《工業(yè)工程》工業(yè)科技期刊，創(chuàng)刊于1998年，是由廣東工業(yè)大學(xué)主辦，中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)協(xié)辦的期刊，國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行。工業(yè)工程是一門綜合性的交叉學(xué)科，在提高生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本、資源優(yōu)化和合理配置中具有重要作用，在發(fā)達(dá)國(guó)家已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)性行業(yè)及公用事業(yè)等。本刊理論與應(yīng)用結(jié)合，內(nèi)容涵蓋經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、決策研究、制造系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、設(shè)施規(guī)劃、工作研究、成本分析、工程經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量保障、診斷評(píng)價(jià)、信息管理、人機(jī)工程、生產(chǎn)組織、人力資源、組織重構(gòu)等。讀者對(duì)象主要是從事工業(yè)工程理論與應(yīng)用研究的科技人員、各級(jí)政府工業(yè)和經(jīng)濟(jì)管理部門的決策人員、各類企業(yè)管理人員，高校師生及其他有關(guān)人員。榮獲第三屆廣東省優(yōu)秀科技期刊三等獎(jiǎng)。

　　期刊欄目：

　　綜合述評(píng)、專題論述、實(shí)踐與應(yīng)用、教育培訓(xùn)、講座、小資料、簡(jiǎn)訊

　　期刊收錄：

　　北大核心期刊(中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)核心期刊)SA 科學(xué)文摘(英)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬(wàn)方收錄(中)上海圖書館館藏國(guó)家圖書館館藏CA 化學(xué)文摘(美)統(tǒng)計(jì)源核心期刊(中國(guó)科技論文核心期刊)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息數(shù)據(jù)庫(kù)Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊

　　工業(yè)工程雜志社征稿要求：

　　1)《工業(yè)工程》來(lái)稿要求論點(diǎn)明確，數(shù)據(jù)可靠(不要披露屬于科技秘密范圍的科技成果和數(shù)據(jù)資料)，論證充分，語(yǔ)句通順，文字簡(jiǎn)練。為了增加信息容量，歡迎短小精悍、言簡(jiǎn)意賅的稿件，一般論文稿全部篇幅不超過(guò)6000字為宜，簡(jiǎn)報(bào)類短文不超過(guò)3000字。以各種基金資助研究課題為內(nèi)容的論文，請(qǐng)?jiān)谑醉?yè)腳注處注明基金類別及編號(hào)。

　　2)《工業(yè)工程》來(lái)稿內(nèi)容包括(按順序)題目、作者、作者單位及郵編、摘要、關(guān)鍵詞(3~8個(gè))、中圖分類號(hào)(采用《中國(guó)圖書館分類號(hào)》第四版進(jìn)行分類)、英文各項(xiàng)(含題目、作者、作者單位、摘要和關(guān)鍵詞，與中文一一對(duì)應(yīng)，其中姓名采用漢語(yǔ)拼音，姓前名后著錄)、正文、參考文獻(xiàn)。摘要應(yīng)具有獨(dú)立性，不分段，不用圖表、非公知公認(rèn)的符號(hào)或術(shù)語(yǔ)，也不宜引用圖表、公式和參考文獻(xiàn)的序號(hào)，以300字以內(nèi)為宜，采用第三人稱寫作。關(guān)鍵詞應(yīng)選取能反映論文主題內(nèi)容的詞或詞組，盡量采用《漢語(yǔ)主題詞表》中的詞。

　　3)《工業(yè)工程》引言不編層次序號(hào)，正文標(biāo)題各層次一律用阿拉伯?dāng)?shù)字連續(xù)編號(hào)，不同層次的數(shù)字之間用下圓點(diǎn)“.”相隔，最末數(shù)字后不加標(biāo)點(diǎn)，如：“1”,“2.1”,“3.1.2”,一律左頂格，后空一格寫標(biāo)題。

　　4)來(lái)稿要使用規(guī)范漢字。圖表和正文中使用的符號(hào)必須一致和清晰(包括大小寫、正斜體和上下角標(biāo)等)。

　　5)量和單位嚴(yán)格執(zhí)行GB3100～3102的有關(guān)規(guī)定。量的符號(hào)一律采用斜體(pH例外)。在表達(dá)量值時(shí)，在公式、圖、表和文字?jǐn)⑹鲋校瑔挝灰宦墒褂脟?guó)際符號(hào)，且用正體。

　　6)圖應(yīng)有圖序及圖題，且置于圖下方。表格采用三(橫)線表，不留豎線、斜線，必要時(shí)可加輔助橫線。表應(yīng)有表序和表題，且置于表上方。圖題和表題均需要中英文雙語(yǔ)著錄。另外本刊對(duì)圖的具體要求詳見本刊網(wǎng)站。

　　7)《工業(yè)工程》參考文獻(xiàn)采用順序編碼制，且只列入公開發(fā)表過(guò)的(學(xué)位論文除外)。本刊要求參考文獻(xiàn)不少于15條。文獻(xiàn)應(yīng)在正文相應(yīng)處標(biāo)注，并按文中出現(xiàn)的順序在文末依次編排。文獻(xiàn)的主要責(zé)任者不超過(guò)3位時(shí)，應(yīng)全部列出;中國(guó)人和外國(guó)人的姓名一律采用姓前名后的著錄法。外國(guó)人的名字部分可縮寫，并省略“.”。期刊類文獻(xiàn)和學(xué)位論文類文獻(xiàn)均需要中英文雙語(yǔ)著錄。序號(hào)左頂格，書寫格式(含標(biāo)點(diǎn)符號(hào))

　　8)本刊只接收“稿件在線處理系統(tǒng)”上的投稿。來(lái)稿請(qǐng)勿一稿多投。對(duì)不符本刊稿約者，編輯部有權(quán)對(duì)來(lái)稿進(jìn)行文字刪改，或先退請(qǐng)作者精簡(jiǎn)、補(bǔ)充后再審稿。來(lái)稿經(jīng)審閱采用后，需收取一定量的發(fā)表費(fèi)。來(lái)稿一經(jīng)發(fā)表，按篇幅酌付稿酬，并贈(zèng)送當(dāng)期樣刊。由于人力原因，來(lái)稿一般不退回，請(qǐng)作者自留底稿。來(lái)稿若超過(guò)6個(gè)月而未接到本刊的錄用或退修通知，作者可自行處理。

　　9)論文發(fā)表后，請(qǐng)作者隨時(shí)將國(guó)內(nèi)外的收錄、獲獎(jiǎng)等信息告知編輯部。

　　閱讀推薦：浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)

　　《浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》是浙江工業(yè)大學(xué)主辦的綜合性學(xué)術(shù)刊物，1973年創(chuàng)刊，季刊，國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行。主要刊登理工類的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的學(xué)術(shù)論文和研究報(bào)告，內(nèi)容包括電子、通信、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)械、力學(xué)、化工、材料、環(huán)境、土木、建筑、數(shù)學(xué)、物理、生物技術(shù)等多學(xué)科領(lǐng)域的最新成果和學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。

　　工業(yè)工程最新期刊目錄

生成式人工智能引領(lǐng)廣東省制造業(yè)生產(chǎn)力變革————作者：李志;胡赫男;

摘要：隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，生成式人工智能作為新一代信息技術(shù)的核心驅(qū)動(dòng)力，正深刻重塑傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式和創(chuàng)新體系。本文旨在探討生成式人工智能如何引領(lǐng)廣東省制造業(yè)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型升級(jí)，以解決傳統(tǒng)生產(chǎn)方式所面臨的效率瓶頸和創(chuàng)新困境。系統(tǒng)分析了國(guó)家和地方政策在推動(dòng)生成式人工智能應(yīng)用于制造業(yè)中的指導(dǎo)作用，并提出生成式人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用框架。結(jié)合廣東省制造業(yè)的實(shí)際情況，深入剖析了該技...

考慮灰色市場(chǎng)的品牌商銷售策略研究————作者：傅科;余忠偉;徐佳焱;鄧思婧;

摘要：在灰色市場(chǎng)存在的情形下，品牌商面臨銷售額分流、品牌形象受損以及市場(chǎng)信任度降低等多重挑戰(zhàn)。如何選取合適的銷售策略以優(yōu)化決策、提升利潤(rùn)，成為品牌商亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本文以同時(shí)銷售兩種互補(bǔ)產(chǎn)品的品牌商與灰色市場(chǎng)投機(jī)者組成的二級(jí)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，構(gòu)建了一個(gè)以品牌商為領(lǐng)導(dǎo)者的兩階段序貫博弈模型。分析了品牌商的4種銷售策略，并系統(tǒng)討論了產(chǎn)品互補(bǔ)程度、市場(chǎng)潛在規(guī)模以及灰色產(chǎn)品折扣系數(shù)對(duì)品牌商利潤(rùn)及最優(yōu)策略的影...

工廠布局的概念設(shè)計(jì)————作者：孔繁森;盧振林;孔亮;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)工廠布局形態(tài)構(gòu)建過(guò)程缺少概念設(shè)計(jì)的問(wèn)題，提出了一種工廠布局的概念設(shè)計(jì)框架。從功能和性能兩個(gè)角度進(jìn)行工廠布局的概念設(shè)計(jì)，功能體現(xiàn)在作業(yè)單位的初步劃分，性能體現(xiàn)在構(gòu)建布局方案。采用中心小組法收集顧客需求；利用質(zhì)量屋將設(shè)計(jì)需求轉(zhuǎn)化工程特性，并據(jù)此提出需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題；利用頭腦風(fēng)暴法得出解決關(guān)鍵問(wèn)題的設(shè)計(jì)概念；在設(shè)計(jì)概念的指導(dǎo)下，應(yīng)用公理設(shè)計(jì)法劃分作業(yè)單位；應(yīng)用進(jìn)化樹探究工廠的進(jìn)化趨勢(shì)，從進(jìn)化樹...

需求數(shù)據(jù)刪失下的分布魯棒報(bào)童定價(jià)及庫(kù)存聯(lián)合決策————作者：祁玉青;徐清清;

摘要：為研究需求信息刪失對(duì)零售商最優(yōu)決策問(wèn)題的影響，本文以包含庫(kù)存持有成本和缺貨懲罰成本在內(nèi)的總成本最小化為目標(biāo)，建立了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分布魯棒報(bào)童定價(jià)和庫(kù)存決策模型。首先，將需求刪失信息引入分布不確定集，運(yùn)用Cox回歸估計(jì)刪失需求以確定需求不確定集參數(shù)，并將原問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)偶問(wèn)題，利用Rsome魯棒優(yōu)化分析求解對(duì)偶模型。然后，通過(guò)隨機(jī)數(shù)值實(shí)驗(yàn)，在不同參數(shù)水平下研究本文提出的分布魯棒優(yōu)化方法的效率。結(jié)果表明...

基于消費(fèi)者退貨和再銷售的零售商定價(jià)及訂貨策略研究————作者：梁喜;石夢(mèng)宇;

摘要：基于在線零售中消費(fèi)者的退貨行為，構(gòu)建一個(gè)制造商和一個(gè)在線零售商的供應(yīng)鏈。針對(duì)消費(fèi)者退貨的管理問(wèn)題，給出零售商再銷售和制造商回購(gòu)兩種退貨管理策略，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，進(jìn)行聯(lián)合訂貨定價(jià)決策，并對(duì)不同的退貨管理策略進(jìn)行對(duì)比，為零售商和制造商提供退貨管理的思路。結(jié)論表明：1)若不采用零售商再銷售策略，通常采用提高定價(jià)和降低訂貨量的方式來(lái)減少退貨帶來(lái)的影響，但此時(shí)零售商和制造商的期望利潤(rùn)都會(huì)降低；2)若采用...

電商平臺(tái)會(huì)員制下商家的平臺(tái)廣告策略研究————作者：魏杰;蔣沛諺;劉子?jì)?

摘要：為研究電商平臺(tái)會(huì)員制下商家的平臺(tái)廣告策略，構(gòu)建了商家不引入平臺(tái)廣告和借助電商平臺(tái)會(huì)員制引入平臺(tái)廣告情形下的博弈模型，并采用逆向歸納法和對(duì)比分析法識(shí)別商家的平臺(tái)廣告策略選擇機(jī)理以及平臺(tái)廣告策略對(duì)供應(yīng)鏈成員決策及利潤(rùn)的影響。研究表明，當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣小于某閾值或當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣大于某閾值且傭金率小于某閾值時(shí)，商家應(yīng)不引入平臺(tái)廣告；當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣大于某閾值且傭金率大于某閾值時(shí)，無(wú)論是從利潤(rùn)最大化還是從市場(chǎng)占...

基于RF-GA-BPNN算法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究————作者：王紅春;周子祥;

摘要：供應(yīng)鏈系統(tǒng)時(shí)刻面臨著來(lái)自內(nèi)外部環(huán)境的多重風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，目前供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法在指標(biāo)選取、閾值優(yōu)化等方面尚存不足。為進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，關(guān)注算法融合優(yōu)化及其預(yù)警效果，構(gòu)建基于RF-GABPNN算法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。該模型有機(jī)結(jié)合隨機(jī)森林、遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多類算法的特性與優(yōu)勢(shì)，通過(guò)指標(biāo)特征重要性篩選、初始參數(shù)優(yōu)化等手段改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)效果。利用中國(guó)A股3 309家上市企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)...

面向生產(chǎn)擾動(dòng)的航天制造車間魯棒性調(diào)度方法研究————作者：郭具濤;戴錚;張潔;呂佑龍;孫曉鳳;

摘要：針對(duì)航天產(chǎn)品多品種、變/小批量的典型離散制造特點(diǎn)，考慮緊急插單、工藝變更和工藝偏離等生產(chǎn)擾動(dòng)，構(gòu)建以工序開始偏離時(shí)間、訂單交付偏離時(shí)間魯棒性指標(biāo)和最大完工時(shí)間效率指標(biāo)為優(yōu)化目標(biāo)的魯棒調(diào)度模型。通過(guò)構(gòu)建魯棒評(píng)價(jià)模型對(duì)生產(chǎn)擾動(dòng)影響下的調(diào)度方案進(jìn)行魯棒性能評(píng)價(jià)，設(shè)計(jì)基于代理機(jī)制的師徒進(jìn)化算法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)擾動(dòng)的多目標(biāo)綜合優(yōu)化。為驗(yàn)證魯棒調(diào)度方法的性能，在3種不確定生產(chǎn)時(shí)間場(chǎng)景下與原始師徒進(jìn)化算法、經(jīng)典粒子群...

基于深度多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)床混流裝配線調(diào)度優(yōu)化————作者：姜興宇;陳嘉淇;王立權(quán);徐偉宏;

摘要：為保證機(jī)床混流裝配車間生產(chǎn)的機(jī)床準(zhǔn)時(shí)交付，提出一種基于改進(jìn)的深度多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)床混流裝配線調(diào)度優(yōu)化方法，以解決最小延遲生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化模型求解質(zhì)量低、訓(xùn)練速度緩慢問(wèn)題，構(gòu)建以最小延遲時(shí)間目標(biāo)的混流裝配線調(diào)度優(yōu)化模型，應(yīng)用去中心化分散執(zhí)行的雙價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的(double deep Q network,DDQN)智能體來(lái)學(xué)習(xí)生產(chǎn)信息與調(diào)度目標(biāo)的關(guān)系，該框架采用集中訓(xùn)練與分散執(zhí)行的策略，并使用參數(shù)共享技術(shù)...

基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家養(yǎng)老服務(wù)和人群雙聚類分析————作者：劉圓圓;張曉苒;唐藝佳;

摘要：智慧居家養(yǎng)老是我國(guó)積極應(yīng)對(duì)人口老齡化，滿足大規(guī)模、高質(zhì)量養(yǎng)老需求的新型模式。該模式下，服務(wù)人群眾多、需求復(fù)雜多樣，如何準(zhǔn)確識(shí)別居家養(yǎng)老人群需求類型，并進(jìn)行有效人群細(xì)分，是解決當(dāng)前智慧居家養(yǎng)老服務(wù)供需不匹配問(wèn)題的關(guān)鍵所在�；�于此，本文提出了一種基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家養(yǎng)老人群和服務(wù)雙聚類分析方法。首先，針對(duì)傳統(tǒng)Kano模型需求類型識(shí)別的主觀性問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建A-Kano指標(biāo)和分類...

具有交通子區(qū)OD方向的城市道路網(wǎng)絡(luò)分區(qū)方法————作者：李家暉;傅惠;

摘要：探究大規(guī)模復(fù)雜路網(wǎng)的潛在交通特征中，僅考慮交通總量難以反映交通流的空間特征，還應(yīng)考慮交通流在不同OD方向的強(qiáng)度分布。為此，本文提出一種具有交通子區(qū)OD方向的路網(wǎng)分區(qū)方法，更好地反映交通流在不同交通子區(qū)OD方向上的強(qiáng)度分布。以最小化區(qū)域內(nèi)車輛平均速度和區(qū)域緊湊性為雙目標(biāo)，對(duì)原始路網(wǎng)進(jìn)行較大規(guī)模初始區(qū)域劃分。在此基礎(chǔ)上，以最小化初始區(qū)域車輛速度方差、提高路網(wǎng)緊湊性和均衡各初始區(qū)域路段規(guī)模為目標(biāo)函數(shù)，建...

AI大模型賦能的工業(yè)工程學(xué)科：挑戰(zhàn)、應(yīng)用、趨勢(shì)及人才培養(yǎng)————作者：江志斌;鄧業(yè)雯;

摘要：為了深入探討人工智能(artificial intelligence,AI)大模型對(duì)工業(yè)工程學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展的影響與賦能，本文首先概述了工業(yè)工程與人工智能結(jié)合的歷史進(jìn)程，并分析了在AI大模型時(shí)代，工業(yè)工程在應(yīng)對(duì)生產(chǎn)制造和服務(wù)系統(tǒng)中的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。隨后介紹了AI大模型在工業(yè)工程領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，包括大模型在生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理以及服務(wù)業(yè)等具體場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用，并討論了AI大模型在工業(yè)領(lǐng)域落地...

《工業(yè)工程》開展首屆優(yōu)秀論文評(píng)選活動(dòng)

摘要：<正>為了提高辦刊質(zhì)量，加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，激勵(lì)廣大作者撰寫高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文，《工業(yè)工程》于2025年1月開展了首屆優(yōu)秀論文評(píng)選活動(dòng)。在2023～2024年正式發(fā)表的209篇論文中，綜合考慮選題價(jià)值、內(nèi)容創(chuàng)新、寫作質(zhì)量、實(shí)用性與效益、傳播效果（包括被引次數(shù)和下載次數(shù)）等因素，先初步篩選出41篇論文，再經(jīng)領(lǐng)域主編評(píng)審、編輯部討論，以及主編審核，最終評(píng)選出21篇優(yōu)秀論文。優(yōu)秀論文名單如下(以刊出期號(hào)排序)。...

刊首語(yǔ)

摘要：<正>《工業(yè)工程》期刊致力于服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略和工程需求,響應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求,弘揚(yáng)技術(shù)與管理相結(jié)合的學(xué)科特色,通過(guò)關(guān)注前沿趨勢(shì)、報(bào)道創(chuàng)新方法、探討新興觀點(diǎn)、推廣新型應(yīng)用,來(lái)推動(dòng)學(xué)術(shù)繁榮發(fā)展、促進(jìn)技術(shù)深度應(yīng)用,并引領(lǐng)工業(yè)工程學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展

低空無(wú)人機(jī)物流配送研究與應(yīng)用綜述————作者：傅惠;崔煜;趙佳虹;葉艷;胡琪;吳志軒;黃立榮;

摘要：聚焦低空無(wú)人機(jī)物流配送場(chǎng)景，通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖分析該領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)與研究熱點(diǎn)。根據(jù)無(wú)人機(jī)物流系統(tǒng)的核心構(gòu)成模塊，本文分別針對(duì)運(yùn)動(dòng)與環(huán)境感知、無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)控制、無(wú)人機(jī)航線規(guī)劃、無(wú)人機(jī)與貨車協(xié)同運(yùn)輸優(yōu)化、協(xié)同運(yùn)作利益分配、運(yùn)輸安全與隱私安全、行業(yè)可持續(xù)發(fā)展等研究問(wèn)題，系統(tǒng)評(píng)述了低空無(wú)人機(jī)物流配送領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，具體解讀了相關(guān)控制技術(shù)與優(yōu)化方法的演化過(guò)程和應(yīng)用前景，并總結(jié)了該領(lǐng)域的未來(lái)研究方向，以...

城市低空環(huán)境下醫(yī)用無(wú)人機(jī)運(yùn)輸安全間隔評(píng)估方法————作者：趙佳虹;張東丹;李承昊;胡鵬;

摘要：為了有效控制城市低空風(fēng)險(xiǎn)和保障無(wú)人機(jī)運(yùn)輸安全，提出了一類醫(yī)用無(wú)人機(jī)運(yùn)輸安全間隔的評(píng)估方法�？紤]無(wú)人機(jī)的運(yùn)行特征、低空環(huán)境的不確定性和醫(yī)用物資的危險(xiǎn)特性，設(shè)置了沖突、碰撞和泄露3類事故，并分析了各類事故下的風(fēng)險(xiǎn)因素和影響后果。以城市低空風(fēng)險(xiǎn)控制為目標(biāo)，針對(duì)醫(yī)用無(wú)人機(jī)運(yùn)輸場(chǎng)景，設(shè)置無(wú)人機(jī)的避沖突、避撞和避險(xiǎn)3個(gè)風(fēng)險(xiǎn)控制階段，以安全間隔為關(guān)鍵參數(shù)，建立多階段的城市低空風(fēng)險(xiǎn)度量模型。引入Event模型和高...

裝卸一體的無(wú)人機(jī)配送線路和航跡雙層協(xié)同規(guī)劃模型————作者：孫博;魏明;孫雅茹;王清琦;馬文博;

摘要：無(wú)人機(jī)航跡是無(wú)人機(jī)配送線路的基礎(chǔ)，且兩者相互影響，其協(xié)同規(guī)劃問(wèn)題引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。在GIS柵格化基礎(chǔ)上，考慮客戶需求的多樣性，根據(jù)調(diào)度中心、客戶、障礙物和高空墜落代價(jià)的單元格位置空間分布，建立裝卸一體的無(wú)人機(jī)配送線路和航跡雙層協(xié)同規(guī)劃模型，尋求無(wú)人機(jī)航跡和機(jī)隊(duì)調(diào)度成本之間的最佳耦合關(guān)系。根據(jù)問(wèn)題特征，設(shè)計(jì)求解該問(wèn)題的嵌入A*算法的Q-Learning兩階段算法，在第1階段利用Q-Learn...

基于多源異構(gòu)實(shí)體對(duì)齊與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)匹配的再制造工藝知識(shí)高效重用————作者：閆陽(yáng)陽(yáng);張華;鄢威;江志剛;

摘要：工藝知識(shí)高效重用是緩解再制造工藝規(guī)劃高度依賴人工的關(guān)鍵。然而，再制造工藝實(shí)體的多源異構(gòu)特性和知識(shí)檢索效率低下，使得再制造工藝知識(shí)重用面臨巨大的挑戰(zhàn)�；�于此，本文提出一種基于多源異構(gòu)實(shí)體對(duì)齊與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)匹配的再制造工藝知識(shí)高效重用方法。首先，在BERT-BiLSTM-CRF模型和規(guī)則的知識(shí)抽取基礎(chǔ)上，提出了基于屬性相似度和嵌入相似度混合的實(shí)體對(duì)齊方法，解決不同來(lái)源數(shù)據(jù)抽取的三元組不一致性以及知識(shí)冗余等...

低空飛行器噪聲測(cè)量與計(jì)算方法綜述————作者：朱華颯;蘆照杰;楊煒俊;蔡銘;

摘要：低空飛行器作為一種融合多學(xué)科技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)物，在過(guò)去幾年中應(yīng)用規(guī)模迅速擴(kuò)大，并且在未來(lái)具有進(jìn)一步增長(zhǎng)的潛力。然而，低空飛行器可能成為環(huán)境噪聲污染的新來(lái)源，導(dǎo)致越來(lái)越多的人對(duì)其噪聲產(chǎn)生煩惱反應(yīng)。因此，本文從低空飛行器噪聲排放相關(guān)的法律法規(guī)、噪聲測(cè)量與分析和噪聲計(jì)算3個(gè)方面梳理了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。在法律法規(guī)方面，介紹了歐盟航空安全局和美國(guó)聯(lián)邦航空管理局對(duì)噪聲排放限值的規(guī)定，以及我國(guó)對(duì)低空飛行器噪聲排放的治...

基于改進(jìn)Stacking與D-S證據(jù)理論的兩階段多源信息融合軸承故障診斷————作者：袁銳煒;陳兆祥;衛(wèi)宇杰;陳震;

摘要：考慮單一傳感器及單一故障特征的故障診斷性能存在局限，提出一種兩階段多源傳感信息融合軸承故障診斷方法。考慮樣本不平衡特性與多特征關(guān)聯(lián)提出改進(jìn)Stacking算法，構(gòu)建一維殘差特征融合網(wǎng)絡(luò)，對(duì)多傳感器特征進(jìn)行訓(xùn)練強(qiáng)化，實(shí)現(xiàn)故障特征融合。針對(duì)多源傳感信息不確定性，基于Dempster-Shafer證據(jù)理論，提出了考慮證據(jù)信息量和可信度的改進(jìn)證據(jù)融合規(guī)則，實(shí)現(xiàn)故障診斷決策融合。通過(guò)滾動(dòng)軸承應(yīng)用案例表明，所...

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