醫學信息學雜志最新期刊目錄

DeepSeek與醫學大語言模型：技術創新與醫療服務模式重構————作者：閭海榮;江瑞;張學工;王存庫;

摘要：目的/意義從DeepSeek出發，探討醫學大語言模型的技術創新，以應對醫學領域獨有的技術難題和挑戰。方法/過程重點分析醫療人工智能在多模態數據融合、醫生思維方式適配以及醫療決策高風險性的技術要求等方面的突破路徑，并展望未來醫學大語言模型如何推動數智醫院建設與醫療服務模式重構。結果/結論隨著人工智能技術的不斷發展，醫學大語言模型將在未來醫療實踐中發揮越來越重要的作用。通過多模態數據融合、因果推理的引...

基于大語言模型的醫療質量控制應用系統構建————作者：吳宏;胡軍;陳爾真;董晨杰;李建華;葉琪;

摘要：目的/意義開發基于大語言模型的醫療質量控制系統，以提升醫療質量控制自動化水平與準確性。方法/過程獲取高質量醫學數據(包括通用醫療數據和質量控制相關數據)對PULSE模型微調，結合自動化指標計算與檢索增強生成技術，高效執行復雜質量控制任務。結果/結論該系統在醫療質量控制的自動化計算與推理準確性方面性能顯著提升，準確度達93.31%,優于基座大模型和常見推理方法，具有重要的應用價值

基于循證醫學和電子病歷數據的通用醫學知識圖譜構建————作者：吳歡;車賀賓;王萬玲;陳媛媛;李重勛;張超;莊嚴;何昆侖;

摘要：目的/意義構建涵蓋循證醫學知識和電子病歷數據的通用醫學知識圖譜，以提升圖譜的應用效能。方法/過程梳理多源異構數據情況，融合國內外知名知識圖譜，設計圖譜schema。利用RoBERTa預訓練模型進行詞嵌入，從醫學文獻、網絡文獻、教科書、醫學數據庫和電子病歷等數據源中提取命名實體和關系，采用基于規則的SWIQA框架和基于隨機抽樣的人工審核策略評價圖譜質量。結果/結論共確定128個本體和1 108種關系...

電子病歷中表型術語識別及罕見病知識富集研究進展與關鍵技術思考————作者：張睿;王麗;呂慶國;李蕾;

摘要：目的/意義分析罕見病輔助診斷研究進展，提升罕見病識別能力。方法/過程通過文獻分析法，闡述罕見病知識體系研究進展，總結研究思路及關鍵技術。結果/結論應加強全國罕見病診療協作網建設，在協作網內表型術語識別、罕見病知識整合、罕見病預測模型、語義相似度算法改進等方面繼續深耕，探索診斷工具在協作網落地相關技術

基于LDA模型的衛生健康媒體數據時間序列主題分析————作者：吳旭生;查亞東;張冬云;彭祖勝;林圣;劉宇鋒;和曉峰;

摘要：目的/意義探索衛生健康領域媒體數據主題及其演化趨勢。方法/過程以深圳廣電媒資數據庫中的160 549條衛生健康領域媒體數據為研究對象，采用隱含狄利克雷分布模型結合時間序列進行主題聚類分析，并結合專家經驗，進行對比分析。結果/結論得到25個與衛生健康領域強相關的主題，根據主題強度演化趨勢分為6組。主題建模的內容劃分和強度變化有效反映了衛生健康領域熱點事件的發生及其演進過程。利用隱含狄利克雷分布模型進...

突發公共衛生事件應急軟件架構設計研究————作者：鄧鍇;王坤;付兵;王勇;高星;雷行云;郭永超;金澤楠;胡紅濮;

摘要：目的/意義提出突發公共衛生事件應急軟件架構方案，為公共衛生領域應急管理工作提供支持。方法/過程通過文獻分析和現場調研，設計突發公共衛生事件應急軟件架構方案。結果/結論該突發公共衛生事件應急軟件能夠快速、有效地調動和整合各種衛生資源，及時開展應急救援工作，最大限度減少人員傷亡和經濟損失，共同維護公共衛生安全，不斷完善和提高應急響應能力

基于大語言模型微調的出院小結生成“幻覺”抑制方法————作者：姜勝耀;袁鋮;朱立峰;李寅馳;范亞蔚;張維彥;阮彤;邵煒;

摘要：目的/意義解決大語言模型在出院小結生成過程中存在的“幻覺”問題，提升大語言模型的生成能力與上下文一致性。方法/過程構建高質量、多層次的醫療指令數據集，采用基于分階段訓練的指令微調策略，引導大語言模型從簡單到復雜任務逐步學習。在微調過程中引入數據回放與混合訓練機制，確保大語言模型在新任務中保留和利用已有知識。結果/結論該方法顯著降低了大語言模型生成“幻覺”的發生率，提高了醫療文本生成準確性和可靠性。...

臨床試驗機構評價信息平臺功能設計————作者：張鐘元;趙志霞;王欣;商樸;劉麗宏;郭珉江;

摘要：目的/意義探索建立臨床試驗機構評價信息系統，為評價工作提供信息化、智能化平臺。方法/過程設計以數據采集、數據審核、數據中心及模型配置為核心功能模塊的信息平臺，為臨床試驗機構評價提供智能化平臺及有效質控、分析工具。結果/結論信息平臺基本實現臨床試驗機構評價流程和評價數據管理信息化，為評價體系落地實施奠定基礎，為類似平臺建設提供借鑒

公立醫院一院多區信息化建設的態勢分析與對策建議————作者：徐夢超;徐娟;

摘要：目的/意義分析公立醫院一院多區信息化建設面臨的問題、難點，提出公立醫院一院多區信息化建設發展策略，為促進大型公立醫院多院區信息化建設乃至多院區可持續發展提供借鑒。方法/過程運用SWOT分析法對公立醫院一院多區信息化建設發展態勢進行分析。結果/結論公立醫院一院多區信息化建設應當建立架構統一的基礎底座支撐不同院區實現服務同質化，創新新興技術研發與應用實現不同院區差異化發展，增強醫院信息化管理水平，保障...

人工智能技術在老年認知癥篩查中的應用現狀————作者：司唯;徐婷;林家玥;曹文婷;朱愛勇;

摘要：目的/意義分析人工智能技術在老年認知癥篩查中的應用現狀，探討其在提高早期診斷準確性和效率方面的潛力及挑戰。方法/過程采用文獻綜述法，整理與總結人工智能在老年認知癥篩查領域的關鍵技術和應用場景，分析目前應用的優點和局限性。結果/結論現有研究存在依賴數據質量、算法可解釋性較差以及在不同醫療環境中的適應性不足等局限。提出增加跨學科合作、積累認知癥相關數據、迭代人工智能模型、提高評估質量、促進新興技術在社...

基于K-means聚類的老年人養老服務需求識別————作者：張馨月;宋澤宇;田曉偉;韓霜;孔楊;

摘要：目的/意義精準識別老年人養老服務需求，為調整養老服務供給提供參考。方法/過程利用八爪魚采集器在網絡平臺收集養老服務需求相關文本數據1 624條，運用K-means算法進行聚類分析，確定最佳聚類數量；結合詞云圖分析結果，精準識別各類養老需求。結果/結論養老服務需求分為醫療照護類、生活照料類、預防保健類、精神慰藉類、環境安全類5個方面。政府、社會組織、醫療機構和養老機構等應對現有資源進行分類整合，通過...

我國健康治理研究主題演進與發展趨勢————作者：莫玉芳;李菲;趙云;

摘要：目的/意義梳理我國健康治理領域的主題演進與研究現狀，預測該領域未來發展趨勢和研究主題，為深入研究提供參考。方法/過程運用文獻計量學方法分析健康治理研究相關文獻，可視化呈現發表文獻的作者、研究機構和關鍵詞，從持續、重點和預測3個維度，描繪未來健康治理的研究藍圖。結果/結論健康治理主體經歷了從單一性向多元性的轉變，關注中心由治療疾病轉向人民健康，治理模式從醫療本位轉向患者本位

OBE-CDIO理念下醫學信息管理人才創新實踐能力培養路徑構建研究————作者：張新穎;楊夢柯;申東東;李萍;向菲;馬敬東;張治國;沈麗寧;

摘要：目的/意義構建創新實踐能力培養路徑，解決目前醫學信息管理人才創新實踐能力培養中存在的培養計劃不明晰、效果評價體系不完善等問題。方法/過程基于成果導向教育(outcomes-based education, OBE)理念，立足學生、高校、用人單位3方視角，明確能力培養目標，包括創新目標和技能目標。以兩個能力目標為導向，融合CDIO工程教育模式反向設計能力培養主線，構建能力培養路徑。結果/結論形成一套...

基于IDEA模型的嵌入式醫學信息素養教育實證研究————作者：唐權;竇駿;

摘要：目的/意義探索將IDEA教學設計方法應用于醫學博士生生命科學進展類專業課程，以全程嵌入信息素養教育。方法/過程基于教學大綱分析和教師訪談，將信息素養教育嵌入課程教學。通過文獻綜述作業質量分析及師生反饋，評估課程效果。結果/結論接受嵌入式課程的醫學博士生在綜述作業的課題新穎性、關鍵詞規范程度、參考文獻選擇及引用規范方面均有顯著提升。教師用于課程講解的時間明顯增加，學生綜述質量和成績均有提升

引用視角下基于云模型的醫學院校圖書館外文電子期刊分級評價————作者：王珂瑩;李櫟;

摘要：目的/意義 提出基于期刊被引頻次和云模型的外文電子期刊資源分級評價方法，為醫學院校圖書館資源建設提供依據。方法/過程 以某機構作者所發表論文中引用每種期刊的總次數表示期刊的相對質量，建立質量表示矩陣，并在此基礎上生成單個期刊的質量云。將生成的質量云與標準云進行相似度比較，對期刊的重要性等級進行評價。結果/結論 利用云模型算法及相似度計算方法可得到每種期刊的分級結果及不確定性程度，為醫學院校圖書館資...

基于用戶心理特征的社交媒體平臺偽健康信息傳播研究————作者：阮智慧;錢愛兵;朱欣葉;葉蕊;

摘要：目的/意義 探索社交媒體平臺偽健康信息傳播機制，為治理偽健康信息傳播亂象提供支持。方法/過程 建立基于用戶心理特征的偽健康信息傳播模型，運用MATLAB 2018b軟件進行仿真分析，探究用戶心理特征對偽健康信息傳播的影響。結果/結論 用戶的心理特征在偽健康信息傳播過程中具有重要作用，從眾心理和焦慮情緒的加劇會加速偽健康信息的傳播，提升信息風險感知水平則有助于抑制偽健康信息的傳播

人工智能在醫療健康領域的創新應用、風險挑戰與治理對策————作者：李韜;張珺;李亞哲;馮賀霞;

摘要：目的/意義 為充分發揮人工智能技術優勢，釋放醫療健康數據價值，促進醫療健康事業和產業高質量發展提供參考依據。方法/過程 分析人工智能在衛生服務、醫療服務、健康管理與藥物研發等領域的創新應用，以及人工智能應用于醫療健康領域面臨的數據隱私與安全、算法偏差、法律與監管、技術可靠性、倫理等方面的風險挑戰。結果/結論 應建立健全數據保護體系、提升技術可靠性與公平性、構建全球協同的多層次監管框架、促進技術發展...

生成式人工智能基層醫療應用風險及治理策略分析————作者：史森中;劉相花;聶瑞;張莉;杜振偉;

摘要：目的/意義 探討生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)在提升我國基層醫療服務能力方面的潛力、風險以及治理策略。方法/過程 通過文獻綜述、現狀分析、實證列舉等方法，分析GAI在基層醫療領域的應用潛力，從可靠性、醫患溝通、語言障礙等方面探討其應用于基層醫療的挑戰。結果/結論 應采取構建高質量GAI數據平臺、加強算法規范法治建設、深化醫療風險與倫...

國內糖尿病管理App用戶滿意度及影響因素研究————作者：安凱;邱浩;雷健波;

摘要：目的/意義 分析糖尿病管理App用戶滿意度及其影響因素，為優化其實際使用效果提供建議。方法/過程 基于糖尿病管理App用戶評論數據，運用隱含狄利克雷分布主題模型獲取相關主題，并以雙因素理論模型為框架，構建Tobit模型，分析不同主題與用戶滿意度的相關性，最后利用Wald檢驗分析各主題對用戶滿意度影響差異。結果/結論 糖尿病患者最關注App的社交功能、咨詢服務以及兼容性，易用性和社交功能作為激勵因素...

面向實踐創新能力培養的醫學信息工程專業C語言課程實踐探索————作者：李志芳;林加論;余遠波;

摘要：目的/意義 結合醫學信息工程專業“醫工交叉”特色，提出面向實踐創新能力培養的課程教學模式，以適應新工科背景下對高素質復合型人才培養的需求。方法/過程 結合目前C語言課程教學存在的問題，調整教學目標，靈活運用并創新教學方法，具體措施包括增加醫療應用案例，充分利用第二課堂，以及發揮學科競賽促進作用。結果/結論 該教學模式的實施，極大地激發了學生的學習興趣和主動性，引導學生關注醫療領域信息工程技術應用，...

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