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生物醫學工程研究

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生物醫學工程研究

《生物醫學工程研究》

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期刊周期:季刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:37-1413/R
國際標準刊號:1672-6278
主辦單位:山東生物醫學工程學會;山東省醫療器械研究所;山東省千佛山醫院
主管單位:山東省科學技術協會
上一本期雜志:《現代生物醫學進展》核心醫學論文發表
下一本期雜志:《國際病理科學與臨床雜志》期刊論文發表

  【雜志簡介】

  《生物醫學工程研究》是山東生物醫學工程學會等主辦的,面向國內外公開發行的學術性期刊。主要刊登人口器官、生物材料、生物力學、生物效應、生物電阻抗、生物信息與控制、生物醫學測量、心臟起博與電生理、醫學超聲、血液凈化、中醫藥工程、人工智能、醫學圖像與成像、介入醫學工程技術、康復工程、組織工程、生物芯片、傳感器等領域的文章。該刊面向廣大醫生、生物醫學工程工作者等。本刊除注重論文質量外,最大特點是注重時效性、出版周期短,刊出時間為三個月以內。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  是中國學術期刊、中國期刊網入編期刊、中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊、中文科技期刊數據庫收錄期刊

  【欄目設置】

  主要欄目有研究論文、科研簡報、文獻綜述、專題講座、新產品評介、信息動態等。

  期刊優秀范例參考;

  壓縮感知磁共振成像脈沖序列的設計與實現 黃敏,林穎,陳軍波,HUANG Min,LIN Ying,CHEN Junbo

  基于紅外檢測乳腺腫瘤的多參數反演研究 黃鑒,盧玫,李博漢,張濤,HUANG Jian,LU Mei,LI Bohan,ZHANG Tao

  下頸椎 C3-C7活動節段三維有限元的建模和驗證 王晨曦,趙改平,柏磊磊,陳楠心,陳二云,趙慶華,蔣麗平,WANG Chenxi,ZHAO Gaiping,BAI Leilei,CHEN Nanxin,CHEN Eryun,ZHAO Qinghua,JIANG Liping

  有限元法分析不同截肢術后脛腓骨遠端的應力和位移變化 宋登新,曹云,何小文,丁徐,易成臘,SONG Dengxin,CAO Yun,HE Xiaowen,DING Xu,YI Chengla

  三螺旋人工腱索結構的力學性能仿真驗證 常麗南,宋成利,沈桐,梅舉,戴黃棟,CHANG Linan,SONG Chengli,SHEN Tong,MEI Ju,DAI Huangdong

  坐骨神經損傷的三維有限元分析 李鵬,劉強,張繼波,李正偉,馬洪順,LI Peng,LIU Qiang,ZHANG Jibo,LI Zhengwei,MA Hongshun

  溶膠-凝膠法制備納米雙相磷酸鈣生物陶瓷粉體的研究 李亞東,楊為中,易勇,張虎軍,LI Yadong,YANG Weizhong,YI Yong,ZHANG Hujun

  新型淀粉基止血材料的制備及生物相容性研究 王艷玲,劉光萬,吳麗娟,曲洪媛,趙芳,楊光,吳昌琳,WANG Yanling,LIU Guangwan,WU Lijuan,QU Hongyuan,ZHAO Fang,YANG Guang,WU Changlin

  生物可降解聚乳酸材料封端劑殘留量的研究 劉陽,馬麗霞,王勤,王傳棟,馮圣玉,LIU Yang,MA Lixia,WANG Qin,WANG Chuandong,FENG Shengyu

  醫學期刊投稿:舒緩照護的研究進展及思考

  摘 要 舒緩療護是對那些患無法治愈疾病的患者提供積極的、功能整體性的護理服務,本文對近年來舒緩療護的理論研究、實踐進展和評估標準等進行綜述、并結合實際對上海舒緩療護工作的開展提出設想和建議,供社區醫護人員參考。

  關鍵詞 醫學期刊投稿,舒緩照護,故息護理,臨終患者

  在我國人口日益老年化、癌癥患者成為人口死亡重要因素的國情之下,舒緩照護(palliative care)已經成為我國衛生保健體系自我完善的必然要求。舒緩照護通過提供緩解性照料、疼痛控制和癥狀處理來改善個人余壽的質量,將患者的尊嚴作為最重要的問題。近年來舒緩照護在中國已有了較大的發展,但是由于中國獨特的文化背景和經濟現狀,其發展面臨著諸多阻力和障礙。本文通過對舒緩照護國內外的進展進行綜述,尋求國內外舒緩照護的差異,為我國今后開展舒緩照護服務,尋求有利于我國發展的“本土化”舒緩照護服務模式提供參考。

  生物醫學工程研究最新期刊目錄

基于小波變換與隨機森林算法的針刺手法腦電分類研究————作者:張可;姚勇;徐剛;楊華元;

摘要:為探究不同針刺手法對腦電(EEG)信號的特異性,本研究基于小波變換和隨機森林算法對針刺曲池穴后的EEG信號進行了分類研究。首先,對18名健康志愿者分別進行3種針刺曲池穴手法(補法、瀉法、平補平瀉法)干預,記錄針刺過程中100 s的頭皮EEG信號,并以2 s為單位進行分段;其次,利用小波變換提取δ、θ、α、β、γ波的平均能量和小波熵構建特征集;最后,通過最大相關最小冗余算法進行特征排序,結合隨機森林...

基于光生物調節的睡眠調制效果研究————作者:宋范蕾;周璐;婁亞君;王雪靖;徐凡堯;錢志余;

摘要:為探究光生物調節對睡眠調節效果的影響,本研究采用了不同頻率(40、70、110 Hz)的860 nm近紅外光誘發睡眠。首先,采集腦電(EEG)信號,對其進行預處理、重心頻率計算和時頻分析;其次,對比不同頻率EEG信號的重心頻率以及頻段能量并進行統計學分析。結果表明,光生物調節使大腦重心頻率下移,EEG信號的α、θ、δ波段功率顯著增強,睡眠相關腦區的重心頻率變化具有顯著性,有利于人體進入睡眠狀態。本...

基于默里定律的微血管網絡芯片中的血栓行為研究————作者:張亞磊;常麗蕓;耿晉發;陶玲;李韙韜;楊雅敏;

摘要:為研究不同流動條件下,微血管栓塞的形成、演變及其對血流分布的影響,本研究基于默里定律設計并制備了一種微血管芯片。首先,利用微流控技術模擬體內動態血流環境;其次,結合激光散斑襯比成像技術實時獲取流場分布;最后,分析微血管栓塞過程中栓子的動態行為及其對血流分布的影響,結合血流動力學仿真結果,揭示血流動力學因素對栓塞形成的作用。結果表明:微血管分叉頂點處由于血流速度變化,壁面剪切應力降低,容易促成栓子的...

基于生物阻抗的可穿戴尿量充盈監測裝置————作者:王思銳;楊建濤;唐易;石萍;

摘要:針對膀胱神經功能障礙患者無法感知膀胱充盈,導致排尿不及時的問題,本研究設計了基于生物阻抗的可穿戴實時尿量充盈監測裝置。該裝置由可穿戴生物阻抗采集硬件和移動終端組成:4個電極和傳感器通過紡織布帶固定于膀胱映射腹部表面。其中:一對為刺激電極,可產生840μA的50 kHz正弦激勵電流;另一對為采集電極,每500 ms進行一次數據采集。本研究首先將采集電極獲得的阻抗數據通過藍牙發送至移動終端進行預處理,...

一種可穿戴的多生理參數及運動姿態監測系統設計————作者:劉磊;潘藝鳳;汪健;郭佳;鄧林紅;

摘要:針對目前大多數生理參數監測設備存在體積大、價格高、功能單一等問題,本研究設計了一種既可采集血氧飽和度、心率、血壓等多生理指標,又可采集運動姿態信號的可穿戴監測系統。系統以Arduino集成環境為開發平臺,采用MAX30102光學傳感器和MPU6050慣性傳感器實現多生理參數及運動姿態的監測。經實驗驗證,該系統采集的生理指標數據與標定值相比,最大誤差均在3.00%以內,表明系統可準確、穩定地采集人體...

基于邊緣計算的實時睡眠監測系統的設計與實現————作者:趙皓楠;薛紀航;王鵬;杜利東;李振鋒;陳賢祥;方震;

摘要:針對現有睡眠監測系統依賴網絡和高性能計算機的情況,本研究設計了一種基于邊緣計算的實時睡眠監測系統,該系統由可穿戴前端采集設備和便攜式接收終端組成,無需網絡與高性能計算機支持即可實現對睡眠狀態的實時、穩定監測。其中,便攜式接收終端可通過基于U2-Net和ECA-Net的睡眠分期算法進行睡眠監測。實驗結果表明:本研究提出的睡眠分期算法在Sleep-EDFx數據集上的準確率、平均F...

基于多模態融合策略和注意力機制的睡眠自動分期模型————作者:陳麗娟;王磊;沙憲政;常世杰;陳勇;

摘要:針對現有睡眠分期研究僅圍繞單通道腦電(EEG)數據,無法有效利用睡眠狀態轉換規則的問題,本研究基于多模態融合策略與注意力機制,提出了一種自動睡眠分期模型。首先,構建表征學習模塊捕捉多模態睡眠信號特征,挖掘特征通道間的關系;然后,設計多通道融合策略加強對特征的校準學習,并融合多模態信號間的互補信息;最后,將融合后的特征輸入上下文通道依賴學習模塊,利用注意力機制學習睡眠信號的上下文關系,以獲得精準的睡...

超聲波監測貼片換能器及血壓動力學模型研究————作者:孫豐龍;李曉兵;楊釗萍;徐智陽;申春華;周長江;羅亞輝;聶生東;

摘要:血壓監測對心血管疾病的早期預防和評估手術治療效果具有重要作用。本研究采用超聲技術探究了動脈直徑與壓力間的關系,設計并制備了厚度為2 mm的超聲貼片換能器用于血壓監測。該換能器的中心頻率為10.4 MHz,插入損耗為6.3 dB。通過豬動脈離體實驗,獲得動脈直徑與壓力的相關數據。為描述動脈直徑和血壓之間的關系,基于Levenberg-Marquardt算法,建立了關于動脈直徑的動力學模型。結果表明,...

融合級聯Transformer和YOLOv8的膝關節多類別囊腫檢測方法研究————作者:張麗媛;張馳;蔣振剛;唐雄風;

摘要:針對膝關節囊腫磁共振(MR)影像中囊腫與關節內積液及其他組織特征相似性高,邊界模糊的問題,本研究提出了一種膝關節囊腫病變檢測模型YOLO-Cyst。首先,在骨干網絡部分采用級聯Vision Transformer模塊獲取長距離上下文信息,提高囊腫檢測的準確性;其次,在YOLOv8的跨階段部分連接與雙融合模塊中引入可變形大核注意力模塊,增強模型的局部特征提取能力。實驗結果表明:與YOLOv8相比,Y...

基于輕量級卷積神經網絡的心臟雜音分級方法————作者:黃昭涵;何培宇;李世龍;李莉;趙啟軍;潘帆;

摘要:針對人工聽診存在經驗依賴和主觀性問題,本研究提出了一種基于輕量級卷積神經網絡的心臟雜音分級方法。首先,采用滑動窗口和Gammatone濾波器組對心音信號進行預處理,將心音片段的對數耳蝸譜圖作為網絡的輸入;其次,設計初始卷積模塊和選擇性卷積模塊捕獲全局特征和多尺度特征,并使用深度可分離卷積降低網絡參數量;最后,基于提出的決策規則對多個聽診區的預測結果進行綜合判斷,得到患者的心臟雜音等級。本研究在Ci...

基于ALBERT-LDA模型的康復訓練方案推薦系統研究————作者:祝曉狀;徐錢錢;高諾;

摘要:為解決傳統康復訓練方案因忽略了身體評價中上下文語義信息與潛在語義,導致語義表達不準確、訓練方案推薦精確率較低的問題,本研究提出一種融合ALBERT和潛在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)的深度學習網絡模型(ALBERT-LDA),并基于該模型構建了肢體運動康復訓練方案推薦系統。首先,該系統利用LDA主題模型和ALBERT模型分別獲得文檔級的主題信息和詞...

基于交叉注意力和不確定性位姿回歸損失的2D/3D配準算法研究————作者:孟若愚;陳春曉;肖月月;王昆鵬;

摘要:為解決現有的2D/3D圖像迭代方法在配準時存在耗時長、易陷入局部最優的問題,本研究提出了基于Swin-Transformer和交叉注意力的二維X射線圖像與三維計算機斷層掃描(computed tomograph, CT)圖像配準算法。首先,將交叉注意力機制引入Swin-Transformer自監督位姿回歸模型,以顯式捕獲輸入圖像間的相似性信息,實現2D/3D圖像配準;然后,提出基于同方差不確定性的...

基于復合肢體動作觀察的下肢運動想象腦電識別————作者:姜曉宏;董洪濤;張廣舉;孫國棟;孟琳;

摘要:針對腦電(electroencephalogram, EEG)信號的下肢運動想象(motor imagery, MI)腦機接口系統受限于下肢MI信號弱隱、MI誘發范式不夠自然或有效性不佳等問題,本研究設計了一種站立姿態下的復合肢體MI任務。首先,本研究在站立姿態下進行了復合肢體的MI實驗,并使用視頻輔助降低MI難度,提升MI效果;其次,利用共空間、濾波器組共空間及特定受試者的共空間模式提取EEG特...

基于電、聲的多物理場刺激睡眠調制效果研究————作者:王雪靖;徐凡堯;宋范蕾;周璐;婁亞君;李嘉妮;錢志余;

摘要:為探究多物理場刺激對睡眠障礙的調制效果,本研究采用電、聲多物理場刺激對80名受試者進行30 min的睡眠調制實驗,采集受試者60 min的睡眠腦電(eletroencephalogram, EEG)信號,并收集刺激前后受試者填寫的正負情緒量表和斯坦福嗜睡程度量表。利用量表得分、激活比和重心頻率多維特征,對睡眠調制效果進行評估。結果顯示,135~155 Hz的高頻波形刺激可有效降低負面情緒、嗜睡程度...

基于多特征融合的腦電信號注意力識別————作者:徐彬;甘良志;欒聲揚;李偉;

摘要:為充分利用腦電(electroencephalogram, EEG)信號特征,克服單一的特征提取方法無法全面表征EEG信號的局限,本研究提出了一種基于排列熵、模糊熵和平均能量的多特征融合算法。首先,利用經驗模態分解去除EEG中的眼電、肌電偽跡;其次,對信號進行多特征提取,將特征融合后輸入支持向量機(support vector machine, SVM)分類。通過對采集的40組EEG數據進行實驗,...

基于腦電信號檢測心理疾病的研究進展————作者:付成昆;梁曉;劉園園;

摘要:心理疾病是由內在和外在致病因素共同作用引起的腦功能障礙性疾病,可破壞大腦功能的完整性以及個體與外部環境的協調性,因此,及早識別心理疾病具有重要意義。目前應用的量表、醫生面談、患者自述等心理疾病檢測方法具有時間滯后性和較強的主觀性。相比之下,生理信號在識別心理疾病方面具有更強的客觀性。其中,腦電信號對涉及心理和情緒狀態改變的局部大腦活動變化非常敏感,具有高時間分辨率、高空間分辨率、非侵入性、實時性等...

基于多尺度鄰域特征融合的空間轉錄組空間域識別研究————作者:馮愛靜;王文淼;高逸鳴;葉蘭;米加;趙小剛;劉治;

摘要:為緩解空間轉錄組學數據因高離散性、稀疏性和分辨率受限導致空間域識別精度低的問題,基于多尺度鄰域特征融合策略,本研究提出了一種空間域識別方法stMSAA。本研究在人類背外側前額葉皮層數據集和人類乳腺癌數據集上進行實驗,調整蘭德系數、歸一化互信息和聚類評價指數分別達到0.452、0.603和0.560。結果表明,stMSAA可有效整合多尺度的空間鄰域信息,更準確地識別層次結構和邊緣信息,提高空間域識別...

《生物醫學工程研究》2024年第43卷1~6期文題索引

摘要:<正>~

《生物醫學工程研究》征稿啟事

摘要:<正>《生物醫學工程研究》(雙月刊)為中國科技核心期刊,《中文核心期刊要目總覽》期刊(2014版)。2025年《生物醫學工程研究》擬開設“專欄文章”,旨在從理論、應用等多個角度對生物醫學工程領域的前沿技術和研究熱點進行分析和探討,以促進廣大科技工作者對生物醫學工程領域的深入理解和探索。《生物醫學工程研究》現面向廣大作者長期征稿,誠邀學界同仁惠賜佳作

生物醫學工程研究2024年度優秀編委、審稿專家名單

摘要:<正>~

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