《中國衛(wèi)生信息管理雜志》簡介

　　《中國衛(wèi)生信息管理雜志》于2004年8月正式創(chuàng)刊，為雙月刊，由衛(wèi)生部統(tǒng)計信息中心主辦。創(chuàng)立之初，聘請衛(wèi)生部副部長王隴德、馬曉偉任名譽主編，衛(wèi)生部統(tǒng)計信息中心主任饒克勤任主編，寧義、王才有任副主編，衛(wèi)生部統(tǒng)計信息中心綜合處處長胡建平擔(dān)任編輯部主任，同時聘請了我國衛(wèi)生信息領(lǐng)域知名專家曹德賢擔(dān)任學(xué)術(shù)顧問。 為確保雜志科學(xué)性，保持其在業(yè)界的權(quán)威性，突出雜志內(nèi)容的前瞻性，雜志社聘請衛(wèi)生部副部長尹力擔(dān)任編委會主任，衛(wèi)生部統(tǒng)計信息中心主任饒克勤、北京市衛(wèi)生局副局長鄧小虹、解放軍總后衛(wèi)生部原副部長傅征擔(dān)任編委會副主任，編委會成員由衛(wèi)生部、總后衛(wèi)生部、各省市衛(wèi)生廳局及醫(yī)療機構(gòu)中的資深衛(wèi)生信息專家組成。 本刊雜志內(nèi)容設(shè)有編讀互動、專稿特稿、研究論著、衛(wèi)生信息化應(yīng)用、信息化論壇、典型案例、新觀察(新技術(shù)、新知識 )、技術(shù)交流、科學(xué)管理、信息特遞等十個主要欄目，主要涉及國家和區(qū)域衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、衛(wèi)生信息與管理決策系統(tǒng)(醫(yī)院信息系統(tǒng)、疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測信息系統(tǒng)、醫(yī)療救治信息系統(tǒng)、衛(wèi)生執(zhí)法監(jiān)督信息系統(tǒng)、突發(fā)公共事件應(yīng)急指揮決策系統(tǒng))、遠程醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)、遠程醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)信息編碼與標準化研究、電子政務(wù)、生物醫(yī)學(xué)文獻檢索系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)信號處理技術(shù)、人工智能與醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫建立與挖掘技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程和信息安全等領(lǐng)域的科研論著、綜述、方法、應(yīng)用與技術(shù)介紹，工作與研究進展、典型案例等文章。同時還刊載國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流信息、會議紀要、科研動態(tài)和相關(guān)產(chǎn)品信息。

　　《中國衛(wèi)生信息管理雜志》收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫、維普中文期刊全文收錄

　　《中國衛(wèi)生信息管理雜志》欄目設(shè)置

　　主要欄目：本期寄語、信息特遞、專家約稿、信息化論壇、綜合衛(wèi)生信息管理與信息共享、信息特遞、數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)、電子健康檔案、信息分析利用、各地交流、高層訪談、醫(yī)院信息化、遠程醫(yī)療、解決方案。

　　《中國衛(wèi)生信息管理雜志》投稿須知：

　　1.來稿要求論點明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關(guān)鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導(dǎo)師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學(xué)位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助，沒有的不注明。

　　2.文稿篇幅(含圖表)一般不超過5000字，一個版面2500字內(nèi)。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。外文字符必須分清大、小寫，正、斜體，黑、白體，上下角標應(yīng)區(qū)別明顯。

　　3.參考文獻的著錄格式采用順序編碼制，請按文中出現(xiàn)的先后順序編號。所引文獻必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻。未公開發(fā)表的、且很有必要引用的，請采用腳注方式標明，參考文獻不少于3條。

　　4.數(shù)字用法：執(zhí)行GB/T15835-1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》，凡公元紀年、年代、年、月、日、時刻、各種記數(shù)與計量等均采用阿拉伯數(shù)字;夏歷、清代及其以前紀年、星期幾、數(shù)字作為語素構(gòu)成的定型詞、詞組、慣用語、縮略語、臨近兩數(shù)字并列連用的概略語等用漢字數(shù)字。

　　5.論文一經(jīng)發(fā)表，贈送當期樣刊1-2冊，需快遞的聯(lián)系本部。

　　6.基金資助：獲得國家基金資助和省部級科研項目的文章請注明基金項目名稱及編號，按項目證明文字材料標示清楚。

　　7.正文標題：內(nèi)容應(yīng)簡潔、明了，層次不宜過多，層次序號為一、(一)、1、(1)，層次少時可依次選序號。

　　8.注釋：是對文章某一特定內(nèi)容的解釋或說明，其序號為①②③……，注釋文字與標點應(yīng)與正文一致，注釋置于文尾，參考文獻之前。

　　2018年《中國衛(wèi)生信息管理雜志》05期投稿論文目錄：

　　醫(yī)療健康人工智能發(fā)展框架與趨勢分析胡建平;

　　語音智能識別在健康管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究帥仁俊;陳平;李文煜;王穎;

　　基于人工智能的CDSS診斷符合率研究相鵬;孔祥琛;羅德芳;

　　導(dǎo)醫(yī)機器人持續(xù)優(yōu)化的研究與效果分析儲愛琴;司圣波;賀雪梅;孫正琴;

　　江蘇省設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析黃自發(fā);韋微;何小菁;

　　公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)平臺探索與實踐張良;李寧;陸蓓蓓;紀威;

　　基于縣域衛(wèi)生信息平臺的傳染病數(shù)據(jù)交換實踐桂海燕;楊欣;胡曉先;

　　收錄論文：江蘇省設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)現(xiàn)狀分析

　　【摘要】：目的評價全省13個設(shè)區(qū)市疾控中心2016年信息化建設(shè)狀況。明確評價指標的合理性、科學(xué)性和可操作性。分析市級疾控機構(gòu)信息化進程中存在的問題,為推進市級疾控機構(gòu)信息化建設(shè)提供決策依據(jù)。方法根據(jù)全省設(shè)區(qū)市疾病預(yù)防控制中心2016年規(guī)范化建設(shè)綜合評價中信息化建設(shè)評估量表指標進行分析。結(jié)果13個設(shè)區(qū)市疾控中心平均得分66.9分,其中基礎(chǔ)設(shè)施、信息安全建設(shè)和運維管理類別平均得分率分別為84.8%、73.9%和64.2%;業(yè)務(wù)系統(tǒng)和指導(dǎo)基層類別平均得分率41.2%和53.2%;28個評價指標中4項評價指標得滿分,12項評價指標的平均得分率低于60%。結(jié)論全省13個設(shè)區(qū)市疾控中心信息化建設(shè)水平整體處于較低水平,設(shè)區(qū)市之間發(fā)展不均衡,業(yè)務(wù)系統(tǒng)和指導(dǎo)基層完成情況較差,亟待改進。信息化建設(shè)水平受當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平影響較大。建議當?shù)卣o予重視,增加信息化建設(shè)專項投入,盡快提升信息化建設(shè)整體水平。

　　中國衛(wèi)生信息管理雜志雜志最新期刊目錄

公立醫(yī)院采購全流程內(nèi)控管理系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用————作者：康寧;許曉璐;陳文瑜;

摘要：目的 構(gòu)建公立醫(yī)院采購全流程內(nèi)控管理系統(tǒng)，實現(xiàn)采購全流程閉環(huán)管理，提升管理效能。方法 基于創(chuàng)新的“三多—動態(tài)”采購內(nèi)控管理機制，自主研發(fā)醫(yī)院采購全流程內(nèi)控管理系統(tǒng)。結(jié)果 通過應(yīng)用該系統(tǒng)，解決傳統(tǒng)采購中流程不規(guī)范、數(shù)據(jù)追溯難、統(tǒng)計分析難、全程監(jiān)管難等問題；創(chuàng)新性實現(xiàn)了大預(yù)算包采購的多維度、全流程、精細化管理，有效提升采購效率、降低運營成本。結(jié)論 應(yīng)用醫(yī)院采購全流程內(nèi)控管理系統(tǒng)，實現(xiàn)采購全流程的閉環(huán)管...

大語言模型在膿毒癥診療中的應(yīng)用研究綜述————作者：山其君;王紹博;周翔;

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大語言模型（LLM）在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注，在膿毒癥診療中也展現(xiàn)出巨大潛力。本文首先綜述了大語言模型在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，包括病歷信息提取、診斷輔助和治療方案推薦等。隨后，重點探討了大語言模型在膿毒癥診療中的具體應(yīng)用，包括LLM輔助膿毒癥文獻篩選、膿毒癥診療相關(guān)的預(yù)測模型、膿毒癥管理等。此外，還對比了LLM與其他人工智能方法在膿毒癥診療中的應(yīng)用效果，發(fā)現(xiàn)LLM在處...

大語言模型病歷質(zhì)控與病程記錄生成評估方法研究————作者：周文粲;陳潔;馮艷芳;劉偉佳;劉麗紅;

摘要：目的 探索大語言模型在病歷內(nèi)涵質(zhì)控與病程記錄生成任務(wù)中的應(yīng)用效果，通過合理的實驗設(shè)計與評價指標，驗證其在醫(yī)療場景中的技術(shù)可行性，研究有效的評估方法。方法 設(shè)計包含內(nèi)涵質(zhì)控和病程記錄生成任務(wù)的驗證集，確保數(shù)據(jù)多樣性與實際應(yīng)用場景匹配。內(nèi)涵質(zhì)控任務(wù)通過思維鏈優(yōu)化構(gòu)建提示詞，通過對比生成結(jié)果與專家質(zhì)控結(jié)果計算準確率；病程記錄生成任務(wù)采用小樣本學(xué)習(xí)機制生成內(nèi)容，由專家修正后基于ROUGE、BERTScor...

基于醫(yī)療大模型的患者咨詢問答安全及倫理管控————作者：王天笑;于佳婕;錢琨;

摘要：目的 面向患者醫(yī)療咨詢領(lǐng)域，研究大模型技術(shù)應(yīng)用的安全及倫理管控體系。方法 通過分析大模型技術(shù)在患者醫(yī)療咨詢問答領(lǐng)域面臨的安全和倫理挑戰(zhàn)，結(jié)合實際案例，設(shè)計基于大模型的患者咨詢問答系統(tǒng)，評估該系統(tǒng)在實際環(huán)境中對安全和倫理的風(fēng)險管控效果。結(jié)果 構(gòu)建了大模型在患者醫(yī)療咨詢問答場景中的安全和倫理框架，基于此框架能夠?qū)赡艹霈F(xiàn)的風(fēng)險進行識別和管控。結(jié)論 該體系通過對患者醫(yī)療咨詢領(lǐng)域中出現(xiàn)的隱私保護、數(shù)據(jù)安全...

基于人工智能技術(shù)的患者統(tǒng)一隨訪平臺構(gòu)建與應(yīng)用————作者：王增;張夢嬌;

摘要：目的 構(gòu)建患者統(tǒng)一隨訪平臺，提升隨訪效率，減少系統(tǒng)對接，改善患者體驗。方法 改革隨訪管理模式，依托人工智能技術(shù)實現(xiàn)包含患者信息、隨訪任務(wù)管理、隨訪數(shù)據(jù)接入管理和隨訪數(shù)據(jù)分析四大功能模塊的隨訪平臺。結(jié)果 系統(tǒng)實施后，隨訪患者59 917例，隨訪成功率為89.07%；加入慢病服務(wù)的患者同期增長42.55%，科研入組患者同期增長9.37%，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論 患者統(tǒng)一隨訪平臺能有效提...

3歲以下嬰幼兒照護智慧化管理系統(tǒng)的建立與應(yīng)用————作者：馬冰潔;黃逸文;胡艷;

摘要：目的 建立3歲以下嬰幼兒照護智慧化管理系統(tǒng)，規(guī)范托育服務(wù)工作，推進區(qū)域托育管理水平高質(zhì)量發(fā)展。方法 基于智慧托育各方使用需求，從部門管理-機構(gòu)服務(wù)-家庭照護打造多維度、多角色、場景化管理模式。結(jié)果 嬰幼兒照護智慧化管理系統(tǒng)在廣州市全面應(yīng)用，為行政管理部門、婦幼保健單位、托育機構(gòu)、嬰幼兒家庭提供一體化服務(wù)，提高托育機構(gòu)管理效率。結(jié)論 嬰幼兒照護區(qū)域性、行業(yè)性綜合管理初見成效，為廣東省智慧托育管理體系...

我國長三角地區(qū)婦幼保健機構(gòu)患者醫(yī)療信息共享意愿研究————作者：石晶金;邱駿;郭燕子;袁瑞;

摘要：目的 為增進醫(yī)療信息共享的社會認同度，優(yōu)化女性患者就醫(yī)服務(wù)體驗，深入剖析婦幼保健機構(gòu)門診患者對于醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的認知態(tài)度及其共享意愿的影響因素。方法 采用便利抽樣方法開展橫斷面研究，運用描述性統(tǒng)計分析、χ²檢驗、有序Logistic回歸進行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果 絕大多數(shù)患者認為在醫(yī)療機構(gòu)間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享所帶來的感知收益超過了感知風(fēng)險，且相較于科研用途，患者對于醫(yī)療場景下的數(shù)據(jù)共享表現(xiàn)出...

多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)AI科研平臺的建設(shè)與應(yīng)用————作者：李爽;義玉思;許杰;朱倩;黃沛鈺;

摘要：目的 構(gòu)建多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)AI科研平臺，提升醫(yī)院基于醫(yī)學(xué)影像和臨床信息的科研能力，推進醫(yī)工交叉領(lǐng)域的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用，打造可推廣、復(fù)制的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理新范式。方法 通過采集并治理醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像（包括放射、數(shù)字病理等）和臨床信息等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析等平臺功能模塊，規(guī)范科研課題管理和科研數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)科研活動全生命周期的統(tǒng)一管理和規(guī)劃。結(jié)果 截至2025年3月31日，該平...

重癥醫(yī)學(xué)科專病數(shù)據(jù)庫構(gòu)建策略與實踐————作者：楊睿;葛小玲;

摘要：目的 探索重癥醫(yī)學(xué)科專病數(shù)據(jù)庫的建設(shè)策略，構(gòu)建智能化、標準化、高效化的重癥醫(yī)學(xué)科專病數(shù)據(jù)庫，提升臨床研究效率和科研能力，支持精準醫(yī)療與多中心協(xié)作。方法 通過大數(shù)據(jù)管控平臺采集多源數(shù)據(jù)，利用專病庫管理平臺進行智能化數(shù)據(jù)整合與管理，并通過自然語言處理（NLP）等技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。制定統(tǒng)一的多中心協(xié)作原則，通過多中心登記研究平臺實現(xiàn)多中心數(shù)據(jù)采集與標準化治理。結(jié)果 完成重癥感染...

我國醫(yī)學(xué)人工智能監(jiān)管沙盒模式構(gòu)建思路————作者：邱英鵬;姚涵;任平;田雪晴;游茂;

摘要：形成包容審慎的新型監(jiān)管體系，是當下醫(yī)學(xué)人工智能監(jiān)管方面的發(fā)展需求。本研究結(jié)合國內(nèi)外監(jiān)管沙盒在金融科技、人工智能和衛(wèi)生健康領(lǐng)域的建設(shè)特點和運作模式，從釋放醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素價值的角度出發(fā)，探析了監(jiān)管沙盒在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的作用機制。此外，從制度、技術(shù)、環(huán)境等層面探討了監(jiān)管沙盒在數(shù)據(jù)要素治理中的監(jiān)管框架、監(jiān)管流程、準入機制、動態(tài)監(jiān)管機制和退出機制的可行性，以期為我國醫(yī)療健康數(shù)據(jù)治理、醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新發(fā)展...

醫(yī)院人工智能算力平臺建設(shè)研究與評估————作者：王力華;郭鈴琛;王鵬飛;劉升平;唐立瑤;

摘要：隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)生健康行業(yè)積極推進“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新。人工智能應(yīng)用貫穿患者就醫(yī)全流程，尤其是大模型的應(yīng)用，需要強大算力支持，醫(yī)院人工智能算力平臺建設(shè)面臨諸多挑戰(zhàn)。本研究聚焦于醫(yī)院算力平臺建設(shè)，闡述算力基礎(chǔ)設(shè)施組成與平臺架構(gòu)，結(jié)合理論與醫(yī)院實踐評估人工智能算力平臺建設(shè)模式與建設(shè)規(guī)模。通過提出院內(nèi)訓(xùn)推一體模式、云上集中訓(xùn)練邊緣推理模式、全云化算力平臺3種建設(shè)模式，測算出訓(xùn)練、推理的算力...

醫(yī)療大語言模型幻覺問題剖析及緩解機制研究————作者：李曉瑛;劉宇煬;羅妍;劉輝;

摘要：目的 針對醫(yī)療大語言模型易生成偏離現(xiàn)實或完全虛構(gòu)的輸出問題，探索數(shù)據(jù)與技術(shù)雙驅(qū)動的幻覺緩解機制。方法 從語料數(shù)據(jù)、訓(xùn)練技術(shù)、調(diào)優(yōu)技術(shù)和推理策略4個維度剖析大語言模型幻覺問題產(chǎn)生根源，探索其在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的問題表現(xiàn)與影響，研究提出融合醫(yī)學(xué)知識體系與多種技術(shù)策略的醫(yī)療大語言模型幻覺緩解機制。結(jié)果 此機制適用于中英文醫(yī)療大語言模型的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，并有助于未來多模態(tài)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理。結(jié)論 醫(yī)療大語言模型幻覺...

基于國產(chǎn)化生態(tài)系統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)智能運維助手構(gòu)建與應(yīng)用————作者：李俊偉;林龍;王力華;

摘要：目的 研究構(gòu)建基于大模型的醫(yī)院信息系統(tǒng)智能運維助手，以解決因醫(yī)院信息系統(tǒng)功能復(fù)雜性高和學(xué)習(xí)成本大導(dǎo)致的系統(tǒng)功能咨詢工單多、運維成本高的問題。方法 利用國產(chǎn)化軟硬件平臺實現(xiàn)知識庫的原始積累及持續(xù)更新閉環(huán)，并利用大模型+增強檢索技術(shù)實現(xiàn)面向醫(yī)護人員的智能問答。結(jié)果 該智能運維助手可同時滿足醫(yī)院信息系統(tǒng)分別從管理者和使用者（醫(yī)護人員）兩個角度實現(xiàn)閉環(huán)式知識庫構(gòu)建和交互式系統(tǒng)問題自動解答。結(jié)論 基于國產(chǎn)化...

基于大模型的DRG醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)探索與應(yīng)用————作者：劉曉坤;朱衛(wèi)國;李乃適;崇偉峰;韓丁;

摘要：目的 研究基于大語言模型的醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)，以解決傳統(tǒng)醫(yī)保結(jié)算清單填報耗費人力、缺乏專業(yè)人才、填報質(zhì)量不高等痛點，從而提高工作效能。方法 以定制化大語言模型為基座，通過繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)和人類對齊等手段構(gòu)建醫(yī)保結(jié)算清單智能生成系統(tǒng)，利用思維鏈、搜索增強、樣例學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)病歷語義理解、國際疾病分類（ICD）編碼匹配，以及主診斷、主手術(shù)和其他診斷、其他手術(shù)自動選擇，生成醫(yī)保結(jié)算清單，并經(jīng)...

MedCopilot賦能住院病歷輔助生成與質(zhì)控————作者：潘勝東;相鵬;王貴宣;宋瑤姿;梁俊;

摘要：目的 根據(jù)實際臨床環(huán)境，使用MedCopilot醫(yī)學(xué)助手賦能住院病歷輔助生成與質(zhì)控。方法 利用人工智能（AI）工具MedCopilot，采用4層架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建輔助診療助手等多個臨床醫(yī)學(xué)智能體，并支持動態(tài)擴展。結(jié)果 2024年7月在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院系統(tǒng)試運行顯示，交接班文書和出院小結(jié)書寫時間分別從15分鐘和20分鐘縮短至5分鐘。內(nèi)分泌等專科提供的診斷和治療建議準確率達95%以上。病歷文書合...

大語言模型與知識圖譜在體檢報告解讀中的應(yīng)用————作者：朱靜;趙艷;

摘要：目的 提出一種基于大語言模型與知識圖譜的體檢報告智能解讀系統(tǒng)，旨在解決傳統(tǒng)方法效率低、個性化不足的問題。方法 體檢報告智能解讀系統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療知識圖譜，結(jié)合檢索增強生成技術(shù)與大語言模型的深度協(xié)同，能夠從體檢報告中自動識別潛在疾病風(fēng)險，并生成針對性的健康管理建議。結(jié)果 實驗結(jié)果表明，本系統(tǒng)在準確性和體檢者滿意度方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，準確率提升12.8%，體檢者滿意度評分達4.7分（滿分5分）。結(jié)...

我國醫(yī)療機構(gòu)大語言模型建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析————作者：田雪晴;李泉江;游茂;肖月;邱英鵬;

摘要：目的 調(diào)查我國醫(yī)療機構(gòu)大語言模型建設(shè)現(xiàn)狀，為醫(yī)療大語言模型發(fā)展決策提供參考。方法 通過文獻研究法、實地調(diào)研法、成本分析法和專家咨詢法，對我國醫(yī)療機構(gòu)大語言模型應(yīng)用及研發(fā)部署情況進行分析。結(jié)果 當前我國大語言模型技術(shù)在醫(yī)療機構(gòu)中的應(yīng)用發(fā)展勢頭迅猛；應(yīng)用場景局限于低風(fēng)險場景；在文本生成領(lǐng)域凸顯技術(shù)優(yōu)勢；院企合作為當前醫(yī)療大語言模型研發(fā)主要模式，不同研發(fā)部署模式成本差異大，運行成本高。結(jié)論 對于我國醫(yī)療...

北京市屬醫(yī)院多院區(qū)信息化建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查及分析————作者：史森;琚文勝;張世紅;譚鵬;鄭建鵬;

摘要：目的 研究北京市屬醫(yī)院多院區(qū)的數(shù)量規(guī)模、管理模式、業(yè)務(wù)協(xié)同模式及信息化建設(shè)模式，以指導(dǎo)多院區(qū)醫(yī)院的信息化決策和規(guī)劃。方法 以問卷調(diào)查法、人物訪談等研究方法，面向北京市屬22家醫(yī)院開展調(diào)研，運用統(tǒng)計分析法對調(diào)研結(jié)果進行描述性分析。結(jié)果 歸納多院區(qū)的2種管理模式及特點，劃分3類業(yè)務(wù)協(xié)同模式及4類信息化建設(shè)模式，提出18個信息化建設(shè)模式的影響因素。結(jié)論 通過分析市屬醫(yī)院多院區(qū)信息化建設(shè)現(xiàn)狀、提出相關(guān)建議...

基于哈希學(xué)習(xí)算法的數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能檢索————作者：陳慶華;

摘要：目的 為解決當前數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理過程中利用Mapreduce算法實現(xiàn)目標數(shù)據(jù)檢索時面臨的數(shù)據(jù)沖突碰撞問題，提出基于哈希學(xué)習(xí)算法的數(shù)字化醫(yī)院非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能檢索方法。方法 以多層Transformer（變換網(wǎng)絡(luò)）編碼單元為核心搭建預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，將海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入其中進行學(xué)習(xí)，抽取數(shù)據(jù)實體知識，并通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)包含的特征；利用哈希學(xué)習(xí)函數(shù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征，為其匹配二進...

醫(yī)院信息系統(tǒng)云原生架構(gòu)升級研究與實踐————作者：張貝貝;陳宇;余莎莎;李成偉;

摘要：目的 提升HIS系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理效率，解決在應(yīng)用過程中出現(xiàn)的技術(shù)瓶頸問題，以滿足醫(yī)院日益增長的業(yè)務(wù)需求，確保醫(yī)院信息化系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運行。方法 提出云原生架構(gòu)升級策略，從云原生平臺構(gòu)建、住院藥房發(fā)藥功能升級、系統(tǒng)升級效果3個環(huán)節(jié)，詳細闡述醫(yī)院信息系統(tǒng)優(yōu)化方案及實踐，對云原生架構(gòu)升級的關(guān)鍵問題進行總結(jié)。結(jié)果 醫(yī)院信息系統(tǒng)住院藥房發(fā)藥功能升級完成后，藥房工作人員日常操作更流暢，工作效率得到很大提升。結(jié)論 ...

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