【雜志簡介】

　　《遙感信息》是由中國科學技術部國家遙感中心與國家測繪局主辦，國內外公開發行的專業技術綜合類刊物。創刊與1986年，目前為季刊。辦刊宗旨為探討遙感、地理信息系統、全球定位技術及相關空間信息技術的新理論、新方法;交流推新成果;介紹國外發展動向;普及科學技術知識。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊已被認定為《中國科學引文數據庫》、《中國學術期刊綜合評價數據庫》來源期刊，并為中國科技論文統計源期刊。從《中國科技期刊引證報告》中，可查閱比較本刊的各類評價指標。

　　【欄目設置】

　　主要欄目有：論壇與綜述、應用技術、遙感圖像、技術市場、企業之窗、理論研究、專題報道、國際動態、簡訊等。

　　雜志優秀目錄參考;

　　一種建筑物點云輪廓線的自動提取方法 秦家鑫，萬幼川，何培培，陳茂霖，盧維欣，王思穎，QIN Jia-xin，WAN You-chuan，HE Pei-pei，CHEN Mao-lin，LU Wei-xin，WANG Si-ying

　　InSAR 地面沉降監測精度分析與評價 汪寶存，遠順立，王繼華，郭凌飛，王文杰，焦學軍，WANG Bao-cun，YUAN Shun-li，WANG Ji-hua，GUO Ling-fei，WANG Wen-jie，JIAO Xue-jun

　　點目標的機載 SAR 輻射定標實驗精度分析 鄭晨，黃磊，陳權，ZHENG Chen，HUANG Lei，CHEN Quan

　　雷達地形測繪 DEM 空洞插補方法研究 龍四春，周威，文佳勝，陳鵬琦，LONG Si-chun，ZHOU Wei，WEN Jia-sheng，CHEN Peng-qi

　　地震型滑坡災害遙感快速識別方法研究 李松，鄧寶昆，徐紅勤，王治福，LI Song，DENG Bao-kun，XU Hong-qin，WANG Zhi-fu

　　遙感地表溫度空間分辨率降尺度研究 郭會敏，宮阿都，何汝艷，蔣金豹，GUO Hui-min，GONG A-du，HE Ru-yan，JIANG Jin-bao

　　可見光紅外成像輻射儀數據林火識別算法研究 馬芮，孫林，袁廣輝，韋晶，MA Rui，SUN Lin，YUAN Guang-hui，WEI Jing

　　雷達地形測繪 DEM 用于青藏高原地貌分類 韓海輝，王藝霖，李健強，高婷，HAN Hai-hui，WANG Yi-lin，LI Jian-qiang，GAO Ting

　　遙感影像有效基元分析系統設計 劉興權，李全文，LIU Xing-quan，LI Quan-wen

　　錫林格勒典型植被類型光譜特征 鹿琳琳，李慶亭，張熙，劉玲玲，隋悅，LU Lin-lin，LI Qing-ting，ZHANG Xi，LIU Ling-ling，SUI Yue

　　環境工程編輯部投稿：隧道微臺階開挖施工方法的探討

　　摘要：本文根據筆者在德上高速A6標懷玉山隧道工程的施工體會，主要介紹了采用微臺階開挖施工工法確保Ⅳ、Ⅴ圍巖安全快速的掘進，降低施工成本，力求在安全、低成本、短周期進行隧道開挖掘進，避免由于開挖臺階過長，初期支護未及時封閉成環造成的隧道塌方，為今后類似隧道工程進洞施工提供參考。

　　Abstract： According to the author's construction experience on the Deshang high-speed railway A6 Huaiyushan tunnel engineering， this paper introduces the use of micro level excavation construction method to ensure the safe and fast driving of Ⅳ andⅤ surrounding rock， reduce construction costs， conduct the tunneling boring in a safe， low-cost and short cycle situation， and avoid the collapse caused by too long excavation stage and not timely closed looped initial support， to provide a reference for future similar tunnel entrance construction project.

　　遙感信息最新期刊目錄

多模型集成的被動微波反演海表溫度方法————作者：姬長銘;丁海勇;

摘要：針對傳統物理算法與統計算法反演海表溫度(sea surface temperature, SST)存在效率低、偏差大等問題，提出了一種多模型集成的機器學習模型反演SST。首先，對單一機器學習模型進行超參數優化、訓練以及評價；然后，利用Stacking方法將多個單一機器學習模型集成為新的模型；最后，使用包含AMSR2輻射計亮溫數據和ARGO浮標數據的時空匹配數據完成Stacking模型的訓練以及驗證...

深度學習在衛星云圖移動預測中的研究綜述————作者：鄭行鈺;方巍;陶恩屹;

摘要：隨著人工智能技術的迅猛發展，神經網絡逐漸應用于衛星云圖移動預測中，預測的準確率和效率正在不斷提高。文章綜述了傳統方法和深度學習方法在衛星云圖移動預測中的研究，旨在使讀者全面了解該領域現有的知識和研究進展。首先，介紹了云對氣候變化的影響以及衛星云圖移動預測對氣象領域的重要性，并回顧了傳統的云移動預測方法，分析了它們的優缺點。其次，簡單介紹了該領域常用的深度學習模型的概念，并深入探討了深度學習方法在衛...

改進Swin-Unet模型的多級融合法——應用于城市在建道路分類————作者：胡榮明;黃旭昆;競霞;魏青博;張宵宵;

摘要：針對城市在建道路背景的復雜性以及無人機獲取RGB數據源的單一性導致的道路多分類精度較低的問題，提出了一種改進Swin-Unet模型的RGB與DSM三分支多級融合方法。通過引入Swin Transformer結構的并行編碼器，增強了對RGB與DSM影像特征的提取能力；在并行編碼器間加入Concat分支，提升了特征信息的融合效果；引入多密集跳躍連接，實現了不同層級特征融合，提高了模型的分割精度。實驗結...

蘇錫常地區生物多樣性分析與穩定性評估————作者：金洋;屠長達;杜維真;劉玲;許偉偉;

摘要：針對大尺度區域生物多樣性監測難的問題，文章利用遙感技術，結合物種多樣性、生態系統多樣性和景觀多樣性，建立了一套3層次5指標的生物多樣性評價體系。研究表明：22個區縣BI均值最小0.048,最大0.434,差異較大，呈現出從西向東和從南向北逐漸降低的趨勢；2021年相比2012年，5個區縣BI均值下降較明顯，8個區縣下降不明顯；研究區西部地區生物多樣性相對穩定，東北部生物多樣性相對不穩定。地表溫度、...

多尺度特征增強CNN的遙感影像建筑物提取————作者：趙華;竇虎;張華;

摘要：針對基于深度學習的建筑物自動提取結果中依然存在邊界模糊、大尺度建筑物存在孔洞、小尺度建筑物丟失等問題，提出了一種多尺度特征增強CNN網絡用于建筑物提取。模型以編碼-解碼框架為基礎，在特征編碼階段，設計了多尺度特征增強模塊，對深層特征進行多尺度特征增強，以提高模型對復雜場景下及小目標的提取能力。在特征解碼階段，設計了跨空間信息融合模塊，在不同空間和維度方向上進行特征聚合以增強語義信息。此外，模型引入...

用于時空降尺度的混合專家算法————作者：任佳紅;秦華旺;雷為好;徐星臣;

摘要：針對現有深度學習氣象降尺度方法中網絡結構單一、重建中間幀圖像效果不佳等問題，提出了一種用于時空降尺度的混合專家算法(spatiotemporal downscaling using mixture of experts, STDMoE)。STDMoE首次引入混合專家網絡對氣象數據進行時空降尺度處理。具體而言，算法用4個專家從給定低頻幀中提取空間特征信息，用3個門控網絡生成硬權重與低頻幀特征相乘獲得...

結合多路徑與高階注意力的遙感圖像道路提取————作者：江娜;彭麟童;

摘要：針對遙感影像中的道路目標尺寸差別較大帶來的多尺度特征識別困難的問題，提出了一種結合多路徑與高階注意力的道路提取語義分割網絡。以U-Net網絡為基礎，編碼部分加入并行多路徑網絡模塊，利用逐步式通道分割來獲得分層特征。解碼部分嵌入高階自注意力模塊恢復上采樣后部分細節特征；使用像素重組與雙線性插值進行雙通道上采樣，恢復分割細節。采用加權交叉熵和困難樣本挖掘的組合損失函數，緩解類不平衡。在Massachu...

閃電河流域SMAP L4被動微波土壤水分降尺度研究————作者：文靜;楊娜;

摘要：作為全球水循環中的關鍵變量，土壤水分在農業生產、災害監測、氣候研究等諸多領域具有重要的支撐作用。為優化星載被動微波遙感土壤水分數據的空間尺度，使其更好地滿足區域性的研究與應用，針對閃電河流域，文章在“地形-植被-溫度”傳統因子隨機森林模型的基礎上，進一步引入地表反照率、蒸散發、覆被類型3個參量，構建改進因子模型(地表反照率、蒸散發)和加權融合模型(覆被類型),將9 km的SMAP L4土壤水分數據...

融合注意力機制和旋轉邊界框的遙感影像橋梁自動檢測————作者：單韻宇;黃亮;

摘要：橋梁對國家發展、百姓生活起著舉足輕重的作用，采用高分辨率遙感影像對橋梁目標進行自動檢測具有重要意義。但現有基于YOLOv5的檢測算法存在水平邊界框重疊、包含無關信息、識別精度低等問題。針對這些問題，文章提出了一種改進YOLOv5的橋梁檢測方法，通過旋轉邊界框精確地描述橋梁的形狀和姿態，并結合Transformer、BiFPN算法提高網絡精度，最終形成一種具有方向性、高精度的遙感影像橋梁自動檢測算法...

區間二型模糊神經網絡的遙感影像分類————作者：桂琪皓;王春艷;

摘要：針對遙感影像分類中的不確定性挑戰，提出了一種創新的區間二型模糊神經網絡。算法整合了區間二型模糊邏輯系統(interval type-2 fuzzy logic system, IT2FLS)和神經網絡的優勢，以增強模型處理不確定性的能力及其自適應特征學習性能。通過雙重模糊器配置，包括模糊隸屬函數參數的區間二型模糊器和基于嵌套的區間二型模糊器，精確捕捉遙感影像中的不確定性因素。新加入的模糊規則庫和推...

多尺度特征融合的輕量化遙感影像變化檢測算法————作者：劉子陽;向筱銘;龔杰;王勇華;鄧帆;

摘要：針對遙感影像變化檢測算法中雙時態特征提取計算量大、任務無關目標判識困難和雙時態特征交互不足的問題，提出了一種基于深度學習的多尺度特征融合的輕量化變化檢測方法。該方法通過多尺度提取雙時態特征、差異特征分析和上采樣生成變化檢測結果，以較少的計算成本準確提取變化區域。首先，在特征提取模塊中平衡參數與性能，保證特征提取能力的同時有效減少參數量；其次，通過時間特征交互和空間特征聚合輔助提取差異特征，剔除了任...

灰狼算法優化隨機森林的遙感分類——以沈陽市渾南區為例————作者：宮書芳;王井利;

摘要：隨機森林方法對遙感影像的土地覆蓋類型分類，雖然相比傳統的監督分類方法精度已經有所上升，但是由于其需要調節的參數眾多，傳統的網格搜索等調參方法又較為耗時，不易找到最佳的參數組合，因此文章提出了一種采用灰狼算法對隨機森林模型進行優化的方法，迭代優化參數，從中選取隨機森林最佳參數組合，構建GWO-RF分類模型，以提升遙感影像土地覆蓋類型分類的精度。以Sentinel-2數據為數據源，遼寧省沈陽市渾南區為...

《遙感信息》2024年總目次

摘要：<正>~

基于可變閾值的量子圖像分割方法————作者：李盼池;張亞奇;

摘要：為解決量子計算機上灰度圖像分割的問題，研究了一種基于圖像局部特征的可變閾值的量子圖像分割方法。首先，設計了量子加法器和量子減法器等基本模塊，然后設計了基于正整數的量子乘法器和除法器。在此基礎上，設計了鄰域均值、鄰域方差、方差圖像等子模塊，并基于所設計模塊得到每個位置鄰域的閾值。將每個灰度級與相應的鄰域閾值進行比較，得到基于局部特征的可變閾值的量子圖像二值化線路。通過量子線路的復雜度分析以及在經典計...

YOLOv5s模型的改進及其在交通標志檢測上的應用————作者：傅融;逯洋;彭淼;

摘要：正確檢測交通標志是智能駕駛和無人駕駛的關鍵性技術。針對交通標志目標小且精度低的問題，提出了一種基于改進YOLOv5s模型的算法。首先，采用加權雙向特征金字塔結構進行跨尺度特征融合，很好地整合了語義信息與定位信息，提高了檢測精度；其次，采用EIoU損失函數代替YOLOv5s的原始損失函數，加快收斂速度；最后，在BiFPN的基礎上增加檢測層，更好地幫助模型預測準確結果。改進后的YOLOv5s模型與基礎...

航空多源數據融合的細小物體建模技術————作者：曾政祥;秦衛祥;張婧;何晶晶;

摘要：為全面推進新型基礎測繪，構建覆蓋全域、全空間、全要素的實景三維數據體系，針對傾斜攝影技術進行精細化建模時存在由建筑物遮擋等原因產生漏洞、小物體建模不完整等缺陷，提出了一種基于傾斜攝影影像、機載LiDAR點云的自動化空中融合建模方案，研究了航空多源數據融合的點密度要求，探索了多源異構數據配準技術，并以車載LiDAR點云作為檢查點，實現了高精細度三維模型重建及精度評價。實驗結果表明，空中融合模型中誤差...

SAR影像角反射器點相位中心的高精度擬合方法————作者：趙瑞山;董碧涵;王立波;石大鵬;戴激光;

摘要：角反射器(corner reflector, CR)作為合成孔徑雷達(synthetic aperture radar, SAR)影像上的地面控制點，其相位中心提取精度尤為重要。然而，SAR影像中的斑點噪聲、分辨率差異和視角差異會對CR點的相位中心提取造成誤判和偏差。文章提出了一種基于自適應距離-冪指數加權質心法的CR點相位中心高精度擬合方法，通過引入自適應擬合窗口來解決周圍像素對CR點像點提取的...

基于GNSS數據的MODIS近紅外水汽評估與無偏優化————作者：李綠洲;羅杰;凌勇;

摘要：針對MODIS近紅外水汽產品精度不足的問題，提出了MODIS近紅外水汽無偏優化方法。首先，在研究區域基于SuomiNet提供的GNSS PWV對MODIS近紅外PWV進行了驗證；然后，引入一種人工神經網絡BPNN模型，構建MODIS PWV無偏優化模型，并對該模型在空間域和時間域進行全面驗證；最后，將優化模型應用于MODIS近紅外PWV影像對其進行校準。結果表明：原始MODIS近紅外PWV產品精度...

改進勢函數及權重的圖割相位解纏算法————作者：賈金國;謝先明;侯國政;田沖宵;李蓉;

摘要：合成孔徑雷達干涉測量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)已在地理分析、數字高程模型反演領域有著廣泛應用。在InSAR技術中，相位解纏作為關鍵步驟，其結果準確性直接影響最終InSAR產品的質量，尤其在解纏相位梯度變化較大干涉圖時，受到相位連續性假設條件的限制易出現相位失真或解纏錯誤的問題。針對上述問題，提出一種改進勢函數及權重的圖割相位解...

基于Cycle Siamese VGG16的遙感影像建筑物變化檢測————作者：戴激光;段永康;黃澤超;胡彥玲;

摘要：遙感影像建筑物變化檢測在城市規劃、環境監測、災害評估等領域中發揮著關鍵作用。但現有方法忽略了不同時相的影像色彩差異帶來的域間隙，使得模型難以擬合歐氏距離過大的變化特征。另外，現有常規解碼方法無法在感受野內聚合上下文信息，不能準確識別建筑物變化檢測結果的邊緣。針對以上問題，文章從時間-色彩關聯性角度提出一種建筑物變化檢測方法。在數據層面，考慮前、后時相影像色調不一致現象，基于循環一致生成對抗網絡遷移...

　　相關科技期刊推薦

• 國家級《復雜油氣藏》
• 國家級《中國電業》
• 北大核心《應用化學》
• 省級江蘇理工學院學報
• 國家級交通世界（運輸車輛）
• 北大核心《工程爆破》
• 省級巴蜀質量跟蹤
• 學報《中國石油大學勝利學院學報》
• 省級四川絲綢
• 省級川菜
• 國家級《聲學與電子工程》
• 省級《河北水利》
• 北大核心《電子元件與材料》
• 省級影像技術
• 省級《南京信息工程大學學報》
• 國家級西部人居環境學刊
• 國家級林業與社會
• 省級應用技術學報雜志
• 北大核心《低溫工程》
• 國家級《化工中間體》
• 省級中國稀土學報英文版
• 北大核心知識窗
• 北大核心《價值工程》
• 國家級四川大學學報
• 北大核心風機技術
• 國家級區域供熱
• 省級沿海企業與科技
• 國家級《機電產品開發與創新》
• 北大核心《生物技術通報》
• 國家級科學對社會的影響

　　核心期刊推薦

中國科技論文

電子科技大學學報

山東科技大學學報(自然科學版)

毛紡科技