《南京郵電大學學報(自然科學版)》(簡稱南郵學報)是由江蘇省教育廳主管、南京郵電大學主辦的以通信、電子和信息學科為特色的專業性學術期刊，創刊于1960年，是全國創辦最早的電子通信類期刊之一。南郵學報主要刊登電子通信和信息技術的應用基礎理論與工程技術研究學術論文。主打欄目有“通信與電子”、“計算機與自動控制”、“信息材料與光電器件”，主要刊登能及時反映代表學科前沿、學術上有特色的通信與信息系統、信號與信息處理、電磁場與微波技術、通信系統與通信網、圖像通信與多媒體通信、移動通信與光波通信、計算機軟件與理論、計算機應用技術、信息安全與信息網絡、控制理論與控制工程、模式識別與智能系統、有機光電子學、物聯網等學科或專業的學術論文、研究報告及綜述等。讀者對象主要是從事上述學科或專業的教學科研人員、研究生及工程技術人員。

　　南京郵電大學學報(自然科學版)欄目設置學術論文、研究報告

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　　是以郵電通信為主的專業學術期刊，刊載通信領域各個學科的科研成果，包括工程技術和基礎研究論文、研究報告及重要學術問題綜述等。反映了該校師生的最新研究成果和學術水平。讀者對象為通信科技工作者、高等院校相關學科教師和研究生等。

　　南京郵電大學學報自然科學版最新期刊目錄

基于改進型滑動窗口的自適應異常值魯棒卡爾曼濾波算法————作者：孫進;葉千祺;趙海濤;

摘要：針對慣性導航系統（INS）在長期運行中導航精度逐漸下降的問題，提出了一種改進型滑動窗口自適應異常值魯棒卡爾曼濾波（ISW-AORKF）。INS由于受到傳感器漂移、噪聲和異常值的影響，長期運行時往往會出現精度下降。為解決這一問題，ISW-AORKF通過融合多源傳感器數據，并結合滑動窗口機制，能夠快速響應環境變化，從而有效提高動態目標的跟蹤精度。具體而言，滑動窗口方法可以減小非平穩信號的影響，只利用最...

基于多特征融合的少樣本學習室內定位算法————作者：劉洋;馮仁旭;

摘要：在工業物聯網（Industrial Internet of Things， IIoT）應用場景中，高精度定位技術至關重要。然而快速變化的場景環境，使得現有的定位方法無法進行快速適應新的場景信息。為了快速適應未知且不斷變化的環境，解決數據稀缺條件下的工業物聯網定位問題變得尤為迫切。為了提高射頻（Radio Frequency，RF）數據的利用效率，本文提出了一種新的少樣本學習定位算法。該算法通過在大...

工業物聯網場景通用幾何隨機信道模型————作者：楊雨潤;劉洋;

摘要：工業物聯網( Industrial Internet of Things， IIoT )是第六代通信系統( sixth-generation， 6G )的典型應用。提出了一種新的基于幾何的工業物聯網環境非平穩隨機模型( geometry-based stochastic model， GBSM)。該模型通過速度分解來細化IIoT下信道模型中散射體組成的簇的生滅過程，對不同運動方向間信道非平穩特性的...

區塊鏈中基于多級委員會的去中心化節點管理方法————作者：胡筱旋;喻天豪;董振江;孫雁飛;溫硯;亓晉;

摘要：針對基于委員會的區塊鏈系統存在中心化程度高、節點投票積極性低，易被操縱等問題，該文提出一種基于多級委員會的去中心化節點管理方法。該方法引入節點綜合評估模型對全網節點進行初步篩選，并設計積分衰退算法動態選舉出塊節點保障系統的去中心化特性，最后引入了獎懲激勵機制促進節點在區塊鏈系統中保持積極行為。實驗表明，該文提出的多級架構與共識算法相比同類算法提高了區塊鏈系統的去中心化水平，并在抗操縱能力、出塊速度...

基于RIS輔助的RSMA無蜂窩上行通信系統和速率優化算法————作者：俞觀曄;于佳;陳沛;田雨露;朱曉榮;

摘要：針對無蜂窩系統中通信鏈路易受環境影響、終端接入設備受限的問題，引入智能反射面（RIS）和速率分割多址（RSMA）技術輔助通信，提出了一種基于RIS輔助的RSMA無蜂窩上行通信系統和速率優化算法，通過聯合優化RIS的無源波束形成、接入點選擇、子消息功率分配和解碼順序，以實現系統和速率最大化。由于該優化問題為非凸的離散非線性規劃，考慮將其解耦成多個子問題進行交替優化，首先采用基于信道增益的以用戶為中心...

基于多尺度特征融合和對比學習的小樣本圖像分割方法————作者：胡曉飛;吳佳蕓;鄒貴春;武靈芝;

摘要：針對醫學圖像標注數據稀缺以及模型在分割多尺度目標時效果不佳的問題，提出一種基于多尺度特征融合和對比學習的小樣本醫學圖像分割方法。首先，提出一種順序拼接的多尺度跳躍連接方法替代傳統的跳躍連接，有效地融合編碼器中不同尺度的特征圖并傳遞給相應的解碼器。其次，鑒于模型的雙分支結構，提出一種基于多尺度特征的對比學習模塊，設計對比學習損失函數，提高模型對像素級特征的可分辨能力。所提方法實現了醫學圖像的跨域數據...

6G車聯網場景基于通感一體的波束賦形算法————作者：宋雨欣;張暉;湯萍萍;曹浩彤;

摘要：在未來6G車聯網場景中，精準定向波束賦形是提高通信質量和頻譜利用效率的關鍵。本文提出了一種基于通感一體的波束賦形算法，通過選取基站范圍內的錨點車輛，利用其接收到的感知信息對目標車輛進行協同定位，從而實現高效的、精準的定向波束通信。首先基于定義的變量選擇原則選取位置合適的部分車輛，利用多個車輛間通信產生的感知信息聯合預測目標車輛的運動參數，采用基于匹配濾波的時延-多普勒方法估計反射回波信息進行動態車...

IRS增強的UAV機會接入寬帶CR系統資源分配與安全優化————作者：趙國興;劉富輝;晏子祥;吳偉;田峰;

摘要：提出了一種智能反射面（Intelligent Reflecting Surface，IRS）增強的無人機（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）機會接入寬帶認知無線電（Cognitive Radio，CR）系統，以提升系統頻譜效率并確保物理層安全（Physical Layer Security，PLS）。通過聯合優化UAV的波束賦形和飛行軌跡、IRS的反射系數、用戶和IRS的關聯...

物聯網中面向用戶體驗質量的觸覺編碼與網絡資源分配聯合方案————作者：張旭光;陳鳴鍇;康彬;王磊;

摘要：融合聽覺、視覺和觸覺交互的多模態應用有望為用戶提供高度沉浸的體驗和豐富的交互功能，即將成為下一代物聯網（Internet of Things，IoT）的關鍵服務。然而，IoT中網絡資源的碎片化和分布式特性給觸覺通信的高時效性和可靠性提出了巨大挑戰。針對這一問題，本文提出了一種觸覺編碼和網絡資源分配的聯合方案。首先，設計了一種靈活可伸縮的觸覺編碼方法，結合人類觸覺感知機制，能夠自適應IoT復雜多變網...

IRS輔助OFDMA系統中的寬帶相移模型和系統優化————作者：余寧;雷維嘉;

摘要：針對IRS反射相移與信號頻率的相關性，首先提出一種較為簡單但能較為準確地描述不同子載波相移量與中心頻率相移量關系的數學模型。在此基礎上，提出最大化系統和速率的IRS中心頻率相移矩陣、OFDMA子載波與功率分配的聯合優化問題。首先將該優化問題分解為IRS相移優化和子載波與功率分配優化兩個子問題，然后采用交替迭代優化的方式獲得原問題的解。其中，IRS相移優化子問題利用逐次凸逼近方法轉換為凸問題后再求解...

面向Non-IID場景的通信高效個性化聯邦學習算法————作者：黃宇虹;陳思光;

摘要：在客戶端數據非獨立同分布(non-independent and identically distributed， Non-IID)的場景中，為了向客戶端提供個性化且通信高效的解決方案，本文提出了一種面向Non-IID場景的通信高效個性化聯邦學習算法。具體地，為充分利用相似客戶端之間的知識提升模型性能，同時保留本地客戶端的個性化信息，提出一種融合模型分層思想與聚類思想的個性化聯邦學習算法。為進一步...

安卓應用程序反動態分析技術研究進展————作者：孫國梓;索得文;何韓森;

摘要：安卓平臺因其開放性成為開發者和用戶的首選移動操作系統，但其應用程序面臨的惡意分析和逆向工程威脅日益嚴峻，嚴重影響用戶數據安全和隱私保護。現有研究雖然涉及反靜態分析和部分反動態分析技術，但對反動態分析技術缺乏系統性總結。論文聚焦于反動態分析技術中的反調試、虛擬環境檢測和Root檢測三大方向，通過對300個實際APK樣本的深入分析，總結了各類技術的實現機制、適用場景及其優劣，并從部署復雜度、有效性和抗...

深度聯合編解碼器融合知識圖譜的語義通信性能優化————作者：賴雪冰;李旋;王辯錚;申濱;

摘要：語義通信模型通常采用傳統信源信道編解碼方案。在低信噪比環境下，文本傳輸易受噪聲影響而導致失真。因此，設計了一種深度聯合語義信道編解碼器融合知識圖譜的語義模型KG-DeepSC，實現文本傳輸性能優化。該模型在發送端引入冗余三元組過濾模塊對知識圖譜進行預處理，然后經過基于Transfomer的聯合編解碼器，將三元組作為基本符號傳輸至接收端，并恢復為自然文本。所設計的編解碼器通過學習推理三元組之間的關聯...

雙IRS輔助的低空復雜場景通感一體化聯合波束成形與反射設計————作者：李飛;王媛媛;李汀;熊承寅;劉愚成;

摘要：智能反射面(Intelligent Reflecting Surface，IRS)輔助的通信感知一體化(Integrated Sensing and Communication，ISAC)系統能夠擴大信號覆蓋范圍、同時提升通信和感知性能，已成為6G通信的關鍵技術之一。但在低空復雜場景下，隨著用戶和感知目標移動，會出現路損嚴重、障礙物遮擋等情況，此時單IRS輔助ISAC系統不能提供穩定鏈路，導致信號...

融合LightGlue的機器人單目視覺里程計————作者：陸音;蔣珍湞;孫進;沈玲;

摘要：針對移動機器人在視角變換和光照變化環境下位姿估計誤差較大以及運行時間較長的問題，提出一種融合LightGlue匹配方法的單目視覺里程計。首先，采用SuperPoint網絡模型提取特征點。其次，利用LightGlue特征匹配器對相鄰幀的特征點進行精確匹配，并采用隨機抽樣一致性算法(Random Sample Consensus， RANSAC)優化匹配結果。最后，通過對極幾何約束恢復相機位姿，采用最...

RIS輔助的全雙工中繼協作NOMA系統的性能分析————作者：董國青;楊震;馮友宏;呂斌;

摘要：可重構智能超表面(RIS)是一種可以增強無線通信網絡性能和覆蓋范圍的新興技術。本文研究了一種RIS輔助的下行協作全雙工中繼非正交多址(NOMA)接入方案。在本方案中，RIS和用戶中繼協作將基站信號傳輸給小區邊緣用戶。為了評估該系統傳輸的可靠性，我們首先推導出用戶中斷概率的閉合表達式。進一步，我們在高信噪比條件下對中斷概率進行漸近分析，得出用戶的分集增益。仿真結果驗證了理論分析的正確性，并揭示隨著R...

1.55 μm 9芯4模保偏光纖的設計與性能研究————作者：沈驍;金思成;韋瑋;

摘要：針對光纖通信傳輸容量日漸不足的問題，提出了一種面向1.55 μm的新型結構9芯4模的保偏光纖。在纖芯周圍設置橢圓形應力棒以及空氣孔陣列，以實現保偏和降低芯間串擾的效果；使用異質纖芯結構以及溝槽結構，以降低芯間串擾和提高光纖的抗彎曲性能。該光纖最多擁有72個獨立的傳輸信道。在C+L波段上，每個纖芯內偏振模式間的有效折射率差大于10^-4，相鄰模式間的有效折射率差大于10^...

基于ELWE的多密鑰全同態加密方案————作者：祁正華;何菲菲;何校漫;

摘要：格上基于容錯學習（LWE）的多密鑰全同態加密方案在密鑰生成階段通常直接選取隨機矩陣和秘密向量，攻擊者容易獲得足夠多低范數秘密向量或低范數的誤差向量，從而獲得秘密向量，使得公鑰加密的安全性受到削弱。規避LWE(ELWE)是非標準LWE的一種變體，指即使敵手額外獲得了短高斯前像，加密方案仍可以避免歸零攻擊。首先基于ELWE構造了一個選擇明文安全的單密鑰全同態加密方案；其次利用線性組合算法提出了一種密文...

一種進化梯度引導的強化學習算法————作者：許斌;練元洪;卞鴻根;劉丹;亓晉;

摘要：進化算法（Evolutionary Algorithm, EA）和深度強化學習（Deep Reinforcement Learning, DRL）的組合被認為能夠結合二者的優點，即EA的強大隨機搜索能力和DRL的樣本效率，實現更好的策略學習。然而，現有的組合方法存在EA引入所導致的策略性能不可預測性問題。提出自適應歷史梯度引導機制，其利用歷史梯度信息，找到平衡探索和利用的線索，從而獲得較為穩定的高...

南京郵電大學學報（自然科學版）2024年總目次 第44卷 第1—6期

摘要：<正>~

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