【雜志簡介】

　　《制導與引信》為戰術導彈彈上制導和引信設備的專業刊物，在上海市新聞出版局正式登記注冊，以制導和引信為主，失饋、伺服、遙控遙測、數傳、目標特性、抗于擾防真等總體和分系統技術。本刊面向廣大從事導彈和空間飛行器的科技和生產單位的科研人員和高等院校相關專業的師生。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　上海航天技術情報成果一等獎

　　上海新聞出版局印刷質量一等品

　　《中國學術期刊檢索與評價數據規范》優秀期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：制導與引信技術、天線技術、抗干擾技術、電磁環境技術、測試技術。

　　雜志優秀范例參考：

　　1. 黑硅光電探測器及其在雙色激光引信中的應用 梅浩，MEI Hao

　　2. 一種無線電脈沖多普勒定高引信波束足跡仿真計算方法 王磊磊，陳雨澤，WANG Lei-lei，CHEN Yu-ze

　　3. 基于空間譜估計的引信脫靶方位識別技術 江露，馬景潤，包飛，JIANG Lu，MA Jing-run，BAO Fei

　　4. 步進電機閉環伺服系統的高精度控制 翁孚達，周起華，WENG Fu-da，ZHOU Qi-hua

　　5. 一種雙通道雷達接收機的測角技術 茹勝華，RU Sheng-hua

　　6. 一種大入射余角下艦船目標檢測技術 杜科，沈軍，DU Ke，SHEN Jun

　　7. 一種無線電修正指令容錯解碼方法的設計與驗證 王珺，WANG Jun

　　8. 角反射器的線性非均勻電磁波散射特性 梁子長，高偉，LIANG Zi-chang，GAO Wei

　　9. 某機載VHF天線布局優化仿真分析 方金鵬，梁子長，武亞君，張元，FANG Jin-peng，LIANG Zi-chang，WU Ya-jun，ZHANG Yuan

　　10. 基于Koch島分形天線的雙頻段大頻差天線研究 鄧小喬，DENG Xiao-qiao

　　11. 能量約束模型下兩固定門限機會頻譜接入算法 趙浩，梁懿，王玉達，ZHAO Hao，LIANG Yi，WANG Yu-da

　　12. 小行星探測器著陸姿態雷達測量方法研究 黃勇，江利中，李雁斌，HUANG Yong，JIANG Li-zhong，LI Yan-bin

　　13. 基于LabVIEW的Word報表生成方法 曲海山，龔明，馮云，QU Hai-shan，GONG Ming，FENG Yun

　　14. 智能彈藥中智能引信的作用 鄒金龍，ZHOU Jin-long

　　15. 基于天線方向圖分析的引信啟動性能試驗方法 吳昌忠，熊小麗，WU Chang-zhong，XIONG Xiao-li

　　16. 智能子彈藥發展現狀與趨勢 趙玉清，牛小敏，王小波，夏木全，ZHAO Yu-qing，NIU Xiao-min，WANG Xiao-bo，XIA Mu-quan

　　論文發表范文：淺析煤礦機電設備科學化管理與維護

　　摘要：機電設備的運行直接關系到煤炭生產的效率與安全，因此，只有做好機電設備的管理與維護工作，才能保障煤炭生產的高效性與安全性。我國的煤礦機電設備管理依舊沿用粗放式管理，不能完全適用于現代技術型服務型生產要求。文章就煤礦機電設備科學化管理與維護，結合工作實際，提出了一些見解。

　　關鍵詞：論文發表,煤礦,煤炭生產,機電設備,科學化,管理,維護

　　1 概述

　　據統計：機電設備占我國煤礦投資的55%以上;在日常生產的過程中，機電設備的管理與維護費用占煤炭生產成本的40%以上;機電設備的運行直接關系到煤炭生產的效率與安全，由機電設備故障引發的事故占煤礦安全生產事故總量的60%以上。

　　制導與引信最新期刊目錄

基于極化變換的改進極化濾波抗干擾算法————作者：謝莉;張志強;李然;張鈞;

摘要：針對低信干比條件下傳統極化濾波算法難以正確估計干擾的極化狀態，導致極化濾波性能下降的問題，提出了基于極化變換的改進極化濾波抗干擾算法。對雙極化接收通道的信號進行線性極化矢量變換，將目標信號的極化狀態集中在同極化附近，同時采用匹配濾波方法將極化變換后同極化通道的混合信號在時域上進行區分，再對極化校正后的干擾信號進行極化狀態提取，最終實現干擾信號的極化濾波。測試與仿真結果表明：利用改進極化濾波算法提取...

基于特征投影預處理的抗主副瓣干擾算法————作者：趙嘉斐;蔣榮堃;李然;孫慧;

摘要：針對自適應波束形成(adaptive beamforming, ADBF)技術抗主副瓣干擾存在天線方向圖主瓣分裂進而影響測角性能的問題，提出了一種特征投影預處理(eigen-projection preprocessing, EPB)結合自適應波束形成的抗主副瓣干擾算法。首先利用特征投影預處理剔除主瓣干擾，再利用ADBF技術抑制副瓣干擾，達到剔除主瓣干擾(期望方向除外)、主瓣保形并抑制副瓣干擾的效...

基于模型誤差的極化敏感陣列參數聯合估計————作者：曹瑩;馬婷婷;薛心竹;朱棟強;玄曉波;

摘要：針對實際工程應用中導向矢量模型存在不可避免的模型誤差的問題，提出了基于模型誤差的極化敏感陣列的波達方向(direction of arrival, DOA)參數和極化參數聯合估計算法——信號子空間匹配(signal subspace matching, SSM)算法，推導了算法的代價函數，為了減小算法的計算量，給出了SSM迭代解。與傳統的極化多重信號分類(multiple signal class...

陣元選擇下的MIMO雷達發射波束賦形————作者：劉靜茹;肖雷;韓玉兵;

摘要：針對多輸入多輸出(multi-input multi-output, MIMO)雷達發射波束方向圖匹配中協方差矩陣求解復雜度較高的問題，提出了一種基于交替投影(alternating projection, AP)法的方向圖直接優化設計方法。該方法在恒模約束或者峰值平均功率比(peak to average power ratio, PAPR)約束下對發射波形進行優化，并將天線陣元位置作為方向圖優...

波數域近場ISAR成像及形變校正————作者：盧光宇;萬明慧;陳瀟翔;吳寧寧;白楊;

摘要：與傳統近場逆合成孔徑雷達(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像算法相比，基于傳統Omega-K近場成像算法的ISAR成像不會產生幾何形變。但是由于雷達平臺所需載頻高、成像積累時間有限，這使得采用傳統Omega-K近場成像算法直接在空間域進行聚焦時會出現圖像混疊，且需要進行大量補零操作，無法實現快速高效成像。針對上述問題提出了一種波數域近場ISAR成像及...

滑窗模式下大斜視SAR波數域性質分析及成像算法研究————作者：鄧錢鈺;陳瀟翔;郭淑婷;王紀平;毛新華;

摘要：為解決滑窗模式下大斜視聚束合成孔徑雷達(synthetic aperture radar, SAR)的精確、高效成像問題，對SAR波數域性質及成像算法進行了研究。首先建立了滑窗模式下的時域回波信號模型，并基于固定窗模式下的回波二維頻譜，對傳統距離徙動算法(range migration algorithm, RMA)進行改進，提出了一種基于滑窗接收的波數域拓展算法；然后對滑窗模式下信號波數域頻譜特...

高速運動對ISAR成像的影響————作者：吳舟;王軍鋒;

摘要：逆合成孔徑雷達(inverse synthetic aperture radar,ISAR)傳統成像算法基于“走-停”假設，缺少目標或平臺高速運動對ISAR成像影響的理論分析和精確仿真。針對該問題，首先對目標或平臺高速運動條件下的ISAR成像進行了理論分析。分析結果表明，當ISAR發射線性調頻信號時，回波信號仍可近似為線性調頻信號，只是中心頻率和調頻斜率會變化，從而導致距離向偏移和模糊。然后提出了...

《制導與引信》征稿簡則

摘要：<正>《制導與引信》(季刊)是國內公開發行的綜合性自然科學類學術期刊,主要刊登精確制導、引信、目標特性、探測與通信、材料與工藝及導彈總體技術等方面的學術論文。來稿要求如下。1.來稿應內容充實、條理清楚、論據充分、數據可靠、文字簡練,字數一般以4000～6000字為宜。來稿應包括題名、作者姓名、單位(含所在地及郵政編碼)、摘要、關鍵詞、中圖分類號、作者簡介(包括姓名、性別、學歷與職稱)、基金項目及編...

基于彈目相對速度約束的雷達導引頭抗遮擋搜索波形設計方法————作者：牟成虎;彭巧樂;

摘要：雷達導引頭在對空中目標搜索過程中，低精度的中制導距離信息和速度信息使雷達導引頭無法避開距離和速度遮擋，導致搜索效率下降。針對該問題，提出了一種基于彈目相對速度約束的雷達導引頭抗遮擋搜索波形設計方法。該方法利用彈目相對高速運動的特點，約束脈沖寬度、脈沖周期等波形參數，通過兩次搜索成功避開距離和速度遮擋。仿真結果表明，與重頻參差法抗遮擋相比，在彈目相對速度較高時，該方法可提高雷達導引頭的搜索效率，抗遮...

基于深度學習的寬帶雷達頻譜重構算法————作者：杜沙沙;張文旭;孫富禮;

摘要：針對現有雷達壓縮感知偵察接收機對噪聲敏感、頻譜重構精度低的問題，提出了一種基于深度學習的寬帶雷達頻譜重構算法。該算法將傳統的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)進行深度展開，通過學習找到最優參數，加快收斂，得到初步重構結果；同時引入數據驅動的卷積神經網絡，更好地進行擬合。在不需要稀疏度作為先驗信息的前提下，該算法通過神...

雙平行擴展互質陣列下的二維DOA估計算法————作者：劉佳寧;陳偉雄;夏新凡;蔣馳;秦令令;

摘要：針對傳統平行線陣的二維波達方向(direction of arrival, DOA)估計算法陣列自由度受限且計算復雜度較高的問題，提出了一種雙平行擴展互質陣列下的二維DOA估計算法。首先采用平行擴展互質線陣，利用陣元間距的差集構造虛擬平行均勻線陣，計算該虛擬陣列的自協方差矩陣和互協方差矩陣，并構造Toeplitz矩陣；然后構造增廣矩陣，并結合旋轉不變技術的信號參數估計(estimation of ...

基于Res2Net-ECA的雷達輻射源個體識別————作者：安林;張文旭;孫富禮;

摘要：針對雷達輻射源個體識別過程中存在的模型泛化、特征表征不足和低信噪比信號識別難度大等問題，提出了一種基于高效通道注意力多尺度殘差神經網絡(Res2Net-ECA)的雷達輻射源個體識別方法。該方法將高效通道注意力(effective channel attention, ECA)和多尺度殘差神經網絡(multi-scale residual neural network, Res2Net)相結合，首先...

《制導與引信》2024年總目次

摘要：<正>~

基于粒子網格模擬的渦旋電磁波與等離子體的聯合建模方法————作者：朱世琛;王鵬;史琰;陳亞南;廖意;

摘要：針對高超聲速目標的渦旋電磁波探測需求，提出了一種基于粒子網格模擬方法的渦旋電磁波與等離子體的聯合建模方法。利用總場/散射場技術實現任意模態渦旋電磁波的激勵，采用粒子網格模擬方法進行等離子體的物理特性建模，結合時域間斷伽遼金方法建立高效電磁求解器，完成了渦旋電磁波與等離子體的聯合動態建模。三維等離子體與渦旋電磁波相互作用仿真實例驗證了所提建模方法的高計算精度和強穩定性。該方法為揭示等離子體對渦旋電磁...

相變儲熱裝置強化換熱數值仿真研究————作者：高林星;李前;焦美敬;王炳琪;張靜;

摘要：針對相變材料導熱性能差的問題，采用ANSYS FLUENT軟件對內置矩形肋片強化換熱的石蠟類相變儲熱板進行了數值仿真。在儲熱板外形尺寸和熱流密度一定的條件下，通過改變矩形肋片的數量、高度和厚度，得到了不同肋片參數下儲熱板的表面溫度分布、溫差分布及石蠟液相率分布。數值仿真結果表明：矩形肋片在強化相變材料換熱的過程中起到了重要的作用，其參數會影響換熱效果；在儲熱板尺寸一定時，增加肋片的數量、厚度和高度...

制導一體化引信前向探測波束寬度計算方法————作者：金桂玉;朱志鵬;劉鑫;蔡克榮;遲德建;

摘要：針對制導一體化引信寬波束賦形需求，提出了一種前向探測波束寬度的計算方法。該方法將導彈速度、目標速度、交會角、彈目距離、脫靶量、導彈攻角、角度指向誤差、目標幾何尺寸、數據處理周期等因素考慮在內，在給定交會條件下，根據計算的前向探測波束邊界最大值確定前向探測波束寬度。仿真結果表明，采用該方法計算的前向探測波束寬度，結合寬波束賦形設計，可保證制導一體化引信實現對目標的持續探測和跟蹤

渦扇發動機尾噴流脈動紅外輻射特性建模及試驗驗證————作者：劉健;程梅蘇;陳兆煒;

摘要：渦扇發動機尾噴流湍流脈動和紅外輻射交互效應可以提升尾噴流脈動紅外輻射強度，這對提升飛機紅外探測效能具有重要意義。基于納維-斯托克斯(Navier-Stokes, N-S)方程，采用大渦模擬(large eddy simulation, LES)方法數值模擬尾噴流瞬態流動特性，在流場數值模擬的基礎上，采用逆向蒙特卡洛方法計算尾噴流脈動紅外輻射特性，構建渦扇發動機尾噴流脈動紅外輻射模型。以某型渦扇發動...

光譜維度湍流脈動火焰紅外輻射特性研究————作者：李金錄;白璐;王彪;郭興;吳家驥;

摘要：為了研究湍流脈動對高溫火焰紅外光譜輻射特性的影響，采用大渦模擬(large eddy simulation, LES)方法計算了Sandia D部分預混(甲烷/空氣)射流火焰瞬態流場標量場，并進行了相關實驗驗證；在此基礎上，分別采用時均標量-光譜輻射法和瞬態標量-時均光譜輻射法計算了火焰的紅外光譜輻射特性。結果表明：在光譜維度上，相較于考慮湍流-輻射交互作用(turbulent-radiation...

基于光電對偶的微波視頻成像技術————作者：金翼然;王奪;王開志;

摘要：為解決在嚴苛環境條件下高分辨率微波遙感的實時成像難題,區別于以DSP為主要處理器的方案,設計了一種基于光電對偶的微波視頻成像系統。將合成孔徑雷達(SAR)信號調制在激光束上,以光學形式完成主體運算,并通過CCD獲取成像結果。該系統具有功耗低、運算延遲小的特點,并兼容現在通用的SAR數字信號處理算法,實現了一個計算以光為主、控制輔助以電為主的處理系統

基于卷積神經網絡的ISAR圖像目標識別————作者：劉瑾;秦長海;占銀玉;王鳳杰;涂建;

摘要：利用電磁仿真軟件構建了多角度、多分辨率、多目標的逆合成孔徑雷達(inverse synthetic aperture radar,ISAR)圖像數據集,采用AlexNet、VGGNet、ResNet、MobileNet等卷積神經網絡對仿真ISAR圖像進行了訓練和多目標分類識別實驗,并對實驗結果進行了比較分析。實驗結果表明,4種網絡模型識別性能接近,目標識別時間在15 ms內,識別準確率接近100%...

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