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1981-2023年體育管理學發展研究——基于WOS數據庫的文獻計量分析————作者：鄂彤;

摘要：運用文獻計量分析方法系統評估了1981—2023年體育管理學的發展趨勢.利用Web of Science(WOS)數據庫，采用數學和統計手段分析了體育管理領域的研究趨勢、主題演變、研究方法.研究結果顯示，自1991年起，體育管理學的研究成果呈現穩步增長，研究內容也隨著時間推移而發生變化.早期研究中“sport”一詞的使用頻率較高，而近年來“sports”一詞的使用頻率上升，反映了體育作為一個多學科...

高原地區青少年足球運動員身心素質指標研究————作者：吳曉軍;

摘要：為了深入探討高原地區青少年足球運動員的身心素質指標，對青海省某地區青少年足球隊76名隊員的生理和心理特征進行系統研究，討論了高原地區青少年足球運動員的身體素質和心理素質特征.身體形態、皮褶厚度、圍度等多個指標的統計結果表明，高原地區青少年足球運動員的身體具有明顯的特征(如身材修長、下肢較長、足部結構優越等),在比賽中具有一定的優勢.此外，研究還揭示了男性運動員在心血管功能、肺活量、氧氣輸送能力等方...

高負荷阻力與低負荷增強式訓練對青年女子足球運動員爆發力的影響————作者：王家杰;劉志中;

摘要：足球是一項高強度的間歇性運動，要求運動員具備強大的下肢爆發力，以提高沖刺速度、變向能力等.文章運用序列分類法(OC)和運動訓練負荷實施與監控預警環路模型，設計了高負荷阻力和低負荷增強式訓練方案，選取某大學女子足球隊的20名隊員，通過為期6周的訓練和測試，比較了兩種方案在爆發力-靈敏度和爆發力-速度方面的表現.結果顯示，高負荷阻力訓練組在爆發力-靈敏度和爆發力-速度方面的成績均顯著提升，而低負荷增強...

“五育”融合路徑下甘肅農業大學開設武舞選修課的教學探索————作者：苗鐘立;胡有宏;LI Hui;

摘要：“五育”融合是高校落實高等教育立德樹人根本任務的重要途徑之一，需要開展一系列教學改革，并因地制宜地開設“五育”融合的創新創業教育課程來助推學生的全面發展.以傳統武術為基礎，在甘肅農業大學開設西北特色武舞選修課，協同舞蹈表演培訓和已有武術專選課、體育舞蹈專選課形成三全育人的體藝教學體系，不僅可以豐富大學生校園文化生活，深化普通高校教育“五育”融合，提高農業人才的個人藝術修養，還能加強甘肅旅游演藝的人...

終身體育視域下大學體育中武術套路教學研究————作者：徐軍;張斌;

摘要：為了解決大學武術套路教學面臨的問題，采取實地調查與在線調查相結合的研究方法對當前大學武術套路教學存在的問題進行調查分析.教學方式單一、教學內容陳舊等問題的存在，導致武術套路教學難以滿足學生多元化、個性化的學習需求.在終身體育思想指導下，大學武術套路教學的改革勢在必行

變精度不協調決策信息系統的知識約簡及決策方法————作者：王煒源;王倩;

摘要：屬性約簡是粗糙集理論的一個核心問題.根據變精度粗糙集理論與包含度理論，引入不協調決策信息系統β-上近似約簡和β-下近似約簡的概念，提出了一種新的知識約簡算法，該算法以β-上近似辨識集和β-下近似辨識集為基礎，先分別求解出β-上近似辨識集與β-下近似辨識集，再通過最小析取范式確定知識約簡集，從而進一步推導出最優決策規則集.理論分析和實例結果表明，該屬性約簡算法具有有效性和實用性

基于改進的SAM免疫組化細胞分割算法研究————作者：余一聰;何領朝;林凱鑫;洪家軍;

摘要：醫學領域的分割任務常需要使用專門的深度學習模型，Segment Anything Model(SAM)可實現目標對象的有效分割，而SAM在醫學領域的適用性尚未得到充分探索.為進一步挖掘SAM模型在醫學領域的應用潛力，本研究將免疫組化數據的點標注轉為掩碼標簽，提出一種實用的損失函數加權組合策略，并應用LoRA技術改進SAM模型，在掩碼解碼器旁增加旁路，采用先降維后升維的操作方式模擬內在秩的實現機制，...

基于NIG模型和VG模型下的可轉換債券定價————作者：胡超蕾;劉穎;李文漢;

摘要：近期，中國股市面臨較大波動，很多股票價格持續性下跌，與之相關的可轉債價格也是屢創新低，對可轉債的定價問題面臨一定的挑戰.本文首先嘗試構造具有NIG過程、VG過程的股票價格過程，接著刻畫出可轉債所對應的正股標的資產對數價格變化情況，然后通過尋找風險中性測度，結合這兩個過程的特征函數推導出可轉債的定價公式.在實證部分中，根據股票真實數據，利用極大似然法估計出模型的參數，討論了所研究可轉債的定價問題

基于兩國股票市場及外匯市場的資產定價模型研究————作者：蔣榮華;楊志;王婧;

摘要：基于兩國股票市場及相關的外匯市場建立了一個由做市商出清市場價格的資產定價模型，假設股票市場僅存基本面分析者、外匯市場存在技術分析者和基本面分析者.利用離散動力系統的穩定性和分支理論，在市場有無交互的兩種情況下，分別討論了該模型的穩定狀態和分岔情況.通過數值分析，得出外匯干預可以起到穩定匯率的作用，從而改變股票市場的穩定性，維護市場平衡

馮喆空間設計作品————作者：馮喆;

摘要：<正>~

王雅儒景觀設計作品————作者：王雅儒;

摘要：<正>~

Lévy噪聲驅動的隨機SIVRS傳染病模型的動力學分析————作者：黃恬恬;胡華;

摘要：考慮隨機噪聲對病毒耐藥性變異的傳染病傳播的影響，建立了一類由Lévy噪聲驅動的隨機SIVRS傳染病模型.利用停時理論證明了該模型全局正解的存在唯一性，然后通過構造Lyapunov函數并運用It?公式討論了該隨機模型的解在相應確定性模型的無病平衡點和地方病平衡點處的漸近性質

求解Schr?dinger方程的一種新能量守恒格式————作者：王雅慧;

摘要：針對一維非線性Schr?dinger方程，通過使用多標量輔助變量方法將原方程轉化為具有能量守恒性質的等價系統.對等價系統構建帶有懲罰項的數值格式，該格式保持修正的能量守恒，并且在每一個時間步長只需求解帶有常系數矩陣的解耦系統.最后通過數值實驗驗證了該數值格式的有效性

不同序列上傅里葉系數的一致均值估計————作者：李麗娟;

摘要：在解析數論領域,探討全純尖形式的傅里葉系數具有重要的理論價值.通過復變函數的積分技巧,結合自守L-函數的凸界以及積分均值估計方法,研究了不同序列上傅里葉系數的一致均值估計,形式化表達為■,其中f是全模群Γ=SL（2,Z）上權為偶數k的Hecke特征型,λ_f （n）是其在尖點￥處傅里葉展開的第n個標準化傅里葉系數

一種基于幀差法的運動物體檢測改進方法————作者：伍祥;伍岳;韋佳佳;

摘要：針對傳統幀間差分方法對運動物體檢測的不可靠性和異常度判定的不準確性，提出一種基于幀差法的改進方法.首先對連續幀圖像進行特征匹配并進行坐標位移轉換處理，其次對其差分二值圖像進行邊緣輪廓填充，最后構建一種自適應閾值的指數模型，通過權重衰減，自動降低小物體和遠距離物體的權值.通過實驗和測試，在監控源位置偏移、小目標和遠距離運動目標干擾等情況發生時，其檢測的準確性和可靠性得到有效保證

基于軌跡數據的特定用戶行為分析方法————作者：高翔;

摘要：為了實現對管控人員的監督，提高管控效率，提出基于軌跡數據的特定用戶行為分析方法.通過智能設備對管控人員的位置和狀態信息進行采集，然后根據坐標點之間相關系數挖掘軌跡中的停留點，根據距離和時間閾值篩選停留區域.停留區域相互連接形成管控人員的行動軌跡，為了便于管控人員行為分析，將長軌跡進行二次切割，建立DBSCAN聚類模型，挖掘用戶頻繁路徑并減少其缺失，從而為特定人群的監管提供支持

基于改進特征點匹配算法的徽州廊橋空間三維構建————作者：崔金敏;陳廣;

摘要：針對徽州廊橋建筑文化如何精準、可靠傳承的問題，提出基于改進特征點匹配算法的徽州廊橋空間三維重建方法，實現傳統建筑風格的傳承與保護.首先，基于三維激光掃描儀采集廊橋空間的點云數據并實施預處理，基于無人機搭載圖像傳感器采集傾斜攝影數據.其次，利用k-means算法估算傾斜攝影的特征點目標數量，以改進特征點匹配算法將廊橋的三維激光掃描數據與傾斜攝影數據融合，實現廊橋空間三維重建.實驗結果顯示，該方法構建...

基于深度學習模型的手語識別算法研究及應用————作者：張守震;姜飛;郭都;李明東;王英;辛政華;

摘要：針對手語難以被普通人理解的問題，提出一種基于深度三維卷積時序神經網絡算法.從全局信息和多尺度時空卷積網絡模塊著手，基于聯系手語識別方法進行訓練，并通過對語料視頻模型提取特征關鍵幀，將關鍵幀的特征和手語視頻的特征進行融合，構建Seq2Seq模型，降低其他動作對手語識別的影響.實驗結果表明，加入關鍵幀后，在Transformer基礎上的手語識別方式識別精度顯著提高

魚鷹型傾斜旋翼飛機起降控制系統的校正設計————作者：趙春艷;劉悅婷;梁青青;

摘要：針對魚鷹型傾斜旋翼飛機擾動因素多的特點，設計出該飛機起降控制系統動力學模型，系統由螺旋槳、螺旋槳支撐軸、電機和控制器組成，計算出系統穩定時的相角裕度，用根軌跡法畫出控制器增益K1變化時的系統根軌跡分布圖.設計自適應差分進化算法優化RBF網絡，整定了PID控制器的參數，設計前置濾波器抵消因PID控制器增加零點產生的影響，分析了系統在階躍輸入和擾動情況下的動態響應曲線.設計結果顯示，PID控制器參數整...

基于改進STgram-MFN的永磁同步電機音頻異常檢測————作者：劉釗汐;李敬兆;葉桐舟;

摘要：針對現有基于音頻信號的異常檢測方法在獲取永磁同步電機音頻信號時頻域特征信息不足且異常檢測準確率不高的問題，提出了一種基于改進STgram-MFN(Spectro-Temporal Fusion Feature with MobileFaceNet)的永磁同步電機音頻異常檢測模型.首先，使用ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention Propagation Agg...

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