《湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》(雙月刊)曾用刊名：武漢師院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，1975年創(chuàng)刊，是自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物。

　　《湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》向國內(nèi)外公開發(fā)行，主要刊登自然科學(xué)各基礎(chǔ)學(xué)科(包括：數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生命科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、地理學(xué)、體育學(xué)等)及有關(guān)應(yīng)用科學(xué)研究方面的學(xué)術(shù)論文，擇優(yōu)刊登國家和省、部級(jí)基金項(xiàng)目的研究論文或簡(jiǎn)報(bào)。

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　　數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)與電子技術(shù)、化學(xué)與材料科學(xué)、生命科學(xué)、地理與環(huán)境科學(xué)

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　　閱讀推薦：蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)

　　《蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》1985 年創(chuàng)刊，現(xiàn)為雙月刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。主要刊登蘭州文理學(xué)院的理工科基礎(chǔ)理論研究與實(shí)驗(yàn)研究學(xué)術(shù)論文(也刊登部分優(yōu)秀外稿)，及時(shí)反映甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)術(shù)上有特色、代表學(xué)科前沿、當(dāng)前國際上科學(xué)界關(guān)心的科技研究成果，推動(dòng)學(xué)術(shù)交流，促進(jìn)研究成果的商品化和產(chǎn)業(yè)化，發(fā)揮科學(xué)技術(shù)為第一生產(chǎn)力的作用。

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基于低精度DEM約束的山地機(jī)載LiDAR點(diǎn)云自適應(yīng)PTD濾波算法————作者：俞涵;吳權(quán)浩;劉科;

摘要：針對(duì)山林區(qū)因植被遮擋、地形起伏等因素導(dǎo)致LiDAR點(diǎn)云濾波效果不佳的問題,從多源數(shù)據(jù)融合處理的角度,提出基于低精度DEM約束的山地機(jī)載LiDAR點(diǎn)云自適應(yīng)PTD濾波方法。首先使用地形開度算子處理由影像匹配獲取的DEM,并通過平滑迭代骨架算法從DEM中提取地形骨架,然后提取地形骨架周邊局部低點(diǎn)以優(yōu)化初始種子點(diǎn);針對(duì)PTD算法加密初始階段地形粗糙、單一加密準(zhǔn)則容易引起錯(cuò)漏分的問題,通過DEM提取“局部...

基于雙注意力機(jī)制和改進(jìn)L1-norm相似度的紅外與可見光圖像融合算法————作者：喻康;孔祥婷;

摘要：針對(duì)紅外與可見光圖像融合方法容易造成圖像特征提取不充分和易丟失中間層信息的問題,提出一種基于雙注意力機(jī)制和改進(jìn)L1-norm相似度的紅外與可見光圖像融合算法。該算法首先在編碼器中引入Bottleneck殘差網(wǎng)絡(luò),以減少模型的參數(shù)量,從而高效提取出紅外圖像和可見光圖像的深度特征圖。其次,為了有效融合紅外與可見光的圖像特征,提出聯(lián)合通道和空間的雙注意力機(jī)制來提升網(wǎng)絡(luò)捕捉重要特征信息的能力。接著,在L1...

基于交叉注意力機(jī)制的文本到圖像生成模型————作者：孫玉坤;鐘志峰;易曉婕;嚴(yán)詩瑪;張智浩;

摘要：針對(duì)文本生成圖像存在細(xì)節(jié)表達(dá)不足、與文本描述不符、生成效果不佳等問題,在SSAGAN的基礎(chǔ)上提出一種細(xì)節(jié)優(yōu)化模型(CAT-GAN),即在文本編碼與掩碼輸入過程中引入交叉注意力機(jī)制,實(shí)現(xiàn)圖像空間特征與文本語義深度融合,從而增強(qiáng)細(xì)節(jié)的表現(xiàn)力。在CUB birds數(shù)據(jù)集上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)中,CAT-GAN模型的評(píng)判指標(biāo)IS和FID分別達(dá)到5.23、19.84,相比SSAGAN模型分別提高了2.8%和3.8%。...

關(guān)于曹珍富的一個(gè)丟番圖問題————作者：張欣雨;牟全武;

摘要：曹珍富在《丟番圖方程引論》中指出不定方程x³+3x²y-4xy²+y³=1有9組解（x,y）=（1,0）,（0, 1）,（1,1）,（1, 3）,（-4, 1）,（-1,-2）,（-2,-3）,（9, 13）,（-5,-14）,但不知道它們是否是該方程的全部解。運(yùn)用Gelfond-Baker方法并結(jié)合LLL算法...

一種面向?qū)崟r(shí)語音增強(qiáng)的雙路徑卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)————作者：王景;羅顯志;

摘要：針對(duì)單通道語音增強(qiáng)在端側(cè)設(shè)備中部署與實(shí)時(shí)性方面面臨的挑戰(zhàn),提出一種輕量化的雙路徑深度可分離卷積GRU網(wǎng)絡(luò)(dual path depthwise separable convolution GRU network,DPDCGN)。該模型結(jié)合了雙路徑的優(yōu)勢(shì),塊內(nèi)RNN對(duì)幀內(nèi)頻率進(jìn)行建模、塊間RNN對(duì)連續(xù)幀時(shí)序依賴進(jìn)行建模。由于GRU僅含兩個(gè)門(更新門、重置門),并且合并了細(xì)胞狀態(tài)和隱藏狀態(tài),相對(duì)于L...

基于改進(jìn)YOLOv8的霧天行人檢測(cè)算法————作者：鄭爽;羅顯志;孫雅靜;

摘要：霧天場(chǎng)景下,圖像易受大氣散射效應(yīng)影響,導(dǎo)致非均勻模糊及目標(biāo)細(xì)節(jié)提取困難。現(xiàn)有目標(biāo)檢測(cè)方法在霧天圖像特征提取時(shí)存在淺層細(xì)節(jié)信息與深層語義的跨尺度融合失準(zhǔn)問題,嚴(yán)重制約了檢測(cè)精度。為此提出基于YOLOv8的霧天行人目標(biāo)檢測(cè)算法。改進(jìn)策略包含兩階段優(yōu)化:首先,在特征提取階段引入MEEM多尺度邊緣增強(qiáng)模塊,通過強(qiáng)化多尺度輪廓特征的解耦與融合,提升模型對(duì)目標(biāo)邊緣感知能力及目標(biāo)-背景區(qū)分度;其次,在C2f模塊...

基于YOLOv8-CKS的SAR圖像船舶目標(biāo)檢測(cè)算法————作者：羅雨婷;楊維明;武書博;徐澤;潘能源;

摘要：針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖像中船舶目標(biāo)的像素尺度差異較大以及船舶密集排列導(dǎo)致目標(biāo)漏檢的問題,論文基于YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn),基于SSDD數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)訓(xùn)練出YOLOv8-CKS網(wǎng)絡(luò)模型,用于船舶多尺度SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)。首先,在輸出層前引入坐標(biāo)注意力機(jī)制,將位置信息嵌入到通道關(guān)注中以解決位置信息丟失的問題,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可有...

基于圖卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多站點(diǎn)空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)方法————作者：劉丹妮;王雷春;徐渺;

摘要：高效、準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)可以為污染防控工作提供依據(jù),也是人們?nèi)粘Ｉ钆c出行的重要參考。針對(duì)現(xiàn)有空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度較低、時(shí)空依賴性不足等問題,提出一種多站點(diǎn)圖卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MSGCRNN）用于空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)(以PM_2.5濃度預(yù)測(cè)為例)。首先,利用監(jiān)測(cè)站點(diǎn)地理位置信息進(jìn)行空間距離建模,構(gòu)建出站點(diǎn)空間權(quán)重距離圖;然后,通過GCN、GRU與多重影響因素的Seq2Seq架構(gòu)完...

基于FPGA的實(shí)時(shí)視頻增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)————作者：黃佳文;羅顯志;

摘要：在醫(yī)學(xué)成像和夜間監(jiān)控等低照度環(huán)境下,圖像傳感器捕獲的視頻常常缺乏顏色和細(xì)節(jié)。為解決這一問題,Retinex算法被廣泛用于圖像和視頻增強(qiáng)。然而,傳統(tǒng)Retinex算法的計(jì)算復(fù)雜度較高,難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。針對(duì)這一難點(diǎn),提出一種基于FPGA的實(shí)時(shí)視頻增強(qiáng)算法,它具有低功耗和高吞吐量的特點(diǎn)。利用高斯濾波改進(jìn)光照分量的估計(jì)方法來減少計(jì)算復(fù)雜度,采用自定義的Sigmoid函數(shù)增強(qiáng),并結(jié)合CLAHE算法優(yōu)化光照...

基于改進(jìn)YOLOv8n的手語識(shí)別算法————作者：孫雅靜;鄭爽;羅顯志;

摘要：在YOLOv8n實(shí)現(xiàn)手語識(shí)別的任務(wù)中,存在復(fù)雜背景下手語特征提取能力不足、多尺度特征融合有限等問題。為有效解決這些問題,提出一種基于YOLOv8n的改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)模型,用于提高復(fù)雜場(chǎng)景下手語識(shí)別的準(zhǔn)確率和可靠性。該模型首先利用DBB(diverse branch block)模塊通過多路徑結(jié)構(gòu)增強(qiáng)復(fù)雜環(huán)境下的特征提取能力;然后設(shè)計(jì)C2f＿M(jìn)LSA模塊實(shí)現(xiàn)多尺度特征的深度融合,提升模型魯棒性;接著引入SE...

數(shù)論函數(shù)方程■的可解性————作者：薛媛媛;賀艷峰;李勰;韓帆;

摘要：利用廣義Euler函數(shù)φ₂（n）、Smarandache LCM函數(shù)SL（n）和Smarandache函數(shù)S（n）的性質(zhì)，結(jié)合初等數(shù)論的方法討論數(shù)論函數(shù)方程■的可解性，并證明該方程只有k=8、21、32時(shí)有正整數(shù)解，并給出它的所有正整數(shù)解

圖的最小reciprocal Randi■指數(shù)————作者：蘇曉玲;邵燕靈;

摘要：圖的拓?fù)渲笖?shù)的極值問題是化學(xué)圖論中一個(gè)重要的研究方向，具有較強(qiáng)的應(yīng)用背景。圖的reciprocal Randi■指數(shù)是一個(gè)基于頂點(diǎn)度提出的拓?fù)渲笖?shù)。本研究運(yùn)用分類討論及不等式的放縮等方法，證明在所有n個(gè)頂點(diǎn)的簡(jiǎn)單連通圖中，若一個(gè)圖G取得最小reciprocal Randi■指數(shù)，則它的最大度與最小度之差至多為1。這個(gè)結(jié)果為研究一些特殊圖類的reciprocal Randi■指數(shù)提供一個(gè)重要的必要條...

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高等教育質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究————作者：肖明;鄭昊然;趙慧;

摘要：基于2013-2021年中國31個(gè)省份面板數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、空間相關(guān)性分析以及固定效應(yīng)回歸等方法,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高等教育質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展。研究表明:我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高等教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指數(shù)從時(shí)間序列視角上均穩(wěn)步上升,但區(qū)域差異顯著,北京、廣東、江蘇曾達(dá)良好協(xié)調(diào),現(xiàn)僅北京、廣東保持高水平;中部地區(qū),特別是湖北,耦合協(xié)調(diào)度大幅提升;西部地區(qū)雖有所提升,但仍處于低協(xié)調(diào)水平。截面數(shù)據(jù)顯示,...

LCD和自正交交換碼的計(jì)數(shù)————作者：嚴(yán)明亮;韓冬春;

摘要：令F_q是一個(gè)q元有限域,G是一個(gè)有限交換群且gcd（q,|G|）=1,交換碼指的是群代數(shù)F_qG中的理想。令p是一個(gè)素?cái)?shù),當(dāng)G是一個(gè)有限交換p群時(shí),李鳳偉^[13]等給出了F_qG中極小交換碼、LCD交換碼和自正交交換碼的計(jì)數(shù)公式。本文中使用不同的方法給出了F_qG中極小交換碼、LCD交換碼和自正...

指數(shù)丟番圖方程（a~n-1）(b~n-1)=x²的一個(gè)注記————作者：陳江濤;楊海;陳全順;

摘要：利用Pell方程解的性質(zhì)、同余理論以及其他已知結(jié)論,系統(tǒng)地研究了當(dāng)參數(shù)a,b限定在特定同余條件:a≡2,3（mod5）,b≡0（mod5）時(shí),給出判定方程（a~n-1）(b~n-1)=x²,a,b,n,x∈N^*無正整數(shù)解的兩個(gè)充分條件,一定程度上拓寬了方程已知的無解范圍

生物酶聯(lián)合作用改善煙梗梗絲品質(zhì)的實(shí)驗(yàn)研究————作者：李建軍;董振山;呂陽波;胡志忠;胡超;葉子煜;桂文亮;梁儒葵;歐莉莉;陸彩玲;徐石磊;

摘要：為了探究生物酶處理對(duì)梗絲品質(zhì)的影響,利用纖維素酶、果膠酶和漆酶對(duì)梗絲進(jìn)行處理。煙梗切絲后烘干前噴灑單一或復(fù)合酶液,40～50℃發(fā)酵1.5～2.0 h,發(fā)酵結(jié)束后對(duì)不同處理方式的梗絲進(jìn)行感官評(píng)價(jià),檢測(cè)梗絲生物大分子底物含量、透射電鏡觀察梗絲超微結(jié)構(gòu)變化。結(jié)果顯示:單一或復(fù)合生物酶發(fā)酵梗絲后一定程度上改善梗絲品質(zhì)評(píng)分,其改善作用與梗絲的纖維素、半纖維素、果膠含量均降低及超微結(jié)構(gòu)破壞有關(guān)。單一酶以纖維素...

Cu(Ⅰ)基有機(jī)多孔聚合物高效催化疊氮-炔環(huán)加成反應(yīng)————作者：楊國康;陳星宇;蔣選豐;

摘要：合成具有活性中心配位的多孔有機(jī)聚合物是非均相催化和材料化學(xué)領(lǐng)域的熱門課題之一。本文采用后修飾策略合成CuI修飾的聯(lián)吡啶基有機(jī)多孔聚合物(POP)，成功引入聯(lián)吡啶配位位點(diǎn)，碘化亞銅通過Cu-N/Cu-I協(xié)同配位進(jìn)入骨架中，形成金屬活性中心催化位點(diǎn)。此外，均勻錨定的金屬活性中心([(N^N)CuI])位點(diǎn)的聯(lián)吡啶基有機(jī)多孔聚合物在乙腈溶液中催化疊氮化物-炔環(huán)加成反應(yīng)，在溫和條件下催化9種底物，產(chǎn)率在8...

CMC和PVDF粘結(jié)劑對(duì)硬碳電極在不同電解液中的儲(chǔ)鈉性能影響研究————作者：羅浩;王一馳;周瑩瑩;黃潤(rùn)軒;胡媛;靳艾平;馬鐘琛;魏進(jìn)超;彭俊軍;

摘要：硬碳（HC）被認(rèn)為是當(dāng)前鈉離子電池（SIBs）商業(yè)化應(yīng)用中最有前景的的負(fù)極材料，選擇合適的粘結(jié)劑和電解液對(duì)硬碳負(fù)極的儲(chǔ)鈉性能具有重要影響。我們研究粘結(jié)劑羧甲基纖維素鈉（CMC）與聚偏二氟乙烯（PVDF）對(duì)纖維素基硬碳負(fù)極材料在不同電解液（醚類DME和碳酸酯類EC/DEC）中的電化學(xué)儲(chǔ)鈉性能的影響。測(cè)試結(jié)果發(fā)現(xiàn)，纖維素基硬碳使用CMC粘結(jié)劑在DME醚類電解液中在電流密度下為50 mA g^-...

廢舊LiFePO₄的干濕級(jí)聯(lián)磁分離純化與直接再生研究————作者：王凱;蘇晨曦;彭旭;齊美洲;劉松;畢文團(tuán);

摘要：電動(dòng)汽車市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)顯著推動(dòng)了鋰離子電池的發(fā)展，也帶來了廢舊鋰離子電池處置和循環(huán)利用方面的巨大挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)的冶金或熱解技術(shù)相比，對(duì)關(guān)鍵組分進(jìn)行預(yù)分離有望減少環(huán)境影響和能源消耗。本研究提出一種環(huán)保的物理策略——干濕級(jí)聯(lián)磁分離法，用于廢舊LiFePO₄正極材料的純化。首先，采用剪切耦合干式磁分離替代人工拆解，實(shí)現(xiàn)了電池單元正負(fù)極片的快速分離。其次，通過多次循環(huán)的濕式磁分離克服了...

基于二氧化鋯無機(jī)分子印跡石墨烯電化學(xué)傳感器的構(gòu)建及對(duì)多巴胺的高靈敏度檢測(cè)————作者：談殷東;高難;譚如男;王磊;王汝靈;朱澤寧;何云斌;常鋼;

摘要：多巴胺（Dopamine，DA）是一種關(guān)鍵的神經(jīng)遞質(zhì)，在生理和病理過程中發(fā)揮著重要作用。研究其動(dòng)態(tài)變化有助于理解神經(jīng)系統(tǒng)的功能和疾病的發(fā)生機(jī)制，為疾病的診斷和治療提供方法。現(xiàn)有的多巴胺檢測(cè)技術(shù)在快速、靈敏及高選擇性識(shí)別等方面仍面臨許多挑戰(zhàn)。分子印跡聚合物（Molecularly Imprinted Polymers，MIP）因其高選擇性和特異性識(shí)別等方面的優(yōu)勢(shì)，已廣泛應(yīng)用于傳感器領(lǐng)域。在本研究中，...

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