【雜志簡(jiǎn)介】

　　《數(shù)字圖書(shū)館論壇》是目前唯一正式發(fā)行的以數(shù)字圖書(shū)館命名的刊物，也是一份專(zhuān)門(mén)以數(shù)字圖書(shū)館為主要內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)性科學(xué)普及雜志。 該刊的宗旨是在廣大社會(huì)范圍內(nèi)普及信息素質(zhì)基本知識(shí)，引起人們對(duì)于信息素質(zhì)教育的關(guān)注，使讀者認(rèn)識(shí)到提高自身及社會(huì)整體信息素質(zhì)的必要性，讓數(shù)字圖書(shū)館不再只是人們傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)上的圖書(shū)館數(shù)字化，使人們不再停留在固定、有限的時(shí)間或空間里去考慮信息化問(wèn)題，而是提高人們隨時(shí)隨地利用信息的能力，將數(shù)字圖書(shū)館移植到人們的大腦里，成為一種習(xí)慣、一個(gè)過(guò)程、甚至是一種思維方式。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄　萬(wàn)方數(shù)據(jù)數(shù)字化期刊群入網(wǎng)期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　本期話題、特別關(guān)注、建設(shè)、技術(shù)與應(yīng)用、用戶與服務(wù)、版權(quán)雜談、搜索世界、探索與交流。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　機(jī)構(gòu)規(guī)范文檔構(gòu)建方式研究 王星，曾建勛，蘇靜，賢信，WANG Xing，ZENG JianXun，SU Jing，XIAN Xin

　　期刊規(guī)范文檔建設(shè)方案與應(yīng)用場(chǎng)景研究 王軍輝，方安，任慧玲，葛紅梅，吳思竹，胡佳慧，梁芳，胡鐵軍

　　外文會(huì)議規(guī)范文檔構(gòu)建研究 楊代慶，趙捷，賈明靜，YANG DaiQing，ZHAO Jie，JIA MingJing

　　《漢語(yǔ)主題詞表》(工程技術(shù)卷)

　　基于規(guī)范文檔的學(xué)術(shù)會(huì)議導(dǎo)航系統(tǒng)構(gòu)建研究 趙捷，楊代慶，王星，Zhao Jie，Yang DaiQing，Wang Xing

　　一種形式概念分析的單頁(yè)面內(nèi)容概念樹(shù)構(gòu)建方法 何偉，李霜，HE Wei，LI Shuang

　　基于本體的楚辭書(shū)目隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn) 周澍綺，許富宏，ZHOU ShuQi，XU FuHong

　　藝術(shù)和建筑詞表AAT的中文化研究 張俊娥，ZHANG JunE

　　《數(shù)字圖書(shū)館論壇》2015年征稿啟事

　　面向教育的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)項(xiàng)目之全面開(kāi)放機(jī)制研究 王丹丹，WANG DanDan

　　"211"高校圖書(shū)館微博影響力研究 鐘遠(yuǎn)薪，ZHONG YuanXin

　　圖書(shū)館大數(shù)據(jù)平臺(tái)敏感數(shù)據(jù)保護(hù)研究 陳臣，CHEN Chen

　　民辦高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)資源建設(shè)思考 文煒，WEN Wei

　　鐵路高職圖書(shū)館特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)研究 胡海東，HU HaiDong

　　早期教育征文范文：習(xí)慣養(yǎng)成之我見(jiàn)

　　摘 要： 習(xí)慣的培養(yǎng)是國(guó)內(nèi)外教育者們都非常重視的問(wèn)題，習(xí)慣貫穿每個(gè)人生活的方方面面。社會(huì)主義社會(huì)的教育，就是要培養(yǎng)學(xué)生在社會(huì)主義社會(huì)里生活的一切良好習(xí)慣。在德育方面要養(yǎng)成待人處事和工作的良好習(xí)慣，在智育方面要養(yǎng)成尋求知識(shí)和熟悉技能的良好習(xí)慣。

　　關(guān)鍵詞： 習(xí)慣,實(shí)踐,訓(xùn)練,生活

　　我國(guó)著名教育家葉圣陶先生說(shuō)：“什么是教育?簡(jiǎn)單一句話，就是要養(yǎng)成良好的習(xí)慣。”習(xí)慣的培養(yǎng)是國(guó)內(nèi)外教育者們都非常重視的問(wèn)題，習(xí)慣貫穿每個(gè)人生活的方方面面。因此，他十分注重學(xué)生的養(yǎng)成訓(xùn)練，以培養(yǎng)學(xué)生良好的行為習(xí)慣。事實(shí)上，一切教育都?xì)w結(jié)于養(yǎng)成良好的習(xí)慣，往往自己的成功和幸福都?xì)w于有良好的習(xí)慣。習(xí)慣具體體現(xiàn)為道德行為習(xí)慣、勞動(dòng)習(xí)慣、生活習(xí)慣、衛(wèi)生習(xí)慣、學(xué)習(xí)習(xí)慣及社交習(xí)慣等。葉圣陶先生指出：“我們社會(huì)主義社會(huì)的教育，就是要培養(yǎng)學(xué)生在社會(huì)主義社會(huì)里生活的一切良好習(xí)慣。在德育方面，要養(yǎng)成待人處事和工作的良好習(xí)慣;在智育方面，要養(yǎng)成尋求知識(shí)和熟悉技能的良好習(xí)慣。”葉老這一育人思想對(duì)如何在新時(shí)期培養(yǎng)學(xué)生的良好行為習(xí)慣具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

　　數(shù)字圖書(shū)館論壇最新期刊目錄

情景分析視角下基于在線評(píng)論有用性的產(chǎn)品創(chuàng)新方案生成研究————作者：王金鳳;陳寧;馮奕程;張珂;仵軒;

摘要：精準(zhǔn)識(shí)別并分析在線評(píng)論中的有用性信息能為企業(yè)高效開(kāi)展產(chǎn)品創(chuàng)新提供重要支撐。從情景分析視角出發(fā)，開(kāi)展基于在線評(píng)論有用性的產(chǎn)品創(chuàng)新方案生成研究：首先，從負(fù)面評(píng)論中提取關(guān)鍵詞，構(gòu)建融合結(jié)構(gòu)化特征與語(yǔ)義特征的評(píng)論有用性影響因素模型，識(shí)別有用性評(píng)論，利用主題模型從中遴選亟待改進(jìn)的產(chǎn)品特征；其次，篩選相關(guān)有用性評(píng)論，基于情景分析挖掘產(chǎn)品在不同使用情景下的現(xiàn)有問(wèn)題與潛在問(wèn)題；最后，從專(zhuān)利文本中獲取創(chuàng)新要素，結(jié)合...

面向開(kāi)源科技情報(bào)分析的智能文本分類(lèi)方法研究————作者：彭鵬;徐紅姣;

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)信息的爆發(fā)式增長(zhǎng)，從海量的網(wǎng)絡(luò)文本信息中識(shí)別有價(jià)值的科技情報(bào)并對(duì)其進(jìn)行智能分類(lèi)成為開(kāi)源科技情報(bào)分析的關(guān)鍵。針對(duì)開(kāi)源科技情報(bào)文本的特點(diǎn)，構(gòu)建了面向開(kāi)源科技情報(bào)分析的文本智能去噪與分類(lèi)一體化模型，結(jié)合大語(yǔ)言模型與提示工程的自動(dòng)標(biāo)注方法進(jìn)行噪聲數(shù)據(jù)標(biāo)注及文本分類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注。基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型進(jìn)行噪聲識(shí)別與過(guò)濾，過(guò)濾非科技情報(bào)文本；利用多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型及蒸餾技術(shù)，改進(jìn)損失函數(shù)設(shè)計(jì)，解決類(lèi)別分布不均和...

公眾對(duì)ChatGPT的認(rèn)知——基于跨平臺(tái)用戶生成內(nèi)容的主題與情感研究————作者：黃本濤;李璨;吳紅;郭姍姍;

摘要：用戶生成內(nèi)容（UGC）對(duì)于理解不同用戶群體對(duì)新興技術(shù)的態(tài)度具有關(guān)鍵作用。通過(guò)跨平臺(tái)內(nèi)容分析，可全面評(píng)估公眾對(duì)ChatGPT的認(rèn)知。基于6個(gè)社交媒體平臺(tái)的UGC，通過(guò)向量融合構(gòu)建LDA-SBERT模型，挖掘UGC中的隱含主題特征，并進(jìn)一步利用中文情感分析模型BERT-wwm分析不同主題、不同平臺(tái)的公眾情感態(tài)度。研究表明，ChatGPT相關(guān)的UGC可歸為經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)影響、技術(shù)應(yīng)用與體驗(yàn)、社會(huì)關(guān)系與影響以...

基于PaECTER-BERTopic與大模型的專(zhuān)利技術(shù)主題識(shí)別及演化分析——以生成式人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?/B>————作者：黃怡;隗玲;張凱;

摘要：為解決目前專(zhuān)利文本向量化表征效果不佳、專(zhuān)利技術(shù)主題識(shí)別結(jié)果可解釋性不夠等問(wèn)題，提出一種基于PaECTER專(zhuān)利預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、BERTopic與大模型的專(zhuān)利技術(shù)主題識(shí)別及演化分析方法。首先，采用PaECTER專(zhuān)利預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型對(duì)專(zhuān)利文本進(jìn)行向量化表示；其次，基于BERTopic模型結(jié)合KeyBERT對(duì)專(zhuān)利技術(shù)主題進(jìn)行識(shí)別，并使用GPT-4o大模型對(duì)技術(shù)主題進(jìn)行體系化分析；再次，基于PaECTER對(duì)專(zhuān)...

網(wǎng)絡(luò)謠言對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的影響模型構(gòu)建及實(shí)證研究————作者：吳樹(shù)芳;葉云龍;陳娜娜;

摘要：網(wǎng)絡(luò)謠言問(wèn)題在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代日益凸顯，嚴(yán)重破壞了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。針對(duì)此問(wèn)題，從個(gè)體心理狀態(tài)的角度出發(fā)，引入心流體驗(yàn)研究網(wǎng)絡(luò)謠言對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的影響。首先，剖析已有網(wǎng)絡(luò)生態(tài)構(gòu)成，分析其局限性，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)構(gòu)成框架；然后，基于優(yōu)化后的框架，構(gòu)建引入心流體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)謠言對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的影響模型；最后，通過(guò)模型擬合度檢驗(yàn)、路徑關(guān)系檢驗(yàn)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型的有效性、研究假設(shè)的成立情況及心流體驗(yàn)的中介作用。研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)謠言...

基于場(chǎng)景需求的專(zhuān)利技術(shù)組合識(shí)別——以人形機(jī)器人為例————作者：由麗萍;劉云鵬;

摘要：專(zhuān)利作為創(chuàng)新成果的標(biāo)志，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的作用，根據(jù)不同場(chǎng)景下的技術(shù)需求挖掘潛在的專(zhuān)利技術(shù)組合，可以更精準(zhǔn)地促進(jìn)專(zhuān)利技術(shù)的應(yīng)用和商業(yè)化，提升專(zhuān)利轉(zhuǎn)化效率。基于場(chǎng)景語(yǔ)義關(guān)系的方法，通過(guò)整合專(zhuān)利、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建場(chǎng)景化技術(shù)功效知識(shí)圖譜；從商業(yè)報(bào)告和用戶評(píng)論數(shù)據(jù)中挖掘技術(shù)場(chǎng)景需求；從技術(shù)互補(bǔ)性、技術(shù)相似性和技術(shù)獨(dú)特性3個(gè)維度出發(fā)，將技術(shù)功效與場(chǎng)景需求進(jìn)行匹配，挖掘不同場(chǎng)景下具有市場(chǎng)潛力的技術(shù)專(zhuān)利組...

發(fā)表前后同行評(píng)議視角下的學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新性評(píng)價(jià)研究————作者：唐曉波;周瑞;吳佳琳;

摘要：學(xué)術(shù)論文同行評(píng)議包括發(fā)表前的同行評(píng)議和發(fā)表后的同行評(píng)議，前者主要通過(guò)論文發(fā)表前的審稿意見(jiàn)體現(xiàn)，后者通過(guò)論文發(fā)表后的引證關(guān)系、開(kāi)放同行評(píng)議平臺(tái)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)等體現(xiàn)。現(xiàn)有同行評(píng)議研究多集中于學(xué)術(shù)論文新穎性、影響力或顛覆性等單個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)。為了更全面、客觀地審查和評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新性，提出一個(gè)結(jié)合論文發(fā)表前審稿意見(jiàn)和發(fā)表后引證關(guān)系的學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新性評(píng)價(jià)模型。首先，構(gòu)建并計(jì)算論文發(fā)表前審稿意見(jiàn)的創(chuàng)新性情感指標(biāo)；其...

基于引用數(shù)據(jù)的科研團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)影響力研究*——以ChatGPT研究為例————作者：魏緒秋;徐雨薇;孫玉娟;韓啟航;

摘要：科研團(tuán)隊(duì)是促進(jìn)科學(xué)研究發(fā)展的中堅(jiān)力量。識(shí)別科研團(tuán)隊(duì)并測(cè)度學(xué)術(shù)影響力，明晰其知識(shí)影響力、成果認(rèn)可度、學(xué)科引領(lǐng)力十分必要。以科研團(tuán)隊(duì)為研究對(duì)象，以中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)中ChatGPT相關(guān)研究的引用數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，識(shí)別開(kāi)展ChatGPT研究的科研團(tuán)隊(duì)，探討科研團(tuán)隊(duì)微觀層面（作者層面）的學(xué)術(shù)影響力（知識(shí)被接受能力）、中觀層面（文獻(xiàn)層面）的學(xué)術(shù)影響力（科研成果認(rèn)可度）和宏觀層面（學(xué)科層面）的學(xué)術(shù)影響力（學(xué)科領(lǐng)域引領(lǐng)...

公共數(shù)字文化數(shù)智化治理體系建設(shè)框架研究————作者：鄭建明;劉佳靜;

摘要：公共數(shù)字文化治理是國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程中的新命題。數(shù)智技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)智化場(chǎng)景的應(yīng)用，對(duì)公共數(shù)字文化治理數(shù)智化發(fā)展提出了新的要求。本文旨在按照“基礎(chǔ)理論→要素模型→治理模式→應(yīng)用場(chǎng)景→長(zhǎng)效機(jī)制”的思路，對(duì)公共數(shù)字文化數(shù)智化治理體系建設(shè)進(jìn)行總體框架設(shè)計(jì)：第一，構(gòu)建公共數(shù)字文化數(shù)智化治理理論體系框架；第二，識(shí)別公共數(shù)字文化數(shù)智化治理要素并構(gòu)建要素層次模型；第三，在現(xiàn)行模式中融入數(shù)智化特征，形...

基于大語(yǔ)言模型的綠色低碳領(lǐng)域三元組抽取方法————作者：王麗君;趙子巖;馬麗;蔣慧超;張冉;

摘要：三元組抽取旨在提取文本中的實(shí)體及其相互關(guān)系，從而形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示，是構(gòu)建自動(dòng)化知識(shí)圖譜的關(guān)鍵技術(shù)。盡管基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的三元組抽取方法在擁有充足訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色，但在電力行業(yè)綠色低碳領(lǐng)域等垂直場(chǎng)景中，由于缺乏規(guī)范化的監(jiān)督數(shù)據(jù)，人工標(biāo)注成本高昂，且論文和專(zhuān)利數(shù)據(jù)中存在大量專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，深度學(xué)習(xí)抽取方法的識(shí)別準(zhǔn)確度受限。為了解決這些問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于大語(yǔ)言模型的三元組抽取方法，利用閉源大模型標(biāo)注少量高...

大模型輔助的漢語(yǔ)文化負(fù)載詞抽取與知識(shí)圖譜構(gòu)建————作者：張為;肖巧玲;劉海江;任好;蔡子妍;蘇鵬鹍;顧進(jìn)廣;

摘要：文化負(fù)載詞能夠反映民族文化和風(fēng)俗，是文化認(rèn)同與情感共鳴的紐帶，廣泛應(yīng)用于跨文化交流、教育等領(lǐng)域。目前研究主要集中于負(fù)載詞的翻譯和教學(xué)，缺乏對(duì)詞匯本身的規(guī)范化定義和描述。知識(shí)圖譜具有整合信息和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用于文化負(fù)載詞領(lǐng)域可推動(dòng)其規(guī)范化組織，促進(jìn)其在翻譯、教育等方面的應(yīng)用。因此，綜合現(xiàn)有對(duì)文化負(fù)載詞分類(lèi)的研究，設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的漢語(yǔ)文化負(fù)載詞本體模型，并從文獻(xiàn)、教材以及權(quán)威網(wǎng)站收集相關(guān)的中文語(yǔ)料，利...

圖書(shū)館虛擬數(shù)字人服務(wù)功能的需求分析與優(yōu)化策略————作者：董澤稼;吳菲;

摘要：從用戶需求視角出發(fā)探討圖書(shū)館虛擬數(shù)字人的服務(wù)功能優(yōu)化策略，對(duì)于提高圖書(shū)館虛擬數(shù)字人的利用率、實(shí)現(xiàn)服務(wù)供給與用戶需求匹配具有重要意義。在梳理現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，總結(jié)提煉出圖書(shū)館虛擬數(shù)字人的19項(xiàng)服務(wù)功能，分屬虛擬宣講、智能問(wèn)答、知識(shí)組織、用戶培訓(xùn)、閱讀推廣和人文關(guān)懷6個(gè)維度。運(yùn)用KANO模型分析法，結(jié)合混合類(lèi)分析法和Better-Worse滿意度系數(shù)分析法，識(shí)別圖書(shū)館虛擬數(shù)字人服務(wù)功能的需求類(lèi)別。用戶...

科技情報(bào)多主體關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建及科技情報(bào)流轉(zhuǎn)路徑研究————作者：彭娟;韓毅;

摘要：為提升新形勢(shì)下我國(guó)科技情報(bào)事業(yè)對(duì)國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的戰(zhàn)略支撐能力，探索面向國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的科技情報(bào)事業(yè)發(fā)展路徑，分析現(xiàn)階段我國(guó)從事科技情報(bào)工作的5類(lèi)主體及工作方式，構(gòu)建科技情報(bào)多主體關(guān)聯(lián)模型。同時(shí)，基于始于市場(chǎng)需求、終于市場(chǎng)檢驗(yàn)的科技情報(bào)流轉(zhuǎn)閉環(huán)機(jī)制，進(jìn)一步構(gòu)建企業(yè)自主閉環(huán)、采購(gòu)科技情報(bào)服務(wù)閉環(huán)、多主體跨域協(xié)同閉環(huán)3條情報(bào)流轉(zhuǎn)路徑。其中，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)作為信息流轉(zhuǎn)中臺(tái)的多主體跨域協(xié)同模式是最為理想和高效的實(shí)...

知識(shí)關(guān)聯(lián)視角下基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化路徑識(shí)別及預(yù)測(cè)研究————作者：董坤;林艷秋;陳可鑫;張曉惠;

摘要：推動(dòng)基礎(chǔ)研究成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化是發(fā)揮基礎(chǔ)研究?jī)r(jià)值的根本途徑，而準(zhǔn)確識(shí)別和預(yù)測(cè)基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化路徑是其重要前提。構(gòu)建知識(shí)關(guān)聯(lián)視角下的基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化路徑識(shí)別及預(yù)測(cè)方法框架，該方法聚焦“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用研究—技術(shù)開(kāi)發(fā)—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”知識(shí)關(guān)聯(lián)，融合多源信息數(shù)據(jù)、多種情報(bào)分析方法構(gòu)建知識(shí)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化路徑并分析其特征，對(duì)可能生成的路徑進(jìn)行預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)，揭示基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，以...

基于AI智能體和關(guān)鍵詞映射圖譜的同義術(shù)語(yǔ)挖掘研究————作者：李澤宇;劉偉;吳雯娜;過(guò)燁琪;

摘要：同義術(shù)語(yǔ)作為重要的語(yǔ)義資源在信息檢索和知識(shí)組織等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，然而，傳統(tǒng)同義術(shù)語(yǔ)挖掘方法識(shí)別準(zhǔn)確度不高且效率低下，難以適應(yīng)智能化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代環(huán)境的需要。本文提出使用AI智能體進(jìn)行同義術(shù)語(yǔ)挖掘，基于中文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的中英文關(guān)鍵詞映射構(gòu)建關(guān)鍵詞圖譜，并提出3種圖論算法對(duì)存在于同一個(gè)關(guān)鍵詞圖譜的任意兩個(gè)中文關(guān)鍵詞間的同義概率進(jìn)行量化，從而為AI智能體同義術(shù)語(yǔ)挖掘提供輔助參考，實(shí)現(xiàn)高效率、精準(zhǔn)化同義術(shù)語(yǔ)...

大語(yǔ)言模型文檔圖像智能問(wèn)答指令設(shè)計(jì)與微調(diào)方法實(shí)證研究————作者：王文瑾;李昀昊;張寅;

摘要：文檔圖像智能問(wèn)答是實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖書(shū)館智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。基于多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型的文檔圖像智能問(wèn)答技術(shù)能有效實(shí)現(xiàn)文本、視覺(jué)和布局信息的融合，但通常需要進(jìn)行針對(duì)性的微調(diào)訓(xùn)練，成本高且無(wú)法應(yīng)用于一些數(shù)據(jù)資源稀缺的場(chǎng)景。以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型具有良好的零樣本學(xué)習(xí)能力，無(wú)需針對(duì)性微調(diào)即可在各個(gè)下游任務(wù)上取得良好表現(xiàn)，但大語(yǔ)言模型只能處理純文本指令，無(wú)法直接處理文檔圖像。因此，提出利用空格符和換行符來(lái)...

我國(guó)地方公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)政策評(píng)價(jià)研究————作者：李森濤;袁靜;王珊珊;耿瑞利;

摘要：在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)配置改革的引領(lǐng)下，公共數(shù)據(jù)社會(huì)化利用是加快數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，而公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)是推動(dòng)公共數(shù)據(jù)社會(huì)化利用，激發(fā)數(shù)據(jù)資源潛在價(jià)值的重要途徑。開(kāi)展政策量化評(píng)價(jià)對(duì)完善區(qū)域數(shù)據(jù)治理體系、培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度具有重要意義。本研究對(duì)278項(xiàng)中央與地方公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)政策進(jìn)行內(nèi)容分析，并運(yùn)用PMC指數(shù)模型構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)23項(xiàng)省市級(jí)地方專(zhuān)門(mén)政策進(jìn)行量化評(píng)...

高水平論文開(kāi)放同行評(píng)議意見(jiàn)分析及啟示——以H1 Connect為例————作者：劉曉娟;于姚;沈嘉寧;

摘要：開(kāi)放同行評(píng)議為論文評(píng)價(jià)提供了新的視角，分析高水平論文的評(píng)議意見(jiàn)特征，有利于評(píng)判優(yōu)質(zhì)論文、優(yōu)化學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系。以被全球生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域權(quán)威開(kāi)放同行評(píng)議平臺(tái)H1 Connect專(zhuān)家推薦的、發(fā)表在頂級(jí)期刊上有關(guān)COVID-19的論文為高水平論文的典型案例，爬取這些論文在H1 Connect中的開(kāi)放同行評(píng)議意見(jiàn)，從指標(biāo)和文本兩個(gè)層面分析專(zhuān)家評(píng)議意見(jiàn)所體現(xiàn)的對(duì)高水平論文的關(guān)注和認(rèn)可程度、情感特征以及價(jià)值特征。研究...

研究前沿與熱點(diǎn)識(shí)別中4種高被引論文遴選模式差異研究————作者：杜化榮;黃鎮(zhèn)林;鄧宏勇;袁敏;張懷瓊;倪力強(qiáng);

摘要：為拓展基于高被引論文的研究前沿?zé)狳c(diǎn)識(shí)別的情報(bào)學(xué)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐應(yīng)用，對(duì)比分析累計(jì)被引頻次模式（C模式）、出版年-累計(jì)被引頻次模式（PY-C模式）、年度被引頻次模式（YC模式）與出版年-年度被引頻次模式（PY-YC模式）4種高被引論文遴選模式的差異，探討學(xué)科領(lǐng)域研究前沿?zé)狳c(diǎn)識(shí)別精度最高的高被引論文遴選模式，解決研究前沿?zé)狳c(diǎn)識(shí)別中數(shù)據(jù)源頭準(zhǔn)確性的問(wèn)題。以肝損傷領(lǐng)域?yàn)槔�，從“新穎性”論文、“上升性”論文、...

大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的知識(shí)組織與應(yīng)用專(zhuān)題前言————作者：漆桂林;

摘要：<正>隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大語(yǔ)言模型（Large Language Models,LLMs）在近年來(lái)取得了突破性進(jìn)展，成為推動(dòng)知識(shí)組織與應(yīng)用領(lǐng)域變革的重要力量。大語(yǔ)言模型憑借其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，不僅在文本生成、語(yǔ)義理解、知識(shí)抽取等方面表現(xiàn)出色，還為知識(shí)組織的自動(dòng)化和智能化提供了新的可能性。這一技術(shù)的進(jìn)步，極大地提升了知識(shí)管理的效率，推動(dòng)了人機(jī)交互式知識(shí)組織的發(fā)展，為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域帶來(lái)了前所...

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