【雜志簡(jiǎn)介】

　　《氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)》是由中國(guó)氣象局沈陽(yáng)大氣環(huán)境研究所主辦、遼寧省環(huán)境科學(xué)研究院協(xié)辦的科技期刊，創(chuàng)刊于1984年，雙月刊，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。

　　主要報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的創(chuàng)新性研究成果以及有新觀點(diǎn)的綜述性文章等，以促進(jìn)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，繁榮我國(guó)氣象與環(huán)境科學(xué)事業(yè)。欄目設(shè)有論文：報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有重要意義的創(chuàng)新性科研成果。評(píng)述：綜述所研究領(lǐng)域的代表性成果、研究進(jìn)展情況和研究現(xiàn)狀。快報(bào)：快速、簡(jiǎn)要地報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有創(chuàng)新性、高水平最新研究成果等內(nèi)容。文章須有數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證實(shí)其科學(xué)性、先進(jìn)性和可靠性。學(xué)術(shù)信息與動(dòng)態(tài)：快速、簡(jiǎn)要地報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流、研究動(dòng)態(tài)、進(jìn)展情況等信息。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　1992年獲全國(guó)優(yōu)秀氣象期刊一等獎(jiǎng)(省級(jí)唯一)

　　1994、1995、1998、1999年被評(píng)為“遼寧省一級(jí)期刊”

　　1997年8月被評(píng)為“遼寧省科技期刊優(yōu)秀編輯部”

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目

　　論文：報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有重要意義的創(chuàng)新性科研成果。

　　氣候評(píng)述：綜述所研究領(lǐng)域的代表性成果、研究進(jìn)展情況和研究現(xiàn)狀。

　　快報(bào)：快速、簡(jiǎn)要地報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有創(chuàng)新性、高水平最新研究成果等內(nèi)容。文章須有數(shù)學(xué)術(shù)信息與動(dòng)態(tài)：快速、簡(jiǎn)要地報(bào)道氣象、氣象通信。

　　雜志優(yōu)秀范例參考：

　　遼寧撫順地區(qū)“8.16”特大暴雨水汽特征分析 肖光梁，蔣大凱，王瀛，才奎志，崔勝權(quán)，程攀，梁寒，張?chǎng)危琗IAO Guang-liang，JIANG Da-kai，WANG Ying，CAI Kui-zhi，CUI Sheng-quan，CHENG Pan，LIANG Han，ZHANG Xin

　　湖北省一次強(qiáng)雹暴閃電和雷達(dá)回波特征分析 茍阿寧，王曉玲，鐘敏，羅輝，GOU A-ning，WANG Xiao-ling，ZHONG Min，LUO Hui

　　湖南盛夏兩次連續(xù)性暴雨過(guò)程對(duì)比分析 許霖，姚蓉，李巧媛，姚倩，陳斗，XU Lin，YAO Rong，LI Qiao-yuan，YAO Qian，CHEN Dou

　　河北省南部回流暴雪天氣結(jié)構(gòu)特征 王叢梅，李永占，劉曉靈，WANG Cong-mei，LI Yong-zhan，LIU Xiao-ling

　　1961-2012年江蘇省霾日時(shí)空變化特征及影響因素分析 田心如，林惠娟，陳廣昌，武艷，王偉麗，TIAN Xin-ru，LIN Hui-juan，CHEN Guang-chang，WU Yan，WANG Wei-li

　　京津冀地區(qū)一次嚴(yán)重霾天氣過(guò)程及其影響因素分析 劉麗偉，李文才，尚可政，王式功，褚金花，付潔，LIU Li-wei，LI Wen-cai，SHANG Ke-zheng，WANG Shi-gong，CHU Jin-hua，F(xiàn)U Jie

　　沈陽(yáng)大氣氣溶膠光學(xué)特性及其影響因子 趙胡笳，馬雁軍，王揚(yáng)鋒，朱軼明，ZHAO Hu-jia，MA Yan-jun，WANG Yang-feng，ZHU Yi-ming

　　煙花爆竹燃放和氣象條件對(duì)北京市空氣質(zhì)量的影響 馬小會(huì)，孫兆彬，丁海燕，李梓銘，MA Xiao-hui，SUN Zhao-bin，DING Hai-yan，LI Zi-ming

　　基于ENVI-met的北京典型住宅區(qū)微氣候數(shù)值模擬分析 秦文翠，胡聃，李元征，郭振，QIN Wen-cui，HU Dan，LI Yuan-zheng，GUO Zhen

　　洞庭湖區(qū)近百年降水序列構(gòu)建及其變化特征 彭嘉棟，廖玉芳，劉珺婷，伍湘秦，PENG Jia-dong，LIAO Yu-fang，LIU Jun-ting，WU Xiang-qin

　　職稱論文發(fā)表：機(jī)械加工工藝對(duì)零件加工精度的影響

　　摘要：在機(jī)械加工過(guò)程中，零件的精度被很多外在因素所影響，給人們的生產(chǎn)生活造成一些不必要的麻煩。其中機(jī)械加工工藝作為加工的重要指標(biāo)就是其中一種，對(duì)零件的精度有很大的影響。本文對(duì)機(jī)械加工工藝進(jìn)行認(rèn)真探究，分析其對(duì)零件的影響因素，并列出零件在加工時(shí)對(duì)精度的具體要求。

　　關(guān)鍵詞：職稱論文發(fā)表,機(jī)械加工,加工工藝,零件精度,影響因素

　　機(jī)械零件的質(zhì)量是機(jī)械產(chǎn)品性能的基礎(chǔ)，是保障質(zhì)量、安全生產(chǎn)的重中之重。在零件加工時(shí)會(huì)因?yàn)榧庸すに嚨脑�因�(qū)α慵�的精度產(chǎn)生影響，導(dǎo)致零件不滿足標(biāo)準(zhǔn)，所以如何避免精度誤差，減小工藝系統(tǒng)的影響是我們應(yīng)該要注意和研究的方向。

　　氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)最新期刊目錄

2001—2021年內(nèi)蒙古東部森林生產(chǎn)力和碳素利用率時(shí)空變化及其對(duì)干旱的響應(yīng)————作者：趙晶;李丹;

摘要：選用2001—2021年內(nèi)蒙古自治區(qū)MODIS資料和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，分析該地區(qū)濕潤(rùn)度指數(shù)的季節(jié)變化以及內(nèi)蒙古東部森林生態(tài)系統(tǒng)凈初級(jí)生產(chǎn)力（Net Primary Productivity, NPP）、總初級(jí)生產(chǎn)力（Gross Primary Productivity, GPP）和碳素利用率（NPP/GPP）對(duì)干旱的響應(yīng)特征。結(jié)果表明：內(nèi)蒙古東部森林平均NPP和GPP分別為418.79 g C·m

遼西地區(qū)玉米農(nóng)田土壤水分消退特征及其預(yù)測(cè)模型研究————作者：張兵兵;呂曉;高莉莉;高全;吳航;梁濤;魯宇超;張方敏;蔡福;

摘要：選用2021年遼寧西部地區(qū)玉米農(nóng)田3種質(zhì)地土壤（中壤土、沙壤土和粘土）的不同降水量級(jí)（小雨、中雨、大雨）連續(xù)7 d、7 d后隔日0～50 cm土壤相對(duì)濕度資料，分析該地區(qū)玉米生長(zhǎng)期不同降水量級(jí)、不同質(zhì)地土壤水分消退特性和不同土層深度土壤水分消退系數(shù)（K）的變化特征，構(gòu)建土壤水分預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明：遼寧西部地區(qū)玉米農(nóng)田土壤水分消退過(guò)程可分為快速消退、緩慢消退、滯緩消退3個(gè)階段，3種質(zhì)地土壤快速消退階...

氣象條件對(duì)三江平原水稻產(chǎn)量和營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的影響————作者：高永剛;王芳;王艷;韓俊杰;姜麗霞;高峰;王銘;孫勝陽(yáng);

摘要：選用2018—2019年三江平原水稻分期移栽觀測(cè)資料、氣象資料和籽粒品質(zhì)檢測(cè)資料，采用Duncan多重極差檢驗(yàn)、Friedman秩檢驗(yàn)、相關(guān)分析、產(chǎn)量與品質(zhì)綜合指數(shù)等方法，分析氣象條件對(duì)水稻產(chǎn)量和營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：氣象條件對(duì)產(chǎn)量影響顯著，產(chǎn)量與抽穗—乳熟期的∑T_≥10℃呈極顯著正相關(guān)，該值684.8℃為水稻獲得理想產(chǎn)量的積溫指標(biāo)。氣象條件對(duì)籽粒氨基酸、脂肪酸含量影響顯...

基于多時(shí)相MODIS數(shù)據(jù)的黑龍江省大豆種植區(qū)識(shí)別與面積估算————作者：宋瑞;趙恒謙;于文穎;楊屹峰;李子涵;

摘要：選用2017—2021年黑龍江省多時(shí)相MODIS影像數(shù)據(jù)，基于Google Earth Engine(GEE)地理空間分析云平臺(tái)，對(duì)比分析各類地物光譜反射率以及歸一化植被指數(shù)(NDVI)、歸一化水體指數(shù)(NDWI)等指數(shù)差異特征，建立分類決策樹(shù)，識(shí)別黑龍江省大豆種植區(qū)、估算面積，并與其他分類方法進(jìn)行比較。結(jié)果表明：基于決策樹(shù)分類方法識(shí)別的2018年黑龍江省大豆種植區(qū)面積估算總精度為97.09%,K...

1961—2020年松遼流域作物生長(zhǎng)季降水量十年際變化及其與水汽輸送的關(guān)系————作者：宋成玉;李永生;汪靖;班晉;趙佳瑩;王昊;

摘要：選用1961—2020年CN05.1降水觀測(cè)數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料，分析松遼流域作物生長(zhǎng)季(5—9月)降水量十年際變化特征及其與水汽收支的關(guān)系，探討松遼流域水汽總收支與水汽輸送的關(guān)系。結(jié)果表明：松遼流域作物生長(zhǎng)季降水量和水汽收支具有相似的十年際變化特征；有5條水汽通道影響松遼流域降水，水汽主要來(lái)自西風(fēng)帶和東亞夏季風(fēng)的水汽輸送。20世紀(jì)60—70年代松遼流域作物生長(zhǎng)季以東亞夏季風(fēng)水汽輸送為主，20...

1961—2020年上海市冬季空調(diào)室外計(jì)算氣象參數(shù)變化及其對(duì)空調(diào)熱負(fù)荷和碳排放量的影響————作者：曹經(jīng)福;趙玥;王卉;吳蔚;李明財(cái);

摘要：選用1961—2020年上海市10個(gè)國(guó)家氣象站觀測(cè)資料，計(jì)算該地區(qū)冬季室外空調(diào)不同氣象參數(shù)下的空調(diào)熱負(fù)荷變化，結(jié)合碳排放因子法，基于2020年數(shù)據(jù)量化分析上海市冬季氣象條件變化對(duì)空調(diào)熱負(fù)荷和碳排放量的影響。結(jié)果表明：上海市冬季空調(diào)室外計(jì)算氣溫明顯升高，計(jì)算相對(duì)濕度變化以減小為主，其中中心城區(qū)的計(jì)算氣溫和相對(duì)濕度變幅最大，上海東北部的崇明區(qū)最小。綜合空調(diào)室外計(jì)算氣溫和相對(duì)濕度變化，上海市冬季空調(diào)熱負(fù)...

不同天氣條件下港珠澳大橋行車防側(cè)滑的風(fēng)向和風(fēng)速分析————作者：孫麗燁;夏冬;王靜;蘇昱丞;黃文敏;黃照亮;

摘要：以世界最長(zhǎng)的跨海大橋港珠澳大橋主體橋梁工程(分為A、B兩段)為研究對(duì)象，基于車輛側(cè)滑模型估算晴天和雨天、1～17級(jí)風(fēng)力和多種風(fēng)向角下不發(fā)生側(cè)滑的安全車速閾值，分析安全車速隨風(fēng)向角、風(fēng)力、晴雨?duì)顩r的變化趨勢(shì)。結(jié)果表明：最不利于安全行駛的風(fēng)向角約為75°,港珠澳大橋A段最不利的風(fēng)向角為120°、150°、300°、330°,B段最不利的風(fēng)向角為15°、165°、195°、345°。綜合分析大橋氣象觀測(cè)...

2014—2021年泰安市PM_2.5和O₃復(fù)合污染特征及其氣象成因分析————作者：欒兆鵬;盧慧超;史俊南;

摘要：選用2014—2021年泰安市地面氣象觀測(cè)資料、大氣污染物監(jiān)測(cè)資料及歐洲中期數(shù)值預(yù)報(bào)中心（ECMWF）提供的ERA5資料，分析該地區(qū)的PM_2.5和O₃復(fù)合污染特征、氣象成因及復(fù)合污染期間PM_2.5與O₃的相互作用。結(jié)果表明：泰安市PM_2.5和O₃復(fù)合污染嚴(yán)重，月超標(biāo)小...

遼東半島兩次由微濕下?lián)舯┝饕�發(fā)的雷暴大風(fēng)過(guò)程對(duì)比分析————作者：賈旭軒;紀(jì)永明;段云霞;劉曉初;梁軍;

摘要：選用大連市和丹東市SA多普勒天氣雷達(dá)資料，結(jié)合地面觀測(cè)和ERA5再分析資料，對(duì)比分析2020年9月11日(過(guò)程Ⅰ)和2021年9月10日(過(guò)程Ⅱ)遼東半島兩次微濕下?lián)舯┝魈鞖膺^(guò)程的環(huán)流背景及成因。結(jié)果表明：兩次過(guò)程均發(fā)生在東北冷渦背景下，過(guò)程Ⅰ為北上臺(tái)風(fēng)變性后的冷渦，過(guò)程Ⅱ?yàn)榍袛嗟蛪骸�兩次過(guò)程的大氣層結(jié)均為“上干下濕”的不穩(wěn)定層結(jié)，探空曲線呈向上開(kāi)口喇叭型，近地面溫度垂直遞減率接近干絕熱，整層大氣...

2020年黃土高原中南部一次暴雪天氣過(guò)程成因及雨雪轉(zhuǎn)換的低層降溫機(jī)制分析————作者：趙強(qiáng);劉瑞芳;賈蓓;屈麗瑋;

摘要：選用地面、高空觀測(cè)資料及ERA5逐小時(shí)再分析資料(0.25°×0.25°),分析2020年11月20日黃土高原入秋以來(lái)的首場(chǎng)大到暴雪天氣過(guò)程成因及降水開(kāi)始階段導(dǎo)致雨雪轉(zhuǎn)換的低層降溫機(jī)制。結(jié)果表明：此次暴雪過(guò)程有西南和東南兩條水汽供應(yīng)路徑；西風(fēng)槽、高原槽東移合并加深，引導(dǎo)切變線東移，造成陜西北部水汽輻合抬升，高空急流的輻散作用使上升運(yùn)動(dòng)進(jìn)一步加強(qiáng)；中層大氣存在條件性對(duì)稱不穩(wěn)定，冷鋒觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放...

2021年11月8日黑龍江南部一次凍雨天氣過(guò)程成因分析————作者：馬國(guó)忠;安英玉;關(guān)銘;王秋京;

摘要：選用逐時(shí)地面觀測(cè)數(shù)據(jù)、探空觀測(cè)資料和ERA5再分析資料，對(duì)2021年11月8日黑龍江省雨雪天氣的降水相態(tài)特征及其南部一次凍雨天氣形成原因進(jìn)行分析。結(jié)果表明：此次過(guò)程大氣環(huán)流背景為高空低渦東移并加強(qiáng)，攜帶暖濕空氣的東南風(fēng)急流為此次降水過(guò)程提供了水汽和能量，由其形成的暖層導(dǎo)致了凍雨天氣。此次過(guò)程凍雨區(qū)大氣層結(jié)為“冷—暖—冷”結(jié)構(gòu)，高空冷層的冰晶凝華增長(zhǎng)形成雪，當(dāng)雪下落至暖層融化形成雨，雨下落過(guò)程中與云...

1961—2020年長(zhǎng)江三峽地區(qū)降水變化特征分析————作者：鄒旭愷;陳鮮艷;趙珊珊;陳峪;曾紅玲;張強(qiáng);

摘要：選用1961—2020年長(zhǎng)江三峽地區(qū)33個(gè)國(guó)家地面氣象觀測(cè)站逐日降水資料，分析該地區(qū)年、季、月不同強(qiáng)度等級(jí)降水的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：三峽地區(qū)降水充沛，區(qū)域平均年降水量為1200 mm,年降水日數(shù)達(dá)155 d。該地區(qū)降水量和降水強(qiáng)度年變化均為單峰型，峰值出現(xiàn)在7月；降水日數(shù)年變化為雙峰型，峰值出現(xiàn)在春季，次峰出現(xiàn)在秋季。近60 a,三峽地區(qū)年降水日數(shù)呈顯著減少趨勢(shì)，年降水強(qiáng)度顯著增大，但年降水量...

1961—2021年遼寧省區(qū)域性暴雨過(guò)程綜合強(qiáng)度時(shí)空變化分析————作者：李倩;林益同;周曉宇;房一禾;

摘要：選用1961—2021年遼寧省61個(gè)國(guó)家級(jí)氣象站逐日降水資料，采用百分位數(shù)法、標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、相關(guān)系數(shù)法和權(quán)重綜合指數(shù)法，選取遼寧省區(qū)域暴雨過(guò)程的最大過(guò)程降水量、最大日降水量、最大小時(shí)降水量、暴雨范圍及持續(xù)時(shí)間5項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)，建立該地區(qū)區(qū)域性暴雨過(guò)程綜合強(qiáng)度定量評(píng)估模型，分析遼寧省區(qū)域性暴雨綜合強(qiáng)度時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：遼寧省區(qū)域性暴雨過(guò)程出現(xiàn)在4—11月，持續(xù)日數(shù)一般為1～4 d,暴雨范圍一般為...

馬拉松比賽氣象指數(shù)計(jì)算及等級(jí)劃分————作者：段文廣;賈亦陽(yáng);劉燕;石永瑋;陳立夫;

摘要：利用國(guó)內(nèi)外氣象因素對(duì)馬拉松比賽適宜氣象條件、運(yùn)動(dòng)員成績(jī)影響及體育賽事活動(dòng)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)研究結(jié)論，設(shè)計(jì)了馬拉松比賽氣象指數(shù)的評(píng)分方法和計(jì)算公式，通過(guò)特征要素分類、區(qū)間閾值設(shè)定和指數(shù)等級(jí)劃分，構(gòu)建了指數(shù)預(yù)報(bào)方法。結(jié)果表明：影響馬拉松比賽的主要特征要素為氣溫、降水、風(fēng)速、濕度、氣壓、日照及紫外線、空氣污染和強(qiáng)對(duì)流天氣，計(jì)算出的指數(shù)等級(jí)能夠反映氣象條件對(duì)比賽的影響程度以及首要影響氣象條件。馬拉松比賽氣...

基于信息擴(kuò)散理論的丹東藍(lán)莓成熟期連陰雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析————作者：董海濤;單璐璐;孟鑫;李如楠;譚麗靜;房一禾;

摘要：利用1991—2020年丹東地區(qū)4個(gè)站點(diǎn)藍(lán)莓成熟期的氣象資料，以降水日數(shù)持續(xù)≥3 d且至少1 d降水量≥25 mm和累計(jì)日照時(shí)數(shù)≤2 h作為連陰雨災(zāi)害過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)，綜合考慮發(fā)生頻次和持續(xù)時(shí)間，制定了輕度、中度、重度連陰雨災(zāi)害等級(jí)，通過(guò)災(zāi)害發(fā)生次數(shù)和站次分析藍(lán)莓連陰雨災(zāi)害的變化規(guī)律，基于信息擴(kuò)散理論評(píng)估連陰雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概率。結(jié)果表明：30 a間丹東地區(qū)藍(lán)莓整個(gè)成熟期連陰雨災(zāi)害影響呈減輕趨勢(shì)，連陰雨發(fā)生次數(shù)...

2021—2022年遼寧省降水pH值變化特征分析————作者：代家庚;趙胡笳;徐嘉;王揚(yáng)鋒;王鵬;馬文博;蘇曉蕾;徐蕾;

摘要：利用2021—2022年遼寧省14個(gè)地市酸性降水觀測(cè)資料結(jié)果，指出了遼寧省降水pH值的空間分布以及月、季變化特征，初步對(duì)遼寧省不同地市酸性降水發(fā)生頻率及其與酸性氣態(tài)污染物相關(guān)性進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：遼寧省沿海地區(qū)降水pH值較小，大連年均降水pH值最小為5.77,錦州年均降水pH值最大為6.74。遼寧省年均降水pH值在12月最小為5.72、酸性降水發(fā)生頻率最高為7.94%,降水pH值在4月最大為6....

2020年長(zhǎng)沙市PM_2.5組分特征及來(lái)源解析————作者：范茂清;伍喬;谷惠文;黃慧敏;曾鳴;

摘要：基于2020年長(zhǎng)沙市7個(gè)大氣環(huán)境在線和離線日均監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析了PM_2.5化學(xué)組分污染特征，并采用正定矩陣因子分析法（Positive Matrix Factorization,PMF）對(duì)PM_2.5進(jìn)行了精細(xì)化源解析。結(jié)果表明：水溶性離子是長(zhǎng)沙市PM_2.5中最主要的組分，占64.3%，其次是有機(jī)物OM（Organic Matter），...

廣西“6·13”強(qiáng)降水過(guò)程低空急流的作用及其日變化成因————作者：覃皓;劉樂(lè);農(nóng)孟松;

摘要：利用實(shí)況觀測(cè)以及ERA5再分析資料，對(duì)2022年廣西“6·13”強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行了分析診斷，并著重分析了低空急流的作用及其日變化成因。結(jié)果表明：強(qiáng)降水過(guò)程受高空槽、低層切變線以及西南低空急流共同影響。低空急流日間減弱而夜間明顯增強(qiáng)，在切變線南側(cè)的急流頂端不斷有對(duì)流系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展，造成強(qiáng)降水主要集中于夜間。極端強(qiáng)降水出現(xiàn)在中尺度對(duì)流云團(tuán)合并階段，落區(qū)位于TBB梯度大值區(qū)。夜間低空急流左前方輻合和山脈地形...

基于3次強(qiáng)降水過(guò)程的遼寧地區(qū)S波段天氣雷達(dá)質(zhì)控算法初探————作者：侯暢;鄔亮;苗傳海;康博識(shí);單薇薇;姚文;李宗昊;楊磊;

摘要：針對(duì)遼寧省S波段天氣雷達(dá)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提出了遼寧地區(qū)S波段天氣雷達(dá)質(zhì)控算法。算法包括起始方位角一致性訂正、非標(biāo)準(zhǔn)遮擋訂正、地物雜波識(shí)別、閾值控制和雜波剔除5個(gè)部分，基于營(yíng)口S波段雙偏振雷達(dá)資料，統(tǒng)計(jì)了遼寧地區(qū)地物雜波對(duì)應(yīng)的反射率水平紋理、相關(guān)系數(shù)方差、差分反射率方差和差分傳播相移方差的分布特征，建立模糊邏輯算法識(shí)別地物雜波的本地化模糊基。利用遼寧地區(qū)3次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程雷達(dá)資料(2021年8...

基于國(guó)家站和區(qū)域站的河南暖季極端小時(shí)強(qiáng)降水特征對(duì)比分析————作者：武威;段中夏;謝瓊娜;

摘要：基于2013—2022年國(guó)家站和區(qū)域站逐時(shí)降水觀測(cè)資料，以99.5%分位值作為河南省暖季極端小時(shí)強(qiáng)降水閾值，對(duì)其發(fā)生頻次、降水強(qiáng)度及極值等進(jìn)行研究。結(jié)果表明：河南省暖季極端小時(shí)強(qiáng)降水閾值主要集中在30～50 mm, 50 mm以上落區(qū)位于豫北及豫中東地區(qū)。極端小時(shí)強(qiáng)降水強(qiáng)度表現(xiàn)為豫北豫東大、豫西小，高值區(qū)位于豫北太行山東麓及豫中東平原，發(fā)生頻次西多東少，區(qū)域站比國(guó)家站更能反映極端小時(shí)強(qiáng)降水的極端性...

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