提出一種語義分割方法。在HRNet的基礎上引入了金字塔池化模塊，兼顧了全局語義信息和局部細節信息，同時在原有殘差模塊BasicBlock的基礎上引入大核深度卷積提高模型的細節特征提取能力，大幅度提高模型的精度。在PASCAL VOC2012圖像數據集上的實驗表明，相較于原始HRNet等其他分割網絡，該算...

選擇性坐標注意力下紅外圖像無人機目標檢測方法————作者：吳茜;魏晶鑫;陳中舉;

摘要：為解決無人機帶來的安全隱患與隱私侵犯等問題，提出選擇性坐標注意力下紅外圖像無人機目標檢測方法。基于選擇性坐標注意力機制，通過非對稱卷積核在不同方向上捕捉不同尺度和形狀的特征，將無人機特征的行列位置信息進行編碼，動態地調整不同位置特征的權重，強化關鍵區域的特征表示。將多個紅外圖像輸入YOLOv5網絡中進行訓練和處理后，在主干網絡中經卷積操作后嵌入選擇性坐標注意力機制，實現紅外圖像無人機目標特征精確提...

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