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國土資源通訊

所屬欄目:農業期刊 熱度: 時間:

國土資源通訊

《國土資源通訊》

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期刊周期:半月刊
期刊級別:國家級
國內統一刊號:11-4465/D
國際標準刊號:1009-9654
主辦單位:中國國土資源報社
主管單位:中國國土資源報社
上一本期雜志:《污染防治技術》農業環境論文
下一本期雜志:《中國奶牛》畜牧養殖期刊推薦

  【雜志簡介】

  《國土資源通訊》國土資源部機關刊。半月刊主要宣傳黨和國家關于國土資源管理的方針政策與法律法規,傳遞國土資源部工作部署和政務信息。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  中國知網收錄期刊。

  【欄目設置】

  主要欄目:本期要覽、工作部署、重要講話。

  期刊優秀目錄參考:

  國土資源部啟動“三嚴三實”專題教育 喬思偉

  把人才作為第一資源 扎實做好國土資源人才工作 喬思偉

  在部黨組中心組學習會上的總結講話 姜大明

  自覺踐行“三嚴三實”要求做黨和人民滿意的領導干部 姜大明

  國土資源部關于貫徹實施《中華人民共和國行政訴訟法》的通知 國土資源部

  國土資源部辦公廳關于開展第25個全國“土地日”主題宣傳周活動的通知 國土資源部辦公廳

  國土資源部辦公廳關于實行規范性文件 “三統一”制度的通知 國土資源部辦公廳

  國土資源部關于做好不動產權籍調查工作的通知

  以“大監察”新模式 促“三轉”落地生根——江蘇省無錫市國土資源系統探索創新紀檢監察新機制的做法 李安國

  信息動態

  高工論文發表:近紅外光譜技術在玉米種子活力檢測中的應用研究

  摘要 利用近紅外光譜和BP神經網絡建立玉米種子活力的快速無損檢測模型。首先通過人工老化將樣本按老化程度分為3種級別,分別采集樣本的近紅外光譜。對原始光譜進行矢量歸一化預處理以消除光譜噪聲。然后利用主成分分析(PCA)方法提取光譜特征,作為BP神經網絡的輸入,依據預處理及特征提取構建出BP神經網絡種子活力檢測模型。試驗結果表明,該識別方法的準確率為90.3%,平均識別時間為27.36 ms。研究結果為玉米種子活力的快速無損檢測提供了理論依據和實用方法。

  關鍵詞 近紅外光譜,玉米,種子活力,主成分分析,BP神經網絡

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