【雜志簡介】

　　《冶金自動化》是原國家科委批準、中國鋼鐵工業協會主管、冶金自動化研究設計院主辦，冶金行業 (包括鋼鐵和有色金屬)唯一國內外公開發行的自動化技術應用科技期刊，創刊于1976年，現為雙月刊，國際通行版本(大16開本)。《冶金自動化》的讀者對象是從事自動化科研、設計、生產、建設的廣大科技工作者，中、高等院校專業師生及技術工人和管理人員。

　　《冶金自動化》主要報道計量和檢測技術、計算機應用及網絡技術、電氣傳動自動化、自動控制理論在國內外冶金過程(包括鋼鐵和有色金屬)控制與科學管理中應用的新發展(如專家系統、模糊控制、神經網絡等)、新成果和新經驗，并介紹國內外冶金自動化的新技術和新動態。設有專家論壇、綜述與評論、前沿技術、人工智能技術應用、控制理論應用、檢測與儀表、傳動與控制等欄目。《冶金自動化》雜志社社長是初秀蘭女士、主編是沈黎穎女士，雜志社編委由中國工程院院士殷瑞鈺先生、劉玠先生、柴天佑先生、王國棟先生，聯合國專家、紐約科學院院士、國際導航與控制科學院院士蔡自興先生，美籍教授呂勇哉先生等57位專家組成。《冶金自動化》審查稿件程序嚴格，擁有一批高等院校、科研院所、國有大型企業的專家長期為雜志審查稿件，為稿件質量把關。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　全國優秀科技期刊

　　全國中文核心期刊

　　中國科技論文統計源期刊

　　中國期刊方陣“雙百”期刊

　　國外數據庫收錄：俄羅斯文摘雜志、英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數據庫

　　【欄目設置】

　　設有專家論壇、綜述與評論、前沿技術、人工智能技術應用、控制理論應用、檢測與儀表、傳動與控制等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　中國熱軋控制計算機及其技術的引進和吸收 劉文仲，LIU Wen-zhong

　　鋼鐵行業與工業4.0 郭朝暉，GUO Zhao-hui

　　模型驅動的冶金磨礦過程運行控制研究 周平，ZHOU Ping

　　一種標準化的私有云服務建模方法 吳勁松，王磊，伍治平，WU Jin-song，WANG Lei，WU Zhi-ping

　　冷軋機組厚度控制實現方式分析及應用 楊薇，于目奎，毛尚偉，YANG Wei，YU Mu-kui，MAO Shang-wei

　　結合機理計算與神經網絡預測的無縫鋼管軋制力建模 陳鑫，朱明杰，吳敏，張小楊，戴耀輝，CHEN Xin，ZHU Ming-jie，WU Min，ZHANG Xiao-yang，DAI Yao-hui

　　包鋼熱軋無縫鋼管廠 MES集成方法 施燦濤，吳子軒，劉璐新，王凜，SHI Can-tao，WU Zi-xuan，LIU Lu-xin，WANG Lin

　　本刊啟事 《冶金自動化》雜志社

　　合同組卷技術在冷軋 MES中的應用 王曉燕，WANG Xiao-yan

　　基于信息融合的富錳渣生產安全監控系統及應用研究 張乃祿，李立波，祁宗全，黃偉，李付超，肖璐，ZHANG Nai-lu，LI Li-bo，QI Zong-quan，HUANG Wei，LI Fu-chao，XIAO Lu

　　復合型合同能源管理在變頻節能改造中的研究及應用 劉耀中，陳紅宇，杜建斌，馬永崗，徐露露，趙達，LIU Yao-zhong，CHEN Hong-yu，DU Jian-bin，MA Yong-gang，XU Lu-lu，ZHAO Da

　　高壓晶閘管軟起動裝置在工程設計中的常見問題及解決辦法 王海，劉居柱，WANG Hai，LIU Ju-zhu

　　基于 ANFIS的鉭濕法冶煉控制方法研究 宋威，吳可，林滿山，SONG Wei，WU Ke，LIN Man-shan

　　中厚板啞鈴形展寬末道次軋制法控制系統 陳帥，CHEN Shuai

　　2015年核心期刊論文發表：環境樣品重金屬分析中納米材料的運用

　　【摘 要】本文首先對我國重金屬污染的現狀進行了概述，然后介紹了重金屬污染的來源及危害。針對不同來源的重金屬，可通過不同的納米材料(碳納米管、納米傳感器、納米氣溶膠)對環境樣品中的重金屬進行檢測。

　　【關鍵詞】重金屬,納米材料,傳感器,氣溶膠

　　在過去的一段較長時間內，我國的一些企業只顧著一味地追求經濟利益最大化，卻忽視了其發展過程中對環境造成的負面影響，形成了“以環境換發展”的發展模式。有許多細小的傷害是我們用肉眼無法發現的，如重金屬對我們身體的傷害，長年累月的積存，才能檢測出重金屬離子的存在，等到發現時時卻為時已晚。

　　冶金自動化最新期刊目錄

時空約束下煉鋼-連鑄區段天車調度建模與求解————作者：張乾;徐安軍;馮凱;王宇航;

摘要：煉鋼-連鑄區段天車調度是典型的多機多任務約束問題，對各工序間物流的銜接、順行及整個煉鋼廠生產節奏的調控有重要意義。為提高天車運行效率，保證生產的穩定性，通過對煉鋼-連鑄區段工藝流程和天車作業調度中的約束條件進行分析，建立了一種時空約束下啟發式算法的天車調度模型。設計分區規則、任務分配規則、避碰規則和狀態更新規則來表征天車運行過程，模型以啟發式方法求解，該方法能較好避免傳統理論方法在大規模問題求解中...

基于GA-BP神經網絡的LF精煉過程合金加入量預測模型————作者：胡倩倩;韓嘯;劉吉輝;何志軍;楊鑫;施樹蓉;

摘要：為了實現更加精準地計算合金加入量，采用了基于遺傳算法(genetic algorithm, GA)優化BP神經網絡的綜合算法。在BP神經網絡訓練過程中，將精煉開始鋼水成分作為BP神經網絡模型的輸入參數，再利用GA算法的適應度函數對BP神經網絡的權重和閾值進行優化和調整，預測LF的精煉終點鋼液成分，通過對比BP神經網絡算法和GA-BP神經網絡算法的預測結果，發現GA-BP算法的平均絕對誤差(mean...

基于卷積神經網絡的鋼板淬火板形缺陷識別————作者：劉鵬晗;李正濤;溫長飛;

摘要：隨著工程機械制造行業的快速發展，鋼板的熱處理過程對板形要求越來越高。淬火過程是決定熱處理板板形質量的關鍵環節，由于鋼板在淬火過程中疊加了相變應力和熱應力，淬火后的鋼板容易產生板形缺陷，影響最終的成品板形質量，因此迫切需要一種能夠識別鋼板形狀的方法，為鋼板的淬火板形控制提供有意義的指導。為了解決形狀識別問題，提出了一種基于注意力機制和輕量化的淬火過程形狀識別神經網絡。此外，對板形圖像進行K-mean...

基于多運行狀態參數切換的冶金無人天車防搖速度控制————作者：梁越永;晏志維;楊耕;周道付;

摘要：無人天車控制需要解決運行速度與防搖擺之間的矛盾，從而在保障安全運行下提升天車運行效率。本文提出了一種基于多運行狀態下人工經驗進行控制器參數切換的冶金無人天車防搖全程速度控制方法。該方法首先規劃防搖擺前提下的大小車聯動天車全程速度控制，然后根據不同運行狀態下的人工天車操作經驗切換控制器PID參數以優化天車防搖擺控制，總體形成對無人天車的前饋-反饋混合控制。仿真實驗表明，相比人工操作常用的大小車聯動控...

基于優化模糊控制的有色金屬冶煉配料倉監測防堵系統————作者：楊靜雅;鄢鋒;潘巖;曾祥吉;李延;

摘要：針對物料無法在自重作用下從錐體料倉中流出，出現結拱、結皮、堵塞等情況，造成下料配比失衡，影響正常生產的實際問題，以保證工藝生產連續性為目的，研究基于優化模糊控制的有色金屬冶煉配料倉監測防堵系統。從料倉結構優化角度，倉內增設旋轉刮刀式防堵裝置，同時考慮物料顆粒的運動特性輔以模擬仿真，進行優化驗證；研究料流工況監測系統，提出采用激光掃描儀連續測量料流形成網格分析平面對象的方法，實時判斷倉內物料堵塞程度...

面向準時交付的冷軋連退產線智能排程方法————作者：金成;魯悅;楊陽;

摘要：連退是生產高附加值冷軋產品的關鍵工序，在不同的連退產線上合理地分配產品并確定最佳加工順序不僅關系到生產效率和產品質量，對保障產品準時交付也至關重要。針對并行連退產線排程問題，將工藝規程和生產組織要求定量描述為約束條件，建立以產品準時交付為目標的混合整數規劃模型。為實現工業規模算例的快速高效求解，提出了改進的禁忌搜索算法，通過引入多種鄰域結構并動態切換鄰域以平衡搜索過程中的深度和廣度。在小規模算例測...

基于HPO-QR-SCN理論的熱軋帶鋼厚度預測分析————作者：馬軼偉;原浩;謝天偉;王海深;吳曉鵬;李旭;

摘要：以某工廠1 580 mm熱連軋生產線為實驗依托，針對傳統的厚度模型不能準確反映實際厚度的問題，提出了一種改進的隨機配置網絡(stochastic configuration network, SCN)的帶鋼厚度預測模型。首先，從軋制機理的角度出發，分析了熱連軋帶鋼產品存在厚度波動的原因。然后，在原始的SCN基礎上，提出了基于獵食優化算法的隨機配置網絡(stochastic configuratio...

多因素下熱軋精軋機組監控AGC控制策略————作者：周忠勛;郭強;王偉;張飛;郭志強;

摘要：熱軋自動厚度控制(automatic gauge control, AGC)系統中多采用壓力AGC和監控AGC結合控制，在預設定偏差較大情況下，監控AGC由于調節快速性及自身滯后性特點，容易造成末機架輥縫調節幅度過大造成起浪現象。基于實際軋制工藝條件，彎輥控制、活套控制多因素下，提出一種基于多因素下的監控AGC控制方法。根據各機架相對壓下率、彎輥力調節上下限、活套角度自適應區間、變監控比例調節范圍...

軋輥偏心主動補償下軋制力動態死區方法研究————作者：張彩金;李冬;劉林武;譚樹彬;張起部;

摘要：為避免厚度控制系統中死區設置不當導致軋輥偏心主動補償效果減弱問題，設計了軋輥偏心主動補償下軋制力動態死區方法。針對傳統板帶厚差死區的板帶厚度控制系統，通過深入的理論分析與數學推導，系統剖析主動軋輥偏心補償情況下板帶厚差死區對厚度精度的影響。設計了能夠跟隨軋輥偏心狀態變化的軋制力動態死區，給出了其3種工況應用下的工作原理，并結合理論推導，驗證了其與軋輥偏心主動補償共用時可進一步降低軋輥偏心對板厚偏差...

基于多線激光相機和轉臺旋轉掃描測量系統的標定方法————作者：曾光;吳少波;王明浩;朱少峰;張云貴;

摘要：提出了一種基于輕質圓柱異形標靶的統一多臺線激光相機坐標系與轉軸坐標系的方法，旨在實現對異形工件的高精度尺寸測量。通過結合3臺線激光相機采集數據和圓柱異形標靶的尺寸先驗信息，建立了一系列以線激光相機姿態為變量的非線性方程組。通過應用RANSAC和非線性最小二乘算法來求解方程組，從而得到線激光相機的姿態，并進行了實際測量驗證。研究結果表明，該方法的標定精度達到0.043 mm,對于測量直徑為760 m...

機器學習算法在多參數高強板矯平預測中的應用————作者：倪天偉;曹志剛;呂斌;

摘要：為提高高強板矯平工藝的參數預測精度，以提升生產效率和產品質量，引入粒子群優化算法(particle swarm optimization, PSO),對BP神經網絡的權重和偏置進行優化，構建了PSO-BP模型。通過對550組實際生產數據的訓練和測試，結果表明，PSO-BP模型在預測精度上顯著優于傳統方法。在優化過程中，結合Levenberg-Marquardt(LM)算法與PSO算法，通過迭代更新...

序言————作者：方一鳴;

摘要：<正>鋼鐵工業是國民經濟的重要基礎產業，鋼鐵作為支撐國家發展的最重要的基礎原材料，對國家建設、國防安全、人民生活等具有重要的意義。鋼鐵工業作為典型的復雜流程制造業，其制造流程中煉鐵、煉鋼、連鑄、熱軋、冷軋各工序的運行規律面臨變量類型多、維數高、運行規律復雜、非線性、強耦合，存在諸多不確定性、自動化智能化精準測控難等多重挑戰。在此背景下，推動鋼鐵行業向高端化、智能化、數字化及綠色化方向轉型升級，已成...

基于改進深度可分離卷積和混合注意力機制的DMS-YOLOv8板坯檢測算法————作者：吳傳開;黃鋒;李斌;顧玲瓏;劉樂;方一鳴;

摘要：針對鋼鐵連鑄產線板坯檢測精度低和速度慢等問題，提出了一種結合機器視覺、圖像處理和深度學習的DMS-YOLOv8(YOLOv8 with depthwise separable convolution, multi-pooling, and SE (squeeze-and-excitation)-EMA(exponential moving average))算法。該算法通過構造基于反向殘差和多尺度...

基于低碳鋼連鑄坯低倍組織圖像顏色特征的碳含量預測綜合模型————作者：侯自兵;郭坤輝;岑敘;朱程赫;

摘要：針對現有連鑄坯碳含量檢測方法的不足，前人基于低倍組織圖像灰度與碳含量的對應關系嘗試建立了高碳鋼連鑄坯碳含量預測指數函數模型，但對于碳偏析程度更加難以表征的低碳鋼還尚未研究。低碳鋼局部區域偏析程度明顯，最大偏析指數大于3.0,故有必要展開碳含量高效表征研究。選取典型低碳鋼連鑄坯試樣，首先建立基于低倍組織圖像灰度的碳含量預測指數函數模型，函數擬合結果R²系數為0.62,平均相對誤...

基于短波照明的高溫異形連鑄坯表面缺陷在線檢測方法————作者：秦觀;張學民;趙立峰;李宏杰;徐科;

摘要：鑄坯表面缺陷直接影響后續鋼材質量和性能，對高溫連鑄坯進行表面在線檢測對于控制鑄坯表面質量和提高鋼材質量非常重要。本文介紹了開發的連鑄坯表面缺陷檢測系統，采用光學成像和圖像識別方法，可以在線檢測高溫異形連鑄坯表面缺陷。系統采用短波長的藍色激光照明技術，并通過精密的窄帶濾波方法，采集高溫異形坯表面高清圖像。由于異形坯端面復雜、規格多樣，系統采用兩臺高分辨率線陣CCD攝像機分別采集異形坯左右部分，并開發...

數據驅動下智慧鋼鐵的孿生資源管理綜述————作者：馬琰;孫瑞;周雪;劉向南;李衛;張海君;

摘要：全球工業4.0革命不斷深化推動了智慧鋼鐵等計算密集型工業應用場景的發展。鋼鐵生產具備工藝繁多、工序復雜、高溫高壓設備集中等特征，這需要對生產狀態進行實時監測與分析以優化生產流程。由于各工序均為“黑箱”,導致實時狀態難以精準獲取等難題。數字孿生(digital twin, DT)技術通過創建物理世界的虛擬映射，已廣泛應用于輔助鋼鐵生產過程實現實時模擬、分析和透明化，進而促進生產效率和質量的提升。首先...

基于自啟發式算法的板坯連鑄二次冷卻配水制度優化————作者：任梓祥;凌海濤;詹中華;張力;于科哉;徐李軍;

摘要：以某鋼廠10號板坯連鑄機生產Q355B鋼的過程為研究背景，系統地比較了粒子群優化(particle swarm optimization, PSO)、遺傳算法(genetic algorithm, GA)、模擬退火(simulated annealing, SA)、教學學習優化(teaching-learning-based optimization, TLBO)和粒子群-遺傳算法(particl...

面向訂單要求的板坯連鑄機智能切割系統開發與應用————作者：趙曉東;錢宏智;胡丕俊;楊建平;姚柳杰;畢澤陽;

摘要：針對北京首鋼股份有限公司連鑄生產過程中存在的板坯賦號率偏低的問題，基于生產經驗和板坯切割控制規則，開發了具備生產計劃管理、切割跟蹤與控制、坯號自動生成與打號控制、信息查詢等功能的板坯連鑄機智能切割系統。該系統重點應用中間坯和尾坯的切割優化，將“按爐生產”模式轉變為“按單生產”模式，更好地滿足了多品種、小批量訂單的生產要求。系統應用后，板坯賦號率由應用前的75%提高到99%以上，這為企業訂單兌現率的...

基于相關性及主成分分析的鑄坯質量缺陷成因追溯方法————作者：從俊強;付祥元;徐李軍;

摘要：在線追溯鑄坯質量缺陷形成原因，對提升缺陷解決效率具有重要作用。傳統離線追溯方法具有一定滯后性，已無法滿足在線監控需求。以板坯縱裂紋為研究對象，解析了縱裂紋影響因素，構建了連鑄過程大數據集成平臺，分別采用相關性及主成分分析方法，建立了適用于不同應用場景的鑄坯質量缺陷成因追溯模型。針對某鋼廠產生的Q235B板坯縱裂紋，相關性分析結果表明，結晶器窄左寬內熱流比及鋼水過熱度影響較大，影響權重分別為-0.2...

基于多模型堆疊集成算法的連鑄保護渣缺陷分析————作者：甘青松;丁文靜;張競丹;

摘要：鑒于當前鋼鐵產品質量要求的不斷提高，為改善現場生產，減少因連鑄結晶器內高頻數據波動導致的保護渣缺陷的發生，針對連鑄保護渣缺陷，提出一種基于多個機器學習模型的堆疊集成算法。首先，通過滑動窗口將從連鑄結晶器中提取的高頻特征數據分割成子序列，并從高頻數據的波動模式中提取每個窗口中的重要特征。然后，將熱軋表面檢測儀識別出的保護渣缺陷位置與窗口位置相對應。最后，利用集成了多個學習模型的堆疊分類算法模型進行保...

　　相關科技期刊推薦

• 省級《工業加熱》
• 省級重型機械科技
• 省級陜西理工學院學報社會科學版
• 國家級氣象科技合作動態
• 北大核心《同位素》
• 國家級土木工程與管理學報
• 省級紡織科技進展雜志
• 省級特種結構
• 北大核心《廣東輕工職業技術學院學報》
• 國家級汽車工藝師
• 省級中國三峽
• 省級人民長江
• 省級貴州茶葉
• 省級湖南有色金屬
• 省級《礦業工程研究》
• 北大核心《震災防御技術》
• 省級瓊州學院學報
• 國家級《中國公共安全》
• 省級軟件
• 省級山西氣象
• 省級礦業工程
• 省級《河北理工大學學報》
• 省級 科技生活
• 省級紡織裝飾科技
• 省級正德職業技術學院學報
• 省級《石油化工安全環保技術》
• 省級金屬加工熱加工
• 省級江漢大學學報自然科學版
• 學報《湖北理工學院學報》(人文社會科學版)
• 省級中國傳統家具

　　核心期刊推薦