《中國衛生信息管理雜志》簡介

　　《中國衛生信息管理雜志》于2004年8月正式創刊，為雙月刊，由衛生部統計信息中心主辦。創立之初，聘請衛生部副部長王隴德、馬曉偉任名譽主編，衛生部統計信息中心主任饒克勤任主編，寧義、王才有任副主編，衛生部統計信息中心綜合處處長胡建平擔任編輯部主任，同時聘請了我國衛生信息領域知名專家曹德賢擔任學術顧問。 為確保雜志科學性，保持其在業界的權威性，突出雜志內容的前瞻性，雜志社聘請衛生部副部長尹力擔任編委會主任，衛生部統計信息中心主任饒克勤、北京市衛生局副局長鄧小虹、解放軍總后衛生部原副部長傅征擔任編委會副主任，編委會成員由衛生部、總后衛生部、各省市衛生廳局及醫療機構中的資深衛生信息專家組成。 本刊雜志內容設有編讀互動、專稿特稿、研究論著、衛生信息化應用、信息化論壇、典型案例、新觀察(新技術、新知識 )、技術交流、科學管理、信息特遞等十個主要欄目，主要涉及國家和區域衛生信息網絡建設、衛生信息與管理決策系統(醫院信息系統、疫情和突發公共衛生事件監測信息系統、醫療救治信息系統、衛生執法監督信息系統、突發公共事件應急指揮決策系統)、遠程醫療、醫學影像系統、遠程醫學教育、醫學信息編碼與標準化研究、電子政務、生物醫學文獻檢索系統、生物醫學信號處理技術、人工智能與醫學專家系統、數據庫建立與挖掘技術、生物醫學工程和信息安全等領域的科研論著、綜述、方法、應用與技術介紹，工作與研究進展、典型案例等文章。同時還刊載國內外學術交流信息、會議紀要、科研動態和相關產品信息。

　　《中國衛生信息管理雜志》收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄、中文科技期刊數據庫、維普中文期刊全文收錄

　　《中國衛生信息管理雜志》欄目設置

　　主要欄目：本期寄語、信息特遞、專家約稿、信息化論壇、綜合衛生信息管理與信息共享、信息特遞、數字化醫院建設、電子健康檔案、信息分析利用、各地交流、高層訪談、醫院信息化、遠程醫療、解決方案。

　　《中國衛生信息管理雜志》投稿須知：

　　1.來稿要求論點明確、數據可靠、邏輯嚴密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助，沒有的不注明。

　　2.文稿篇幅(含圖表)一般不超過5000字，一個版面2500字內。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。外文字符必須分清大、小寫，正、斜體，黑、白體，上下角標應區別明顯。

　　3.參考文獻的著錄格式采用順序編碼制，請按文中出現的先后順序編號。所引文獻必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻。未公開發表的、且很有必要引用的，請采用腳注方式標明，參考文獻不少于3條。

　　4.數字用法：執行GB/T15835-1995《出版物上數字用法的規定》，凡公元紀年、年代、年、月、日、時刻、各種記數與計量等均采用阿拉伯數字;夏歷、清代及其以前紀年、星期幾、數字作為語素構成的定型詞、詞組、慣用語、縮略語、臨近兩數字并列連用的概略語等用漢字數字。

　　5.論文一經發表，贈送當期樣刊1-2冊，需快遞的聯系本部。

　　6.基金資助：獲得國家基金資助和省部級科研項目的文章請注明基金項目名稱及編號，按項目證明文字材料標示清楚。

　　7.正文標題：內容應簡潔、明了，層次不宜過多，層次序號為一、(一)、1、(1)，層次少時可依次選序號。

　　8.注釋：是對文章某一特定內容的解釋或說明，其序號為①②③……，注釋文字與標點應與正文一致，注釋置于文尾，參考文獻之前。

　　2018年《中國衛生信息管理雜志》05期投稿論文目錄：

　　醫療健康人工智能發展框架與趨勢分析胡建平;

　　語音智能識別在健康管理系統中的應用研究帥仁俊;陳平;李文煜;王穎;

　　基于人工智能的CDSS診斷符合率研究相鵬;孔祥琛;羅德芳;

　　導醫機器人持續優化的研究與效果分析儲愛琴;司圣波;賀雪梅;孫正琴;

　　江蘇省設區市疾控中心信息化建設現狀分析黃自發;韋微;何小菁;

　　公共衛生大數據平臺探索與實踐張良;李寧;陸蓓蓓;紀威;

　　基于縣域衛生信息平臺的傳染病數據交換實踐桂海燕;楊欣;胡曉先;

　　收錄論文：江蘇省設區市疾控中心信息化建設現狀分析

　　【摘要】：目的評價全省13個設區市疾控中心2016年信息化建設狀況。明確評價指標的合理性、科學性和可操作性。分析市級疾控機構信息化進程中存在的問題,為推進市級疾控機構信息化建設提供決策依據。方法根據全省設區市疾病預防控制中心2016年規范化建設綜合評價中信息化建設評估量表指標進行分析。結果13個設區市疾控中心平均得分66.9分,其中基礎設施、信息安全建設和運維管理類別平均得分率分別為84.8%、73.9%和64.2%;業務系統和指導基層類別平均得分率41.2%和53.2%;28個評價指標中4項評價指標得滿分,12項評價指標的平均得分率低于60%。結論全省13個設區市疾控中心信息化建設水平整體處于較低水平,設區市之間發展不均衡,業務系統和指導基層完成情況較差,亟待改進。信息化建設水平受當地經濟發展水平影響較大。建議當地政府給予重視,增加信息化建設專項投入,盡快提升信息化建設整體水平。

　　中國衛生信息管理雜志雜志最新期刊目錄

醫院人工智能算力平臺建設研究與評估————作者：王力華;郭鈴琛;王鵬飛;劉升平;唐立瑤;

摘要：隨著新一代信息技術的發展，衛生健康行業積極推進“人工智能+”應用創新。人工智能應用貫穿患者就醫全流程，尤其是大模型的應用，需要強大算力支持，醫院人工智能算力平臺建設面臨諸多挑戰。本研究聚焦于醫院算力平臺建設，闡述算力基礎設施組成與平臺架構，結合理論與醫院實踐評估人工智能算力平臺建設模式與建設規模。通過提出院內訓推一體模式、云上集中訓練邊緣推理模式、全云化算力平臺3種建設模式，測算出訓練、推理的算力...

醫療大語言模型幻覺問題剖析及緩解機制研究————作者：李曉瑛;劉宇煬;羅妍;劉輝;

摘要：目的 針對醫療大語言模型易生成偏離現實或完全虛構的輸出問題，探索數據與技術雙驅動的幻覺緩解機制。方法 從語料數據、訓練技術、調優技術和推理策略4個維度剖析大語言模型幻覺問題產生根源，探索其在醫療領域應用的問題表現與影響，研究提出融合醫學知識體系與多種技術策略的醫療大語言模型幻覺緩解機制。結果 此機制適用于中英文醫療大語言模型的訓練調優，并有助于未來多模態健康醫療大數據治理。結論 醫療大語言模型幻覺...

基于國產化生態系統的醫院信息系統智能運維助手構建與應用————作者：李俊偉;林龍;王力華;

摘要：目的 研究構建基于大模型的醫院信息系統智能運維助手，以解決因醫院信息系統功能復雜性高和學習成本大導致的系統功能咨詢工單多、運維成本高的問題。方法 利用國產化軟硬件平臺實現知識庫的原始積累及持續更新閉環，并利用大模型+增強檢索技術實現面向醫護人員的智能問答。結果 該智能運維助手可同時滿足醫院信息系統分別從管理者和使用者（醫護人員）兩個角度實現閉環式知識庫構建和交互式系統問題自動解答。結論 基于國產化...

基于大模型的DRG醫保結算清單智能生成系統探索與應用————作者：劉曉坤;朱衛國;李乃適;崇偉峰;韓丁;

摘要：目的 研究基于大語言模型的醫保結算清單智能生成系統，以解決傳統醫保結算清單填報耗費人力、缺乏專業人才、填報質量不高等痛點，從而提高工作效能。方法 以定制化大語言模型為基座，通過繼續預訓練、指令微調和人類對齊等手段構建醫保結算清單智能生成系統，利用思維鏈、搜索增強、樣例學習等技術，實現病歷語義理解、國際疾病分類（ICD）編碼匹配，以及主診斷、主手術和其他診斷、其他手術自動選擇，生成醫保結算清單，并經...

MedCopilot賦能住院病歷輔助生成與質控————作者：潘勝東;相鵬;王貴宣;宋瑤姿;梁俊;

摘要：目的 根據實際臨床環境，使用MedCopilot醫學助手賦能住院病歷輔助生成與質控。方法 利用人工智能（AI）工具MedCopilot，采用4層架構設計，構建輔助診療助手等多個臨床醫學智能體，并支持動態擴展。結果 2024年7月在浙江大學醫學院附屬第二醫院系統試運行顯示，交接班文書和出院小結書寫時間分別從15分鐘和20分鐘縮短至5分鐘。內分泌等專科提供的診斷和治療建議準確率達95%以上。病歷文書合...

大語言模型與知識圖譜在體檢報告解讀中的應用————作者：朱靜;趙艷;

摘要：目的 提出一種基于大語言模型與知識圖譜的體檢報告智能解讀系統，旨在解決傳統方法效率低、個性化不足的問題。方法 體檢報告智能解讀系統基于結構化的醫療知識圖譜，結合檢索增強生成技術與大語言模型的深度協同，能夠從體檢報告中自動識別潛在疾病風險，并生成針對性的健康管理建議。結果 實驗結果表明，本系統在準確性和體檢者滿意度方面顯著優于傳統方法，準確率提升12.8%，體檢者滿意度評分達4.7分（滿分5分）。結...

我國醫療機構大語言模型建設現狀調查與分析————作者：田雪晴;李泉江;游茂;肖月;邱英鵬;

摘要：目的 調查我國醫療機構大語言模型建設現狀，為醫療大語言模型發展決策提供參考。方法 通過文獻研究法、實地調研法、成本分析法和專家咨詢法，對我國醫療機構大語言模型應用及研發部署情況進行分析。結果 當前我國大語言模型技術在醫療機構中的應用發展勢頭迅猛；應用場景局限于低風險場景；在文本生成領域凸顯技術優勢；院企合作為當前醫療大語言模型研發主要模式，不同研發部署模式成本差異大，運行成本高。結論 對于我國醫療...

北京市屬醫院多院區信息化建設現狀調查及分析————作者：史森;琚文勝;張世紅;譚鵬;鄭建鵬;

摘要：目的 研究北京市屬醫院多院區的數量規模、管理模式、業務協同模式及信息化建設模式，以指導多院區醫院的信息化決策和規劃。方法 以問卷調查法、人物訪談等研究方法，面向北京市屬22家醫院開展調研，運用統計分析法對調研結果進行描述性分析。結果 歸納多院區的2種管理模式及特點，劃分3類業務協同模式及4類信息化建設模式，提出18個信息化建設模式的影響因素。結論 通過分析市屬醫院多院區信息化建設現狀、提出相關建議...

基于哈希學習算法的數字化醫院非結構化數據智能檢索————作者：陳慶華;

摘要：目的 為解決當前數字化醫院非結構化數據管理過程中利用Mapreduce算法實現目標數據檢索時面臨的數據沖突碰撞問題，提出基于哈希學習算法的數字化醫院非結構化數據智能檢索方法。方法 以多層Transformer（變換網絡）編碼單元為核心搭建預訓練網絡模型，將海量非結構化數據輸入其中進行學習，抽取數據實體知識，并通過深度卷積神經網絡提取數據包含的特征；利用哈希學習函數處理非結構化數據特征，為其匹配二進...

醫院信息系統云原生架構升級研究與實踐————作者：張貝貝;陳宇;余莎莎;李成偉;

摘要：目的 提升HIS系統業務處理效率，解決在應用過程中出現的技術瓶頸問題，以滿足醫院日益增長的業務需求，確保醫院信息化系統的高效穩定運行。方法 提出云原生架構升級策略，從云原生平臺構建、住院藥房發藥功能升級、系統升級效果3個環節，詳細闡述醫院信息系統優化方案及實踐，對云原生架構升級的關鍵問題進行總結。結果 醫院信息系統住院藥房發藥功能升級完成后，藥房工作人員日常操作更流暢，工作效率得到很大提升。結論 ...

基于“互聯網+”的醫技預約體系構建應用————作者：范天恒;王巍;鄭芳;

摘要：目的 優化醫技預約業務流程，改善患者就醫體驗，構建以患者為中心的醫技預約服務體系，解決醫技就診過程中的諸多問題。方法 優化患者診療業務流程，設計基于“互聯網+”的醫技預約服務平臺，建立醫技預約知識庫，形成分布式的醫技預約服務架構。結果 圍繞患者在醫技科室檢查的就醫流程，構建了基于“互聯網+”的患者醫技預約服務體系，實現了就醫全流程信息化。結論 通過醫技預約平臺的應用，有效縮短了患者醫技檢查候診時間...

智慧醫院視角下的區域全民健康信息平臺建設與實踐————作者：姜萬順;左秀然;楊國良;周曦;王敏;

摘要：目的 從智慧醫院發展的視角，探討區域全民健康信息平臺在推動醫院管理、服務模式創新升級中的關鍵作用，為智慧醫院高質量發展提供思路。方法 分析區域融合趨勢、個人健康服務需求增長和智慧醫院發展挑戰，提出數字健康新基建、智慧化醫療服務體系、健康數據科學研究及公共衛生應急響應等解決方案。結果 利用區域全民健康信息平臺優化服務流程、推動醫防融合、建設資源流通體系，以及支持大數據樣本科學研究，顯著提升了醫療服務...

菌群移植臨床管理系統的設計與實現————作者：王森;王延昭;王瑞;董秀山;

摘要：目的 基于信息技術設計并實現菌群移植過程中供體、受體的統一科學管理，服務臨床應用。方法參照菌群移植特點，結合醫院菌群移植實驗室的工作，基于Java EE分布式微服務架構開發包括供體管理、庫存管理、受體管理、數據挖掘及研究、系統管理5個功能模塊的菌群移植臨床管理系統，并進行臨床應用。結果 菌群移植臨床管理系統可實現對菌群移植供體、受體及庫存的精準管理，系統使用過程中收集的數據進一步為菌群移植數據挖掘...

抑郁癥智能診療決策支持系統的構建與應用————作者：章俊航;蔡明建;黃正行;

摘要：目的 構建基于臨床表型數據和醫學知識的智能決策支持系統，輔助醫生進行臨床診斷和治療，提高抑郁癥的診療決策準確性和工作效率。方法 整合大量真實臨床表型數據和醫學知識，運用自然語言處理技術深入分析醫學文本中的實體、關系、屬性和事件，構建知識圖譜以實現知識推理。結果 構建的智能決策支持系統實現了智能輔助診斷、檢查檢驗項目智能推薦、個性化治療方案推薦、藥品處方開具及合理性審查等功能。根據系統使用前后的實際...

數字孿生技術在心血管專病隊列研究中的應用探討————作者：賈莉莉;夏天;張誠;

摘要：本文對數字孿生技術在心血管疾病專病隊列研究中的應用進行了探討。首先，剖析了數字孿生的核心概念和其在心血管專病隊列應用中的不可替代性，特別強調了其在心血管疾病預防與控制方面的潛力；隨后，細致討論了數據治理、智能化管理、數字隊列透視等關鍵環節涉及的技術與方法，并探討了它們在心血管疾病研究中的應用策略和建模實踐；最后，分析了數字孿生技術應用面臨的挑戰并提供建議。本文旨在為心血管疾病研究者提供一個全面理解...

基于區塊鏈的泛集團化醫院數據分類分級共享模式設計————作者：劉虔銘;許德俊;梅勝;周倩;莊思良;

摘要：目的 解決泛集團化醫院內的數據共享問題。方法 基于區塊鏈的分布式數據共享，針對泛集團化醫院的不同管理形態，設計不同的數據采集和共享方式。結果 成功設計了基于區塊鏈的分布式泛集團化醫院數據共享模式，實現了跨院區各類數據的可信共享，保證了數據的持久化和完整性保護。對于非同一法人、非同一所有制的合作醫院，同樣具有可操作性。該模式實施后一年內，案例醫院的合作醫院對數據共享平臺的滿意度較實施前提高了25%。...

合理用藥監測系統規則優化減少藥物相互作用的研究————作者：胡宗苗;馮琴琴;米守湖;雷越辰;郭建芳;

摘要：目的 通過優化合理用藥監測系統（PASS）規則庫，增加藥物相互作用警示，減少藥物治療中的不良相互作用，提升藥學服務能力。方法 依據醫院近年常見的聯合用藥不合理情況，確定需優化的藥物相互作用內容。通過自定義優化PASS系統，利用人工智能實時審核用藥合理性。通過比較優化前后存在藥物不良相互作用的醫囑病案的占比，評價PASS系統的優化效果。結果 共自定義維護1 112條關于不合理聯合用藥的警示信息。系統...

三省市中老年慢性肌肉骨骼疼痛患者移動醫療使用情況及影響因素分析————作者：朱林;杜成欣;張偉偉;董建群;姜瑩瑩;

摘要：目的 通過橫斷面調查了解我國部分省市中老年慢性肌肉骨骼疼痛患者移動醫療使用現狀及其影響因素，分析患者對移動醫療的功能需求，以及當前移動醫療可能存在的問題。方法 采用多階段分層抽樣方法，抽取我國江西省、北京市、重慶市≥45歲的慢性肌肉骨骼疼痛患者進行問卷調查，采用卡方檢驗和logistic回歸分析影響患者移動醫療使用的因素。結果 1370名調查對象中，使用過移動醫療的人數為262人，使用率為19.1...

省級檢查檢驗結果共享互認平臺建設難點與關鍵技術研究————作者：路杰;閆宣辰;蒲旭虹;高歆;曹鵬飛;

摘要：目的 分析省級檢查檢驗結果共享互認工作難點，解決檢查檢驗結果共享互認信息平臺建設過程中的技術瓶頸。方法 采用大數據實時采集、數據預加載技術、互認交互標準化接口技術，以及院端自動化部署等關鍵性技術方案，確保醫療機構間的信息互聯互通。使用基于服務器之間傳遞令牌的方式實現身份認證，保護患者隱私。結果 在醫院端實現了服務自動化部署和霸屏顯示，實現了檢查檢驗結果共享互認業務的全鏈路監管，開發了可視化監管大屏...

醫院學科評估體系構建與數字化應用實踐————作者：程川;張穎聰;向璨;

摘要：目的 通過構建醫院學科評估體系和加強學科評估信息化建設，促進醫院學科建設和高質量發展。方法從多個維度構建院內學科評估指標體系，并通過學科評估智能化分析系統取代人工計算，實現醫院不同學科綜合實力的智能化分析與評估。結果 通過學科評估排名和指標明細結果分析，能夠更加客觀、真實地展現各學科的整體水平及存在的差距，促進學科之間良性競爭，顯著提高了醫院學科建設整體水平。結論 學科評估是醫院加強學科建設的一種...

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