【雜志簡介】

　　《電聲技術》系信息產業部主管的我國電聲專業中文核心期刊及引文源刊物。設有數字聲頻、聲頻工程、揚聲器與傳聲器、設備與電路、網絡與多媒體、廣播與接收、通信電聲、標準、儀器與測量、節目制作、噪聲控制、家庭聲像、市場漫談、企業之窗、產品傳真、動態信息等欄目。以應用技術為主、兼顧學術與科普，以技術交流為主、兼顧市場信息與產品商情，在電聲專業領域起技術向導和產品推廣作用。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國科技論文統計源期刊

　　全國優秀期刊

　　中國期刊方陣雙百期刊

　　已被中國科技論文與引文數據庫、中國學術期刊綜合評價數據庫、中文科技期刊數據庫、中文科技期刊引文數據庫、臺灣華藝CEPS中文電子期刊服務(數據庫)收錄;同時被英國科學文摘(SA/INSPEC)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、美國劍橋科學文摘(CSA)數據庫等國際知名檢索機構收錄;美國EI擇文收錄。

　　【欄目設置】

　　重點欄目有聲頻工程、電聲器件與電路、語音技術、噪聲控制、網絡與多媒體、節目制作與廣播、標準與檢測等基礎理論和新技術應用欄目，著力打造行業透視、產品擷拾、動態信息等欄目。

　　本站已成功發表的論文：

　　體育場館擴聲工程泛論 黃長嶺，HUANG Changling

　　建聲電聲綜合設計STIPA探討——廣西省游泳跳水館的聲系統工程介紹 燕翔，王鵬，竇文華，顧科，YAN Xiang，WANG Peng，DOU Wenhua，GU Ke

　　天津奧林匹克中心體育場擴聲工程介紹 王瑞，WANG Rui

　　電聲器件用膠黏劑的粘接原理及應用技術 徐世和，吳宗漢，XU Shihe，WU Zonghan

　　動圈式揚聲器內熱過程的有限元分析 孫悅，帥俊卿，SUN Yue，SHUAI Junqing

　　基于ATmega16單片機的數顯電壓表設計 王占選，趙冬娥，王磊，郭云飛，劉媛媛，WANG Zhanxuan，ZHAO Dong'e，WANG Lei，GUO Yunfei，LIU Yuanyuan

　　基于小型陣列探頭的聲波分離方法研究 岳磊，金江明，宋玉來，盧奐采，姜偉，YUE Lei，JIN Jiangming，SONG Yulai，LU Huancai，JIANG Wei

　　智能手機提示音設計適用性的調查與實驗研究 吳帆，張福貴，梁芊，WU Fan，ZHANG Fugui，LIANG Qian

　　基于成對比較法的聲信號催眠效果研究 秦鵬，徐穎，曾向陽，韓玉迎，QIN Peng，XU Ying，ZENG Xiangyang，HAN Yuying

　　強干擾下水下弱目標定位空域矩陣濾波技術 鄭勝家，于倍，韓東，李曉，張春華，ZHENG Shengjia，YU Bei，HAN Dong，LI Xiao，ZHANG Chunhua

　　水聲通信網絡拓撲生成及路由搜索方法的研究 丁明惠，張勇，DING Minghui，ZHANG Yong

　　基于軟件無線電的256QAM調制端的仿真與設計 曹揚，周勝源，CAO Yang，ZHOU Shengyuan

　　線陣CCD相機鏡頭畸變標定方法 田雪，雷志勇，王澤民，TIAN Xue，LEI Zhiyong，WANG Zemin

　　工業期刊論文：浮法玻璃生產自動化控制的應用

　　摘要：隨著我國玻璃工業不斷發展，玻璃產業已開始走向國際化，在生產過程中對電氣自動化產品和技術也相應的提出了國際化的要求，致使我國浮法生產技術和裝備水準的不斷得到提高，而且在生產管理過程中對電氣自動化設備控制精度、可靠性也提出了較高的要求。本文主要圍繞浮法玻璃生產自動化控制的應用進行了研究分析，并針對浮法玻璃生產自動化控制的應用提高了建議和意見。

　　關鍵詞：玻璃,浮法玻璃,自動化,技術應用

　　1當前我國浮法玻璃的特點

　　(1)建設快。玻璃原材料經過嚴格的科學制備、電子稱量、材料混合、熔窯熔化、錫槽浮法成型、退火窯退火等程序后，然后通過輸送到冷端切割并進行包裝，從而完成玻璃生產過程。(2)投資省。生產成本只需相同規模的雙面連續磨光玻璃線的一半。要是與機械磨光玻璃相比則會低得更多，在成本制造上可以說基本與普通窗玻璃接近。(3)質量好。由于生產技術過關，所生產的浮法玻璃憑借著平整度、平行度、透光度等優質特點，在實際應用中完全可與機械磨光玻璃相媲美，由于其具有良好的質量，其機械強度和熱穩定性等相對機械磨光玻璃要更為優秀。(4)產量高。在生產過程中，決定玻璃產量的產量因素，基本上都是取決于熔窯的熔化量和玻璃帶成型的拉引速度。國外浮法玻璃生產線的熔窯熔化量為400～900t/d，而我國的一般為200～700t/d。(5)品種多。在生產過程中由于用浮法可以生產0.55～25mm的優質平板玻璃;這與其他生產產品相比較，可以說那絕對是過關的優質玻璃。

　　電聲技術最新期刊目錄

對已有空調器室外機隔音減振措施研究————作者：楊奮;何欽博;麥志文;張亙石;

摘要：中山大學腫瘤防治中心黃埔院區已建成的1號樓、2號樓天面部分空調器室外機因運行噪聲問題多次被病患和醫護人員投訴噪聲過大，為減少空調器室外機運行時的噪聲和振動，分析其噪聲和振動來源，選擇合理的隔音減振措施，提高病患就醫和醫護人員工作的滿意度

基于計算機視覺的噪聲源識別系統設計————作者：肖維;

摘要：為應對傳統噪聲源識別系統在噪聲源定位與實時跟蹤方面的不足，提出一種基于計算機視覺的噪聲源識別系統。該系統利用圖像處理、目標檢測及多目標跟蹤技術，實現噪聲源的自動定位、分類與持續監測。實驗結果顯示，在不同工況下系統均能保持較高的檢測準確率與分類精度，目標檢測準確率最高達94.6%，處理延遲小于80 ms，展現了良好的實用性和抗干擾能力

基于聲音識別技術的飛機電氣液壓系統實時故障定位方法研究————作者：姜婷婷;

摘要：針對飛機電氣液壓系統運行中故障定位困難的問題，提出一種基于聲音識別技術的飛機電氣液壓系統實時故障定位（Sound Recognition-based Real-time Fault Location for Aircraft Electrical-Hydraulic System,SRR-FLAEHS）方法。該方法通過音頻信號預處理、特征提取與融合、深度學習模型訓練，實現故障的精準檢測與定位。實驗...

基于聲音識別的煤礦環境安全監控系統設計————作者：邵輝;

摘要：設計基于聲音識別的煤礦環境安全監控系統，結合高性能硬件與人工智能算法，實現聲音采集、異常檢測、實時預警。最后，通過測試驗證系統在復雜環境中的高效性與穩定性，為煤礦安全管理提供智能化支持

基于聲音信號的電氣自動化控制優化系統設計————作者：潘佳妮;

摘要：設計一種基于聲音信號的電氣自動化控制優化系統，利用陣列麥克風采集設備運行聲音信號，并結合傅里葉變換、短時傅里葉變換、神經網絡以及模糊控制算法實時優化與控制電氣設備，通過自適應優化算法調整控制策略，降低能耗。測試結果表明，該系統在響應時間、精度、能效上優于傳統的物理傳感器控制方法，顯著提升了電氣設備的智能化水平與能效，提供了一種新的電氣自動化控制優化方案

機械工程中的振動與噪聲控制技術————作者：黃椿;

摘要：機械在運行過程中產生的振動與噪聲問題日益突出，給人們的生活和工作帶來很大困擾。分析振動與噪聲的產生機理，提出機械工程中的振動與噪聲控制技術。通過典型應用案例，明確合理地應用振動與噪聲控制技術，可以有效降低機械系統的振動和噪聲水平，提升設備的運行性能和可靠性

基于中紅外光聲光譜的火災監測報警系統設計————作者：曹植;

摘要：設計一種基于中紅外光聲光譜技術的火災監測報警系統，將分布反饋量子級聯激光器作為光源，結合硅基微機電系統麥克風和數字信號處理技術，實現對火災早期特征氣體的超痕量檢測。實驗表明，該系統對CO氣體的最低檢出限達5×10^-8，響應時間小于4 s，在復雜環境中表現出優異的抗干擾性能

電聲傳感技術在電力輸配電設備質量保障中的應用————作者：包茗予;張晟超;

摘要：為提升電力輸配電設備的質量保障與故障診斷能力，探索電聲傳感技術在電力輸配電設備監測中的應用。首先，通過高靈敏度電聲傳感器實時采集設備運行中的聲發射信號，利用短時傅里葉變換（Short-Time Fourier Transform,STFT）進行時頻特征提取；其次，結合頻譜分析技術與故障模式庫進行匹配，精確識別潛在故障類型；最后，通過基于聲學特征的動態運維策略，優化維修決策和資源分配。測試結果表明，...

基于人工智能的智慧城市噪聲監測系統設計————作者：高國強;

摘要：針對智慧城市噪聲監測需求，提出一種基于人工智能的高效監測系統設計方案。該系統通過分布式傳感網絡采集信號，通過長距離廣域網（Long Range Wide Area Network,LoRaWAN）傳輸數據，利用深度學習算法實現分類與預測。仿真實驗結果顯示，該系統的噪聲分類準確率為98.8%，噪聲預測準確率為96.3%，為城市噪聲治理提供了有效的技術支持

基于結構傳遞的高層建筑隔聲降噪方案研究————作者：陳藝;

摘要：針對高層建筑中由于樓層間結構傳遞引發的噪聲干擾問題，提出一種基于結構傳遞機理的隔聲降噪方案。該方案通過優化建筑結構設計、采用新型多層復合隔音材料以及合理規劃內部空間布局，實現對低頻（20～200 Hz）和高頻（1～10 kHz）噪聲的有效阻隔。該方案在結構層面通過加厚樓板和墻體、優化構件連接方式及選用高密度、高剛性材料來增強振動隔離性能；在材料層面引入彈性隔音層與高密度隔音板的復合設計，利用多界面...

電聲技術在道路與房建施工噪聲控制中的應用————作者：柳豐堯;李莎;岳曉晗;韓煒煒;張增;孫高澤;

摘要：隨著城市化進程的加快，道路和房建施工中的噪聲問題日益加劇，嚴重影響了周圍環境和居民的生活質量。探討電聲技術在道路和房建施工噪聲控制中的應用，分析其在噪聲吸收和隔離方面的技術實現路徑。針對不同施工噪聲源的特性，提出電聲技術的具體應用方案。研究表明，電聲技術能有效減少施工過程中的噪聲污染，提高施工環境的可持續性和社會接受度

基于電磁超聲的管道表面缺陷定量檢測————作者：趙飛翔;邢濤;趙毅;

摘要：長期遭受雨雪侵蝕，極易導致安裝在露天環境中的石油化工管道外表面出現結構性缺陷損傷。針對管道外表面出現的缺陷，提出使用電磁超聲檢測缺陷深度的方法。使用COMSOL軟件建立電磁超聲檢測管道軸向表面矩形槽缺陷模型，通過引入Halbach陣列提高換能器激發的初始波幅值，并通過分析不同波長表面波檢測不同深度缺陷所得到的反射系數、透射系數之間的差異，得到關于缺陷深度和不同波長表面波的反射系數、透射系數之間的變...

基于聲音增強的電網調度指令自動化校驗技術————作者：聶暘;

摘要：針對傳統人工抽檢難以滿足電網調度指令全量、實時校驗需求的問題，提出一種基于聲音增強技術的電網調度指令自動化校驗方法。該方法通過語音預處理、特征提取、指令識別匹配等步驟，實現了調度指令的快速準確校驗。實驗結果表明，該技術在不同噪聲環境下均能保持較高性能，有效提高了電網調度的標準化水平和安全性

聲波干涉原理在電聲系統降噪中的應用————作者：方鋒;

摘要：為探討聲波干涉原理在電聲系統降噪中的應用，首先闡述聲波干涉原理，包括建設性干涉和毀滅性干涉。其次分析電聲系統中的熱噪聲、射頻干擾、機械噪聲、電源噪聲及環境噪聲問題。最后重點介紹聲波干涉在主動噪聲控制耳機、聲波干涉屏障、聲學低頻陷阱及智能降噪系統中的應用，展示聲波干涉在改善電聲系統音質和降低噪聲方面的重要作用

基于深度學習的大數據音頻信號增強技術————作者：蔣永紅;

摘要：重點研究基于深度學習的大數據音頻信號增強技術，以解決復雜噪聲環境下的音頻質量問題。該技術融合短時傅里葉變換、多尺度卷積神經網絡、長短期記憶網絡，構建了一個端到端的信號處理框架。利用大規模多語言音頻數據集進行訓練，在各種噪聲類型和信噪比條件下進行了全面評估。實驗結果表明，該技術在實際應用中具有較好的應用效果，為音頻信號增強提供了新的技術方案，具有廣闊的應用前景

聲音提示技術在港口設備狀態監測中的應用————作者：楊慶偉;

摘要：隨著港口自動化和智能化的發展，設備的高效運行與維護成為關鍵。重點探討聲音提示技術在港口設備狀態監測中的應用，通過聲音信號的采集、處理、分析，結合機器學習算法，實現了設備異常預警、效率評估與優化、智能化維護決策支持等功能。研究表明，聲音提示技術能夠顯著提升港口設備的運行可靠性與維護效率，為港口的高質量發展提供有力的技術支撐

基于深度學習算法的激光散斑音頻信號提取與增強————作者：沃英達;

摘要：利用深度學習算法學習激光散斑特征與音頻信號參數之間的對應關系，進一步提高音頻信號提取和增強的準確性。實驗結果表明，在激光散斑音頻信號提取與增強過程中，蟻群算法的收斂速度比深度學習算法慢，且深度學習算法最終測試損耗最低；均方根誤差與信噪比變化趨勢相反，深度學習算法的均方根誤差僅為0.16，遠低于其他算法。因此，基于深度學習算法可以有效提高激光散斑音頻信號的提取與增強能力

基于聲學圖像化技術的廣播設備故障診斷方法————作者：方惠娟;郝玉良;顏文煅;

摘要：為解決廣播設備故障診斷中效率低、準確性差的問題，提出一種基于聲學圖像化技術的診斷方法。通過波束成形技術進行聲源定位與故障粗篩，結合聲紋識別技術提取故障特征并識別故障類型，最后利用聲學全息技術實現故障精確定位與可視化。實驗驗證表明，該方法在定位精度、故障識別率、適應性方面具有顯著優勢，為廣播設備的智能化維護提供了高效可靠的技術支持

基于變頻主動控制的反噪聲智能處理器噪聲消減方法研究————作者：張雪婷;牟軒奇;李金強;

摘要：為提高復雜聲場中動態噪聲的降噪精準性和適應性，提出一種基于變頻主動控制的反噪聲智能處理器噪聲消減方法。該方法綜合運用實時頻譜分析、變頻控制算法及多通道相位調節技術，實現智能化、精準化的噪聲消減效果。實驗結果表明，該方法能夠高效適應單頻、多頻及非穩態噪聲場景，在噪聲消減率和信噪比提升方面顯著優于傳統固定頻率方法，為復雜聲場的動態噪聲治理提供了一種全新的解決方案

動態回聲狀態網絡在光伏發電短期功率預測中的應用————作者：楊小渝;段平;楊瀟;成杰;

摘要：光伏發電系統受到氣象因素和環境變化的影響，功率波動性較大，短期預測存在較高的不確定性。目前，傳統的預測方法面臨精度不足和實時性差的挑戰。研究基于動態回聲狀態網絡（Dynamic Echo State Network,DESN）的光伏發電短期功率預測模型，采集氣象數據與歷史發電數據，構建適應光伏發電特點的DESN模型框架，并對模型進行了優化與實驗驗證，為光伏發電的智能調度與優化運行提供有力支持

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