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　　期刊簡介：

　　《中國衛生統計》雜志創刊于1984年9月，是中華人民共和國衛生部主管，中國衛生信息學會和中國醫科大學主辦的全國性衛生統計專業學術性雙月刊，是國內衛生統計專業的唯一學術性期刊和中國醫學類中文核心期刊及國家科技部中國科技論文統計源期刊。本刊的任務是及時報道我國衛生統計學科的科研成果和衛生統計工作改革與衛生事業發展的信息。

　　讀者對象：

　　為各級衛生機構的衛生統計人員、衛生技術人員和高等醫學院校衛生統計專業的教學和科研人員。

　　主要欄目：

　　論著、專題研究、應用研究、短篇報道、醫院統計、實例分析、學術討論、綜述、專題筆談、講座、譯文、問題與思考、教學研究、經驗交流、資料、計算機應用等欄目。

　　期刊收錄：

　　《中國衛生統計》是被CSCD擴展、北大核心、科技統計源核心數據庫收錄期刊

　　《中國衛生統計》最快什么時候見刊？

　　中國衛生統計最新期刊目錄

2020年城市居民惡性腫瘤死亡的Fulfillment指數分析————作者：周立業;陳思靜;孫夢姣;付梓煊;余紅梅;

摘要：目的 分析惡性腫瘤對不同年齡、性別城市居民期望壽命的影響。方法 應用Prithwis Das Gupta提出的Fulfillment指數,用excel軟件對2020年全國分年齡、性別城市居民死因監測資料進行分析。結果 2020年城市人口出生時期望壽命為81.21歲(男性78.80歲,女性83.80歲),因惡性腫瘤損失的預期壽命為2.90歲(男性3.33歲,女性2.32歲)。惡性腫瘤死亡人群主要集中...

臨床研究中統計學方法的應用趨勢分析——以四大醫學期刊為例————作者：王敏;解智鵬;王心怡;陳卉芳;鐘亞萍;時濤;季吉;

摘要：目的 回顧性分析2017—2021年四大醫學期刊臨床研究中統計學方法的應用現狀和趨勢,為推動臨床工作人員醫學統計學的繼續教育提供參考。方法 對期刊原始臨床研究中的統計學方法計數,采用excel 2016、COOC 9.94和SPSS Statistics 25.0軟件進行數據錄入、整理和統計分析。結果 共納入2952篇文獻。四本期刊中的統計學方法以高級統計方法為主,生存分析、列聯表和logisti...

腦卒中康復病例住院費用特點及影響因素分析————作者：付棉;康琳;楊秀玲;潘悅;陸麗娟;韋新理;石素妹;劉小莉;盧春柳;

摘要：目的 了解腦卒中康復病例住院費用的基本特點和影響因素。方法 選取某專科醫院2019—2022年腦卒中康復住院病例,了解腦卒中康復病例的基本情況及住院費用的基本特點,通過單因素和多因素分析探討腦卒中康復住院病例住院費用的影響因素。結果 腦卒中康復病例的住院費用中位數為25625.46元,住院天數中位數為27天,住院費用分類中占比最高為康復類費用(36.70%)。多因素回歸分析結果顯示年齡、住院天數、...

單組及兩組中斷時間序列分析的SAS宏實現————作者：趙錦華;王健平;李宣;倪穎;宋德勝;黃慧杰;李長平;劉媛媛;崔壯;

摘要：目的 中斷時間序列分析是對時間序列基本趨勢進行建模的一種方法,當隨機對照試驗不便實施時,中斷時間序列分析是其強有力的替代,用以評價干預措施實施后的水平變化和斜率變化。本文編寫SAS宏程序更靈活簡便實現中斷時間序列過程。方法 考慮輸入數據的形式并結合中斷時間序列的原理編制SAS宏程序,通過模擬數據展示宏的應用和解釋。結果 根據設計類型,分別輸入設定的宏變量參數即可輸出相應的結果。結論 本文的宏程序對...

基于變量選擇高維中介方法的模擬比較————作者：韓嬙;孫娜;褚嘉棟;王妤;沈月平;

摘要：目的 比較不同情形下幾種基于變量選擇的高維中介分析方法的優劣,為高維中介分析方法的選擇提供參考。方法 模擬不同場景的數據集(樣本量n=300,600、中介維度P=100,1000、中介間相關系數ρ=0.25,0.6),采用基于極大極小凹懲罰函數(the minimax concave penalty,MCP)的高維中介分析(HIMA)、基于去偏LASSO估計的高維中介分析(HDMA)、基于貝葉斯稀...

基于雙重差分模型的DRG醫保支付方式改革對于山西省腫瘤患者醫療費用的影響分析————作者：閆彬;王成亮;趙耀偉;閆娟娟;

摘要：目的 探究DRG醫保支付方式改革對于惡性腫瘤參保患者住院費用及其結構的影響,評估DRG實施的政策效應,為腫瘤患者醫保費用控制及深化醫保支付改革提供參考。方法 本研究共納入2020—2021年山西省省直醫保惡性腫瘤參保患者10037例,采用描述性對比及單因素檢驗的方法對改革前后惡性腫瘤患者的基本信息及醫療費用變化進行分析。采用雙重差分模型對各項醫療費用指標進行擬合分析,并使用平行趨勢檢驗來提高政策效...

不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病預后預測中的應用及可解釋性研究————作者：昝家昕;楊弘;田晶;閆晶晶;和紫鉉;杜宇濤;張巖波;

摘要：目的 針對冠心病預后預測中遇到的高噪聲、類間不平衡的特點,通過LASSO特征篩選后,構建EasyEnsemble不平衡集成模型并對模型性能進行評估。方法 基于2009—2018年美國健康與營養調查公共數據庫的調查數據,隨訪時間截止到2019年。預后有無因病死亡作為結局,通過LASSO進行特征選擇,使用篩選后特征構建EasyEnsemble不平衡集成預測模型和SMOTE+LightGBM、XGBoo...

基于經驗模態分解的ARIMA模型在山西省肺結核預測中的應用————作者：劉靜;趙瑞青;趙執揚;翟夢夢;王旭春;李一汀;范月玲;高建偉;陳利民;仇麗霞;

摘要：目的 探討基于經驗模態分解（empirical mode decomposition,EMD）的自回歸移動平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型對于肺結核流行趨勢的預測性能，為肺結核的預測提供方法支撐，也為其他傳染病的預測提供思路。方法 收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺結核報告發病率月度數據，分別將該數據的最后三個...

基于灰色GM(1,1),ARIMA及Holt-Winters模型的延吉市肺結核發病率短期預測研究————作者：高威;文韜;王錚;李醫華;翟鐵民;崔洪哲;

摘要：目的 采用灰色預測模型（grey model,GM）、自回歸移動平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）和Holt-Winters模型對延吉市肺結核發病情況進行短期預測，為肺結核防控提供理論依據。方法 對2012—2022年延吉市肺結核發病數據進行統計，建立GM(1,1)模型，ARIMA模型和Holt-Winters模型進...

多處理組時傾向評分加權方法的SAS實現————作者：倪穎;李宣;于涵;趙錦華;王健平;陳佳庚;劉媛媛;崔壯;李長平;

摘要：目的 介紹多個處理組傾向評分加權方法的SAS實現。方法 通過SAS軟件調用twang工具包中的mnps函數,使用廣義Boosted模型(generalized boosted models,GBM)估計傾向評分值,對各處理組進行逆概率加權(inverse probability weighting,IPW),以達到均衡組間協變量的效果,獲得干預效應的無偏估計。結果 本文介紹了基于GBM模型的多處理...

基于深度學習的低級別膠質瘤多組學數據整合穩健分型————作者：杜港;賈聰聰;趙鑫;田雅昕;房瑞玲;張巖波;曹紅艷;

摘要：目的 多組學數據的高噪稀疏性以及存在異常值,易導致多組學數據整合分型穩健性不足,本研究提出將深度學習中的自編碼器與最優化穩健偽極大似然估計器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)結合的方法,并將其應用于低級別膠質瘤(lower-grade gliomas, LGG)患者分型。方法 采用自編碼器對...

煙臺市芝罘區居民身體活動及其與慢性病的關系研究————作者：陳裕璽;林楊;王筠慧;張彬彬;王玖;

摘要：目的 通過對煙臺市芝罘區常住居民身體活動現狀的分析,了解影響身體活動水平的因素及其與慢性病的關聯,為相關部門制定身體活動指南和干預措施提供參考依據。方法 采用多階段分層抽樣方法,對芝罘區2412名常住居民進行問卷調查,問卷內容包括人口學特征、生活行為方式、運動和靜息時間、慢性病情況等。利用SPSS 22.0軟件,在單因素分析基礎上,多因素應用logistic回歸對居民的身體活動水平影響因素及其與慢...

體檢人群代謝綜合征與甲狀腺結節的相關性————作者：張文霞;張琦;黃皎;楊曉燕;

摘要：目的 調查醫院體檢人群代謝綜合征(MetS)和甲狀腺結節(TNs)的患病情況,分析MetS和TNs之間的相關性。方法 選擇2023年1月至2024年6月在甘肅省人民醫院體檢中心參加體檢的機關企事業健康體檢人群9040例體檢者作為研究對象進行回顧性研究。均完善體格檢查、實驗室檢查、超聲檢查等資料,分析TNs和MetS檢出率,依據甲狀腺超聲結果將其分為TNs組(7091例)和非TNs組(1949例),...

常見病和疑難病的疾病診斷相關分組權重劃分研究————作者：陳吟;郝一煒;劉曉宇;姚潤徽;李昂;侯亞冰;董愛然;郭默寧;

摘要：目的 探索基于疾病診斷相關分組權重的疑難和常見疾病范圍劃分，為績效評價和分級診療推進效果評估提供數據支撐。方法 采用CN-DRG分組方案對2022年3188340份病案首頁數據分為738組并以病組為單位進行k中心點聚類。模擬4個聚類模型并通過指標對模型解釋力度確定最優模型后，劃分常見病和疑難病的RW截點。結果 經過模型測算確定納入最優聚類模型的指標為平均住院日、進入重癥監護室比例、呼吸機使用比例和...

糖尿病足患者家庭照顧者的照護負擔與生活質量的關系————作者：林少娜;符永霞;陳清華;王毅;

摘要：目的 探討糖尿病足患者家庭照顧者的照護負擔與生活質量的關系。方法 選取我院2019年1月至2021年12月收治的528例糖尿病足患者的主要照顧者作為研究對象進行調查，通過問卷調查獲取患者及其主要照顧者基礎資料、生活質量和照護負擔，通過多因素分析探究糖尿病足照顧者生活質量的影響因素，經相關性分析探究照護負擔與生活質量之間的關系。結果 照顧者生活質量中的情感職能(role emotional, RE)...

老年咽喉反流性疾病患者焦慮抑郁狀況調查及影響因素分析————作者：馬亦飛;陳秋;張杉;王會剛;喻國凍;

摘要：目的 探討老年喉咽反流(laryngopharyngeal reflux, LPR)患者焦慮抑郁狀況并分析其影響因素。方法 回顧性收集在2021年11月至2023年1月我院收治的129例LPR患者的相關資料，其中男性65例，女性64例，患者年齡在60～84歲，平均年齡73.87±5.25歲；根據患者是否存在焦慮抑郁狀況分為焦慮抑郁組(n=44)和未焦慮抑郁組(n=85);對比兩組的一般資料并分析兩...

SAS軟件在醫學研究數據核查中的應用————作者：白雪珂;張小艷;路甲鵬;李希;吳超群;

摘要：目的 使用SAS以及操作系統的“任務計劃”功能實現醫學研究數據實時核查。方法 通過SAS直接訪問數據集，對制定好的邏輯核查類型編寫宏程序。結果 采用自行編制的SAS宏程序及其調用實例、SAS設置郵件發送和操作系統自動化運行SAS,完成缺失值以及異常值的核查。結論 當前研究所提供的SAS宏程序和系統設置，可幫助醫學研究實現簡單的數據核查功能，保證研究數據質量

基于TransUNet改進的多任務模型在直腸癌新輔助治療中的應用————作者：尹淑文;丁志鵬;李巖;高國閎;程麗霞;陳英東;王文晗;張秋菊;周洋;

摘要：目的 本研究基于深度學習方法對分割模型TransUNet做部分改進，構建既可分割又可預測分類的多任務模型，并應用于直腸癌新輔助治療患者敏感人群識別的核磁圖像中。方法 多任務模型在TransUNet基礎上添加分類結構，具體為全連接層(輸入為512,輸出為256)、ReLU激活函數、全連接層(輸入為256,輸出為3),實現三分類結局的預測，即疾病穩定(stable disease, SD),部分反應(...

基于高斯混合模型雙向聚類重采樣和隨機森林構建DLBCL早期復發預測模型————作者：王俊霞;張巖波;余紅梅;曹紅艷;周潔;喬宇;張高源;于凱;王雪嫚;郭玉嬌;趙志強;羅艷虹;

摘要：目的 應用一種可以同時解決少數類和多數類類間和類內不平衡問題的類別不平衡處理方法，并將其與隨機森林(random forest, RF)分類器結合實現對彌漫大B細胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者早期復發的預測，為DLBLC患者的治療提供參考。方法 首先使用一種基于高斯混合模型雙向聚類重采樣的類別不平衡處理方法(Gaussian mixture...

基于蛋白質組學的胃腺癌患者預后標志物篩選————作者：劉佳璐;韓鑫浩;魏孝禮;陳璐;程麗霞;陳英東;王文晗;張秋菊;

摘要：目的 利用TCPA及UCSC Xena數據庫獲取樣本信息，構建胃腺癌預后相關蛋白的預測模型，并檢驗其應用價值，以期為臨床治療與相關機制研究提供參考。方法 利用R語言軟件，通過單因素Cox分析和LASSO-Cox回歸分析篩選與胃腺癌預后有關的蛋白質，并計算風險評分，根據風險評分結果將患者劃分為高風險組和低風險組開展生存分析。同時繪制風險評分的ROC曲線、蛋白質熱圖等，用以評估這些蛋白質的預測能力。然...

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