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中國人民公安大學學報(自然科學版)
關注()《中國人民公安大學學報(自然科學版)》(季刊)創刊于1996年,是由公安部主管、中國人民警官大學主辦的惟一的綜合性公安科技學術期刊。1998年,“中國人民公安大學”和“中國人民警官大學”合并后校名為“中國人民公安大學”,原《中國人民警官大學學報(自然科學版)》更名為《中國人民公安大學學報(自然科學版),繼續出版至今。現為季刊,112頁。中國人民公安大學學報(自然科學版)》以刊登警察科技理論和實用科學技術為主要內容,為此設置以下欄目:公安廳(局)長論壇、刑事技術、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計算機應用、教學與研究等。
《中國人民公安大學學報(自然科學版)》獲中文核心期刊(1992)。
中國人民公安大學學報(自然科學版)雜志欄目設置
公安廳局長論壇、刑事技術、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計算機應用、教學與研究
中國人民公安大學學報(自然科學版)雜志榮譽
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《廣州市公安管理干部學院學報》公安管理期刊,是由廣州市公安局主管、廣州市公安管理干部學院主辦,。1999年經國家新聞出版署批準獲國內統一刊號。學報以傳播警察學術信息,繁榮警察科學研究,反映警察科研成果,促進警察科學建設為己任,為公安教育訓練、公安實踐、公安領導決策服務。
中國人民公安大學學報(自然科學版)最新期刊目錄
銳化處理和優化器對VGG16在印文種類鑒別中影響的研究————作者:張詢;于彬;
摘要:探討了圖像銳化處理和優化器選擇對VGG16模型在印章印文種類鑒別任務中的影響。結合OpenCV進行圖像預處理和銳化處理,評估了SGD與Adam優化器的性能表現。實驗結果表明,圖像銳化顯著提升了模型的特征提取能力和分類精度,而SGD優化器在驗證集和測試集上的準確率均超過95%,且在收斂速度和穩定性方面優于Adam。因此,適當的圖像銳化處理和優化器選擇能夠有效提高VGG16模型的分類性能,未來可通過擴...
基于孿生網絡改進算法的分心駕駛行為識別————作者:田競;曹金璇;王嘉寧;歐曉放;
摘要:分心駕駛行為是駕駛過程中普遍存在的問題,對交通安全造成了顯著影響。當前分心駕駛識別模型參數量大,識別任務使用數據集多為國外開源數據集。針對上述問題,首先模擬6種駕駛行為構建了數據集。再以孿生網絡(Siamese network)為框架,將特征提取層改為輕量化的LightCNN9,并融合注意力機制以更好提取圖像特征。針對孿生網絡特點修改損失函數為二類分交叉熵損失函數(BCE Loss functio...
一種基于FastText-Transformer的微博作者身份識別————作者:蔡滿春;陳政;何泉;
摘要:隨著網絡文本的快速增長和社交媒體的普及,識別文本作者身份的需求日益增加,對來源追溯、網絡安全以及社會管理等領域具有重要意義。而針對自媒體龐大且語義靈活的中文網絡短文本作者身份識別仍然存在很大挑戰。為實現自動化特征提取,提高識別準確率,通過基于深度學習框架和改進FastText模型,提升詞向量表示質量,將FastText模型輸出的詞向量輸入到改進的Transformer Encoder模型中,提升了...
改進多模型融合的文本生成人臉方法————作者:黃萬鑫;蘆天亮;袁夢嬌;耿浩琦;陳詠豪;
摘要:文本生成人臉是根據文本描述創造特定人臉圖像的技術,在刑事偵查、虛擬現實等領域有巨大應用前景。當前文本生成人臉主流方法存在人臉圖文匹配度低、人臉圖片風格多樣難控制、研發成本高等問題。針對上述挑戰,對擴散模型融合生成對抗網絡進行探究,融合多模型改進文本生成人臉。首先采用多種方法微調擴散模型,提升通用大模型領域定制能力與圖文理解能力;然后提出VAE-InverseGAN解碼器,將擴散模型輸出隱變量映射到...
基于視覺語言模型的小樣本暴恐圖像識別研究————作者:林逸飛;
摘要:面對暴恐圖像識別任務中標注樣本不足和類別分布不平衡等常見問題,傳統圖像識別算法往往難以達到預期效果。基于此,提出了一種基于視覺語言模型的小樣本暴恐圖像識別算法。該算法融合了視覺語言模型的跨模態特征,通過文本提示微調,顯著提升了現有模型算法在小樣本環境下的識別精度;同時引入基于高斯噪聲的數據增強策略以增加樣本多樣性,強化了模型算法在小樣本環境中的表現;并附加一個基于鄰居的對比損失函數,縮短同類樣本間...
閃存芯片的取證難題:從可靠性角度分析和優化————作者:胡海華;沈芙輝;童宇;趙娜;
摘要:閃存芯片因其體積密度高、讀寫速度快等優勢,在移動電子設備中得到廣泛應用。然而,閃存芯片在數據存儲和維護方面存在不可靠性,這對取證技術提出新挑戰。針對上述問題,提出了一種數據遷移檢測方案,主要依靠權衡數據遷移次數和糾錯碼譯碼可迭代次數來實現取證數據完整性。實驗結果顯示該方案在不影響數據遷移次數的情況下,還能保證數據可靠性。該方案為公安機關在硬盤證據的收集環境中提供了有力支持
基于離子交換法的戒煙貼中尼古丁的高效提取————作者:張利;郝慧軍;白捷;
摘要:尼古丁是煙草中的主要成癮性成分,急性攝入會威脅使用者的生命安全。戒煙貼是一種基于尼古丁替代療法的輔助戒煙產品,但目前尚未被列入煙草制品監管范圍,部分產品的尼古丁含量標注不準確甚至無標識,對使用者產生嚴重安全隱患。戒煙貼的多層結構和復雜基質成分導致常規固液萃取法難以充分提取其中的尼古丁,這對戒煙貼中尼古丁的精確定量提出了挑戰。因此,研究從戒煙貼中高效提取尼古丁的方法具有重要實踐意義。根據尼古丁的結構...
說話人運動狀態對語音同一認定的影響————作者:潘洪兵;劉德臣;高海洋;
摘要:為了探究運動狀態下說話人的語音特征,提高語音同一認定的準確性,以0 km/h、5 km/h、10 km/h、15 km/h步速下的語音樣本為研究對象,從聽覺特征和頻譜特征兩方面總結出了易受和不易受步速影響的語音特征,以期為司法語音檢驗提供參考。結果表明,實驗者在不同步速下的聽覺特征具有明顯的差異,如語速、音量、節奏感、流暢度、連貫性、環境噪聲、噴麥氣流等。在頻譜特征方面,單元音“a”“u”“i”“...
警犬搜索笑氣氣味的訓練方法研究————作者:翟尚銘;馮麗貞;孟戈;于洪亮;李新東;
摘要:警犬敏銳的嗅覺使其能夠在復雜環境中識別到多種物質的氣味,故現場執法活動中,警犬在搜索笑氣時發揮著不可替代的作用。氣味的特異性、氣味的附著性、警犬嗅探能力的可提升性使警犬搜索笑氣氣味具備了可行性。通過自主研發笑氣氣味源的排氣裝置,在模擬搜索室和賓館房間,按照“建立氣味聯系—固定房間搜索形式—建立示警形式”的方法,對帶有基本服從科目的10頭受訓犬進行訓練。在實驗室和賓館房間兩種測試模式下,警犬搜索笑氣...
無人機檢測技術研究進展及其在公共安全領域的應用探討————作者:張宇帆;高樹輝;王貴容;
摘要:非法無人機活動對社會安全與公共利益構成了嚴重威脅,為此,研發高效可靠的檢測與防御技術以遏制其非法使用,已成為公共安全領域亟待解決的關鍵問題。綜合分析了無人機檢測技術的最新研究進展,系統介紹了無人機的基本構成及當前主流的檢測手段,涵蓋了聲學檢測、射頻檢測、雷達檢測和視覺檢測4個方面。通過對各技術原理、應用場景及面臨的挑戰進行深入剖析,揭示了無人機檢測技術的豐富多樣性和技術復雜性。此外,提出了基于傳感...
基于時空關聯度的路網關鍵路徑識別模型與方法————作者:錢晨;胡建偉;
摘要:針對路網交通運行規律不易把控、關鍵路徑隱匿難解等現實情境交通問題,基于網絡拓撲結構的解析,量化鄰接節點路徑關聯度與所屬路徑之間的影響關系,構建了鄰接節點路徑關聯度計算模型。基于時空相關函數的改進創建了路徑時空關聯度計算方法,進而以時空相關函數定量分析關聯路徑交通狀態影響度的時延變化,構建了路網關鍵路徑識別模型。案例分析表明,基于時空關聯度的路網關鍵路徑的識別方法與計算模型可實現不同時間延遲條件下關...
人牙皮膚咬痕證據研究現狀與展望————作者:李碩;張磊磊;劉康康;梁慕文;
摘要:人類牙齒皮膚咬痕證據常見于性侵、虐童等暴力型犯罪,是法醫損傷檢驗鑒定的重要對象之一,具有較強的物證溯源價值。實踐中,受咬合力、咬合位置及皮膚組織結構等多種因素的影響,皮膚咬痕通常難以清晰、完整地反映人類牙列的咬合面結構,當前法醫牙科學皮膚咬痕證據的科學性與可靠性基礎仍然存在一定的爭議。結合近些年咬痕分析領域的相關研究內容,重點對人牙皮膚咬痕證據的應用與研究現狀展開綜述,旨在為法醫牙科學領域皮膚咬痕...
基于動態迭代的干線自適應協調控制技術研究————作者:徐新東;樹愛兵;黃寒松;王運霞;
摘要:目前的干線自適應協調控制研究大多是基于歷史交通流數據進行預測或離線優化等方式,如國外的SCOOT系統以短時預測到達停車線交通流進行小步漸進尋優、SCATS系統以離線預先設定多套方案以匹配實測交叉口不同飽和度值。在我國,對于城市的路段出入口多、轉向交通流量多變的交通干線,很難較好地匹配實時變化的交通通行需求。通過分析城市交通干線通行不均衡特性,充分考慮干線綠波通行效果和干線各交叉口內部自適應優化的需...
基于超效率SBM的民航旅客安檢有效性研究——以差異化安檢為背景————作者:陳陶;
摘要:為了評估現行差異化安檢措施在試點機場具體實施中的效果,進一步優化其運作效率,采用數據包絡分析框架下的考慮非期望產出的超效率SBM模型,對差異化安檢通道及常規安檢通道的安全檢查效率進行了系統性評估。評價結果發現,易安檢通道的實施能夠切實提高安檢的有效性,但其他差異化安檢通道的實施并未達到預期。通過對比分析發現,要使差異化安檢策略充分實現提升安全性與效率的目標,必須綜合考量包括機場運營環境、旅客特征以...
人工智能技術嵌入智慧警務的應用路徑思考————作者:張靖琦;廉濤;
摘要:自OpenAI公司發布生成式人工智能應用以來,以ChatGPT為代表的人工智能技術快速發展。依托行業數據資源和數字化建設經驗,通用大模型自主學習、知識平權和智能生成的特性在公安行業具有廣泛潛在應用價值,亦存在應用環境復雜和算力資源有限等客觀隱憂。基于此,引入SWOT工具對人工智能技術嵌入智慧警務的應用策略進行系統性規劃,從其內在優勢、內在劣勢、外在機會、外在威脅4類影響因素出發,分析積極拓展(SO...
基于模糊Petri網的安防系統脆弱性評估方法研究————作者:宋旭升;金華;陳成瑜;張漂洋;
摘要:安全防范系統脆弱性評估是識別系統防護漏洞,提升系統的防護能力的重要手段。近年來,基于模糊petri網的評估方法在安全領域得到了初步應用,使用該方法對安防系統脆弱性進行評估是一種新穎嘗試。結合安防系統特點,對基于模糊petri網的評估方法進行改進,提出了一種引入區間值畢達哥拉斯模糊數和混合算子的模糊petri網安防系統脆弱性評估方法。通過算例展示了方法的評估應用,并進行了分析比較,結果表明結合區間值...
基于Petri網的情指行合成應急處置流程建模與效能分析——以溫州市公安局為例————作者:段毅珂;王欣;周戎戎;
摘要:為解決現有公安機關應急處置流程無法直觀展現各環節的聯動性而難以優化流程的問題,以系統分析視角梳理我國公安機關情指行合成應急處置流程,基于隨機Petri網理論構建基于“情指行”一體化理論的應急流程模型;運用Tina Toolbox軟件構建應急處置流程的模型,驗證模型的可行性;以可達樹算法同構的馬爾可夫鏈計算公安機關應急處置流程隨機Petri網模型的性能指標,識別流程的關鍵節點,并以浙江溫州市公安局情...
基于特征選擇和集成算法的區塊鏈異常交易檢測————作者:王珊;林偉;蔡宣敬;
摘要:區塊鏈因其開放和不可變的特點,為虛擬貨幣交易提供便利,同時,虛擬貨幣已經成為洗錢、盜竊等犯罪行為的重要載體,給公民財產安全帶來了巨大的風險。因此,高效地、快速地檢測出區塊鏈異常交易具有重要意義。基于全特征的異常檢測模型往往會受到冗余特征的干擾,影響檢測的效率和精度。針對這些問題,提出了一種基于雙層特征選擇和集成算法的區塊鏈異常檢測方法。首先,通過卡方檢驗去除與目標變量相關性低的特征,得到第一層特征...
文書上可見指印形成方式的化學識別方法研究————作者:顏磊;任君豪;喻彥林;
摘要:在民事案件與經濟犯罪案件中,文書上直接捺印形成的可見指印用以確保文件的真實性,而間接復制指印則表明文件有偽造、變造或被篡改的可能。研究中基于直接捺印、間接復制指印之間成分的差異,以指印物質中內源性的氨基酸為目標物,通過茚三酮與氨基酸高靈敏的特異性反應,建立了一種快速判斷指印形成方式的化學識別方法。實驗中考察了茚三酮配方、識別溫度和方式,以及紙張種類、印文種類、指印物質的量、保存條件(污損、老化)等...
司來吉蘭藥物服用與冰毒違法吸食快速鑒別研究————作者:趙子彪;白捷;張利;
摘要:司來吉蘭是一種用于治療帕金森綜合癥的藥物,其代謝產物與冰毒類似,給公安機關判定嫌疑人是否吸食冰毒或服用司來吉蘭帶來了困難。通過分析司來吉蘭與冰毒結構上的區別,總結司來吉蘭及其代謝物的分析檢測方法,提出了判斷嫌疑人是否服用司來吉蘭或吸食冰毒的思維導圖,以幫助公安機關和法庭科學毒物分析人員快速、準確判斷嫌疑人是否吸食毒品,為相關實踐應用提供了重要的參考
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