【雜志簡介】

　　為了適應電子信息技術的飛速發展以及我國綜合電子信息系統建設和發展的迫切需要，提高我國綜合電子信息系統領域整體的學術和技術水平，更好地為國內同行提供廣闊的學術交流平臺，同時更加適應國家和國防信息化建設對我院科研、技術發展和人才培養的要求，《中國電子科學研究院學報》在1990年創刊的《電子科學技術評論》期刊的基礎上孕育而生。

　　《中國電子科學研究院學報》主管單位是中華人民共和國信息產業部，主辦單位是中國電子科學研究院;其國際刊號為：ISSN1673—5692，國內刊號為：CN11—5401/TN;采用國際標準大16開本;逢雙月20日出版，全國公開發行，定價為30元。主要發表綜合電子信息系統領域內的技術和學術研究論文。聘請行業內資深專家，由工程院院士、長期從事綜合電子信息系統研究的老專家以及近年來在此領域內卓有成就的中年專家組成編委會。全國人大常委會委員長吳邦國為《中國電子科學研究院學報》題寫刊名。

　　立足于推動電子信息科學理論和前沿技術的交流與研究，注重理論與實踐相結合，要以“創新”為魂，以“戰略化、綜合化、系統化”為綱，倡導原始創新、集成創新與引進消化吸收再創新，不斷發現人才、培養人才、鍛煉人才，著力營造電子信息科學技術百花齊放、百家爭鳴的文化環境，力爭成為國內一流的核心學術期刊。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國期刊全文數據庫

　　中文科技期刊數據庫

　　電子科技文摘

　　【欄目設置】

　　主要欄目：綜述、基礎理論、工程與應用。

　　雜志優秀目錄參考：

　　量子成像和量子雷達在遙感探測中的發展評述 葛家龍，GE Jia-long

　　量子雷達探測目標的基本原理與進展 江濤，孫俊，JIANG Tao，SUN Jun

　　DNA密碼與DNA計算及應用 霍家佳，張文政，HUO Jia-jia，ZHANG Wen-zheng

　　基于高效軌道角動量態分離方法的復用系統方案研究 楊帆，王樂，趙生妹，YANG Fan，WANG Le，ZHAO Sheng-mei

　　量子密鑰分發技術的機遇與挑戰 陳暉，張文政，CHEN Hui，ZHANG Wen-zheng

　　面向柵格化信息系統的體系對抗仿真實驗體系與技術 查亞兵，劉忠，黃金才，ZHA Ya-bing，LIU Zhong，HUANG Jin-cai

　　面向信息內容的自組織網絡數據按需分發方案 潘積遠，高源，郝明，高銳，PAN Ji-Yuan，GAO Yuan，HAO Ming，GAO Rui

　　基于短波機會照射的超視距隱身目標探測定位技術 周益明，劉躍平，蔣春山，ZHOU Yi-ming，LIU Yue-ping，JIANG Chun-shan

　　基于脈沖相位線性度的雷達輻射源信號分選 郭利榮，何明浩，郁春來，王冰切，GUO Li-rong，HE Ming-hao，YU Chun-lai，WANG Bing-qie

　　機載預警雷達試飛方法的研究 劉飛騰，曹晨，LIU Fei-teng，CAO Chen

　　機載分布式相干MIMO雷達的雜波譜分析 匡云連，陸軍，胡光岷，KUANG Yun-lian，LU Jun，HU Guang-min

　　基于物元模型的被動雷達導引頭抗干擾性能評估 孔亞盟，馮德軍，楊勇，汪連棟，KONG Ya-meng，FENG De-jun，YANG Yong，WANG Lian-dong

　　反潛直升機武器掛載方案研究與仿真 康樂，KANG Le

　　視頻信息與定位信息融合技術研究 王冬海，張宇，郭文剛，連禮泉，WANG Dong-hai，ZHANG Yu，GUO Wen-gang，LIAN Li-quan

　　高級工程師論文發表：我校校園道路存在問題

　　摘要：本文試圖通過對西北農林科技大學校園道路現狀入手，提出目前所存在的問題，結合高校校園道路功能，提出校園道路建設實現的主要功能，以期為解決目前存在的問題提供一些思路。

　　關鍵詞：存在問題,功能分區

　　西北農林科技大學目前有南北兩個主要校區，南北校區主要道路均圍繞中心區域(南校區行政辦公樓、北校區3號教學樓至理科大樓區域)形成環形車道，環形車道有對應路口通往學校的各個教學、辦公、生活場所，校園道路基本滿足要求。

　　中國電子科學研究院學報最新期刊目錄

基于LSTM混合池化上采樣卷積網絡的干涉相位解纏方法————作者：黃柏圣;劉婷;楊金鵬;孫喆;吳雅琦;

摘要：為解決合成孔徑雷達干涉處理技術中的纏繞相位解纏精度低的問題，提出了一種基于深度學習長短時記憶（Long Short-Term Memory， LSTM）混合池化上采樣卷積網絡的干涉相位解纏方法。該方法利用混合池化上采樣模塊實現特征圖提取的多樣性以及增強模型的魯棒性，采用LSTM模塊，能有效地捕捉長期依賴關系以及增強模型穩定性，使用復合損失函數對網絡進行訓練。實驗結果表明，在相同條件下本文所提方法的...

基于深度復數門控擴張循環卷積網絡的語音增強————作者：郭業才;周雪;趙涵優;毛湘南;

摘要：為了解決語音增強任務中語音信息未充分利用的問題，提出一種基于深度學習的方法，即深度復數門控擴張循環卷積網絡(Deep Complex Gated Dilated Recurrent Convolutional Network， DCGDRCN)。該網絡使用復數卷積和復數循環層處理復數域信號，同時處理語音信號的幅度和相位信息，從而更精確地捕捉和還原語音信號。DCGDRCN由編碼器、復數循環卷積層和解...

輻射源探測儀顯控終端關鍵技術研究與實現————作者：任騫;李維;董沁宇;

摘要：針對傳統輻射源探測儀顯控終端便攜性不足、集成程度低、難以適應單兵情報偵查等突出問題，文中提出了一種集中式顯控終端軟件架構，將傳感器接入、網絡通信、消息分發處理與顯示等服務整合到單個終端上。為提升單終端處理效率，兼顧網絡擴展性和通信安全性，采取了雙緩沖區交換和區域渲染技術來提高地圖渲染和實時更新幀率，使用傳感器接入校驗、AES加密、MD5消息校驗增強通信安全，支持異源網絡硬件無感適配和多源傳感器注冊...

多模態大語言模型位置感知記憶增強方法————作者：張釧鈺;李成華;

摘要：當前多模態大語言模型在多模態長上下文任務上表現不佳，原因在于現有的幾種多模態大語言模型自身結構中，直接投影會導致視覺序列過長、使用Q-former壓縮視覺數據使得信息丟失、Flamingo等修改語言模型主干的設計使得性能表現不佳。針對這些問題，文中提出了多模態大語言模型的位置感知記憶增強方法，實現了對多模態大語言模型對于圖文交叉的多模態長上下文任務表現的提升，該方法主要包含錨點偏移檢索器、自適應占...

連接器微波性能測試裝置設計與分析————作者：呂英飛;郭戰魁;肖暉;戴廣乾;楊丹丹;黃曉俊;

摘要：設計了一種可用于裝配后連接器微波性能測試的裝置。測試裝置主要由過渡轉接電路板、固定裝置和同軸連接器組成，其中最重要組成為過渡轉接電路板。建模仿真對比分析不同結構轉接電路對測試裝置性能的影響，確定帶狀線型轉接電路為最優電路構成。通過印制板加工和微組裝工藝制備得到測試裝置實物，應用于連接器微波性能測試，在0.7 GHz～40 GHz,實現裝配后連接器射頻信號的無失真引出測試

基于MSRC-BiGRU-SA的人體活動識別————作者：蘆平;于增輝;華國環;

摘要：針對目前基于可穿戴傳感器的復雜人體活動分類算法大多忽略對多尺度特征的提取和關鍵特征捕捉的問題，文中提出一種多尺度殘差卷積網絡疊加雙向門控循環單元和自注意力機制(MSRC-BiGRU-SA)的模型。首先，通過MSRC模塊充分提取傳感器數據的多尺度空間和時間特征并有效融合原始數據的特征信息，增強特征的表達能力和魯棒性；其次，利用BiGRU模塊充分捕捉時間序列的前后依賴關系；最后，通過SA模塊增強模型對...

基于YOLOv5和RepVGG的實時無標記點頭部姿勢估計方法————作者：藍海倩;胡曉宇;張加宏;

摘要：為了在實際應用中解決遮擋、模糊和極端姿態等情況會顯著影響標記點檢測的性能，進而影響基于標記點檢測的頭部姿勢估計的準確性和魯棒性的問題，文中提出一種基于YOLOv5和RepVGG骨干網絡的實時無標記點頭部姿勢估計方法。該方法主要是利用YOLOv5的目標檢測能力和RepVGG-B1g4骨干網絡的高效卷積特性，并在特征融合模塊引入非局部自注意力機制提升模型特征表示能力，再結合連續的6D旋轉矩陣表示以避免...

基于SAE特征優選和集成學習的半監督網絡入侵檢測方法————作者：苑占江;桂改花;

摘要：網絡入侵檢測數據呈現高維、非線性和不均衡特點，導致有監督類入侵檢測方法泛化能力弱且少數類檢測準確率低。針對該問題，文中提出一種聯合稀疏自編碼器(Sparse Auto-Encoder, SAE),最小極大概率機(Min-Max Probability Machine, MPM)和Bagging集成學習的不均衡樣本半監督網絡入侵檢測方法。首先，采用SAE無監督的學習出原始高維數據的低維隱層特征，以剔...

基于神經網絡補償的零力控制研究————作者：江春林;梁潤黎;華國環;

摘要：針對機器人直接示教中摩擦力難以準確補償的問題，文中提出了一種基于力矩指令下的零力控制方法，通過神經網絡和摩擦力模型結合來提高摩擦力辨識精度，實現機器人的直接示教。首先，建立機器人動力學模型，確定數據測量方案，并進行數據采集；然后，針對采集到的電流數據含有高頻噪聲的問題，采用二階巴特沃斯低通濾波器進行濾波；接著，針對機器人關節摩擦力在低速階段的非線性的問題，采用傅里葉級數對機器人關節低速運行時的摩擦...

基于門控剪枝的輕量級表情識別方法————作者：孫培源;袁甲;孫玉寶;

摘要：針對當前主流表情識別方法雖然具備較高精度但難以部署到邊緣設備上的問題，文中提出了一種基于門控剪枝的輕量級表情識別模型的構建方法。首先，選用幾種主流的輕量級模型進行人臉識別預訓練并從中篩選出精度最高的模型進行遷移學習，以簡化后續訓練流程和提高模型精度；其次，通過基于門控的全局濾波器剪枝算法對遷移學習后的模型進行剪枝壓縮，降低模型的計算復雜度和內存占用，為此，文中提出了一種Punish-Reward-...

基于多頭注意力與多尺度空洞卷積的動態手勢識別方法————作者：李雯;程旭;胡曉宇;

摘要：隨著Kinect等深度傳感器的推出，對于包含手部關節3D坐標的骨骼數據的研究越來越廣泛，許多研究是基于通過計算關節之間的依賴關系來開發基于骨架的手勢識別系統，然而，由于這些方法在捕捉關節間復雜空間關系和時間依賴性方面的局限性，往往提取到的特征效率較低，在實現高性能和通用性方面可能面臨困難。本文提出了一種改進的手勢識別模型，采用多頭注意力機制，并利用多尺度空洞卷積增強對手部關節復雜依賴關系的捕捉，顯...

基于時隙預訂的隨機接入網絡的時效性————作者：石常龍;李亮;馬文麗;

摘要：針對物聯網中大規模設備接入可能導致的傳輸擁擠與碰撞的情況，文中研究了一種以信息新鮮度為要求的基于時隙預訂的隨機接入方案，利用信息年齡(Age of Information, AoI)衡量信息新鮮度。該方案以幀預訂的方式動態調度大量設備有序地接入無線信道，將數據傳輸至公共接入點，實現更低的平均AoI。將幀劃分為預訂和傳輸兩階段，設備通過隨機接入預訂階段占用傳輸階段的對應時隙，并在傳輸階段進行確定性傳...

基于BERT-BiLSTM模型的虛假新聞檢測————作者：張敏超;蒲秋梅;黃方俐;

摘要：隨著互聯網的快速發展，虛假新聞的傳播成為全球性問題，嚴重影響社會穩定和信息安全，因此，如何有效識別虛假新聞已成為自然語言處理領域的研究重點之一。文中提出了一種基于BERT的虛假新聞檢測模型。該模型首先通過對預訓練的BERT模型進行微調，以獲取新聞文本的深層語義表示；然后，在其頂部分別添加BiLSTM層和卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)層，以捕捉文...

基于頻譜交叉項的多路數字信號合成方法————作者：郭曉彤;李文臣;楊東升;方子維;王薇;高飛;

摘要：在電子戰和通信領域，模擬復雜電磁環境的關鍵環節是合成多路數字信號，這一過程對信號的中心頻率和采樣率有著嚴格的要求。現有技術在處理這些要求時遇到了顯著的局限性。針對數字信號任意變采樣率和多路數字信號合成技術難題，本文提出了基于頻譜交叉項的多路數字信號合成方法。通過數字信號頻譜交叉項合成和時頻域相互變換，直接在數字域實現了不同中心頻率和采樣率的通道間相互轉換，以及多路數字信號合成。與傳統方法相比，本方...

《中國電子科學研究院學報》編輯部誠聘審稿專家

摘要：<正>為了更進一步完善稿件評審機制，提高稿件的評審質量及評審效率，確保具有原創性高質量學術水平的稿件及時發表，本刊編輯部現面向國內外誠聘本學科各領域審稿專家。誠聘審稿專家的條件如下:·具有博士學歷、副教授及以上技術職稱，具有良好的科研道德，處于本學科各研究領域的中青年專家、學者

關于《中國電子科學研究院學報》啟用在線采編系統的通知

摘要：<正>您好，為了更好地服務于廣大作者、審稿專家和讀者，方便查詢論文信息、投稿、詢稿及審稿，提高雜志工作效率，《中國電子科學研究院學報》編輯部引進了期刊在線采編系統，目前已經正式開通，請您登陸如下網址，并注冊進行投稿。在線采編系統啟用后，我們將不再接收電子郵件投稿，造成不便，敬請諒解

《中國電子科學研究院學報》投稿須知

摘要：<正>《中國電子科學研究院學報》(以下簡稱《學報》)是由中國電子科技集團公司電子科學研究院主辦的綜合性學術期刊，于2006年創刊，并由前全國人大常委會委員長吳邦國同志親自題寫刊名。《學報》為雙月刊;國際刊號:ISSN 1673-5692;國內刊號:CN11-5401/TN。《學報》堅持“注重研究成果，提升學術水平”的辦刊宗旨，聚焦具有前沿性、創新性的電子信息基礎理論研究成果;先進電子信息系統的頂層...

大型雙反射面天線噪聲溫度的簡單估算方法————作者：銀秋華;秦順友;

摘要：噪聲溫度是天線噪聲性能的重要度量，直接影響地面站系統的接收信號質量。文中簡述了天線噪聲溫度的組成，建立了大型雙反射面天線噪聲溫度的估算模型，提出了用天空噪聲溫度、地面噪聲溫度和損耗噪聲溫度來簡單估算大型雙反射面天線噪聲溫度的方法。以65 m射電望遠鏡雙反射面天線為例，給出了L波段、C波段和X波段天線噪聲溫度的估算結果，且同其現場測量結果進行了比較，二者吻合很好，從而驗證了噪聲溫度估算模型的準確性

基于邊殘差注意力機制的動態圖神經網絡入侵檢測方法————作者：閆雷鳴;張定一;陳先意;王金偉;

摘要：現有深度學習方法在網絡入侵檢測中側重于統計靜態攻擊特征，并且在提取時序特征時很少考慮IP間通信的交互演變，未能充分捕捉網絡流量的時空特征。針對上述問題，文中提出了一種基于邊殘差注意力機制的動態圖神經網絡模型。首先，將網絡流量轉化成一系列圖快照，并使用本文設計的邊注意力層從每個離散快照中提取空間信息，給予高相似性的節點和邊更高的權重，強化他們之間的空間特征；隨后，利用BiGRU捕獲IP對之間的通信演...

先進作戰管理系統發展研究————作者：楊春偉;李禎靜;彭玉婷;方芳;

摘要：本文介紹了先進作戰管理系統的發展背景，梳理了系統構成的演變發展；從發展路徑、組織管理、采辦方式、作戰實驗4個方面，深入分析了先進作戰管理系統的發展特點，提出了有關作戰概念創新、作戰實驗開展、商用技術運用的幾點認識

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