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電氣自動化

所屬欄目:科技期刊 熱度: 時(shí)間:

電氣自動化

《電氣自動化》

關(guān)注()
期刊周期:雙月刊
期刊級別:北大核心
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:31-1376/TM
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1000-3886
主辦單位:上海電氣自動化設(shè)計(jì)研究所有限公司;上海市自動化學(xué)會
主管單位:上海電氣(集團(tuán))總公司
上一本期雜志:《中國能源》科技工程師論文發(fā)表
下一本期雜志:《河北工業(yè)科技》工業(yè)工程論文

  【雜志簡介】

  《電氣自動化》主要欄目:電氣傳動和自動控制、智能控制技術(shù)、控制理論及其應(yīng)用、電力電子技術(shù)、微電腦應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通訊技術(shù)、監(jiān)控設(shè)備與控制系統(tǒng)、現(xiàn)場總線技術(shù)等。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  全國優(yōu)秀科技期刊

  上海市優(yōu)秀科技期刊

  全國中文核心期刊

  【欄目設(shè)置】

  主要欄目:電氣傳動和自動控制、智能控制技術(shù)、控制理論及其應(yīng)用、電力電子技術(shù)、微電腦應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通訊技術(shù)、監(jiān)控設(shè)備與控制系統(tǒng)、現(xiàn)場總線技術(shù)等。

  雜志優(yōu)秀目錄參考:

  基于DSP+IPM的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩調(diào)速系統(tǒng)設(shè)計(jì) 苗儉威,王英,MIAO Jian-wei,WANG Ying

  混合多電平逆變器功率均衡分布的研究 王源匯,南余榮,WANG Yuan-hui,NAN Yu-rong

  基于高頻注入法永磁同步電機(jī)控制研究 兗濤,劉軍,楊明亮,倪濤,YAN Tao,LIU Jun,YANG Ming-liang,NI Tao

  內(nèi)置式永磁同步電機(jī)初始位置檢測方法研究 鄭昌陸,胡月波,ZHENG Chang-lu,HU Yue-bo

  基于快速終端滑模的永磁同步發(fā)電機(jī)控制研究 何碧漪,周國平,張亞,HE Bi-yi,ZHOU Guo-ping,ZHANG Ya

  頂部驅(qū)動鉆井轉(zhuǎn)速扭矩控制技術(shù)研究及應(yīng)用 王博,張堯,馬瑞,孫明寰,謝海歡,WANG Bo,ZHANG Yao,MA Rui,SUN Ming-huan,XIE Hai-huan

  基于OPC技術(shù)的WinCC實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)歸檔 強(qiáng)明輝,張琳琳,馬永煒,QIANG Ming-hui,ZHANG Lin-lin,MA Yong-wei

  EtherCAT實(shí)時(shí)以太網(wǎng)在GD121卷接機(jī)組電控系統(tǒng)中的應(yīng)用 蒲鳳康,李華文,趙宇,陳冬,PU Feng-kang,LI Hua-wen,ZHAO Yu,CHEN Dong

  IPS系統(tǒng)在System filling數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上的應(yīng)用 孟凡龍,MENG Fan-long

  基于智慧城市的園區(qū)綜合管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 郭劍虹,王慧霞,侍必勝,徐紅濤,GUO Jian-hong,WANG Hui-xia,SHI Bi-sheng,XU Hong-tao

  高速輪轉(zhuǎn)式印刷設(shè)備無軸傳動的應(yīng)用 曾超,楊喜軍,唐厚君,徐青菁,ZENG Chao,YANG Xi-jun,TANG Hou-jun,XU Qing-jing

  含蓄電池儲能的永磁直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)研究 徐小三,張明,XU Xiao-san,ZHANG Ming

  高工論文發(fā)表:自動化生產(chǎn)線上計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的應(yīng)用探析

  摘 要:計(jì)算機(jī)控制技術(shù)在自動化生產(chǎn)線上的應(yīng)用,能夠有效的提升自動化生產(chǎn)線的智能程度,從自動化生產(chǎn)線上的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中減輕工人的工作量,從整體上提升自動化生產(chǎn)線的工作效率,有效的提升自動化生產(chǎn)線的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效益,但是值得注意的是,計(jì)算機(jī)控制技術(shù)在自動化生產(chǎn)線上的應(yīng)用必須做好計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì),保證計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)能夠有效的滿足自動化生產(chǎn)線的生產(chǎn)要求,避免計(jì)算機(jī)控制技術(shù)在自動化生產(chǎn)線應(yīng)用過程中的不合理現(xiàn)象。本文將針對計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行分析,進(jìn)而針對自動化生產(chǎn)線上計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行具體的探析和闡述。

  關(guān)鍵詞:自動化生產(chǎn)線,計(jì)算機(jī)控制技術(shù),計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)

  電氣自動化最新期刊目錄

面向電力保供的燃煤發(fā)電成本預(yù)測研究————作者:邵筱宇;楊敏;任曦駿;葉鈺童;王晗;

摘要:“十四五”經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展,電力需求持續(xù)增長,燃煤發(fā)電承擔(dān)著保障電力安全供應(yīng)的重要任務(wù)。針對保供風(fēng)險(xiǎn),提出一種考慮煤電成本預(yù)測方法。通過確認(rèn)電煤價(jià)格影響因素,構(gòu)建燃煤發(fā)電項(xiàng)目全生命周期成本及收入模型,設(shè)計(jì)燃煤機(jī)組運(yùn)行情景和價(jià)格情景,建立基于長短期記憶的電煤價(jià)格預(yù)測模型以及基于平準(zhǔn)化度電成本的燃煤發(fā)電成本中短期預(yù)測模型,以實(shí)現(xiàn)對煤電成本的精準(zhǔn)預(yù)測。仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn):長短期記憶模型對電煤價(jià)格的預(yù)測效果良好...

基于系統(tǒng)動力學(xué)的多市場聯(lián)合仿真方法研究————作者:陳哲;荊朝霞;

摘要:為保障安全、高效、低碳的新型電力系統(tǒng)的建設(shè),針對電力市場中存在的機(jī)組容量成本難以回收的問題,提出了一種新型容量充裕度機(jī)制,幫助機(jī)組提前鎖定收益回收成本。基于系統(tǒng)動力學(xué)仿真方法建立了電-碳-綠證耦合市場的長周期動態(tài)仿真模型,模擬在多市場耦合背景下機(jī)組裝機(jī)容量和發(fā)電商利潤在20年仿真周期內(nèi)的變化情況。結(jié)果表明,所提新型機(jī)制具有明顯的先進(jìn)性和有效性

改進(jìn)型SDN控制器的網(wǎng)絡(luò)安全通信技術(shù)研究————作者:竇昊翔;張頌;陳石;徐晨維;吳子成;

摘要:針對網(wǎng)絡(luò)信息通信能力方面存在的不足,提出一種改進(jìn)型軟件定義網(wǎng)絡(luò)(software defined network, SDN)控制器的網(wǎng)絡(luò)安全通信技術(shù)研究方法。在網(wǎng)絡(luò)布局中安裝SDN控制器,以提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息布局能力;通過改進(jìn)型權(quán)關(guān)聯(lián)圖模型對提取到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理,利用用戶行為數(shù)據(jù)中的加權(quán)圖建立數(shù)據(jù)上下網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系;利用自動交換光網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息通信能力。試驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法網(wǎng)絡(luò)...

蟻群優(yōu)化算法驅(qū)動的DQN多任務(wù)協(xié)同調(diào)度方法研究————作者:李華峰;王富臣;江廣冀;宋悅;

摘要:針對傳統(tǒng)調(diào)度方法存在調(diào)度效率低下、資源利用率低等問題,提出了蟻群優(yōu)化算法驅(qū)動的深度Q網(wǎng)絡(luò)方法。通過結(jié)合蟻群優(yōu)化算法的全局搜索能力和深度Q網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)調(diào)度決策方面的優(yōu)勢,能夠在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高效多任務(wù)調(diào)度。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,與普通的Q學(xué)習(xí)和深度Q網(wǎng)絡(luò)相比,所提方法在收斂速度和效率方面更有優(yōu)勢

考慮休眠機(jī)制的5G基站租賃共享儲能優(yōu)化配置————作者:郭銳;呂干云;龔彧;劉曉宏;于蘭一;

摘要:為減少基站運(yùn)營成本,探索5G基站新的備電模式,提出了考慮休眠機(jī)制的5G基站微網(wǎng)租賃共享儲能優(yōu)化配置方法。首先將同一地區(qū)所有5G基站配置可再生能源系統(tǒng)組成5G基站微網(wǎng),提出基站微網(wǎng)與共享儲能系統(tǒng)運(yùn)行架構(gòu);接著在考慮基站休眠機(jī)制的情況下,給出基站微網(wǎng)功耗模型;最后,對可再生能源集成5G基站微網(wǎng)的共享儲能進(jìn)行優(yōu)化配置,在滿足基站最短備電時(shí)長的同時(shí),減少基站用電成本。仿真結(jié)果表明,所提出的5G基站租賃共享...

高速列車傳導(dǎo)干擾多通道在線監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者:黃植卓;張健穹;臧杰鋒;李相強(qiáng);王慶峰;湯徐;

摘要:針對高速列車運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的傳導(dǎo)干擾,設(shè)計(jì)了一種適用于高速列車的傳導(dǎo)干擾多通道在線監(jiān)測系統(tǒng)。監(jiān)測系統(tǒng)包括硬件和軟件。根據(jù)需求進(jìn)行硬件模塊選型,主要包括信號采集模塊、信號處理模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊。軟件設(shè)計(jì)采用QT平臺實(shí)現(xiàn)上位機(jī)界面。搭設(shè)了試驗(yàn)平臺進(jìn)行驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果證明,監(jiān)測系統(tǒng)可捕捉到瞬態(tài)干擾信號,與真實(shí)信號的相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.97,滿足列車傳導(dǎo)干擾監(jiān)測需求

基于改進(jìn)粒子群算法的變工況綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度————作者:封龍;梁紹華;鄒磊;陶成飛;吳旭洋;

摘要:為提升綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的準(zhǔn)確性和經(jīng)濟(jì)性,提出了一種基于改進(jìn)粒子群算法與設(shè)備變工況特性的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略。首先,建立了綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化一體化模型,并利用連續(xù)分段函數(shù)對設(shè)備變工況特性進(jìn)行擬合處理,以提高模型的適應(yīng)性和可靠性。然后,引入自適應(yīng)的參數(shù)因子和柯西高斯變異對粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)。最后采用改進(jìn)粒子群算法與其他算法對綜合能源系統(tǒng)進(jìn)行求解,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的粒子群算法求解出的系統(tǒng)日運(yùn)行成本低...

可提高檢測精度與速度的電力安全帶智能檢測方法————作者:朱建寶;桑順;鄧偉超;馬青山;張斌;圣勇;

摘要:針對室外電力檢修場景成像干擾大、圖像背景復(fù)雜、電網(wǎng)檢修作業(yè)人員未能及時(shí)正確佩戴安全帶的問題,提出了一種電力安全帶的智能檢測方法。首先,利用均值聚類訓(xùn)練目標(biāo)框來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的錨框,使網(wǎng)絡(luò)獲得檢測目標(biāo)的先驗(yàn)知識;然后,在主干網(wǎng)絡(luò)中提取更加豐富的特征圖,使用廣義交并比損失代替原始邊框的回歸損失;最后,通過預(yù)測層直接回歸目標(biāo)類別。研究結(jié)果表明,相較常規(guī)檢測方法,采用所提方法平均檢測精度為83.15%,且檢測速...

基于時(shí)間反轉(zhuǎn)的輸電線路故障定位方法————作者:徐濤;雷海;王楊楊;

摘要:為定位傳輸線網(wǎng)絡(luò)中的故障,提出了一種基于時(shí)間反轉(zhuǎn)過程的替代方法。針對無損同質(zhì)單相傳輸線進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模,將其適用性擴(kuò)展到有損異質(zhì)傳輸線網(wǎng)絡(luò),建立了故障位置計(jì)算的電壓參數(shù)與頻率之間的關(guān)系。仿真分析了一相異質(zhì)線路和一個(gè)異質(zhì)Y形網(wǎng)絡(luò)的兩種故障情況。結(jié)果表明,所提方法只需要一個(gè)觀測點(diǎn),通過計(jì)算線路上電壓參數(shù)的變化就可以實(shí)現(xiàn)高精度的故障定位,優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算效率高,修改后的反向傳播模型避免了多次仿真

基于改進(jìn)鎖相環(huán)的含諧波電壓暫降檢測方法————作者:葉萌;李思萱;陳興;呂干云;章心因;

摘要:電壓暫降是電力系統(tǒng)中最重要的電能質(zhì)量問題,不僅對系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生嚴(yán)重影響,還導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失。為了實(shí)時(shí)監(jiān)測電壓暫降并降低諧波對電壓監(jiān)測的影響,提出了一種基于改進(jìn)鎖相環(huán)的含諧波電壓暫降檢測方法。通過分析改進(jìn)鎖相環(huán)的基本原理與穩(wěn)定性,驗(yàn)證了改進(jìn)后的鎖相環(huán)結(jié)構(gòu)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對輸入信號基波的實(shí)時(shí)跟蹤,還能夠準(zhǔn)確獲取基波的頻率和相位信息,并檢測提取出諧波信號。仿真結(jié)果表明,在諧波環(huán)境下,改進(jìn)后的鎖相環(huán)結(jié)...

適用于風(fēng)力發(fā)電的鋰離子電池SOC估算策略————作者:彭昕;陸子秋;周星月;王聰;陸韋;

摘要:風(fēng)力發(fā)電由于其不穩(wěn)定性,一般會配備電池儲能系統(tǒng),因此準(zhǔn)確可靠的電池荷電狀態(tài)估算是非常重要的。卡爾曼濾波的衍生方法中,默認(rèn)過程噪聲和測量噪聲的值是固定的,而實(shí)際上并不是。為了準(zhǔn)確估算電池荷電狀態(tài),利用無跡卡爾曼濾波器的無跡變換來獲得過程噪聲協(xié)方差的統(tǒng)計(jì)量,并結(jié)合自協(xié)方差最小二乘法,通過計(jì)算測量更新中的相關(guān)性來估算測量噪聲協(xié)方差。搭建了試驗(yàn)平臺,證明了改進(jìn)的算法可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的電池荷電狀態(tài)估算

基于隨機(jī)場景與冰儲冷的光伏接納能力提升————作者:蔣文馨;杜兆斌;林小柯;周維賢;夏成軍;

摘要:針對大容量的儲能電池成本高、化學(xué)儲能不環(huán)保的問題,提出一種基于隨機(jī)場景模擬與冰儲冷的光伏接納能力評估與提升方法。基于蒙特卡洛法在規(guī)劃階段考慮出力波動性,提出一種新能源消納靈活性指標(biāo);在此基礎(chǔ)上,建立了冰儲冷模型來改善高壓配電網(wǎng)的光伏接納能力;最后,對IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行光伏接納能力評估與冰儲冷方案的選擇,得出最優(yōu)制冰方案與儲冰罐容量,并對比了配置冰儲冷方案前后所有場景的棄電量之和。結(jié)果表明,...

光伏電源對變壓器保護(hù)的影響及應(yīng)對方案————作者:范銘豪;韓笑;郭浩然;趙耀;石恒楊;

摘要:針對光伏電源產(chǎn)生二次諧波造成并網(wǎng)變壓器在發(fā)生區(qū)內(nèi)故障時(shí)制動元件誤閉鎖差動保護(hù)的問題,提出了一種高諧波含量下的區(qū)內(nèi)故障識別方案。分析了光伏變流器低電壓穿越策略下二次諧波產(chǎn)生的機(jī)理,并根據(jù)區(qū)內(nèi)故障及變壓器空投勵磁涌流時(shí)電壓電流特性,設(shè)計(jì)一種新判據(jù)。通過PSCAD/EMTDC電磁暫態(tài)仿真軟件搭建光伏并網(wǎng)系統(tǒng)模型,來驗(yàn)證新方案的有效性和可靠性。結(jié)果表明:新方案能夠有效防止光伏變流器故障時(shí)產(chǎn)生二次諧波導(dǎo)致的...

基于李雅普諾夫方法的高性能并網(wǎng)逆變器控制策略研究————作者:陸韋;閆筱;鄧珊珊;楊逍;彭昕;

摘要:針對LCL型單相并網(wǎng)逆變器的全局漸進(jìn)穩(wěn)定的問題,提出基于李雅普諾夫函數(shù)的并網(wǎng)逆變器控制策略,并用比例諧振控制來提升并網(wǎng)電流跟蹤精度。首先構(gòu)建并網(wǎng)逆變器的狀態(tài)方程,建立李雅普諾夫函數(shù);其次,提出將比例諧振控制器輸出作為逆變側(cè)電流參考,解決其構(gòu)造中微分環(huán)節(jié)造成的高頻噪聲影響系統(tǒng)穩(wěn)定性的問題;再次,用電容電壓控制阻尼LCL濾波器的諧振峰;最后,對5 kW單相LCL并網(wǎng)逆變器控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真試驗(yàn)。通過仿真...

虛擬諧波電阻型單相Boost PFC變換器研究————作者:馬海杰;曾江;

摘要:功率因數(shù)校正(power factor correction, PFC)變換器能提高負(fù)載功率因數(shù),降低對電網(wǎng)諧波污染。為此,提出一種虛擬諧波電阻型單相Boost PFC變換器。首先,分析了虛擬諧波電阻對負(fù)載并網(wǎng)點(diǎn)處的諧波電壓抑制作用,使用快速傅里葉變換提取電網(wǎng)低次諧波電壓;然后采用線性自抗擾控制器,在諧波頻率下將PFC變換器和負(fù)載等效為一個(gè)虛擬電阻,吸納電網(wǎng)自身存在的諧波功率,降低負(fù)載并網(wǎng)點(diǎn)的諧波...

混合仿真下的局部放電特高頻天線設(shè)計(jì)方法————作者:劉東甲;陶雄俊;劉鴻亮;王安軍;陶然;羅林根;

摘要:特高頻天線的性能決定了局部放電電磁波檢測的靈敏度與準(zhǔn)確性。常規(guī)的設(shè)計(jì)方法在仿真分析天線的指標(biāo)時(shí)常采用高斯脈沖來簡化放電脈沖以產(chǎn)生電磁波信號,這對天線的指標(biāo)驗(yàn)證精確性存在著一定的影響。為此,提出基于混合仿真方法的局部放電特高頻天線設(shè)計(jì)方法。首先基于氣體放電流注模型計(jì)算實(shí)際放電產(chǎn)生的脈沖電流;進(jìn)而提出了綜合微觀過程放電電流與宏觀電磁場傳輸?shù)幕旌戏抡娣椒ǎ蝗缓笤诨旌戏抡婵蚣芟略O(shè)計(jì)了特高頻蝶形天線及其仿真...

基于改進(jìn)ARMAX模型的新型電力系統(tǒng)區(qū)域慣量評估方法————作者:馮朔;武家輝;

摘要:隨著高比例可再生能源并網(wǎng),電力系統(tǒng)頻率的動態(tài)行為愈加復(fù)雜,準(zhǔn)確評估系統(tǒng)慣量是保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。首先,通過考慮頻率響應(yīng)的譜聚類方法對新型電力系統(tǒng)進(jìn)行區(qū)域劃分,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的有效分區(qū);然后,提出改進(jìn)ARMAX模型的新型電力系統(tǒng)區(qū)域慣量評估方法,方法采用含有遺忘因子的遞推最小二乘算法,將慣量評估問題轉(zhuǎn)化為對改進(jìn)ARMAX模型的參數(shù)辨識問題。算例分析,在小擾動場景下對體現(xiàn)新型電力系統(tǒng)的改進(jìn)10機(jī)...

電力設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜構(gòu)建方法研究————作者:林正平;呂黔蘇;石嘉豪;楊宇亮;王志明;

摘要:針對電力設(shè)備數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)檢索效率低的問題,提出了電力設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜構(gòu)建方法研究。首先,對電力設(shè)備數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,利用PowerRoberta-BiLSTM-CRF模型對電力設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)文本進(jìn)行實(shí)體關(guān)系識別,為電力設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜提供數(shù)據(jù)支撐;然后,提出了自頂向下的電力設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)本體構(gòu)建模型,為知識圖譜構(gòu)建提供輔助;最后,建立電力設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)對設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識進(jìn)行可視化展示。試驗(yàn)結(jié)果表明,電...

考慮儲能的CEEMDAN-LSTM的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測————作者:馬玉坤;王泳;梁世鋒;童鑄;

摘要:為了進(jìn)一步提升儲能系統(tǒng)電力負(fù)荷預(yù)測的性能,提出了自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解-長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解可以將負(fù)荷時(shí)間序列分解為一系列頻域穩(wěn)定的本征模態(tài)函數(shù),而長短期記憶網(wǎng)絡(luò)擁有記憶功能,它能夠通過學(xué)習(xí)來捕獲當(dāng)前時(shí)間段與過去時(shí)間段的隱含關(guān)系,二者結(jié)合,增加了對負(fù)荷時(shí)間序列預(yù)測的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。通過試驗(yàn)驗(yàn)證,表明了所提模型在儲能系統(tǒng)下電力負(fù)荷預(yù)測的有效性

基于分解重構(gòu)與特征篩選的短期電力負(fù)荷預(yù)測————作者:孫震;徐昊;朱洪志;于東立;沈超;

摘要:針對負(fù)荷預(yù)測中使用模態(tài)分解方法存在序列冗余等問題,提出一種基于分解重構(gòu)與特征篩選的短期負(fù)荷預(yù)測模型。首先利用快速集成經(jīng)模態(tài)分解將負(fù)荷序列分解為多個(gè)子序列,接著采用排列熵重構(gòu)負(fù)荷子序列,并使用注意力機(jī)制自適應(yīng)提取重構(gòu)序列與輸入特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系。其次,采用基于貝葉斯優(yōu)化的門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)對各個(gè)序列執(zhí)行預(yù)測任務(wù)。最后,將所有分量的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行組合,以獲得最終的預(yù)測結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果表明,所提模型可以獲得更好的...

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