熱力發電
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熱力發電
關注()- 期刊周期：月刊
- 期刊級別：北大核心
- 國內統一刊號：61-1111/TM
- 國際標準刊號：1002-3364
- 主辦單位：中國動物學會 中國科學院動物研究所
- 主管單位：西安熱工研究院有限公司
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《熱力發電》電力系統核心刊物，雜志由中國華能集團公司、中國大唐集團公司、中國華電集團公司、中國國電集團公司、中國電力投資集團公司聯組的西安熱工研究院有限公司與中國電機工程學會主辦，為國家熱能動力科學技術專業刊物，中國發電技術重要刊物，主要報道國內熱能動力科學技術的基礎研究和熱力發電(火力、核能、地熱及其它可再生能源發電)技術的開發利用，包括：化石燃料及其清潔燃燒、熱力設備及熱力系統、電站輔機、電站自動控制、電廠化學、電廠金屬材料、電力環境保護及綜合利用等 《熱力發電》雜志為我國熱能動力學科和熱力發電技術重要刊物，主要報道國內熱能動力技術科學的基礎研究和熱力發電(火力、核能、地熱及其它可再生能源發電)技術的開發利用，包括：化石燃料及其清潔燃燒、熱力設備及熱力系統、電站輔機、電站自動控制、電廠化學、電廠金屬材料、電力環境保護及綜合利用，以及電廠信息化、狀態評價、技術監督、啟動調試、設備性能鑒定等，并適時報道國外熱能動力科學技術的發展動態。
中國科學院工程熱物理所、清華大學、浙江大學、華中科技大學、西安交通大學等的熱能動力基礎研究許多論文均在《熱力發電》首發;由中國華能集團公司、中國大唐集團公司、中國華電集團公司、中國國電集團公司、中國電力投資集團公司聯組的西安熱工研究院有限公司最新研究成果都由《熱力發電》率先報道。
《熱力發電》1992、1996、2000、2004、2008、2011年連續入選全國中文核心期刊;陜西省優秀期刊一等。
《熱力發電》2012、2013、2014年連續入選“中國科技核心期刊(中國科技論文統計源期刊)”。
《熱力發電》2013年被美國《烏利希期刊指南(網絡版)》(Ulrichsweb)和《化學文摘》(簡稱CA)收錄。
熱力發電雜志欄目設置
化石燃料及其清潔燃燒、熱力設備及熱力系統、電站輔機、電站自動控制、電廠化學、電廠金屬材料、電力環境保護及綜合利用、電廠信息化、狀態評價、技術監督、啟動調試、設備性能鑒定等
熱力發電雜志榮譽
萬方收錄(中)上海圖書館館藏北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊全國中文核心期刊
熱力發電雜志社征稿要求
1 《熱力發電》文稿要求
文稿內容應具有科學性、創造性和實用性，語言流暢，重點突出，論點明確，數據可靠，思路清晰，結構嚴謹，層次分明，文字簡練，數學推導簡明扼要。
2 《熱力發電》書寫格式
(1) 論文按照GB7713-87《科學技術報告、學位論文和學術論文的編寫格式》撰寫，也可直接參考《熱力發電》論文格式，以6000字左右為宜。請給出題目、作者姓名、所有作者工作單位全稱、摘要、關鍵詞、文中所有圖表的標題和文后參考文獻的中英文對照。其中中文標題不超過20個漢字，英文標題不超過10個實詞，中文摘要約200字，英文摘要不超過150個單詞，關鍵詞以3~8個為宜。
(2) 摘要采用第三人稱的寫法，應具有獨立性和自明性，內容包括目的、方法、結果和結論四要素(綜述性文章可不包含)。
(3) 計量單位一律采用國家法定計量單位和符號。
(4) 參考文獻應選用公開發表的資料，并按GB/7714-87《文后參考文獻著錄規則》依次列出。并在題名后標注文獻類型標識：[M]—專著;[C]—論文集;[N]—報紙文章;[J]—期刊文章;[D]—學術論文;[R]—報告;[S]—標準;[P]—專利;[DB]—數據庫;[CP]—計算機程序;[EB]—電子公告。
3 其他
(1) 編輯部對所有來稿通過“科技期刊學術不端文獻檢測系統”進行檢測，復制率過高的稿件將不予錄用。
(2) 本刊將按照編輯規范對稿件進行編輯處理及合理的刪改。
(3) 投稿時請附上作者簡歷(出生年、性別、民族、籍貫、學位、職稱、當前研究課題及研究方向等)及稿件所涉及的科研項目概況。
(4) 來稿請注明作者工作單位、通信地址、聯系電話和郵政編碼，稿件錄用與否將在3個月內回復。
《電站系統工程》報道國內外電力工程領域的研究成果和發展動向。讀者對象為電力專業的科研人員及大專院校師生。有英文目次和英文文摘,繼承《動力系統工程》。獲獎情況:中文核心期刊(2011)、中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996) 中文核心期刊(能源與動力工程類)、中國學術期刊綜合評價數據庫來源期、本刊全文入編中國學術期刊(光盤版)。
熱力發電最新期刊目錄
污泥焚燒灰渣/硝酸鉀復合相變材料傳熱儲熱性能強化————作者：熊亞選;高梓靖;張艾桐露;錢向瑤;宋超宇;何苗;吳玉庭;丁玉龍;
摘要：工業生產及城市居民生活產生大量污水污泥，污泥的填埋嚴重破壞生態環境。為大規模消納市政污泥，變廢為寶，制備低碳低成本儲熱材料，提出添加碳化硅、氮化硼和膨脹石墨為導熱增強劑，強化污泥焚燒灰渣/硝酸鉀復合相變儲熱材料（50%污泥焚燒爐渣+50%硝酸鉀）導熱性能的思路，通過制備復合相變儲熱材料，研究導熱增強劑對復合相變儲熱材料熱性能的影響。結果表明：膨脹石墨不適合作為污泥焚燒灰渣/硝酸鉀復合相變儲熱材料的...
燃煤電廠二氧化碳捕集系統熱集成研究進展————作者：王潤宇;趙興春;馬欣強;黃艷;楊亞利;趙曉輝;
摘要：有機胺化學吸收法是目前應用于燃煤電廠最主要的碳捕集技術，有機胺再生過程由熱驅動，需消耗大量取自汽輪機組的蒸汽，導致燃煤電廠發電效率下降，發電成本大幅升高，限制了碳捕集技術在單機容量和配置數量2個層面的規模化應用。優化系統能量熱集成利用是改善上述問題的重要途徑。以碳捕集子系統和電廠系統間的熱能集成利用方式為主要目標，從熱集成優化理論和工程能量系統優化兩方面出發進行討論與分析。在熱集成優化理論方面，分...
碳捕集轉化一體化技術研究進展————作者：張真;
摘要：在國家“雙碳”目標的戰略引領下，碳捕集技術正在大力發展，成為推動二氧化碳資源化利用及顯著減少溫室氣體排放的重要技術。由于化石燃料存量逐漸減少和價格持續攀升，尋求新型環保綠色燃料成為當前的研究熱點。通過碳捕集耦合可再生能源如風能、光伏等，將傳統化石能源充分低碳利用并轉化為具有高附加值的下游產品，如合成氣、甲烷、甲醇、甲酸等，可以大規模實現低碳減排，減少能源和化工原料缺口，增加經濟收益，帶動綠色產業強...
4 MW鍋爐氨煤混燃數值模擬及試驗研究————作者：馬兆耀;張向宇;文海南;劉雯;王志超;余波;
摘要：燃煤摻氨燃燒是實現煤電機組減碳的重要路徑之一，為進一步探究高比例摻氨燃燒的可行性，建立了氨煤混燃的機理模型，采用計算流體動力學（CFD）模擬計算了4 MW鍋爐氨煤混燃及純氨燃燒過程，CFD計算結果與試驗數據誤差小于3%。試驗結果表明：氨煤混燃時，氨摻燒比例每提高20%，火焰溫度下降約30 ℃，二氧化碳體積分數降低約20%；當摻氨比例20%增加到40%時，爐膛出口NO體積分數增加約25%，飛灰含碳量...
基于余熱回收和液化天然氣冷能利用的NGCC電廠燃燒后碳捕集工藝優化————作者：雷霆;梁友才;朱雁;葉凱;凌珣杰;丁錦能;胡成賢;
摘要：燃燒后碳捕集工藝是實現低碳發電的兜底技術和必然選擇，然而其整合至天然氣聯合循環電廠會大幅降低電廠發電效率。為了降低集成脫碳系統電廠的效率懲罰以及提高整體系統能源利用效率，提出一個綜合回收系統余熱和液化天然氣冷能的新型燃燒后碳捕集流程。首先，對常規碳捕集工藝的關鍵操作參數包括再生塔壓力和貧液載荷進行靈敏度分析得到最佳運行參數，在此基礎上開展新型流程的設計及分析。新型流程通過利用小汽輪機回收低壓抽汽的...
機器學習在循環流化床鍋爐技術中的應用進展————作者：肖紅亮;柯希瑋;潘帥;郎麗萍;王君峰;祁海鷹;張守玉;呂俊復;黃中;
摘要：循環流化床（CFB）鍋爐在我國發電行業具有重要地位，然而爐膛燃燒系統具有多參數、多變量、非線性、時變性等強耦合特征，使系統的精確建模和預測困難。機器學習憑借強大的非線性處理能力和預測性能，在CFB領域展現出廣闊的應用前景。本文探討了機器學習技術在該領域的應用，包括最小流化速度預測、污染物排放預測、床層壓力預測、床層溫度/熱效率預測、顆粒循環流率預測、計算流體力學（computational flu...
火電機組凝結水節流系統優化控制及一次調頻性能分析————作者：楊成帥;房方;何成兵;
摘要：常規蒸汽調節閥主要承擔功率調節任務，同時兼顧小范圍的一次調頻，凝結水節流可在一定程度上改變機組的能量分布，是一種有潛力、可供選擇的輔助調頻手段。為深入探究凝結水節流的調頻能力，剖析了其工作原理及優勢，建立了凝結水節流系統的靜、動態模型，分析了調頻特性，并給出了調頻邊界條件。為綜合提高凝結水節流一次調頻性能，將系統動態模型進行線性化，進而設計了一種基于模型切換的模糊預測控制策略：在預測控制算法中引入...
煙煤與貧煤揮發分含量差異對氨煤混燃NOx生成特性影響————作者：劉欣;張文振;王耿輝;謝妍;李明;牛濤;王赫陽;
摘要：燃煤鍋爐混氨燃燒是燃煤機組低碳化的主要技術發展方向之一。然而，由于氨含有大量氮（N），氨煤混合燃燒可能導致鍋爐NOx排放大幅升高。因此，能否實現NOx排放控制是決定燃煤鍋爐氨煤混燃技術可行性的關鍵因素之一。氨煤混燃NOx生成過程不僅涉及氨的燃燒反應，還涉及氨與煤燃燒過程間的相互作用。不同煤種間的揮發分含量存在顯著差異，可能影響氨煤混...
利用儲能系統與SVG協同控制提高風電場高電壓穿越能力————作者：莫基晟;尹純亞;秦艷輝;段青熙;劉江山;解超;
摘要：針對風電高電壓穿越（high voltage ride through,HVRT）能力不足導致風電機組脫網的問題，詳細闡述了直流故障引起并網點電壓升高最終導致風電機組脫網的內在機理，分析了儲能系統和靜止無功補償裝置（static var generator,SVG）在HVRT期間的動態無功響應特性；通過對并網點電壓進行實時監測，高電壓穿越期間可將控制策略優先級分解為：風電場內部無功調節（儲能系統和...
基于MLP-MINLP的發電機組干濕聯合冷卻系統運行優化————作者：馬堯;曹越;陳然璟;司風琪;
摘要：“雙碳”背景下，發電機組作為消納新能源的調節性電源，對其發電靈活性提出了重大挑戰。干濕聯合冷卻系統是保證發電機組安全、穩定運行的重要系統，急需對該系統的運行策略進行優化以提高其靈活性和經濟性。以某660 MW發電機組的干濕聯合冷卻系統為研究對象，建立了預測干濕聯合冷卻系統冷卻水出水溫度的多層感知機（MLP）神經網絡模型，并根據實際運行條件的限制建立并線性化處理了干濕聯合冷卻系統的混合整數非線性規劃...
基于飛輪儲能的離網型風光儲微電網系統容量優化配置研究————作者：王學申;孫然;許軍;李玉杰;張彬;劉暢;李文艷;
摘要：基于飛輪儲能技術的新型離網型風光儲微電網系統，對分布式電源進行容量優化配置研究，建立風力發電機、光伏陣列、儲能飛輪和柴油發電機相應的功率輸出模型；以經濟性和可靠性指標作為目標函數，環保性指標作為約束條件，進行微電網系統容量優化仿真，基于NSGA-Ⅱ改進算法對微電網系統進行多目標雙層協調優化，得到基于多目標優化的帕累托最優解；采用TOPSIS方法進行方案決策，最終確定符合微網系統的最優方案。研究得到...
一種變增益自適應滑模觀測器在鋰電池SOC估算中的應用————作者：孫堅;高超;畢宇豪;
摘要：鋰離子電池動態模型具有典型的非線性和不確定性，其荷電狀態（state of charge,SOC）的估算精度直接影響電池管理系統（battery management system,BMS）的監測與控制效果。為提高鋰離子電池SOC的估算精度，提出一種基于變增益的自適應滑模觀測器的鋰離子電池SOC估算模型，該方法利用滑模觀測器的魯棒性，以二階RC等效電路模型為基礎，在傳統滑模面上引入積分項，同時采用...
低壓CO2/H2O管束外凝結換熱數值模擬————作者：曹鳳巖;魯軍輝;陳紅兵;王巖;王隨林;
摘要：碳捕集與封存是實現“雙碳”目標的重要途徑，超臨界水煤制氫耦合CO2/H2O混合工質熱力發電系統排氣為低壓、低溫CO2/H2O混合氣體，為實現零碳排放及熱量回收，冷凝分離CO2/H2O是必要途徑。采用Fluent軟件模擬了CO2/H2 基于時變預測控制的直流爐供熱機組電熱協調變負荷策略————作者：張小科;韓崇尚;郝倚燃;王建波;張少鋒;胡懷中; 摘要：“雙碳”背景下要求直流爐供熱機組具備快速變負荷能力。對此，提出一種基于線性時變模型預測控制（linear time-varying model predictive control,LTV-MPC）的電熱協調變負荷策略，可同時利用鍋爐蓄熱和熱網蓄熱以提高變負荷速率。首先，對熱負荷信號偏差進行積分從而建立等效熱負荷模型，并將其作為預測模型的被控量之一；然后，以負荷快速跟蹤、機組運行穩定以及供熱及時補... 閉式中儲制粉系統W型火焰鍋爐摻燒煙煤技術研究————作者：張勇;汪華劍;王洋;李超;唐榮富;解磊;蘭小洪;蘭永勝;左天祥; 摘要：閉式中儲式制粉系統W型火焰鍋爐設計燃用低揮發分貧煤和無煙煤，大比例摻燒煙煤可以提升鍋爐煤種適應范圍和靈活性調峰運行能力，但需要解決制粉系統防爆、送粉系統防燒損和爐內防結焦等技術難題。提出采用低溫爐煙調溫的全爐煙惰性防爆制粉技術，可以有效解決制粉系統防爆燃難題；結合送粉介質降溫和燃燒器適應性改造技術，可以有效防止一次風管和燃燒器燒損；再輔以衛燃帶優化和燃燒優化調整技術，可以有效控制爐內結焦的同時改善... 基于CNN-GRU-MHA的循環流化床機組污染物排放動態預測————作者：王勇權;高明明;王唯鏵;張鵬新;成永強; 摘要：SO2與NOx排放質量濃度的精準預測可以有效指導污染物排放控制，對CFB機組環保運行具有重要意義。以某330 MWCFB機組為研究對象，采用Pearson相關系數實現輸入變量篩選，應用四分位距（interquartile range，IQR）方法篩選異常值并替換，同時進行歸一化，完成數據預處理；隨后，通過卷積神經網絡（convolutional neur... 700 MW高效超超臨界CFB鍋爐中部全隔墻振動安全性評估————作者：呂卓;魯佳易;鄧啟剛;周旭;邱彬彬;董晨昊;蹇開林;程樂鳴; 摘要：為評估世界首臺燃褐煤700 MW高效超超臨界CFB鍋爐中部全隔墻的振動安全性，建立了鍋爐三維非定常流體動力學模型，模擬了爐膛內的氣固流場分布，求解了爐內氣固流動作用于中部全隔墻表面的壓力分布及其波動規律。同時，實測了爐型結構相似的某超臨界350 MW CFB鍋爐爐墻的振動信號，并進行了頻譜分析，以評估爐內壓力波動頻率。最后，以模擬計算和試驗測試獲取的爐內壓力波動作為激勵，計算了中部全隔墻在爐內波動... 基于最大靈敏度約束的預期動態控制及其 在火電機組中的應用————作者：史耕金;吳振龍; 摘要：隨著可再生能源系統的并網，越來越多的火電機組需要參與深度調峰并快速響應自動發電控制指令，這要求火電機組的控制器既需要具有良好的動態性能也需要有較強的魯棒性。然而，目前廣泛應用于火電機組的比例-積分（proportional-integral， PI）控制器整定往往以動態性能為重，缺乏魯棒性。為此，提出了一種基于最大靈敏度約束的預期動態PI控制策略，旨在獲得良好動態性能的同時兼顧控制器的魯棒性。仿真... 不同流道結構對鉛鉍-超臨界二氧化碳換熱器換熱性能的影響————作者：倪依柯;李紅智;楊玉;張一帆;吳帥帥;韓煜航;吳家榮; 摘要：提高液態鉛鉍合金（LBE）與超臨界二氧化碳(S-CO2)之間的換熱效率對于推動先進核能系統的發展具有重要意義。通過數值模擬方法，研究了直型、翼型、S型、Z型4種PCHE幾何模型流道結構印刷電路板式換熱器（printed circuit heat exchanger，PCHE）的換熱性能。結果表明，換熱器冷側熱阻明顯高于熱側熱阻，直通道PCHE的熱側傳熱系數平均為冷側的26.2... 基于YOLOv8優化注意力機制的汽輪機 轉子滑動軸承振動幅值預測方法————作者：李亞超;劉昊煜;徐皓康;官宇晗;祁湛桐;顧煜炯; 摘要：滑動軸承的早期故障具有隱秘性，為了準確預測其振動幅值，提出了一種結合YOLOv8優化的CBAM(convolutional block attention module)的深度學習模型，在Backbone和Neck之間嵌入CBAM模塊以提升模型對重要振動特征的關注度，同時采用改進的完全交并比損失函數，提高目標檢測精度。同時，考慮到振動數據的非線性、非穩態特性，在模型中添加經驗模態分解(empiri... 相關科技期刊推薦 核心期刊推薦
