【雜志簡介】

　　《廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào)》系我校綜合性學(xué)術(shù)理論刊物。本刊堅(jiān)持從馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論、江澤民“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo)，貫徹執(zhí)行黨的基本路線和各項(xiàng)方針、政策、積極反映我校科研、教學(xué)和管理的新成果。本刊竭誠為提高科研水平，教學(xué)質(zhì)量和深化教育的綜合改革，開展國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流以及促進(jìn)廈門經(jīng)濟(jì)特區(qū)兩個(gè)文明建設(shè)服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　全國市屬大學(xué)優(yōu)秀學(xué)報(bào)(99)

　　福建省高校優(yōu)秀自然科學(xué)學(xué)報(bào)一等獎(jiǎng)(99)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：特區(qū)研究、廈門歷史人物研究、社科論壇、經(jīng)濟(jì)園地、科技理論與應(yīng)用、高職教研究、文學(xué)藝術(shù)探索、專題調(diào)查。

　　期刊優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 福建文化資源開發(fā)的現(xiàn)狀與對(duì)策林朝霞1-6

　　2. 蘋果 “動(dòng)新聞”戲劇性因素的建構(gòu)簡貴燈7-11

　　3. 廈門近代建筑中的裝飾藝術(shù)派風(fēng)格特征黃莊巍12-17

　　4. 港口群、產(chǎn)業(yè)群與城市群共生系統(tǒng)演化與培育劉松先18-23

　　5. 廈門電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇林建宗24-29

　　6. 產(chǎn)品服務(wù)化下的供應(yīng)商與制造商協(xié)同創(chuàng)新模式張茹秀30-34+45

　　7. 面向智能決策支持系統(tǒng)的 ERP 模型流程與算法陳 頻,劉松先35-39

　　8. 不同階段食品價(jià)格與非食品價(jià)格的傳導(dǎo)機(jī)制———基于兩輪食品通脹高峰的經(jīng)驗(yàn)研究李文星40-45

　　9. 能源價(jià)格走勢對(duì)福建省出口貿(mào)易的影響吳凌芳,楊迎春,謝水玉46-51

　　10. 閩臺(tái)鄉(xiāng)村旅游合作發(fā)展中土地問題的思考?xì)W 荔52-57

　　11. 旅游法的實(shí)施對(duì)導(dǎo)游的影響與作用分析———基于新浪微博原創(chuàng)發(fā)帖的網(wǎng)友感知董斌彬58-63

　　12. 漢語動(dòng)量詞的語義來源———從 “行走”到 “頻次”南 北64-68

　　13. 語義意義與漢語文化負(fù)載詞翻譯分析陳君銘69-72

　　14. 廈門方言對(duì)英語語音遷移現(xiàn)象的分析劉保華,鄭靜玉73-77

　　15. 人際意義的語篇實(shí)現(xiàn)模式郭金英78-81+92

　　16. 商務(wù)英語新聞標(biāo)題前景化語言特征量化分析鄭 琳82-87

　　17. 生態(tài)批評(píng)視野中的 《小城畸人》吳桂興88-92

　　18. 人口老齡化下廈門社區(qū)公共設(shè)施通用設(shè)計(jì)探討黃晶晶93-97

　　19. 福建省光電信息材料與器件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)會(huì)議在我校召開97

　　編輯部投稿須知：

　　(1)我刊實(shí)行匿名審稿制，因此請(qǐng)?jiān)谡�文中不要出現(xiàn)作者相關(guān)信息，作者姓名、工作單位、作者簡介、通信地址和電話號(hào)碼等一律單獨(dú)打印在一張稿紙上，附在文后。

　　(2)題名：一般不超過20個(gè)漢字，必要時(shí)可加副標(biāo)題。并附英文。

　　(3)作者姓名和工作單位：宜署真名;工作單位包括名稱(具體到部門或系別)、所在省市及郵政編碼;多位作者名之間用逗號(hào)隔開，不同工作單位的作者在姓名右上角及相應(yīng)的工作單位間夾注不同的數(shù)字序號(hào)。并附英文。例：李志剛1，陳向東1，王平2，張玉順3(1.大連理工大學(xué)工業(yè)裝備結(jié)構(gòu)分析國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，遼寧大連116024;2.國家地震局工程力學(xué)研究所，黑龍江哈爾濱150080;3.廣東省地震研究所，廣東廣州510070)

　　(4)作者簡介：一般只標(biāo)注第一作者的簡介，包括：姓名，出生年，性別，民族(漢族可省略)，籍貫，職稱，學(xué)位，研究方向。示例：[作者簡介]烏蘭娜(1968-)，女，蒙古族，內(nèi)蒙古達(dá)拉特旗人，副教授，博士，從事蒙古學(xué)研究。

　　(5)摘要：篇幅為100～300字，附英文。用第三人稱，禁用“本文、筆者”等主語，內(nèi)容應(yīng)具有獨(dú)立性和自含性，不用報(bào)道語式，不用序號(hào)，不分段，應(yīng)盡量反映文章的主要信息，扼要表達(dá)論文的研究目的、方法、結(jié)果和結(jié)論。

　　(6)關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞要標(biāo)引論文主題概念，一般每篇可選3-8個(gè)，應(yīng)盡量從《漢語主題詞表》中選用，并附英文。多個(gè)關(guān)鍵詞之間用分號(hào)分隔。示例:[關(guān)鍵詞]《左傳》;語言藝術(shù);修辭;交際語言

　　(7)論文需按《中國圖書分類法》標(biāo)識(shí)“中圖分類號(hào)”。涉及多主題的論文，一篇可給出幾個(gè)分類號(hào)，主分類號(hào)排在第1位，多個(gè)分類號(hào)之間以分號(hào)隔開。示例：[中圖分類號(hào)]A81;D05

　　(8)論文應(yīng)標(biāo)識(shí)相應(yīng)的文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A——理論與應(yīng)用研究學(xué)術(shù)論文;B——理論學(xué)習(xí)與社會(huì)實(shí)踐總結(jié);C——業(yè)務(wù)指導(dǎo)與技術(shù)管理性文章;D——動(dòng)態(tài)性信息;E——文件、資料。以“文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼”作為標(biāo)識(shí)，空兩字置于中圖分類號(hào)后。示例：[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

　　廈門理工學(xué)院學(xué)報(bào)最新期刊目錄

毫米波雷達(dá)與CAN通信數(shù)據(jù)融合的地圖插值重構(gòu)方法————作者：張蕾;方遒;周雅;

摘要：針對(duì)車載毫米波雷達(dá)獲取的公路點(diǎn)云稀疏、構(gòu)建地圖不準(zhǔn)確等問題，提出一種基于毫米波雷達(dá)與CAN通信數(shù)據(jù)融合的地圖插值重構(gòu)方法——SA-IDW插值法。該方法通過同步采集毫米波雷達(dá)多幀目標(biāo)點(diǎn)云與CAN總線車輛運(yùn)動(dòng)參數(shù)，經(jīng)幀累加和坐標(biāo)變換構(gòu)建道路點(diǎn)云地圖；采用DBSCAN算法實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云空間聚類與噪聲濾除，并基于聚類特征劃分插值區(qū)域；引入模擬退火算法動(dòng)態(tài)優(yōu)化IDW插值的距離權(quán)重參數(shù)，強(qiáng)化局部空間特征表達(dá)。實(shí)驗(yàn)結(jié)...

模擬退火的邊緣計(jì)算卸載策略————作者：陳鴻揚(yáng);鐘琪;楊之儀;王屹偉;林鐸云;

摘要：在云-邊-端（cloud-edge-local,CEL）環(huán)境中，處理多任務(wù)時(shí)的計(jì)算卸載策略和資源分配技術(shù)目前不夠成熟，導(dǎo)致能耗和時(shí)延的浪費(fèi)。為了解決這一問題，基于CEL網(wǎng)絡(luò)模型，優(yōu)化模擬退火算法，以綜合考慮能耗與時(shí)延的總成本最小化為目標(biāo)，求解最優(yōu)方案。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，得出的卸載策略和資源分配方案在總成本上優(yōu)于其他策略方案，比隨機(jī)策略節(jié)省約50%，與其他基準(zhǔn)方案相比，最高可節(jié)約近97%的相關(guān)資源，...

譜聚類特征融合的偏多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法————作者：余鐘萍;孫鴻飛;程玉勝;

摘要：針對(duì)偏多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法在提取實(shí)例特征的非線性空間結(jié)構(gòu)信息時(shí)存在的不充分問題，提出譜聚類特征融合的偏多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法（partial multi-label learning based on spectral clustering feature fusion algorithm,PML-SC）。該算法通過距離度量學(xué)習(xí)和高斯核函數(shù)建立原始數(shù)據(jù)集的特征權(quán)重矩陣，利用譜聚類對(duì)特征權(quán)重矩陣生成空間結(jié)構(gòu)信息特...

信息素融合機(jī)制下雙種群求解TSP的優(yōu)化蟻群算法————作者：楊程;李廣成;陳玉明;姜紅波;

摘要：針對(duì)蟻群算法在解決旅行商問題時(shí)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的問題，提出一種基于信息素融合機(jī)制的雙種群優(yōu)化算法。該算法使用蟻群系統(tǒng)和最大最小蟻群系統(tǒng)構(gòu)建異質(zhì)雙蟻群系統(tǒng)，以豐富系統(tǒng)蟻群的多樣性；對(duì)蟻群系統(tǒng)、最大最小蟻群系統(tǒng)分別采用化簡2-OPT局部搜索和歷史路徑指導(dǎo)策略，平衡收斂性和多樣性；利用信息素融合機(jī)制幫助算法跳出局部最優(yōu)。對(duì)旅行商問題庫（traveling salesman problems l...

超高強(qiáng)度鋼分區(qū)強(qiáng)化工藝參數(shù)對(duì)過渡區(qū)的影響————作者：賈賓;趙軍;徐浩杰;牛輕松;羅樞源;

摘要：為在超高強(qiáng)度鋼分區(qū)強(qiáng)化工藝中設(shè)計(jì)出具有良好性能的過渡區(qū)，采用Deform-3D軟件分析22MnB5鋼板分區(qū)強(qiáng)化過程中韌性區(qū)域、完全硬化區(qū)域和過渡區(qū)域的變化規(guī)律；并設(shè)計(jì)三因素四水平的正交試驗(yàn)，采用極差法分析16組正交方案，研究分區(qū)強(qiáng)化工藝中淬火時(shí)間、模具溫度梯度和保壓力對(duì)過渡區(qū)微觀組織和過渡區(qū)寬度的影響。結(jié)果表明，溫度梯度和淬火時(shí)間是影響馬氏體含量和過渡區(qū)寬度的顯著因素。過渡區(qū)馬氏體含量梯度隨著溫度...

Kirk型漸近φ-壓縮映射的拓?fù)湫再|(zhì)————作者：王禹昕;黃華平;時(shí)自力;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)中前人只給出了度量空間中漸近φ-壓縮映射的不動(dòng)點(diǎn)結(jié)果，利用代數(shù)方法和拓?fù)浞椒ǎ�給出b-度量空間中Kirk型漸近φ-壓縮映射的拓?fù)湫再|(zhì)。文中補(bǔ)充前人在度量空間中關(guān)于Kirk型漸近φ-壓縮映射有界性結(jié)果，在強(qiáng)b-度量空間中找到了類似的拓?fù)湫再|(zhì)

深部軟巖巷道圍巖變形穩(wěn)定性評(píng)價(jià)及合理支護(hù)參數(shù)選擇————作者：吳德義;范坤;

摘要：為保障深部軟巖巷道圍巖的安全、穩(wěn)定，基于典型工程實(shí)例，以巷道開挖后圍巖表面變形呈現(xiàn)二次蠕變快慢和二次蠕變速度衰減系數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo)，開展深部軟巖巷道圍巖變形穩(wěn)定性評(píng)價(jià)及合理支護(hù)參數(shù)選擇。研究表明：巷道圍巖表面變形的一次蠕變作用時(shí)間為15～30 d，其二次蠕變系數(shù)與一次蠕變作用時(shí)間和圍巖變形穩(wěn)定性密切相關(guān)。極穩(wěn)定狀態(tài)圍巖僅產(chǎn)生一次蠕變；穩(wěn)定狀態(tài)、基本穩(wěn)定狀態(tài)及不穩(wěn)定狀態(tài)下圍巖的二次衰減系數(shù)分別為≥0.0...

機(jī)器視覺的柔性貼標(biāo)系統(tǒng)標(biāo)簽解碼與定位的優(yōu)化算法————作者：魏明遠(yuǎn);張愛國;紀(jì)云帆;胡家豪;陳楨;張小強(qiáng);

摘要：為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境對(duì)柔性貼標(biāo)高精度、高速度的要求，提出一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的柔性貼標(biāo)系統(tǒng)標(biāo)簽解碼和貼標(biāo)位置識(shí)別的優(yōu)化算法。該算法引入深度遷移學(xué)習(xí)，增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜生產(chǎn)條件下光照變化和噪聲干擾的適應(yīng)性，提高標(biāo)簽解碼識(shí)別率；采用偏振片預(yù)處理減輕環(huán)境光干擾，然后運(yùn)用基于形狀的模板匹配策略，在處理后的圖像中搜索預(yù)定義形狀模板，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同尺寸、姿態(tài)和光照條件下標(biāo)簽貼標(biāo)位置的準(zhǔn)確定位。紙箱貼標(biāo)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用該算...

模板匹配與金字塔融合的標(biāo)牌識(shí)別位姿算法————作者：張家輝;左石凱;杜怡婧;楊正仙;

摘要：針對(duì)市面上金屬標(biāo)牌的生產(chǎn)制作過程對(duì)標(biāo)牌識(shí)別位姿的需求，提出一種基于模板匹配與金字塔融合的標(biāo)牌識(shí)別位姿算法。通過對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割、直方圖均衡化、高斯模糊、邊緣檢測、圖像金字塔下采樣及模板匹配等步驟的組合運(yùn)用，該算法能夠迅速而準(zhǔn)確地檢測出標(biāo)牌的中心位置和旋轉(zhuǎn)角度。該算法具有較強(qiáng)的通用性和魯棒性，可滿足不同金屬標(biāo)牌款式的識(shí)別需求，并在不同工況下的標(biāo)牌識(shí)別作業(yè)中展現(xiàn)出良好的適應(yīng)性。相較于局部圖結(jié)構(gòu)共識(shí)（...

改進(jìn)的有序分類數(shù)據(jù)多組別比較分析方法————作者：鐘俊江;陸暢;羅文通;

摘要：現(xiàn)有的多個(gè)組別比較分析方法對(duì)左偏有序分類數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)功效較低，為解決這一問題，提出一個(gè)改進(jìn)的有序分類數(shù)據(jù)多組別比較方法。該方法基于潛在Weibull模型，增加一個(gè)多組別有序分類數(shù)據(jù)的最大絕對(duì)偏度判斷。模擬結(jié)果顯示，與現(xiàn)有的方法相比，改進(jìn)后的方法在處理偏態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)良好，特別對(duì)左偏有序分類數(shù)據(jù)具有更高的檢驗(yàn)功效，部分情形下其檢驗(yàn)功效可以提高10%以上。最后，將提出的方法應(yīng)用到一個(gè)社會(huì)調(diào)查的實(shí)例中

27SiMn合金鋼干式切削過程的有限元建模————作者：盛精;向鐵明;呂浩宇;王會(huì);劉超;

摘要：為更好地了解27SiMn合金鋼干式切削過程中的切削特性，在建立材料的本構(gòu)模型、失效模型、刀-屑和刀-工摩擦力模型、初始和邊界條件設(shè)置以及刀具熱傳導(dǎo)方程的基礎(chǔ)上，采用Abaqus軟件建立干式切削27SiMn合金鋼三維有限元仿真模型。運(yùn)用響應(yīng)曲面法設(shè)計(jì)并開展27SiMn合金鋼切削實(shí)驗(yàn)，將仿真數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，切削力、切削溫度的仿真值與實(shí)驗(yàn)值的大小和變化趨勢均具有較好的一致性，切削力的相對(duì)...

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人車碰撞事故中行人損傷影響因素分析————作者：張?jiān)?王丙雨;劉天泉;龔悠;秦利燕;

摘要：選取德國深入事故調(diào)查數(shù)據(jù)庫（GIDAS）中的360例事故案例作為研究對(duì)象，采用專家知識(shí)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，使用貝葉斯算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)，在驗(yàn)證模型有效性后通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)事故中行人損傷等級(jí)和損傷部位的影響因素進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，行人AIS損傷等級(jí)的主要影響因素是車輛速度，高速碰撞下，行人遭受AIS2+級(jí)別損傷的概率可達(dá)80.99%。相比之下，低速碰撞條件下行人AIS2+損傷的概率顯著降低，僅為41....

油浸式配電變壓器內(nèi)部溫度場仿真分析————作者：吳紫星;陳志英;楊泉霖;陳國炎;

摘要：為獲取變壓器內(nèi)部溫度，通過仿真分析其溫度場分布，建立基于電磁-流體-溫度的多物理場耦合變壓器有限元模型。考慮油浸式配電變壓器滿載、超載、重載、2種諧波電流以及6種三相不平衡共11種不同工況，仿真分析油浸式變壓器內(nèi)部溫度場分布情況。仿真結(jié)果表明，變壓器熱點(diǎn)溫度位于低壓繞組內(nèi)部上方約72%高度位置，室溫30℃情況下滿載、超載和重載熱點(diǎn)溫度分別為75.0、91.3和122.0℃，20%和40%諧波畸率工...

基于WPD和ACO-SVM的配電變壓器繞組故障辨識(shí)方法————作者：歐慶煬;陳志英;劉必興;張修倫;陳國炎;

摘要：為有效提高配電變壓器繞組故障辨識(shí)準(zhǔn)確率，提出一種基于小波包分解（WPD）與ACO-SVM模型的配電變壓器繞組故障辨識(shí)方法。該方法先采用小波包分解配電變壓器振動(dòng)信號(hào)，提取信號(hào)的頻段能量占比、峰峰值等6個(gè)特征值，然后采用蟻群算法（ACO）優(yōu)化支持向量機(jī)模型（SVM）參數(shù)選擇，最后利用ACO-SVM模型對(duì)特征值進(jìn)行繞組故障分類辨識(shí)。對(duì)某500 VA油浸式配電變壓器樣機(jī)不同繞組故障狀態(tài)下振動(dòng)信號(hào)的采集和辨...

淤泥粉沙混合區(qū)瞬時(shí)含沙量垂線分布測量————作者：劉春嶸;羅文姚;

摘要：為獲得高含沙量情況下可靠的瞬時(shí)含沙量垂線分布數(shù)據(jù)，基于浮球平衡原理，設(shè)計(jì)出淤泥粉沙混合區(qū)瞬時(shí)含沙量垂線分布測量的浮球法含沙量測量裝置。對(duì)3種顆粒級(jí)配泥樣容重的測量結(jié)果顯示，該裝置不受泥沙顆粒級(jí)配的影響，在含沙量高、粘粒含量高的情況下可獲得穩(wěn)定可靠的測量數(shù)據(jù)。在天平游碼讀數(shù)精度為±0.25 g的情況下，其對(duì)含沙量的測量精度為±6.5 kg·m^-3；若天平游碼讀數(shù)精度提高為±0....

關(guān)于群胚的一個(gè)等價(jià)構(gòu)造————作者：邱志敏;王丹丹;肖鎮(zhèn)然;

摘要：為了構(gòu)造一個(gè)新的等價(jià)群胚G_[1]，先考慮以G⁰_[1]=G¹為G_[1]的對(duì)象空間，G_[1]（α,β）={（ξ，ζ）∈G¹×G¹|ζα=βξ}為箭頭空間，證明G_[1]滿足群胚定義；再考慮一個(gè)從G_[...

廈門理工學(xué)院多項(xiàng)科研成果榮獲2023年度省、市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)

摘要：<正>1月27日，福建省人民政府發(fā)布了關(guān)于2023年度省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的決定，由我校教師主持或參與的9項(xiàng)科研成果榮獲2023年度福建省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)。其中，作為第一單位領(lǐng)銜的項(xiàng)目獲福建省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，自然科學(xué)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)；作為參與單位獲得福建省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)4項(xiàng)

廈門理工學(xué)院教師榮獲2024年度有色金屬工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)

摘要：<正>1月26日，中國有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì)和中國有色金屬學(xué)會(huì)聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于頒發(fā)2024年度有色金屬工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)的通知》，我校材料科學(xué)與工程學(xué)院龔曉叁副教授作為第一完成人聯(lián)合申報(bào)的《高端3C產(chǎn)品用鈦鋁復(fù)合材料制備的關(guān)鍵技術(shù)及成套裝備》項(xiàng)目，榮獲2024年度有色金屬工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)

廈門理工學(xué)院聯(lián)合政企單位簽訂“人工智能+海洋”項(xiàng)目合作協(xié)議

摘要：<正>1月9日，我校與廈門市思明區(qū)人民政府、中國移動(dòng)通信集團(tuán)福建有限公司廈門分公司和眾數(shù)（廈門）信息科技有限公司正式簽訂“人工智能+海洋”項(xiàng)目行業(yè)應(yīng)用示范基地框架合作協(xié)議。“人工智能+海洋”項(xiàng)目依托我國首個(gè)船舶與海洋工程行業(yè)大模型——“文鰩”大模型。該模型由我校和眾數(shù)（廈門）信息科技有限公司、福船集團(tuán)及廈門移動(dòng)等產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)聯(lián)合研發(fā)并發(fā)布。借助“文鰩”大模型在自反思鏈、多模態(tài)融合感知、多模型融合及多...

廈門理工劉利釗團(tuán)隊(duì)聯(lián)合清華大學(xué)推出全國最大科技文藝大模型

摘要：<正>2月上旬，我校計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院劉利釗教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合清華大學(xué)推出全國最大規(guī)模的新一代人工智能科技音樂作品大模型和文化文藝作品大模型“復(fù)興征程中華頌”。科研團(tuán)隊(duì)深入研究了新一代人工智能在音樂與文藝作品生成領(lǐng)域的大規(guī)模算法應(yīng)用，成功研發(fā)出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科技文化分支植物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并在主題模型架構(gòu)中陸續(xù)生成面向中國各個(gè)省市地區(qū)、中國傳統(tǒng)文化、中華特有文明脈絡(luò)、中華精神文明、中國故事、中國歷史...

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