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《上海電機學院學報》
關注()【雜志簡介】
《上海電機學院學報》是上海電機學院主辦的,始創于1987年,自2005年起改為雙月刊,是反映學院各類工程與應用技術教學、科研成果為主的綜合性學術理論刊物。本刊以馬列主義、毛澤東思想為指導,堅持四項基本原則,高舉鄧小平理論偉大旗幟,以建設中國特色的社會主義事業為主線,交流科研成果,努力反映全國建設小康社會的理論和實踐研究成果,為全面建設小康社會、和諧社會服務。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
本刊榮獲全國高校科技期刊優秀編輯質量獎,是中國高校特色科技期刊。
【欄目設置】
主要欄目:應用技術、基礎理論研究、測試分析、綜合述評、社會科學、高等教育研究。
雜志優秀目錄參考:
1. 制造強國戰略 朱高峰,ZHU Gaofeng
2. 基于金屬表面等離子體激元的光調制器研究 饒蕾,RAO Lei
3. α穩定分布特征指數估計方法比較 劉文紅,張帥,邱天爽,LIU Wenhong,ZHANG Shuai,QIU Tianshuang
4. 基于腔量子電動力學的兩原子遠程態制備方案 肖驍琦,李淵,XIAO XiaoQi,LI Yuan
5. 粗粒化編碼對Lempel-Ziv復雜度的影響 張連毅,ZHANG Lianyi
6. 基于MTi-IMU微慣性航姿系統的姿態算法 梁云,陳潔,LIANG Yun,CHEN Jie
7. 身份驗證中基于主動外觀模型的手形匹配 強玨嫻,滕曉龍,張艷,QIANG Juexian,TENG Xiaolong,ZHANG Yan
8. 一種網絡身份管理體系模型的研究 沈學東,倪力舜,SHEN Xuedong,NI Lishun
9. 基于雙向拍賣的多目標頻譜分配算法 陳年生,CHEN Niansheng
10. 基于Eucalyptus的在線協作學習系統 李建敦,肖望龍,張榮祥,鄭旭強,俞佳星,李媛媛,LI Jiandun,XIAO Wanglong,ZHANG Rongxiang,ZHENG Xuqiang,YU Jiaxing,LI Yuanyuan
11. 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾器的模擬實現 劉紅,陳靜,鄭健,LIU Hong,CHEN Jing,ZHENG Jian
12. 一個教育云平臺實例的設計與實現 楊志和,YANG Zhihe
教師晉職稱論文:小學科學教學中學生自主探究能力的培養
摘 要:科學的本質是探究。科學研究的過程就是“提出問題—做出假設—實驗驗證—得出結論”的過程,學生認知的過程也要遵循這一規律。教師的啟發誘導應聯系學生的周圍世界和生活實際,給學生充分表達的機會,使學生在學習的過程中能發現問題和提出問題,繼而想出解決問題的方法和措施,最終形成解釋和結論,并應用于實踐。課堂教學應尊重學生的獨特體驗,引導學生自主探究,使學生真正成為課堂的主人。
關鍵詞:教師晉職稱論文,科學教學,自主探究能力,有效教學
自主探究學習是指學生在教師的指導下,通過學生主動的、富有創造性的學習,實現學生自主發展的教學實踐活動。布魯納說:“知識的獲得是一個主動探究的過程,學習者不應是語言信息的被動接受者,而應該是知識獲得過程的積極參與者、探究者。”在科學教學中,新課程理念注重培養學生的創新精神、實踐能力和科學素養,倡導主動參與、樂于探究、交流與合作的學習方式,強調學生能主動地提出問題,積極思考,相互交流,合作探究,最終發現和掌握相應原理和規律。那么,在科學教學中如何培養學生的自主探究學習的能力呢?
上海電機學院學報最新期刊目錄
基于MSDCNN-BiGRU-SVM的滾動軸承故障診斷————作者:洪樂;文傳博;
摘要:針對傳統故障診斷方法特征提取不充分,復雜場景下診斷準確率低的問題,提出了一種結合神經網絡特征提取能力與支持向量機(SVM)分類性能的故障診斷方法。首先,通過寬卷積核提取特征中的低頻信息,并利用多尺度空洞卷積神經網絡(MSDCNN)進行自適應特征提取;其次,通過坐標注意力機制(CA)自適應確定不同通道的特征權值,并利用雙向門控循環單元(Bi GRU)進一步提取振動信號中的時序特征;最后,將所提取的特...
未知FDI攻擊下直流微電網系統的一致性滑模控制————作者:彭子韻;劉永慧;
摘要:針對未知虛假數據注入攻擊下的直流微電網系統,提出了一種基于固定時間滑模的一致性控制方法。首先,建立含恒功率負載和儲能單元的孤島直流微電網系統數學模型,并構建虛假數據注入攻擊模型;其次,構造觀測器以估計未知虛假數據注入攻擊信號,得到攻擊下的系統模型;再次,基于一致性算法平均母線電壓,通過固定時間滑模控制方法,設計固定時間滑模控制器;最后,以未知虛假數據注入攻擊下的直流微電網系統進行仿真。仿真結果表明...
基于MVMCGS組合模型的短期電力負荷預測研究————作者:陳金龍;吳斌;孫麗;
摘要:隨著電力系統的不斷更新,其負荷波動性及非線性特征變得難以預測,進而導致負荷預測精度不高。針對這一問題,提出了一種基于多策略鯨魚優化算法(MSWOA)、多尺度樣本熵(MSE)優化的變分模態分解(VMD)與冠豪豬優化(CPO)算法、自注意力機制優化的門控循環單元(GRU)相結合的組合預測模型,即MVMCGS組合預測模型。首先,利用復合混沌映射、自適應權重策略、高斯變異結合淘金優化算法增強鯨魚優化算法的...
基于VMD-TSAO-BiLSTM的短期光伏發電功率預測————作者:李有為;王芳;顧偉光;
摘要:光伏發電對于解決全球能源短缺問題具有重要意義,準確預測光伏發電功率有助于光電并網的合理調度和可靠的電網運行。提出了一種基于變分模態分解(VMD)、改進的雪消融優化算法(TSAO)以及雙向長短期記憶神經網絡(BiLSTM)的短期光伏發電功率預測模型。首先,原始光伏功率經VMD分解為多個子模態;然后,對每個子模態分別建立TSAO-BiLSTM預測模型,使用改進的Tent混沌映射、自適應t分布和動態選擇...
基于特征融合和改進PSO的軸承剩余使用壽命預測————作者:楊洵;文傳博;
摘要:針對深度學習方法進行軸承剩余使用壽命(RUL)預測時存在精度不夠的問題,提出了一種基于改進GRU的特征融合以及改進PSO算法的軸承RUL預測方法。首先,利用CEEMDAN提取信號中的退化信息,篩選出有價值的特征;然后,結合GRU以及點積注意力機制完成特征融合的任務;最后,利用Logistic映射來自適應調整PSO的權重,來完成RUL預測。通過在PHM2012數據集上進行實驗,驗證本文所提方法具有良...
功率多頻段分解的車載混合儲能系統能量管理策略————作者:石智強;盧仁祥;
摘要:為提高混合儲能系統的功率分配和能量管理效率,延長蓄電池循環使用壽命,提出一種功率多頻段分解的混合儲能系統能量管理策略。將電動汽車的需求功率按高、中、低3個頻段進行分解,在兼顧2個儲能單元SOC的反饋情況下進行功率分配,并根據儲能單元SOC值的高低將混合儲能系統劃分成“五區四態”的運行模式。在該運行模式下,蓄電池在功率需求中頻段電能由中向低的過渡過程減緩,在功率需求高頻段低電量狀態下的高倍率放電過程...
基于YOLOv8的輕量化多尺度交通目標檢測算法————作者:吳沖;汪燁;
摘要:針對交通場景下目標尺度變化大和檢測算法復雜度高的問題,提出了一種輕量化多尺度檢測算法(DMB-YOLOv8)。首先,通過引入擴張殘差塊構建C2f-DWR,在主干網絡高層擴展合適的感受野,增強多尺度目標識別能力;其次,構建多協調注意力更全面地捕捉目標位置特征,聚焦關鍵檢測內容;最后,設計輕量級多融合雙向網絡(MBN),改進YOLOv8的頸部結構,提升多尺度特征融合能力,保留更多淺層的小目標信息特征。...
姿態航向參考系統中關聯信息分級解耦方法————作者:鄭威;楊俊杰;陶坤宇;
摘要:為了解決無人機中慣性MEMS傳感器普遍存在的零偏不穩定、數據耦合干擾等問題,提出了一種基于AHRS的擴展卡爾曼濾波算法的分級解耦方法。首先,基于多傳感器融合濾波技術,采用分級濾波結構,一級濾波使用加速度計校正陀螺儀漂移,獲得橫滾角和俯仰角姿態估計;其次,二級濾波使用磁力計進行偏航角誤差校正,同時屏蔽對俯仰角和橫滾角的觀測更新,綜合得到載體的全姿態信息;最后,通過實驗對其進行動靜態測試,驗證磁干擾下...
改進SSD算法的光伏板污損檢測————作者:汪會達;張棟;肖焰輝;張瀟云;劉宇;陳德明;
摘要:針對無人機搭載嵌入式設備的算力有限以及現有光伏板缺陷檢測模型參數量大、計算復雜的問題,提出一種基于深度學習的輕量化檢測方法。該方法以SSD算法為基礎,采用Mobile NetV3作為主干網絡,旨在減少模型的參數量和計算復雜度。同時引入一種注意力機制,以增強模型的特征提取能力,提高檢測的準確率。此外,對自制數據集進行數據增強以豐富數據集的內容,從而增強模型的泛化能力。結果表明:相較于原SSD算法,改...
響應式編程在Web服務端的性能分析————作者:酈豪杰;郭煦;
摘要:針對傳統基于命令式編程的架構在處理高并發請求時面臨性能瓶頸的問題,提出了響應式編程以解決高并發請求下的性能瓶頸。首次,提出了4個關鍵性能基準點:吞吐量、平均響應時間、CPU占用率和網絡帶寬占用率,并應用其對響應式編程的性能進行定量評估;其次,在10臺Linux服務器集群上,對比分析了傳統命令式編程和響應式編程在服務端的性能表現。實驗結果表明:響應式編程較命令式編程在吞吐量(TPS)上提升了11.6...
《上海電機學院學報》征稿簡約
摘要:<正>《上海電機學院學報》是由上海電機學院主辦的以電氣,機械、自動控制等自然科學研究為主的綜合性科技學術期刊,雙月刊。多次榮獲全國高校科技期刊優秀編輯質量獎,是中國高校特色科技期刊。主要刊登電氣、機械與控制等方面最新應用性研究成果。分設機電工程,行業科技等欄目。歡迎廣大師生和相關科研人員踴躍投稿。1 來稿內容要求來稿必須具有創新性、學術性、科學性、準確性、規范性和可讀性,且不涉及保密問題;來稿應未...
基于貝葉斯優化支持向量回歸的中國手機出口額預測分析————作者:唐海波;李睿智;
摘要:中國出口貿易結構正在發生劇烈變化,電子產品所占份額逐年攀升,其中手機產品在電子產品出口份額中的比重較大。為了準確地預測手機出口額,基于SVR模型提出了一種對中國手機出口額的預測方法。首先,選取自2012年以來中國手機月度出口額及影響因素數據;其次,對數據進行預處理以提升預測的準確程度;然后,運用貝葉斯優化方法選取合適參數;最后,選取高斯徑向基核函數,通過比較自回歸積分滑動平均模型、支持向量回歸模型...
科技型企業TMT認知、自反性對企業創新績效的影響————作者:趙丙艷;季夢雅;
摘要:基于團隊自反性視角,從認知能力、認知異質性兩方面研究科技型企業高管團隊(TMT)認知對企業創新績效的影響。首先,在文獻梳理與分析的基礎上,構建了理論模型;其次,用量表測量方法獲取研究數據,在理論模型指導下,通過有效樣本建立了4個數學模型進行實證研究;最后,通過層級回歸分析進行假設驗證。驗證結果表明:科技型企業TMT認知能力、認知異質性均對企業創新績效有顯著的正向影響,任務自反性和情感自反性均能夠正...
內部團隊過程、董事會認知需要與創新績效——創新氛圍的中介作用————作者:王輝;梁萌;葛玉輝;
摘要:把內部團隊過程、創新氛圍引入高階理論,對相關文獻進行梳理,提出理論假設,并構建理論關系模型,分析董事會認知需要對創新績效的影響,以及內部團隊過程、創新氛圍所起的作用。通過對有效樣本的實證研究表明:董事會認知需要與創新績效顯著正相關;董事會認知需要對創新氛圍有顯著的正向影響,創新氛圍對創新績效有顯著的正向影響。因此,創新氛圍能夠中介董事會認知需要對創新績效的正向影響;內部團隊過程對董事會認知需要與創...
基于VMD-CIWOA-BPNN的短期光伏發電功率預測————作者:宋明輝;王宇露;
摘要:為提升光伏發電功率預測的準確率,提出了一種基于變分模態分解(VMD)和改進的鯨魚優化算法(CIWOA)與反向傳播神經網絡(BPNN)相耦合的光伏發電預測模型(VMD-CIWOABPNN)。首先,對數據進行預處理和相關性分析,利用互信息法篩選出光伏輸出功率相關性較強的環境因素作為模型輸入變量。VMD能將復雜的功率數據分解為多個模態函數,降低數據噪聲影響,使預測模型更穩健準確。然后,CIWOA通過Cu...
基于PSO-NKNN的齒輪箱故障診斷方法————作者:田錕;丁云飛;陳啟凡;孫錢承;
摘要:對齒輪箱振動信號及時準確地進行故障診斷,是降低風機運維成本的關鍵。基于此,提出了一種基于粒子群優化的中智最近鄰算法(PSO-NKNN)。首先,在初始階段,通過采用小波包分解與重構技術對原始信號進行特征提取,以捕捉信號的能量特征;然后,引入粒子群優化算法對中智最近鄰算法進行優化;最后,構建了PSO-NKNN故障診斷模型,并通過QPZZ-Ⅱ平臺采集的真實數據進行實驗驗證。驗證結果表明:該方法彌補了中智...
基于改進DETR的光伏板缺陷檢測————作者:文夢洋;付曉剛;彭程瑞;
摘要:針對目前光伏板航拍缺陷檢測中還存在小目標檢測率低、檢測速度慢等問題,提出一種基于改進Detection Transformer(DETR)的光伏板缺陷檢測方法。首先,對于光伏板缺陷在航拍圖像上相對較小的問題,引入相對位置編碼來提高模型對元素位置的感知,增強對小目標的檢測能力;其次,利用動態稀疏注意力(DSA)模塊降低DETR自注意力計算復雜度,進而提高檢測速度;最后,針對航拍模式下存在的一些較難分...
基于固定時間滑模的直流微電網一致性控制————作者:彭子韻;劉永慧;
摘要:針對含多組蓄電池儲能單元的直流微電網系統,為抑制負載波動以及恒功率負載造成的母線電壓振蕩問題,提出了一種基于固定時間滑模的直流微電網系統的一致性控制方法。首先,建立直流微電網系統儲能的數學模型,其中包含恒功率負載和儲能單元;其次,根據一致性算法獲得平均母線電壓;然后,構造固定時間滑模控制器,同時分析系統穩定性;最后,以含有恒功率負載和多組蓄電池儲能單元的直流微電網系統為例進行仿真。結果表明:所提出...
基于熱電需求響應和碳交易的綜合能源經濟調度————作者:謝威豪;吳斌;
摘要:針對傳統綜合能源系統熱、電分離調度產生的運行成本高,用戶參側參與度低等問題,提出了一種基于熱電需求響應和碳交易的綜合能源經濟調度方法。通過改變舒適度,模擬用戶不同熱電需求,以最低成本為目標,建立綜合能源系統聯合經濟調度模型;并使用Matlab/Gurobi對系統模型進行仿真求解。仿真結果表明:該模型能有效降低系統運行成本、平衡設備出力;在提高能源消納的同時,能夠調度用戶參與需求響應,實現用戶與能源...
基于AM算法優化LSTM的微型斷路器剩余電壽命預測————作者:楊鈺煒;遲長春;李興家;
摘要:針對微型斷路器剩余電壽命預測中特征選取單一、預測精度較低的問題,提出了基于注意力機制(AM)算法優化長短期記憶神經網絡(LSTM)的預測模型。首先,通過搭建微型斷路器電壽命試驗平臺提取特征參量;然后,采用皮爾遜相關系數(PCC)從眾多特征參量中選擇最優特征子集,從而有效表征電壽命退化過程;最后,將微型斷路器的剩余電壽命作為預測標簽,通過AMLSTM預測模型對微型斷路器的剩余電壽命進行預測。試驗結果...
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